❶ 有適合python使用的資料庫連接池或代理嗎
推薦使用sqlalchemy+pymysql。DBUtils對python3支持不夠。sqlalchemy+pymysql可以很好的支持
python3，可以通過gevent或pypy提供性能，並且openstack在orm方面也已經使用這種方案，可見性能和穩定性應該都還是可以的
❷ 如何實現python的mysql連接池並加入緩存過期
import MySQLdb
import time
import string
import redis
class PooledConnection:
#構建連接池實例
def __init__(self, maxconnections, connstr,dbtype):
from Queue import Queue
self._pool = Queue(maxconnections) # create the queue
self.connstr = connstr
self.dbtype=dbtype
self.maxconnections=maxconnections
#根據你給數目來創建鏈接，並且寫入剛才創建的隊列裡面。
try:
for i in range(maxconnections):
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise e
def fillConnection(self,conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "fillConnection error:"+str(e)
def returnConnection(self, conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "returnConnection error:"+str(e)
def getConnection(self):
try:
return self._pool.get()
except Exception,e:
raise "getConnection error:"+str(e)
def ColseConnection(self,conn):
try:
self._pool.get().close()
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise "CloseConnection error:"+str(e)
def CreateConnection(self,connstr,dbtype):
if dbtype=='xxx':
pass
elif dbtype=='mysql':
try:
db_conn = connstr.split("#");
#conndb=MySQLdb.connect(db=conf.mydb,host=conf.dbip,user=conf.myuser,passwd=conf.mypasswd);
conndb=MySQLdb.connect(user=db_conn[0],passwd=db_conn[1],host=db_conn[2],port=string.atoi(db_conn[3]),db=db_conn[4]);
conndb.clientinfo = 'datasync connection pool from datasync.py';
conndb.ping();
except Exception, e:
raise 'conn targetdb datasource Excepts,%s!!!(%s).'%(db_conn[2],str(e))
return None
#mysql如下創建連接池：
connstring="xiaorui.cc#xiaoru.cc#xiaorui.cc#3306#dbname";
mysqlpool=PooledConnection(10,connstring,"mysql");
#獲取連接:
mysqlpool.getConnection()
❸ python連接MySQL資料庫實例分析
python連接MySQL資料庫實例分析
本文實例講述了python連接MySQL資料庫的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
db="test")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hard")
res = cursor.fetchall()
for x in res:
print x
cursor.close()
conn.close()
運行結果如下：
希望本文所述對大家的python程序設計有所幫助。
❹ python連接MySQL資料庫問題 cursor( ) 、execute（）和fetc
MySQLdb.connect是python 連接MySQL資料庫的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至於connect中的參數很簡單：x0dx0ahost：MySQL伺服器名x0dx0auser：資料庫使用者x0dx0apassword：用戶登錄密碼x0dx0adb：操作的資料庫名x0dx0acharset：使用的字元集(一般是gb2312)x0dx0acursor = db.cursor() 其實就是用來獲得python執行Mysql命令的方法,也就是x0dx0a我們所說的操作游標x0dx0a下面cursor.execute則是真正執行MySQL語句，即查詢TABLE_PARAMS表的數據。x0dx0a至於fetchall()則是接收全部的返回結果行 row就是在python中定義的一個變數，用來接收返回結果行的每行數據。同樣後面的r也是一個變數，用來接收row中的每個字元，如果寫成C的形式就更好理解了x0dx0afor(string row = '' row<= cursor.fetchall(): row++)x0dx0a for(char r = '' r<= row; r++)x0dx0aprintf("%c", r);x0dx0a大致就是這么個意思！
❺ 如何用python連接mysql資料庫
資料庫連接
連接資料庫前，請先確認以下事項：
您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程
❻ Python pymysql 封裝 整合資料庫連接池
一、Python封裝文件
mysql_server.py
❼ 如何用python連接mysql資料庫
在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。
In [1]: from mysql import connector
In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")
但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？
答案
當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。
MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。
2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。
3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。
4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。
❽ python上傳數據到MySQL資料庫
在這里分享一下在python中上傳數據到MySQL的整體流程。
利用for循環，可以依次把列表中的每一組數據寫入sql語句並執行。
需要注意的是values的每個值都需要用引號引起來，否則會報錯