① 關系型資料庫和非關系型資料庫區別
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1.實質。非關系型資料庫的實質：非關系型資料庫產品是傳統關系型資料庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產品性能。
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2.價格。目前基本上大部分主流的非關系型資料庫都是免費的。而比較有名氣的關系型資料庫，比如Oracle、DB2、MSsql是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用於生產。
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3.功能。實際開發中，有很多業務需求，其實並不需要完整的關系型資料庫功能，非關系型資料庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型資料庫當然是更明智的選擇。
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傳統的SQL資料庫有3個缺點
許可費用昂貴
不能自動Sharding
嚴格的Schema
互聯網公司一般都是技術密集型的，就自己根據自己的需求搞了一套數據存儲，犧牲了嚴格一致性，滿足互聯網伸縮性的要求。
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nosql 當年是為了處理 雜亂的非結構化數據來設計的 比如 網頁訪問信息 那就如樓上說的 閹割了sql 的 acid 特性 這樣當然快了啊 比如插入數據
相反如果是一些 交易數據 數據的安全穩定 壓倒一切的時候 rdbms 就顯現威力了 但是rdbms 在面對nosql的 一些挑戰之後 大力優化了 對於一些 非結構化數據的支持 比如json 數據 同時rdbms 對於 olap and oltp 的支持 也要比 nosql快的你是一點半點
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非關系型資料庫的優勢：1. 性能NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。2. 可擴展性同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
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關系型資料庫的優勢：1. 復雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。2. 事務支持使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。對於這兩類資料庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。
② SQL資料庫有什麼優點
SQL Server的優點眾多，讓其在資料庫領域獨占鰲頭，成為最受用戶歡迎的資料庫系統，下面就讓我們來了解SQL Server的優點和缺點。
SQL Server是一個關系資料庫管理系統，它最初是由Microsoft， Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發的於1988 年推出了第一個OS/2 版本，在Windows NT 推出後，Microsoft與Sybase在SQL Server的開發上就分道揚鑣了，Microsoft將SQL Server移植到Windows NT系統上專注於開發推廣SQL Server的Windows NT版本，Sybase則較專注於SQL Server在UNIX操作系統上的應用.Microsoft SQL Server以後簡稱為SQL Server或MS SQL Server 。
隨著信息技術的發展，計算機處理數據的方式也發生著變化，文件管理系統－－資料庫管理系統。Microsoft SQL Server是一個分布式的關系型資料庫管理系統，具有客戶機/伺服器體系結構，採用了Transact-sql的sql語言在客戶機與伺服器間傳遞客戶機的請求與伺服器的處理結果。
眾所周知，SQL Server能夠滿足今天的商業環境要求不同類型的資料庫解決方案。它一種應用廣泛的資料庫管理系統，具有許多顯著的優點：易用性、適合分布式組織的可伸縮性、用於決策支持的數據倉庫功能、與許多其他伺服器軟體緊密關聯的集成性、良好的性價比等。性能、可伸縮性及可靠性是基本要求，而進入市場時間也非常關鍵。
除這些SQL Server的優點外，SQLServer還為您的數據管理與分析帶來了靈活性，允許單位在快速變化的環境中從容響應，從而獲得競爭優勢。從數據管理和分析角度看，將原始數據轉化為商業智能和充分利用Web帶來的機會非常重要。作為一個完備的資料庫和數據分析包，SQLServer為快速開發新一代企業級商業應用程序、為企業贏得核心競爭優勢打開了勝利之門。作為重要的基準測試可伸縮性和速度獎的記錄保持者，SQLServer是一個具備完全Web支持的資料庫產品，提供了對可擴展標記語言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火牆外進行查詢的能力。
SQL Server的優點眾多，但是Microsoft SQL Server和其他資料庫產品相比也存在著以下劣勢：
1開放性。只能運行在微軟的windows平台，沒有絲毫的開放性可言。
2可伸縮性，並行性。並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。
3性能穩定性。SQLServer當用戶連接多時性能會變的很差，並且不夠穩定。
4使用風險。SQLServer完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需時間來證明。並不十分兼容早期產品。使用需要冒一定風險。
5客戶端支持及應用模式。只支持C/S模式。
③ 關系資料庫的特點
關系資料庫的主要特點列舉如下：
1.數據集中控制，在文件管理方法中，文件是分散的，這些文件之間一般是沒有聯系的，因此不能按照統一的方法來控制、維護和管理。而資料庫則可以集中控制、維護和管理有關數據。
2.數據獨立，資料庫中的數據獨立於應用程序，包括數據的物理獨立性和邏輯獨立性，給資料庫的使用、調整、優化和進一步擴充提供了方便。
3.數據共享，資料庫中的數據可以供多個用戶使用，每個用戶只與庫中的一部分數據發生聯系；用戶數據可以重疊，用戶可以同時存取數據而互不影響。
4.減少數據冗餘，資料庫中的數據不是面向應用，而是面向系統。數據統一定義、組織和存儲，集中管理，避免了不必要的數據冗餘。
5.數據結構化，整個資料庫按一定的結構形式構成，數據在記錄內部和記錄類型之間相互關聯，用戶可通過不同的路徑存取數據。
6.統一的數據保護功能，在多用戶共享數據資源的情況下，對用戶使用數據有嚴格的檢查，對資料庫規定密碼或存取許可權，以確保數據的安全性、並發控制。
(3)關系資料庫的優勢擴展閱讀：
關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據，同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格，這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織資料庫表格。
關系資料庫的定義造成元數據的一張表格或造成表格、列、范圍和約束的正式描述。每個表格（有時被稱為一個關系）包含用列表示的一個或更多的數據種類。 每行包含一個唯一的數據實體，這些數據是被列定義的種類。
參考資料：網路——關系資料庫
④ 關系資料庫有什麼優點呢
操作方便，
通過應用程序和後台聯結，方便了用戶的對數據的操作，特別是沒有編程基礎的人
易於維護
豐富的完整性：實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性，大大降低了數據的冗餘，和數據不一致的概率
便於訪問數據
提供了諸如視圖，存儲過程，觸發器，索引等對象，
更安全，更快捷
許可權的分配，使其較以往的資料庫在安全性上要高的多，
⑤ 資料庫的問題：關系型資料庫與非關系型資料庫的區別，和各自的發展前景
當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
非關系型資料庫有 NoSql、Cloudant。
nosql和關系型資料庫比較
優點：
1）成本：nosql資料庫簡單易部署，基本都是開源軟體，不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用，相比關系型資料庫價格便宜。
2）查詢速度：nosql資料庫將數據存儲於緩存之中，關系型資料庫將數據存儲在硬碟中，自然查詢速度遠不及nosql資料庫。
3）存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式，而資料庫則只支持基礎類型。
4）擴展性：關系型資料庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難。
缺點：
1）維護的工具和資料有限，因為nosql是屬於新的技術，不能和關系型資料庫10幾年的技術同日而語。
2）不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業標准，將產生一定用戶的學習和使用成本。
3）不提供關系型資料庫對事物的處理。
關系型資料庫的最大特點就是事務的一致性：傳統的關系型資料庫讀寫操作都是事務的，具有ACID的特點，這個特性使得關系型資料庫可以用於幾乎所有對一致性有要求的系統中，如典型的銀行系統。
關系型資料庫為了維護一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差，而像微博、facebook這類SNS的應用，對並發讀寫能力要求極高，關系型資料庫已經無法應付(在讀方面，傳統上為了克服關系型資料庫缺陷，提高性能，都是增加一級memcache來靜態化網頁，而在SNS中，變化太快，memchache已經無能為力了)，因此，必須用新的一種數據結構存儲來代替關系資料庫。
關系資料庫的另一個特點就是其具有固定的表結構，因此，其擴展性極差，而在SNS中，系統的升級，功能的增加，往往意味著數據結構巨大變動，這一點關系型資料庫也難以應付，需要新的結構化數據存儲。
於是，非關系型資料庫應運而生，由於不可能用一種數據結構化存儲應付所有的新的需求，因此，非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
⑥ 什麼是關系資料庫 帶你深入了解關系資料庫
1、關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據，同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格，該形式的表格作用的實質是裝載著數據項的特殊收集體，這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織資料庫表格。
2、關系資料庫的定義造成元數據的一張表格或造成表格、列、范圍和約束的正式描述。每個表格（有時被稱為一個關系）包含用列表示的一個或更多的數據種類。 每行包含一個唯一的數據實體，這些數據是被列定義的種類。
3、當創造一個關系資料庫的時候，你能定義數據列的可能值的范圍和可能應用於那個數據值的進一步約束。而SQL語言是標准用戶和應用程序到關系資料庫的介面。其優勢是容易擴充，且在最初的資料庫創造之後，一個新的數據種類能被添加而不需要修改所有的現有應用軟體。主流的關系資料庫有oracle、db2、sqlserver、sybase、mysql等。
⑦ 關系型資料庫和非關系型資料庫區別
1、數據存儲方式不同。
關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲，也很容易提取數據。
與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方式的首要影響因素。
2、擴展方式不同。
SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。
要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。
因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。
而非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。
3、對事務性的支持不同。
如果數據操作需要高事務性或者復雜數據查詢需要控制執行計劃，那麼傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。
雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。
參考資料來源：網路——關系型資料庫
參考資料來源：網路——非關系型資料庫
⑧ 簡述使用資料庫應用系統的優勢
1、讀取和查詢都十分方便
傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式， 數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。而非關系型數據不適合這樣的表格存儲方式，通常以數據集的方式，大量的數據集中存儲在一起，類似於鍵值對、圖結構或者文檔。
2、存儲結構穩定
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據， 每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。
3、存儲規范
關系型資料庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目瞭然，當然這主要是一張數據表的情況。
如果是多張表情況就不一樣了，由於數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。而NoSQL資料庫的數據存儲方式是用平面數據集的方式集中存放，雖然會存在數據被重復存儲，從而造成存儲空間被浪費的問題。
4、存儲資源
NoSQL資料庫由於使用的是數據集的存儲方式，它的存儲方式一定是分布式的，它可以採用橫向的方式來開展資料庫，也就是可以添加更多資料庫伺服器到資源池，然後由這些增加的伺服器來負擔數據量增加的開銷。
5、實現了數據共享
數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。
6、減少了數據的冗餘度
同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
⑨ hadoop與傳統的關系型資料庫(如oracle)相比,有什麼優勢及劣勢
hadoop的hdfs支持海量數據量存儲 maprece支持對海量數據的分布式處理
oracle雖然可以搭建集群 但是當數據量達到一定限度之後查詢處理速度會變得很慢 且對機器性能要求很高
其實這兩個東西不是同類 hadoop是一個分布式雲處理架構，傾向於數據計算 而oracle是一個關系型資料庫，傾向於數據存儲。要說比較可以比較hbase與oracle。
hbase是一種nosql資料庫，列式資料庫，支持海量數據存儲，支持列的擴展，但是查詢操作較復雜，不如oracle這類關系型資料庫簡單，且只支持一個索引，但是Hbase在表結構設置合理情況下，查詢速度跟數據量大小沒有太大關系，即數據量的大小不會影響到查詢速度，順便說句Hbase查詢速度可以達到ms級
⑩ 關系型資料庫和非關系型資料庫的區別 freebuf
關系型資料庫與非關系型資料庫的區別
非關系型資料庫的優勢：
1. 性能
NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2. 可擴展性
同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1. 復雜查詢
可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2. 事務支持
使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
對於這兩類資料庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。
但是近年來這兩種資料庫都在向著另外一個方向進化。例如：
NOSQL資料庫慢慢開始具備SQL資料庫的一些復雜查詢功能的雛形，比如Couchbase的index以及MONGO的復雜查詢。對於事務的支持也可以用一些系統級的原子操作來實現例如樂觀鎖之類的方法來曲線救國。
SQL資料庫也開始慢慢進化，比如HandlerSocker技術的實現，可以在MYSQL上實現對於SQL層的穿透，用NOSQL的方式訪問資料庫，性能可以上可以達到甚至超越NOSQL資料庫。可擴展性上例如Percona Server，可以實現無中心化的集群。
雖然這兩極都因為各自的弱勢而開始進化出另一極的一些特性，但是這些特性的增加也會消弱其本來具備的優勢，比如Couchbase上的index的增加會逐步降低資料庫的讀寫性能。所以怎樣構建系統的短期和長期存儲策略，用好他們各自的強項是架構師需要好好考慮的重要問題。