1. 資料庫與數據倉庫的本質區別是什麼
1、存放值區別：
資料庫只存放在當前值，數據倉庫存放歷史值；
2、數據變化區別：
資料庫內數據是動態變化的，只要有業務發生，數據就會被更新，而數據倉庫則是靜態的歷史數據，只能定期添加、刷新；
3、數據結構區別：
資料庫中的數據結構比較復雜，有各種結構以適合業務處理系統的需要，而數據倉庫中的數據結構則相對簡單；
4、訪問頻率不同：
資料庫中數據訪問頻率較高，但訪問量較少，而數據倉庫的訪問頻率低但訪問量卻很高；
5、目標人群區別：
資料庫中數據的目標是面向業務處理人員的，為業務處理人員提供信息處理的支持，而數據倉庫則是面向高層管理人員的，為其提供決策支持；
2. 數據、資料庫、資料庫系統的區別
數據的四個基本概念
數據
數據是資料庫中存儲的基本對象，描述事物的符號記錄稱為數據。數據的含義稱為數據的語義，數據與其語義是不可分的。
資料庫（DB）
是長期儲存在計算機內、有組織的、可共享的大量數據的集合
資料庫管理系統（DBMS）
DBMS是一個大型復雜的基礎軟體系統，位於用戶與操作系統之間的一層數據管理軟體。DBMS能夠科學地組織和存儲數據、高效地獲取和維護數據。
DBMS具有數據定義（提供資料庫定義語言DDL），數據組織、存儲和管理（提供數據操作語言DML），資料庫的事務管理和運行管理（安全性等），資料庫的建立和維護等功能。
資料庫系統（DBS）
資料庫系統由資料庫、資料庫管理系統（及其應用開發工具）、應用程序、資料庫管理員四部分構成。
資料庫、資料庫系統、資料庫管理系統三者的區別
范圍最大的是資料庫系統DBS（database system），在概念上包含其他兩者。資料庫系統中，最外層的是資料庫應用系統DBAS（datebase application system），中間是資料庫管理系統DBMS（database management system），最里層才是資料庫DB（database）。資料庫系統是為了適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為了實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質 、處理對象和管理系統的集合體。
資料庫中的信息是通過資料庫管理系統來進行組織、存儲、管理、開發，資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。
而資料庫管理系統是前端與用戶交互的應用系統和資料庫之間的媒介，是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫。
大白話個人理解
最煩用概念來解釋概念，按我個人的理解，可以把數據理解成一堆堆的貨物，資料庫就好比是一個大倉庫，想法設法要把各種量級的數據要給放進去，放好。而資料庫管理系統則要想辦法管理好這個倉庫，怎麼維護好讓數據別丟失，怎麼又快又省地增刪改查數據。而資料庫應用系統，就是提供給用戶的訪問介面，學過Web的東西可以結合MVC來理解這一點。
資料庫就好比Model，負責底層；數據管理系統好比Controller，負責交互；View好比視圖，封裝好讓用戶來用。而整個「MVC「合起來並稱資料庫系統，很多時候也簡稱資料庫，是廣義上的資料庫。
3. 資料庫與數據倉庫的本質差別是什麼
資料庫與數據倉庫的本質差別如下：
1、邏輯層面/概念層面：資料庫和數據倉庫其實是一樣的或者及其相似的，都是通過某個資料庫軟體，基於某種數據模型來組織、管理數據。但是，資料庫通常更關注業務交易處理（OLTP），而數據倉庫更關注數據分析層面（OLAP），由此產生的資料庫模型上也會有很大的差異。
2、資料庫通常追求交易的速度，交易完整性，數據的一致性等，在資料庫模型上主要遵從範式模型（1NF，2NF，3NF等），從而盡可能減少數據冗餘，保證引用完整性；而數據倉庫強調數據分析的效率，復雜查詢的速度，數據之間的相關性分析，所以在資料庫模型上，數據倉庫喜歡使用多維模型，從而提高數據分析的效率。
3、產品實現層面：資料庫和數據倉庫軟體是有些不同的，資料庫通常使用行式存儲，如SAP ASE，Oracle, Microsoft sql Server，而數據倉庫傾向使用列式存儲，如SAP IQ，SAP HANA。
4. 資料庫的區別
資料庫是用來存儲數據的。通常有SQL、MySQL等，這些是網站或者系統用來存儲數據的。mssql和mysql的區別
mssql 是微軟的那個 SQL Server，運行於windows 2000,2003等平台
mysql 是個開源的資料庫Server,可運行在windows平台、unix\\linux平台，其標准版是免費的，可以到www.mysql.com 看看
asp\\php只是一種解釋語言，不一定mssql不能用php,也不一定mysql非得用php，只不過asp－mssql，php－mysql是一種常用的組合
SQL資料庫完全手冊_1
SQL是Structured Quevy Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為資料庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的資料庫語言。在使用它時，只需要發出「做什麼」的命令，「怎麼做」是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了資料庫操作的基礎，並且現在幾乎所有的資料庫均支持SQL。
##1 二、SQL資料庫數據體系結構
SQL資料庫的數據體系結構基本上是***結構，但使用術語與傳統關系模型術語不同。在SQL中，關系模式(模式)稱為「基本表」(base table)；存儲模式(內模式)稱為「存儲文件」(stored file)；子模式(外模式)稱為「視圖」(view)；元組稱為「行」(row)；屬性稱為「列」(column)。名稱對稱如^00100009a^：
##1 三、SQL語言的組成
在正式學習SQL語言之前，首先讓我們對SQL語言有一個基本認識，介紹一下SQL語言的組成：
1.一個SQL資料庫是表(Table)的集合，它由一個或多個SQL模式定義。
2.一個SQL表由行集構成，一行是列的序列(集合)，每列與行對應一個數據項。
3.一個表或者是一個基本表或者是一個視圖。基本表是實際存儲在資料庫的表，而視圖是由若干基本表或其他視圖構成的表的定義。
4.一個基本表可以跨一個或多個存儲文件，一個存儲文件也可存放一個或多個基本表。每個存儲文件與外部存儲上一個物理文件對應。
5.用戶可以用SQL語句對視圖和基本表進行查詢等操作。在用戶角度來看，視圖和基本表是一樣的，沒有區別，都是關系(表格)。
6.SQL用戶可以是應用程序，也可以是終端用戶。SQL語句可嵌入在宿主語言的程序中使用，宿主語言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada語言等。SQL用戶也能作為獨立的用戶介面，供交互環境下的終端用戶使用。
##1 四、對資料庫進行操作
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：
1.數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2.數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。
3.數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。
4.嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。
下面我們將分別介紹：
##2 (一)數據定義
SQL數據定義功能包括定義資料庫、基本表、索引和視圖。
首先，讓我們了解一下SQL所提供的基本數據類型：(如^00100009b^)
1.資料庫的建立與刪除
(1)建立資料庫：資料庫是一個包括了多個基本表的數據集，其語句格式為：
CREATE DATABASE <資料庫名> 〔其它參數〕
其中，<資料庫名>在系統中必須是唯一的，不能重復，不然將導致數據存取失誤。〔其它參數〕因具體資料庫實現系統不同而異。
例：要建立項目管理資料庫(xmmanage)，其語句應為：
CREATE DATABASE xmmanage
(2) 資料庫的刪除：將資料庫及其全部內容從系統中刪除。
其語句格式為：DROP DATABASE <資料庫名>
例：刪除項目管理資料庫(xmmanage)，其語句應為：
DROP DATABASE xmmanage
2.基本表的定義及變更
本身獨立存在的表稱為基本表，在SQL語言中一個關系唯一對應一個基本表。基本表的定義指建立基本關系模式，而變更則是指對資料庫中已存在的基本表進行刪除與修改。
(1)基本表的定義：基本表是非導出關系，其定義涉及表名、列名及數據類型等，其語句格式為：
CREATE TABLE〔<資料庫名>.〕<表名>
(<列名> 數據類型〔預設值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔，<列名> 數據類型 〔預設值〕 〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔，UNIQUE (列名〔，列名〕......)〕
〔，PRIMARY KEY(列名)〕
〔，FOREIGN KEY(列名〔，列名〕......)REFERENCE <表名>(列名〔，列名〕......)〕
〔，CHECK(條件)〕 〔其它參數〕)
其中，〈資料庫名〉.〕指出將新建立的表存放於該資料庫中；
新建的表由兩部分組成：其一為表和一組列名，其二是實際存放的數據(即可在定義表的同時，直接存放數據到表中)；
列名為用戶自定義的易於理解的名稱，列名中不能使用空格；
數據類型為上面所介紹的幾種標准數據類型；
〔NOT NULL/NULL〕指出該列是否允許存放空值，SQL語言支持空值的概念，所謂空值是「不知道」或「無意義」的值，值得注意的是數據「0」和空格都不是空值，系統一般默認允許為空值，所以當不允許為空值時，必須明確使用NOT NULL；
〔，UNIQUE〕將列按照其規定的順序進行排列，如不指定排列順序，則按列的定義順序排列；
〔PRIMARY KEY〕用於指定表的主鍵(即關系中的主屬性)，實體完整性約束條件規定：主鍵必須是唯一的，非空的；
〔，FOREIGN KEY (列名〔，列名〕......) REFERENCE<表名>(列名〔，列名〕......)〕是用於指定外鍵參照完整性約束條件，FOREIGN KEY指定相關列為外鍵，其參照對象為另外一個表的指定列，即使用REFERENCE引入的外表中的列，當不指定外表列名時，系統將默認其列名與參照鍵的列名相同，要注意的是：使用外鍵時必須使用參照，另外數據的外鍵參照完整性約束條件規定：外鍵的值要麼與相對應的主鍵相同，要麼為空值(具體由實現系統不同而異)
〔，CHECK〕用於使用指定條件對存入表中的數據進行檢查，以確定其合法性，提高數據的安全性。
例：要建立一個學生情況表(student)
CREATE TABLE student //創建基本表student
(st_class CHAR(8)，// 定義列st_class班級，數據類型為8位定長字元串
st_no CHAR(10) NOT NULL，//定義列st_no學號，類型為10位定長字元串，非空
st_name CHAR(8) NOT NULL，//定義列st_name姓名，類型為8位定長字元串，非空
st_sex CHAR(2)，//定義列st_sex性別，類型為2位定長字元串
st_age SMALLINT，//定義列st_age年齡，類型為短整型
PRIMARY KEY (st_no))//定義st_no學號為主鍵。
例：要建立課程設置表(subject)
CREATE TABLE subject//創建基本表subject
(su_no CHAR(4) NOT NULL，// 定義列su_no課號，類型為4位定長字元串，非空
su_subject CHAR(20) NOT NULL，// 定義列su_subject課程名，類型為20位定長字元串，非空
su_credit INTEGER，// 定義列su_credit學分，類型為長整數
su_period INTEGER，//定義列su_period學時，類型為長整數
su_preno CHAR(4)，//定義列su_preno先修課號，類型為4位定長字元串
PRIMARY KEY(su_no))//定義su_no課號為主鍵。
例：要建立學生選課表(score)
CREATE TABLE score //創建基本表score
(st_no CHAR(10)，//定義列st_no學號，類型為10位定長字元串
su_no CHAR(4)，//定義列su_no課號，類型為4位定長字元串
sc_score INTEGER NULL，//定義列sc_score，類型為長整形，可以為空值
FOREIGN KEY (st_no) REFERENCE student，//從表student中引入參照外鍵st_no，以確保本表與表student的關聯與同步
FOREIGN KEY (suno) REFERENCE subject)//從表subject中引入參照外鍵su_no，以確保本表與表subject的關聯與同步
(2)基本表的刪除：用以從資料庫中刪除一個基本表及其全部內容，其語句格式為：
DROP TABLE〔<資料庫名>.〕表名
例如：將上面建立的表都刪除
DROP TABLE student，subject，score
(3)基本表的修改：在基本表建立並使用一段時間後，可能需要根據實際要求對基本表的結構進行修改，即增加新的屬性或刪除屬性。
增加屬性的語句格式為：
ALTER TABLE 〔<資料庫名>.〕表名 ADD
(<列名> 數據類型 〔預設值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔，<列名> 數據類型〔預設值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔，UNIQUE (列名〔，列名〕......)〕
〔，PRIMARY KEY(列名)〕
〔，FOREIGN KEY(列名〔，列名〕......) REFERENCE <表名>(列名〔，列名〕......)〕
〔，CHECK(條件)〕〔其它參數〕)
例如：在基本表student中加入列stborn出生日期，數據類型為DATE，且不能為空值
ALTER TABLE student ADD (stborn DATE NOT NULL)
刪除屬性的語句格式為：
ALTER TABLE 〔<資料庫名>.〕表名 DROP
( <列名> 數據類型 〔預設值〕〔NOT NULL / NULL〕
〔，<列名> 數據類型 〔預設值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......)
例如：將基本表student中的列st_age刪除
ALTER TABLE student DROP (st_age)
3.視圖定義與刪除
在SQL中，視圖是外模式一級數據結構的基本單位。它是從一個或幾個基本表中導出的表，是從現有基本表中抽取若乾子集組成用戶的「專用表」。這種構造方式必須使用SQL中的SELECT語句來實現。在定義一個視圖時，只是把其定義存放在系統的數據中，而並不直接存儲視圖對應的數據，直到用戶使用視圖時才去求得對應的數據。
(1)視圖的定義：定義視圖可以使用CREATE VIEW語句實現，其語句格式為：
CREATE VIEW 視圖名 AS SELECT語句
從一個基本表中導出視圖：
例：從基本表student中導出只包括女學生情況的視圖
CREATE VIEW WOMANVIEW AS //創建一個視圖WOMANVIEW
SELECT st_class，st_no，st_name，st_age //選擇列st_class，st_no，st_name，st_age顯示
FROM student //從基本表student引入
WHERE st_sex=『女』//引入條件為性別為「女」，注意字元變數都使用單引號引用
從多個基本表中導出視圖：
例如：從基本表student和score中導出只包括女學生且分數在60分以上的視圖
CREATEVIEW WOMAN_SCORE AS //定義視圖WOMANSCORE
SELECT student.st_class，student.st_no，student.st_name，student.st_age，score.sc_score //有選擇性顯示相關列
FROM student.score //從基本表student和score中引入
WHERE student.st_sex=『女』AND score.sc_score>=60 AND student.st_no=score.st_no //選擇條件：性別為「女」 且分數在60分以上。並使用st_no將兩表聯系起來。
以後如果進行這一視圖的應用，則只需使用語句
SELECT * FROM WOMAN_SCORE //其中「*」為通配符，代表所有元素
(2)視圖的刪除：用於刪除已不再使用的視圖，其語句格式如下：
DROP VIEW 視圖名
例：將上面建立的WOMAN_SCORE視圖刪除
DROP VIEW WOMAN_SCORE
4.索引的定義與刪除
索引屬於物理存儲概念，而不是邏輯的概念。在SQL中拋棄了索引概念，直接使用主鍵概念。值得一提的是，有些關系DBMS同時包括索引機制和主鍵機制，這里我們推薦使用主鍵機制，因為它對系統資源佔用較低且效率較高。
(1)索引的定義：索引是建立在基本表之上的，其語句格式為：
CREATE 〔UNIQUE〕 INDEX 索引名 ON
〔<資料庫名>.〕表名(列名 〔ASC/DESC〕〔，列名 〔ASC/DESC〕〕......)
這里，保留字UNIQUE表示基本表中的索引值不允許重復，若預設則表示索引值在表中允許重復；DESC表示按索引鍵降序排列，若預設或ASC表示升序排列。
例：對基本表student中的st_no和st_age建立索引，分別為升序與降序，且索引值不允許重復
CREATE UNIQUE INDEX STINDEX ON//創建索引STINDEX
student(st_no ASC，st_age DESC)//對student中的st_no和st_age建立索引
(2)索引的刪除：
DROP INDEX 索引名
例：刪除上面建立的索引STINDEX
DROP INDEX STINDEX
##2 (二)數據查詢
SQL是一種查詢功能很強的語言，只要是資料庫存在的數據，總能通過適當的方法將它從資料庫中查找出來。SQL中的查詢語句只有一個：SELECT，它可與其它語句配合完成所有的查詢功能。SELECT語句的完整語法，可以有6個子句。完整的語法如下：
SELECT 目標表的列名或列表達式集合
FROM 基本表或(和)視圖集合
〔WHERE條件表達式〕
〔GROUP BY列名集合
〔HAVING組條件表達式〕〕
〔ORDER BY列名〔集合〕…〕
整個語句的語義如下：從FROM子句中列出的表中，選擇滿足WHERE子句中給出的條件表達式的元組，然後按GROUPBY子句(分組子句)中指定列的值分組，再提取滿足HAVING子句中組條件表達式的那些組，按SELECT子句給出的列名或列表達式求值輸出。ORDER子句(排序子句)是對輸出的目標表進行重新排序，並可附加說明ASC(升序)或DESC(降序)排列。
求採納為滿意回答。
5. 資料庫和大數據的區別
在大數據處理當中，資料庫提供底層支持，實現了穩固的大數據存儲，才能更好地支持下一步的大數據計算。今天的大數據基礎知識分享，我們來聊聊大數據當中，資料庫和數據倉庫的區別，怎麼去理解這兩者，又該怎麼去應用？ 首先，資料庫是什麼？
從定義上來說，資料庫是用來存放數據的倉庫，資料庫由很多表組成，表是二維的，一張表裡面有很多欄位。欄位一字排開，對數據就一行一行的寫入表中。
資料庫的表，在於能夠用二維表現多維的關系，如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等，都是典型的資料庫。
那麼，數據倉庫又是什麼？
數據倉庫，可以理解為是資料庫概念的升級。從邏輯上理解，資料庫和數據倉庫沒有區別，都是通過資料庫軟體實現存放數據的地方，只不過從數據量來說，數據倉庫要比資料庫更龐大。
資料庫和數據倉庫的區別：
1.資料庫只存放在當前值，數據倉庫存放歷史值；
2.資料庫內數據是動態變化的，只要有業務發生，數據就會被更新，而數據倉庫則是靜態的歷史數據，只能定期添加、刷新；
3.資料庫中的數據結構比較復雜，有各種結構以適合業務處理系統的需要，而數據倉庫中的數據結構則相對簡單；
4.資料庫中數據訪問頻率較高，但訪問量較少，而數據倉庫的訪問頻率低但訪問量卻很高；
5.資料庫中數據的目標是面向業務處理人員的，為業務處理人員提供信息處理的支持，而數據倉庫則是面向高層管理人員的，為其提供決策支持；
6.資料庫在訪問數據時要求響應速度快，其響應時間一般在幾秒內，而數據倉庫的響應時間則可長達數幾小時。
關於，資料庫基礎，大數據資料庫和數據倉庫的區別，以上就是詳細的介紹了。在大數據當中，資料庫和數據倉庫的知識的，都是值得關注的，也是在學習當中需要去重視的。
6. 資料庫與數據倉庫的區別
1. 主要區別在於數據結構，資料庫中的建模一般遵循三範式，而數據倉庫的建模有特定的方式，一般採用維度建模（你可以參考ralphkimball、billinmon、還有一種叫DV模型的作者忘記叫啥了），使用這些建模方式的原因是便於OLAP建立，增加統計查詢較率等。
7. jarpyjs倉庫數據源線路有什麼區別
jarpyjs倉庫數據源線路的區別是功能不同。根據查詢相關資料，jarpyjs倉庫數據源底層線路可以由連接池實現減少連接資料庫所帶來的消耗，頂部線路可以實現應用程序與目標數據的功能轉化，兩部分功能不同。jarpyjs倉庫數據源線路可以通過JDBC操作資料庫實行運作。
8. 資料庫和數據倉庫的區別是什麼
大家都知道，我們在進行數據分析工作的時候會用到資料庫這一工具，可能大家還聽說過數據倉庫這個工具，資料庫和數據倉庫很容易被大家混淆。很多人認為資料庫和數據倉庫是一類事物，其實並不只是這樣的，那麼大家知不知道資料庫和數據倉庫的區別是什麼呢？下面我們就為大家介紹一下資料庫和數據倉庫的相關知識。
一般來說，傳統資料庫是為存儲而生，而數據倉庫很明顯，是為分析而生。實現目的的不同一開始就註定它們的差異。傳統資料庫包括增刪改查，但數據倉庫注重查詢。而傳統資料庫的主要任務是執行聯機事務處理。主要負責日常操作。而數據倉庫系統在數據分析和決策方面為用戶或「知識工人」提供服務，可以以不同的格式組織和提供數據，以便應付不同的需求，這種系統稱作聯機分析處理。這就是資料庫和數據倉庫的相關知識。
那麼數據倉庫和資料庫的區別是什麼呢？首先需要我們考慮用戶和系統的面向對象，資料庫是面向顧客的，用戶操作員，客戶和信息技術人員的事務和查詢處理。數據倉庫是面向市場的，用於知識工人的數據分析。從中我們可以發現資料庫和數據倉庫的面向對象是不一樣的。
當然，在數據內容中兩者也是有很大的區別的，一般來說資料庫管理當前數據。但是一般這種數據比較瑣碎，很難用於決策。數據倉庫系統管理大量歷史數據，提供匯總和聚集機制，而且在不同的粒度層上存儲和管理信息。
在資料庫設計設計中，資料庫和數據倉庫也是有區別的，資料庫系統採用實體聯系數據模型和面向應用的資料庫設計。而數據倉庫系統採用星形或雪花模型和面向主題的資料庫設計。
而在視圖中，二者也是有所區別的，資料庫關注一個企業或部門內部的當前數據，不涉及歷史數據或不同單位的數據。數據倉庫經常需要跨域資料庫模式的不同版本。
在訪問模式中，資料庫和數據倉庫也是有所區別的，資料庫系統主要由短的原子事務組成，一般需要並發控制和恢復機制。而數據倉庫系統的訪問大部分是只讀操作。
在這篇文章中我們給大家介紹了關於資料庫和數據倉庫之間的區別的相關知識，通過對這些知識的了解我們可以更好地區分資料庫和數據倉庫，也希望大家在學習過程中能夠融會貫通，得心應手。
9. 資料庫有哪些分類，各有什麼區別
access比較適合小型資料庫開發，
其他的還有Oracle,SQLServer,DB2等，
每一種資料庫的功能也有一些差異，
使用什麼樣的資料庫要看具體的要求，
像小系統用大資料庫就很浪費了。
10. 數據倉庫與資料庫的主要區別有
首先我們來了解數據倉庫和資料庫分別是什麼：
1、資料庫:是一種邏輯概念，用來存放數據的倉庫，通過資料庫軟體來實現。資料庫由很多表組成，表是二維的，一張表裡面有很多欄位。欄位一字排開，對數據就一行一行的寫入表中。資料庫的表，在於能夠用二維表現多維的關系。如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。
2、數據倉庫：是資料庫概念的升級。從邏輯上理解，資料庫和數據倉庫沒有區別，都是通過資料庫軟體實現存放數據的地方，只不過從數據量來說，數據倉庫要比資料庫更龐大德多。數據倉庫主要用於數據挖掘和數據分析，輔助領導做決策；
區別主要總結為以下幾點：
1.資料庫只存放在當前值，數據倉庫存放歷史值；
2.資料庫內數據是動態變化的，只要有業務發生，數據就會被更新，而數據倉庫則是靜態的歷史數據，只能定期添加、刷新；
3.資料庫中的數據結構比較復雜，有各種結構以適合業務處理系統的需要，而數據倉庫中的數據結構則相對簡單；
4.資料庫中數據訪問頻率較高，但訪問量較少，而數據倉庫的訪問頻率低但訪問量卻很高；
5.資料庫中數據的目標是面向業務處理人員的，為業務處理人員提供信息處理的支持，而數據倉庫則是面向高層管理人員的，為其提供決策支持；
6.資料庫在訪問數據時要求響應速度快，其響應時間一般在幾秒內，而數據倉庫的響應時間則可長達數幾小時