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潛在客戶信息資料庫

發布時間: 2022-11-30 02:39:00

㈠ 客戶信息庫一般包括哪些方面的內容

客戶要分企業客戶和個人客戶

個人客戶一般包括:
客戶的基本信息:主要包括客戶的姓名、聯系方式、具體地址、潛在需求、個人好惡以及是否具有購買決策權等。

與客戶關系密切的其他人或組織信息:主要包括客戶的家庭成員構成情況和工作情況。如客戶與家人的喜好、生活習慣、結婚與否、子女情況如何、家庭收入水平等。

企業客戶主要包括企業全稱、成立時間、職工人數、企業類型、詳細地址、郵編
傳真電話、網站地址、法定代表人、主營業務、兼營業務等等

㈡ 如何進行資料庫營銷

1、抓潛
抓取潛在客戶的聯系方式,構建客戶資料庫。准客戶信息獲取途徑:
1)設置抓潛誘餌,讓用戶主動提交信息
2)企業QQ加好友,實時營銷發布
企業QQ咨詢已成為網站與客戶直接交流的重要途徑,而咨詢的客戶一般都是有購買意向的准客戶。
企業QQ通過添加咨詢客戶的QQ為好友,收集准客戶信息。進而,通過QQ信息群發等形式進行下一步的營銷。
3)QQ群中的QQ郵箱提取
通過關鍵詞搜索,加入到准客戶可能存在的QQ群。利用QQ群郵箱提取軟體,批量提取QQ郵箱。
4)其他方式
郵件訂閱、會員注冊、下載驗證、QQ群營銷、貼吧用戶(藉助貼吧私信群發輔助)、微博用戶(通過標簽找用戶、通過話題找用戶、通過微群找用戶)、企業名錄(每年500元)、信息購買。
郵件:設置郵箱自動回復功能,自動回復里邊添加鏈接。吸引點擊或注冊。
2、輸送價值,培育信任
當我們的資料庫中收集了大量的潛在客戶,那麼這時候不是立刻向潛在客戶推銷我們的產品,而是根據潛在客戶的痛點,通過一些手段幫助他們免費解決問題,這個時候你的潛在客戶對你的防禦心理慢慢的就會減少。
3、嘗試銷售產品
潛在客戶有了,信任有了,這個時候你就可以嘗試著來向潛在客戶推薦你的產品或者服務了,第一次銷售產品不要推薦那些價格過高的產品,你可以推薦一些低價格高價值的產品,記住,第一次賣產品你在測試,你的潛在客戶也是在測試,因為他可能還沒有完全的信任你,所以,如果你的產品價格太高,他不一定會買的。
如果產品銷售的不理想,沒有幾個人買或者沒人買,你也不要灰心,你要做的是找出原因,比如:信任度太低、產品不適合客戶、產品價格過高等等,一個一個測試,然後再優化。
4、繼續輸送價值
在我們第一次銷售產品完成的時候,肯定只有一小部分的潛在客戶購買了,這個時候你不僅要為買單的客戶提供價值,更要為那些還沒買單的潛在客戶繼續傳遞價值。再培養一段時間,讓那些沒有買單的客戶繼續感受到你的誠意,你的價值,這樣以後會有更多的潛在客戶買單,很多人往往銷售產品之後,就不管那些沒有買單的潛在客戶了,其實這是不對了,真正的利潤還是在那些沒有買單的潛在客戶身上。
5、給客戶一個做決策的信息
1)描述產品的功能
2)使用過後的好處
3)價格的優勢
4)客戶見證
5)風險的處理

㈢ 客戶資料庫的客戶分析

客戶動態數據記錄客戶行為,一般包括客戶購買服務或產品的記錄、客戶的服務或產品的消費記錄、客戶與企業的聯絡記錄,以及客戶的消費行為、客戶偏好等相關的信息。客戶動態數據主要目的是幫助企業的掌握和理解客戶的行為。客戶的行為信息反應了客戶的消費選擇或是決策過程。
行為數據一般都來源於企業內部交易系統的交易記錄、企業呼叫中心的客戶服務和客戶接觸記錄,營銷活動中採集到的客戶數據,以及與客戶接觸的其他銷售人員與服務人員收集到的數據。有時企業從外部採集或購買的客戶數據,也會包括大量的客戶行為類數據。
客戶偏好數據主要是描述客戶的興趣和愛好的信息。比如有些客戶喜歡戶外運動,有些客戶喜歡旅遊,有些客戶喜歡打網球,有些喜歡讀書。這些數據有助於幫助企業了解客戶的潛在消費需求。
企業往往記錄了大量的客戶交易數據,如零售企業就記錄了客戶的購物時間、購物商品類型、購物數量、購物價格等等信息。電子商務網站也記錄了網上客戶購物的 交易數據,如客戶購買的商品、交易的時間、購物的頻率等。對於電子商務網站來說,點擊數據流記錄了客戶在不同頁面之間的瀏覽和點擊數據,這些數據能夠很好 的反應客戶的瀏覽行為。
客戶的行為類信息主要是客戶在消費和服務過程中的動態交易數據和交易過程中的輔助信息,需要實時的記錄和採集。
在擁有完備客戶信息採集與管理系統的企業里,客戶的交易記錄和服務記錄是非常容易獲得,而且從交易記錄的角度來觀察往往是比較完備的。

㈣ 建立顧客資料庫的重要性與具體做法

資料庫的重要性:
(1)更加充分地了解顧客的需要。
(2)為顧客提供更好的服務。顧客資料庫中的資料是個性化營銷和顧客關系管理的重要基礎。 (3)對顧客的價值進行評估。通過區分高價值顧客和一般顧客,對各類顧客採取相應的營銷策略。
(4)了解顧客的價值。利用資料庫的資料,可以計算顧客生命周期的價值,以及顧客的價值周期。
(5)分析顧客需求行為。根據顧客的歷史資料不僅可以預測需求趨勢,還可以評估需求傾向的改變。
(6)市場調查和預測。資料庫為市場調查提供了豐富的資料,根據顧客的資料可以分析潛在的目標市場。

㈤ 企業如何建立客戶資料庫

1.盡可能完整地保存客戶資料
現在的資料庫具有非常強大的處理能力,但是無淪怎樣處理,原始數據總是最寶貴的。有了完整的原始數據,隨時都可以通過再次加工,獲得需要的結果。但如果原始數據缺失嚴重,數據處理後的結果也將失去准確性和指導意義。
2.區分經營過程中與通過其他渠道獲得的客戶資料
企業內部資料主要是一些銷售記錄、客戶購買活動的記錄以及促銷等市場活動中獲得的直接客戶資料。這些資料具有很高的價值,具體表現在:首先是這些資料具有極大的真實性,其次是這些資料是企業產品的直接消費者,對公司經營的產品已經產生了理性的認識。外部數據是指企業從數據調查公司、政府機構、行業協會、信息中心等機構獲得的數據,這些數據最重要的特徵是其中記載的客戶是企業的潛在消費者,所以是企業展開營銷活動的對象。但是,這些數據真實性較差、數據過時、不能回答企業要求的問題,需要在應用過程中不斷地修改和更正。
3.確保資料庫管理的安全性
企業應確保記錄在計算機系統中的資料庫安全地運行,如果這些數據意外損失或者外流,將給企業造成難以估量的損失。因此,需要加強安全管理,建立資料庫專人管理和維護的機制。
4.隨時更新與維護
資料庫中的數據是死的,而客戶是動態的,因此,客戶的資料也應該是活的。企業要想充分享受資料庫帶來的利益,千萬別怕浪費精力和金錢,一定要盡可能地完成客戶資料的隨時更新,將新鮮的數據錄入到資料庫中,這樣才有意義。