資料庫開發實習

1. 上海資料庫開發實習工資

我說一下我身邊同學朋友的工資標准，都是普通本科畢業的，
做頁面的、程序的、資料庫的 都算IT類吧，
我們應屆畢業工資一般是3000-4000
你還沒畢業，只是實習而已，在我們公司實習生工資只有最低工資，1800左右。
我覺得你的試用期工資屬於大眾化吧，畢竟是實習。

2. 應屆生如何找dba實習工作

正規的DBA工作一般都是從事資料庫開發2年以上才能做的。建議你先去拿個OCP證書（一般代理公司6500左右，背題目答案就能拿到），然後找個Oracle開發工作，做2年開發再轉。
DBA是個很難積累經驗的工作。一般的公司，能遇到的資料庫問題都是很固定的一方面的，而且系統穩定後很難出問題，不出問題DBA就很那積累到經驗，就算一個公司待3年，也可能出去解決不了下一個公司的任何問題。

3. sql Server 2008 資料庫實訓報告 （原諒我沒有好好學T.T）

在學習之前，我們需要搭建一個學習資料庫的環境。
對於 SQL Server 來說，現在還在使用的有多個版本，SQL Server2000, SQL Server 2005, SQL Server2008 ，還有最新的 SQL Server 2012 。對於每個大的版本來說，每個主版本中，安裝功能還有多個子版本供我們選擇。
學習資料庫開發，並不需要完全版的資料庫，微軟提供了免費的 Express 版本供學習和開發使用。

4. 資料庫實習生面試遇到的技術問題有哪些問題

主要有：
a.關系型資料庫理論基礎；
b.如果資料庫是Oracle，那隊PL/SQL的掌握程度如何，還可以當場舉個例子，讓應聘者用紙寫下來；如果資料庫是MS SQL，那麼對T-SQL掌握程度如何，同PL/SQL類似，舉例實現；
c.同一個問題，分別用PL/SQL和Oracle實現；
d.編程基礎如何，對C/Java的掌握如何，還有很多細節，暫不展開；
e.PL/SQL和T-SQL的游標有什麼不一樣；
f.重點問PL/SQL或者T-SQL的存儲過程、函數；
g.遇到一個新的問題，該從哪些方面尋求幫助，或者解決思路

5. 我是實習生，想做android開發,我們公司老大讓我做資料庫開發怎麼辦。。。

android開發也會涉及到資料庫開發的，比如你存儲數據，也應該用些SQLite之類的資料庫吧。
如果你存到伺服器端，也會用到伺服器端的網站和資料庫。
如果你只想做個Android的界面，後台都是靠別人，那先學Android。
如果你想全面發展，這2個都要學的，只不過早晚的問題。

6. Access資料庫實訓心得

持續一個月的資料庫實訓，讓我參與了軟體工程化的開發過程。其中體會最深的便是我們這個實訓網的幾個之最：一．項目最大：項目大是因為我們這個事業起點網站涉及到用戶眾多-高校，企業，學生，老師，專家，第二個原因是網站的功能多-用戶管理，網上實習，網上競賽，畢業實習設計，項目管理，人才庫管理，人才推薦，搜索 ... 項目大很容易造成系統范圍的泛濫，在我們的開發初期，由於需求不太明確，功能實現沒有重點，造成了需求范圍的擴大，給項目開發進度造成了嚴重的滯後性。然後我們召開了會議討論了這個問題，一致認同先把項目的基本功能實現，將網站的基本架構搭建起來，最後再在這個基礎上繼續增加我們網站的其他功能。因此在這個過程中，我深刻體會到了軟體工程初期階段的需求分析以及概要設計的重要性，這兩個文檔是指導我們後期開發的最重要的依據。 二．資料庫表最多：如此龐大的系統，就需要龐大的資料庫來支持，所以項目大的直接後果就是我們的資料庫表特別多，而且表與表之間的依賴關系也復雜，實體類之間的關系眾多，設計起來有一定的難度。資料庫的另外一個問題是-數據表的屬性，數據表屬性的設計完全是依賴於我們剛開始做的需求分析文檔，如果需求分析不完整的話，就會造成資料庫表屬性的缺失，從用戶的角度看，就會覺得你的系統提供的數據不夠全面，信息量小。 三．開發團隊最大：我們團隊一共有十四個人，這個對於我們的項目經理來說，是一個相當嚴峻的問題，畢竟十四個人的團隊相當於其他幾個小組加起來的人數總和，管理起來有相當大的難度。對於我們這些小組成員來說，由於溝通渠道太多，造成了我們項目中遇到問題，不知道去跟哪個小組成員溝通。為了解決這個問題，我們在團隊中又選出了三個小組長，小組成員遇到問題，先去咨詢小組長，然後小組長提供反饋信息。 四．項目各個模塊間藕合度高：網站涉及的各個功能模塊之間的聯系緊密，模塊之間的介面設計的好壞是項目最終集成成功與否的最重要因素。用戶管理這一個部分要為每個模塊提供介面，主要是用戶的編號以及用戶的類型等。每個頁面之間的鏈接也是其中重要的模塊介面。這個問題由於我們前期做好了充分的溝通以及按照概要設計中的介面說明去設計自己的模塊，所以後期的模塊整合沒有遇到什麼太大的不兼容性等問題。 接下來就談談我這一個月中的工作： 需求分析階段：需求分析階段我完成了網上競賽模塊的需求分析，其中遇到的主要問題是閱讀材料後發現網上實習，網上競賽，畢業設計指導這幾個模塊的功能是類似的，提取需求分析後不夠明確，經過幾次跟湯老師的交流後，確定了這幾個模塊之間的具體差別，網上競賽模塊的基本需求也大致確定了，網上競賽模塊的基本功能就是學生通過網站報名參加競賽，企業審核通過後，專家對作品進行評分，排名。 概要設計階段：在需求分析的基礎上，對網上競賽模塊進行了比較具體的概要設計，流程圖（IPO圖以及用例圖）；這個階段的主要難點是對網上競賽業務流程的描述，如何實現學生報名，企業發布，專家評審的步驟操作，與及跟其他模塊對該模塊的限制。 資料庫設計階段：我負責整合初步資料庫設計說明書，分配組員按照各自的功能模塊的具體需求設計自己模塊需要的數據表，然後對這些數據表進行整合。在這個過程中遇到的問題就是資料庫實在是太大了，最後下來一共有30多張表，表與表之間的關系復雜，關聯性大，需要設置的外鍵較多，很難將所有的屬性欄位給提取出來，屬性的類型設置也是一個問題，採用數值型還是採用字元串性在資料庫設計中尤為重要，因為在後台搜索方面，數值型比較快捷，而在數據顯示方面，字元串型又有直接讀出不用轉換的好處。每個表的主鍵我們採用了用實體的編號去標記它，因為這樣實體間關聯起來會更加簡單。資料庫的設計關鍵是要對整個項目的整體的把握，並且要細化對每個實體類的具體屬性要求。 詳細設計階段：我覺得是最重要的一個方面，一個完整的詳細設計說明應該可以幫助程序員完成具體的實現，程序員可以不用考慮模塊之間的耦合問題，只需要將單一的功能按照邏輯順序編寫出來就可以了。網站整體構架搭好了，我們就可以在裡面填充自己的功能了。但是因為時間太倉促了，我們這個階段也就縮水了，帶來後面的問題就是後期代碼編寫的時候比較混亂，函數介面較難統，界面風格多樣化。這個階段，我的主要工作是跟隊友一起設計出了網上競賽模塊的學生，企業，管理員，高校以及專家的界面。 編碼階段：我們是用ASP.net開發的，主要任務就是從工具中選出你想要的控制項，然後在控制項響應函數中填充代碼，完成相應的事件響應。這里遇到的最大問題是頁面的排版問題，因為自己是第一次開發網站，造成了自己設計的界面風格單調，不太美觀，現在就盡量做到頁面的整齊。這個階段主要做的就是：寫代碼→編譯→調試→寫代碼。 這一個月中我學到了很多東西，技術方面就是學會了用ASP.Net編寫網站，最重要的是讓我經歷了軟體工程化的所有階段，讓我對整個軟體工程有了感性的認識，而且將大學三年所學到的知識進行了一次系統的串聯，更重要的是學會了如何跟項目團隊中的成員溝通問題，這是一個寶貴的實踐經驗。

7. 我想從事資料庫工作，實習期間.NET和JAVA我該選哪個方向

我是學。NET的。目前主要做Web這一塊的管理系統，我給你分析下吧。JAVA預言的門檻高，比較難入門，但是真正入門後，學起來就比較輕松。 。NET門檻比較低。入門容易，但是想學精通就比較難了！如果你是剛畢業出道的話，建議選.NET，等編程邏輯思維培養起來後再自學JAVA！畢竟微軟相當於是巨人。剛起步的時候站在巨人的肩膀上還是看得遠些的！

8. 我的第一份數據科學實習

我的第一份數據科學實習
在寫本文時，這是我在Quantum Inventions公司實習的最後一天。當我坐在電腦屏幕前，反思過去幾個月的學習歷程，我感到非常的滿足。
在實習即將結束時，縈繞在我腦中的問題是：我學到了些什麼？這是我想要的嗎？
作為一名物理學家，我習慣通過推理解答問題從而來尋求真相。事實上，對數據科學家來說，問合適的問題也是至關重要的。
本文分為三個部分：實習前，實習期間，實習後。當中記敘了在這段經歷中我所得到的收獲。也歡迎閱讀我上一篇文章《我是如何從物理學轉行到數據科學領域》。
實習前
我仍然清楚地記得，在2017年11月的期末時我開始閱讀《統計學習導論：基於R應用》(An Introction to Statistical Learning?—?with Applications in R)。這是第一次接觸到基礎的機器學習知識。
一旦掌握了這些概念之後，我就開始學習熱門的課程Coursera上吳恩達的《機器學習》。雖然剛開始的時候並不那麼輕松，但是吳恩達能夠吸引人們的注意力，用簡單的方式解讀復雜的概念。這也許就是我喜歡上機器學習的原因之一。我也強烈建議你試試，機器學習並沒有聽上去那麼高大上和復雜。
同時，我開始學習人工智慧的另一個重要領域——深度學習。
在掌握了一定的基礎知識之後，我在2017年12月開始了我的第一份數據科學實習。
實習期間

Quantum Inventions專注於向消費者、企業和政府智能交通服務。我是第一位加入研發和分析團隊的數據科學實習生。
在剛開始的幾天，我認識到了許多出色的同事，接觸到許多行業術語以及正在進行的項目。在這次實習中，Quantum Inventions給了我足夠的信任和自由，讓我能夠選擇感興趣的項目，並為其而努力。
令我吃驚的是，目前我著手的這個項目是之前沒有人做過的。這時就需要大量的研究，存在許多不確定性和困難，但是我仍然樂在其中。為什麼呢？很簡單，因為我能夠有機會從頭開始體驗整個數據科學工作流程。
下面我將列出我所經歷的工作流程，在這一過程中為我進入數據科學領域打下了一定的基礎。希望能夠給你帶來一些幫助。
1. 了解業務問題
我所選的項目是預測短期高速公路行程時間。正如我所說的，提出合適的問題對數據科學家來說非常重要。 在項目完成前，需要提出大量的問題，從而了解實際的業務問題：可用的數據源，項目的最終目標等等。我們的目標是更准確地預測新加坡高速公路行程時間。
2. 收集數據源
我對新項目感到十分興奮，然後我開始從資料庫等渠道收集數據源。收集正確的數據源類似在不同網站抓取數據，以便稍後進行數據預處理。這一過程非常重要，這可能會影響你在後期建立模型的准確性。
3. 數據預處理

真實世界的數據並不那麼理想。我們不能期望會獲得Kaggle比賽中那樣格式良好且干凈的數據。因此，數據預處理(也稱為數據管理或數據清理)至關重要。該過程佔到整個工作流程的40％-70％，對提供給模型的數據進行清理。
Garbage in, Garbage out。(無用輸入，無用輸出)
我喜歡數據科學的一點在於，你必須對自己誠實。如果你沒有把握，認為預處理的數據已經足夠干凈，並可以提供給模型，那麼將存在使用錯誤數據構建模型的風險。換句話說，你需要從專業的角度質疑自己，確認數據是否可以使用。嚴格用閾值檢查數據，確認整個數據集中是否存在其他異常、缺失或不一致的數據。
我對這個過程格外謹慎，之前我僅僅因為預處理步驟中的小疏忽就給模型提供了錯誤的數據。
4. 建立模型
經過一番研究，對於項目我提出了以下四個模型：支持向量回歸(SVR)，多層感知器(MLP)，長期短期記憶網咯(LSTM)和狀態空間神經網路(SSNN)。
對於還在學習在線課程的我來說，從頭開始構建不同的模型無疑是十分困難的。幸運的是，Scikit-learn and Keras拯救了我，因為它們很容易學習，能夠快速構建原型模型，並用Python進行編寫。此外，我還學習了如何使用多種技術優化模型，並調整每個模型的參數。
5. 模型評估
為了評估每個模型的性能，我主要使用了以下指標：
· 平均絕對誤差(MAE)
· 均方誤差(MSE)
· 測定系數(R2)
在這個階段，重復步驟3-5(可互換)，直到得出的最佳模型能夠超越基線估計。
實習後

這次實習加深了我對數據科學領域的熱愛，這段經歷為我之後的工作也提供了一些動力。我也大大提高了自身的能力，比如與不同人群進行利益的溝通技巧，利用數據解決業務問題等等。
數據科學行業還是一個新興領域，對於我們這些求職者來說，有時當中的一些工作描述可能有些模稜兩可。因此在求職時，發現自己不具備崗位所需的全部技能是完全正常的，因為大多數工作描述都是按照理想的方式寫的，從而符合僱主的期望。
當在學習或工作中遇到疑問時，你可以從在線課程、書籍和文章中進行學習，這也是我仍在做的，並通過個人項目或實習來應用所學到的知識。請耐心一點，學習的過程需要大量的精力和時間。
在最後，記得問自己：你學到了什麼？這是你要的嗎？

9. sql server 2000 資料庫實訓報告

要求學生學習並掌握現代計算機信息系統所必備的基礎理論、專業知識、主要的實現手段。具有比較熟練的資料庫應用，信息系統管理技能，並能進行基本的信息系統工程中的需求研究、開發與維護。 二． 專業方向 1．微軟SQL SERVER方向/ORACLE方向 2．信息管理方向 3．財務信息管理方向 三． 具體介紹 （一）微軟SQL SERVER方向 這個方向是和微軟ATA聯合辦學，參加微軟考證，課程考試合格，可以獲取微軟的MCDBA認證證書。 1． 知識能力結構 （1） 具有熟練應用和操作計算機的能力。 （2） 具有較好的英語聽、閱讀能力及簡單的寫作能力。 （3） 熟悉.NET框架平台，熟練基於.NET框架的程序開發。 （4） 熟練掌握SQL Server資料庫，能夠對資料庫進行各種操作。 （5） 掌握計算機網路基本概念，掌握區域網的組建與管理技術，熟練掌握網路操作系統的使用。 2． 就業方向： （1） 各企業事業單位勞動、人事、檔案、財務管理、電子商務及辦公自動化。 （2） 企業ERP系統的開發、實施與維護。 （3）網路組建運行維護、信息管理及資料庫建設。 （4）企業電子商務的實施與系統維護 3． 主要課程介紹 （1）SQL Server 2000 設計與應用 主要講授資料庫技術的基本概念，數據模型和關系資料庫模型，關系資料庫設計理論，SQLserver資料庫設計，數據查詢，高級SQL語言查詢，存儲過程，應用資料庫設計。 （2） ADO.NET 程序設計 操縱資料庫是編寫應用程序的重要環節，單獨開設一門課程講解如何編寫高效、安全、穩定的面向數據的應用程序。 （3）基於.NET 的Web 應用程序設計 介紹設計基於.NET 的Web 應用程序的基本概念，方法和相關配置，是本專業重要的課程。 4． 實踐訓練課程 SQL SERVER程序設計實訓、ASP.NET課程實訓、畢業綜合實訓。 （二）ORACLE方向 這個方向是和ORACLE聯合辦學，參加ORACLE考證，課程考試合格，可以獲取ORACLE的資料庫工程師證書。 1．知識能力結構 （1） 具有熟練應用和操作計算機的能力。 （2） 具有較好的英語聽、閱讀能力及簡單的寫作能力。 （3） 熟悉ORACLE框架平台，熟練基於ORACLE框架的程序開發。 （4） 熟練掌握SQL Server資料庫，能夠對資料庫進行各種操作。 （5） 掌握計算機網路基本概念，掌握區域網的組建與管理技術，熟練掌握網路操作系統的使用。 2．就業方向： （1） 各企業事業單位勞動、人事、檔案、財務管理、電子商務及辦公自動化。 （2） 軟體程序的設計、開發、調試與維護。 （3） 金融證券行情接收、分析、交易，人口、工業、農業等普查。 （4） 工業生產過程自動化控制、農業大棚管理、環境監測、天文計算等。 （5） 網路組建運行維護、信息管理及資料庫建設。 3．主要課程介紹 （1）ORACLE 資料庫及應用 本課程主要介紹ORACLE數據的使用，其中包括SQL語言的基礎基本數據定義、數據操作語句。

10. SQLserver資料庫實訓總結怎麼寫

這個主要要著重寫幾個方面，你一定要多寫，寫的詳細一點。

1，管理系統的資料庫需求【這個算是概況】

2，資料庫對象模型設計 【設計核心部分】

3，資料庫的創建以及表間關系，存儲過程，視圖，觸發器的設計和定義。【標準定義部分】

4，資料庫的優化設計，【這個你要是沒有經驗，就多測試，多寫測試結果】
【著重在測試上多寫點啊，比如，20萬數據和100萬數據的時候，你是如何優化查詢的】
少說這里能寫個幾千字。

5，數據訪問組件的代碼結構，既然是管理系統，肯定要涉及數據訪問。你把這個多寫一點，比如不同組件之間的數據訪問的差異，優勢，弊端，你是如何改進的之類的。

7，BUG調試日誌，開發這么個系統，肯定是中途經歷了不少的錯誤和修改，你把這個過程寫一點。

8，記錄下你對於這個系統從設計到開發的經驗，總結。

這么下來，怎麼著也得1萬字吧，要是再把參考的資料加上，恐怕能列印一小本了。