Ⅰ neo4j是什麼怎麼配置能單獨使用嗎
Neo4j是一個嵌入式，基於磁碟的，支持完整事務的Java持久化引擎，它在圖像中而不是表中存儲數據。Neo4j提供了大規模可擴展性，在一台機器上可以處理數十億節點/關系/屬性的圖像，可以擴展到多台機器並行運行。相對於關系資料庫來說，圖形資料庫善於處理大量復雜、互連接、低結構化的數據，這些數據變化迅速，需要頻繁的查詢——在關系資料庫中，這些查詢會導致大量的表連接，因此會產生性能上的問題。Neo4j重點解決了擁有大量連接的傳統RDBMS在查詢時出現的性能衰退問題。通過圍繞圖形進行數據建模，Neo4j會以相同的速度遍歷節點與邊，其遍歷速度與構成圖形的數據量沒有任何關系。此外，Neo4j還提供了非常快的圖形演算法、推薦系統和OLAP風格的分析，而這一切在目前的RDBMS系統中都是無法實現的。
Ⅱ 為什麼選擇圖形資料庫，為什麼選擇neo4j
先，先簡要介紹一下Neo4j。Neo4j是由Java和Scala寫成的一個NoSql資料庫，專門用於網路圖的存儲。更詳細的內容可見官網。作為一個圖形資料庫，Neo4j有以下優點：
更快的資料庫操作。當然，有一個前提條件，那就是數據量較大，在MySql中存儲的話需要許多表，並且表之間聯系較多（即有不少的操作需要join表）。
數據更直觀，相應的SQL語句也更好寫（Neo4j使用Cypher語言，與傳統SQL有很大不同）。
更靈活。不管有什麼新的數據需要存儲，都是一律的節點和邊，只需要考慮節點屬性和邊屬性。而MySql中即意味著新的表，還要考慮和其他表的關系。
資料庫操作的速度並不會隨著資料庫的增大有明顯的降低。這得益於Neo4j特殊的數據存儲結構和專門優化的圖演算法。
Ⅲ 圖計算引擎Neo4j和Graphscope有什麼區別
Neo4j是單機系統，主要做圖資料庫。GraphScope是由阿里巴巴達摩院智能計算實驗室研發的圖計算平台，是全球首個一站式超大規模分布式圖計算平台，並且還入選了中 國科學技術協會「科創中 國」平台。Graphscope的代碼在github.com/alibaba/graphscope上開源。SSSP演算法上,GraphScope單機模式下平均要比Neo4j快176.38倍，最快在datagen-9.2_zf數據集上快了292.2倍。
Ⅳ 資料庫有哪些
資料庫有：
1、MySQL
MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬於Oracle旗下產品。MySQL是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在WEB應用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，關系資料庫管理系統）應用軟體之一。
2、Oracle
Oracle開發的關系資料庫產品因性能卓越而聞名，Oracle資料庫產品為財富排行榜上的前1000家公司所採用，許多大型網站也選用了Oracle系統，是世界最好的資料庫產品。
3、SqlServer
SQL Server是由Microsoft開發和推廣的關系資料庫管理系統（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發的，並於1988年推出了第一個OS/2版本。
4、SQLite
SQLite，是一款輕型的資料庫，是遵守ACID的關系型資料庫管理系統，它包含在一個相對小的C庫中。它是D.RichardHipp建立的公有領域項目。
5、INFORMIX
Informix是IBM公司出品的關系資料庫管理系統（RDBMS）家族。作為一個集成解決方案，它被定位為作為IBM在線事務處理（OLTP）旗艦級數據服務系統。
6、Redis
Redis（Remote Dictionary Server )，即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。
7、MongoDB
MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。
8、HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，該技術來源於Fay Chang所撰寫的Google論文「Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統」。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。
9、Neo4J
Neo4j是一個高性能的，NOSQL圖形資料庫，它將結構化數據存儲在網路上而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁碟的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網路（從數學角度叫做圖）上而不是表中。10、CouchDB
10、CouchDB
CouchDB是一個開源的面向文檔的資料庫管理系統，可以通過 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 訪問。它反映了 CouchDB 的目標具有高度可伸縮性，提供了高可用性和高可靠性，即使運行在容易出現故障的硬體上也是如此。
Ⅳ 關於圖資料庫neo4j的關系建立
Neo4J的安裝使用非常簡單。下載一個穩定版本，解壓，運行Neo4j.bat（windows版本） 即可。下載地址http://www.neo4j.org/download ， 目前比較好用的穩定版本是1.9.1。
然後可以訪問WEB管理界面，地址：http://localhost:7474/webadmin
Neo4J的使用方式包括：
1）可以寫程序，添加，更新，用JAVA，Python，PHP, .NET等語言都可以實現。
2）可以用命令行，添加，更新，查看，Neo4J提供基於WEB的執行界面，提供類SQL語言執行，這些語言包括Cypher，Gremlin等。
如下圖：
3）可以基於Neo4J提供的WEB UI界面添加，更新節點和關系，如下：
4) 可以使用附加工具（ETL）導入數據。也可以從關系資料庫中導入數據。
Ⅵ 為什麼選擇圖形資料庫，為什麼選擇Neo4j
Neo4j是一個高性能的,NOSQL圖形資料庫，它將結構化數據存儲在網路上而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁碟的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網路(從數學角度叫做圖)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一個高性能的圖引擎，該引擎具有成熟資料庫的所有特性。程序員工作在一個面向對象的、靈活的網路結構下而不是嚴格、靜態的表中——但是他們可以享受到具備完全的事務特性、企業級的資料庫的所有好處。
Neo4j因其嵌入式、高性能、輕量級等優勢，越來越受到關注.
Ⅶ neo4j 中數據存在哪裡
Neo4j是一個用Java實現、完全兼容ACID的圖形資料庫。 數據以一種針對圖形網路進行過優化的格式保存在磁碟上。
Ⅷ 為什麼選擇圖形資料庫，為什麼選擇Neo4j
圖形資料庫每個對象是一個節點，之間的關系是一條邊。相對於關系資料庫來說，圖形資料庫善於處理大量復雜、互連接、低結構化的數據，這些數據變化迅速，需要頻繁的查詢——在關系資料庫中，由於這些查詢會導致大量的表連接，從而導致性能問題，而且在設計使用上也不方便。
圖形資料庫適合用於社交網路，推薦系統等專注於構建關系圖譜的系統。
圖資料庫的代表有Neo4J、FlockDB、InfoGrid、AllegroGraph、GraphDB等。
Ⅸ 比Redis好用的NoSQL
實際上為了更好的描述實體之間的關系，我們要是再繼續使用Redis的話，是不是感覺實體之間的關系不夠那麼的明顯，雖然也是屬於NoSQL的一種，但是相對來說，Redis，表現實體之間的關系就沒有那麼清晰了，為了更好的描述實體之間的關系，就會使用圖形資料庫來進行了，那麼今天阿粉介紹的，就是一個圖形化的數據可，Neo4J。
Neo4j是一個世界領先的開源的基於圖的資料庫。 它是使用Java語言完全開發的。那麼什麼是圖資料庫呢？圖資料庫是以圖結構的形式存儲數據的資料庫。 它以節點，關系和屬性的形式存儲應用程序的數據。正如RDBMS以表的「行，列」的形式存儲數據，GDBMS以圖的形式存儲數據。
RDBMS與圖資料庫的區別
1.Tables 表Graphs 圖表
2.Rows 行Nodes 節點
3.Columns and Data 列和數據 Properties and its values屬性及其值
4.Constraints 約束Relationships 關系
5.Joins 加入Traversal 遍歷
說完了圖形資料庫，我們就來看看這個 Neo4J 資料庫吧
neo4j是用Java語言編寫的圖形資料庫，運行時需要啟動JVM進程，因此，需安裝JAVA SE的JDK。關於 Java 怎麼安裝，我就不用再多廢話了吧，到時候別忘了檢測一下 Java 的版本就好了， java -version
接下來我們就是要進行一個安裝了，我們先去官網，下載社區版，企業版要收費的，注意哈。
官網地址
下載完成，直接開始安裝，傻瓜式操作即可。
Neo4j應用程序有如下主要的目錄結構：
注意，如果你使用的是Zip的壓縮包來進行的使用的話，那麼你就需要注意一些地方，比如你如果是用 Zip 的包解壓之後，並且想要通過 bat 的命令啟動，直接在目錄下進行 cmd ，然後 neo4j.bat ,這時候可能會出現一個問題，就是版本可能會出現問題，你如果下載使用的是最新版的 Neo4J ,那麼就可能會讓你使用 JDK 11 ，而阿粉就是踩過了這個大坑之後，才發現，bat 閃退的原因。
這樣就是說明我們的 JDk 的版本對應的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我們就需要換一下我們的 JDK 了。把他換成 JDK 11 就好了，再次啟動。
這時候，我們就直接訪問 localhost：7474 的埠，直接就能看到如下的畫面， 1.jpg
剛進入的時候可能需要大家輸入帳號密碼，默認的帳號密碼就是，neo4j 修改成你想要的就行了。
這樣登錄進去我們就能開始正式學習 Neo4J 的所有內容了。
Neo4j - CQL語法
我們在講語法之前首先我們先得看看 Neo4J 的構建模塊，不然之後的查詢都是無意義的。
Neo4j圖資料庫主要有以下構建塊 -
節點是圖表的基本單位。 它包含具有鍵值對的屬性，如下所示
屬性是用於描述圖節點和關系的鍵值對
關系是圖形資料庫的另一個主要構建塊。 它連接兩個節點，如下所示。
Label將一個公共名稱與一組節點或關系相關聯。 節點或關系可以包含一個或多個標簽。 我們可以為現有節點或關系創建新標簽。 我們可以從現有節點或關系中刪除現有標簽。
Neo4j數據瀏覽器 一旦我們安裝Neo4j，我們可以訪問Neo4j數據瀏覽器使用以下URL
http：// localhost：7474 / browser /
CREATE 語法
CREATE ( : )
它是我們要創建的節點名稱。
它是一個節點標簽名稱
我們可以創建一個節點，然後給他安排上一個標簽
CREATE (emp:Employee)
當我們看到
Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.
這就創建成功了，
那麼怎麼查看呢？
MATCH語法
MATCH ( : ) return xxx
是這個樣子的
但是看到裡面竟然沒有東西，就相當於是一個空的對象，那是不是就應該給裡面放入屬性的操作呢？沒錯，肯定有
CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})
Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms. 創建成功。
我們再次查看就能看到
如果我們想只要其中的一些對象的屬性，而不是全部屬性，那應該怎麼操作呢？
RETURN語法
RETURN 可以返回的是一個對象，也可以是對象中的屬性，比如：
結果就是下面這個樣子的，大家看一下，是不是感覺還是挺好用的。
** WHERE語法**
WHERE
為什麼在前面的位置阿粉說，CQL 是和 SQL 類型的，這完全是因為很多東西和 SQL 是類似的。
結果如下：
相同的還有
布爾運算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 異或
比較運算符 描述 = 「等於」運算符 > 「不等於」運算符 < 「小於」運算符 > 「大於」運算符 <= 「小於或等於」運算符。 >= 「大於或等於」運算符。
DELETE語法
刪除語法必然是有的，因為有創建，肯定有刪除。
DELETE
但是這個命令也不是單獨使用的哈，
MATCH (e: Employee) DELETE e
直接刪除成功。
基礎的東西講完了，阿粉就得說說這個比較重要的內容了，關系，
我們之前創建節點的時候，那叫一個簡單舒適加愉快，但是創建關系就比較復雜了，因為需要考慮如何匹配到有關系的兩個節點，以及關系本身的屬性如何設置。這里我們就簡單學一下如何建立節點之間的關系。
由於Neo4j CQL語法是以人類可讀的格式。 Neo4j CQL也使用類似的箭頭標記來創建兩個節點之間的關系。
每個關系（ ）包含兩個節點
在Neo4j中，兩個節點之間的關系是有方向性的。 它們是單向或雙向的。
如果我們嘗試創建一個沒有任何方向的關系，那麼就會報錯。
關系創建語法
CREATE ( )-[ ]->( )
我們這里直接使用創建新的節點來創建關系。
提示創建成功
這里關系名稱是「CONTAINS」
關系標簽是「contains」。
這么看是看不出有啥關系的，但是，我們可以從另外的一個位置
這樣看下來，這個 Neo4J 簡單操作是不是就學會了，阿粉接下來的文章中講怎麼使用 Java 來操作 Neo4J 資料庫。歡迎大家來觀看。
Ⅹ 想問一下圖資料庫neo4j和spark下面的graphx有什麼區別
Neo4j就是一個資料庫（可以理解成一個類似HBASE的東西，不過Neo4j是幾乎是單機資料庫，於HBASE不同，HBASE的數據時存儲在
HDFS上，由HDFS進行維護，HDFS將數據存儲在exfat等單機文件系統上。Neo4j直接將數據格式化到單機文件系統）
每一個伺服器保存完整的圖數據。
GraphX是一個計算引擎（類似於maprece的東西），它的數據是從SHARK中使用SQL讀取數據，或者RDD運算符從文件中讀取，然後直接進行計算
另外資料庫和計算引擎都可以進行計算任務，不過資料庫的介面比較弱，只支持簡單的查詢
計算引擎提供了強大的計算介面，方便了編程，可以很容易的實現pagerank等圖演算法
GraphX做數據挖掘應該更方便，有通用的編程幾口
Neo4j就需要自己寫代碼了 編程比較麻煩，不過性能上或許有優勢