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在線回復點贊資料庫

發布時間: 2022-11-19 15:11:40

1. 如何將js請求後得到的點贊數字寫到資料庫

$data['點贊欄位']=request()::instance()->param('表單傳過來的值');
再把$data添加到表了

2. jQuery或js點贊功能代碼,並且要把數據傳到資料庫

首先只需要在body中定義一個button。和盛放心的盒子

<div id = "demo"></div>
<input type = "button" id = "btn1" value = "點個贊吧" />

由於還要引進心的圖片,所以在這里我們在設置css樣式的時候還要設置圖片img的樣式。
css代碼如下:

<style type="text/css">
*{
margin: 0px;
padding: 0px;
}

#btn1{
position: absolute;
bottom:100px;
width: 200px;
background-color: lightblue;
font-size: 18px;
left:45%;
}
img{
bottom:100px;
margin-left: -15px;
width: 20px;
height:20px;
position: absolute;
left: 50%;
}
</style>

下來就是要寫jquery函數。

(document).ready(function(){
// 1. 首先給按鈕綁定點擊事件。(「#btn1」).click(function(){
//2. 生成彩色的心,即隨機選擇圖片。
// 2.1 生成隨機數
var num = Math.floor(Math.random() * 3 +1);
//2.2 生成一個img元素,並為其添加src屬性
var image = $(「」);

//三個圖片的名字分別是 1.png\2.png\3.png,所以img的路徑和圖片名可以進行線面的字元串拼接
image.attr(「src」,」./images/」+num+」.png」);

//3。將生成的img追加到頁面上

$(「#demo」).append(image);

//4. 下來就是讓心動起來。從點擊按鈕的地方向上飄。利用jquery的動畫函數animate()

//生成隨機的距離左邊的距離,這樣就可以使心有種向上飄的感覺
var left = Math.random() * 800;

image.animate({
『bottom':'800px',
『left':left,
『opacity':'0'
},3000);
});

});
});

3. 朋友圈如何回復別人的點贊

朋友圈如何回復別人的點贊

朋友圈如何回復別人的點贊,微信是現在我們很多人都在用的一款聊天的軟體,這個軟體也是方便我們現在的生活,微信現在每個人都在用,那麼怎樣在朋友圈如何回復別人的點贊你知道有哪些。

朋友圈如何回復別人的點贊1

想必對於80後和90後的人群來說,qq是他們比較常用的一種通訊的工具,關於qq我們有著很多的美好的記憶,然而現在比較流行使用的一種通訊工具卻是微信了。

微信的溝通要比QQ更加的簡潔快速,而且它的朋友圈的功能也受到了很多人的歡迎,這不得不說是它勝過qq的一個地方。大家通常都會在朋友圈發布一下自己的一些日常的狀態,我們的`朋友就可以通過我們發布的狀態來點贊。

第一種辦法:直接去和對方表示感謝。

朋友圈的點贊功能和評論功能是不一樣的,別人評論我們,我們可以直接回復他,但是別人給我們點贊,我們是去不能夠直接回復他的。所以如果你真的很想要向對方表示感謝的話,那麼你就可以直接去和他聊天表示感謝。

不過要注意,這種辦法比較適用於兩個人關系比較好的情況下。如果一個和你關系不太熟的人給你點贊了,然後你貿貿然的就跑去和對方聊天的話,可能會嚇到對方,讓他以後都不敢給你點贊了。

當然,如果這個給你點贊的人是你想要與之拉近關系的人的話,那麼你也可以趁這個機會以向他表示感謝點贊為由去和他聊天,然後在聊天的過程中不斷的增進兩個人的感情,想必過不了多久,兩個人就可以成為很好的朋友了。

第二種辦法:回贊他表示感謝。

中國人講究禮尚往來,你送我禮物,我也送還你禮物,只有這樣才可以維系好兩個人之間的感情。如果一個人給你的朋友圈點贊了的話,那麼你也可以在他發朋友圈的時候給他點個贊。

來源:圖蟲作者:131661930434806655

那麼這樣子回贊的過程就可以讓兩個人的關系變得越來越融洽,原本有一些平淡的感情也有可能因此變得熱絡起來,讓你重新交到一個好的朋友。而點贊這一件事情又不會花費你太多的時間和精力,可以說是一件一本萬利的事情。

所以朋友圈的那一些點贊狂魔其實都是他們想要和別人做好朋友的表現,所以如果你也想要讓自己多幾個朋友的話,那麼你就要多給別人點贊,相信很快你的朋友就會越來越多了。

第三種辦法:在評論區表示感謝。

如果我們在自己的動態下評論的話,那麼給你評論和點贊的人都可以看到你的評論,所以你可以利用這一點來向那些對你點贊的人表示感謝。例如在評論區留一句:「謝謝大家的點贊,十分感動」,或者直接點名道姓地表示感謝:「謝謝某某某的點贊」這樣也是個不錯的辦法。

朋友圈如何回復別人的點贊2

般情況下,別人在朋友圈點贊之後是不能直接回復的,微信朋友圈中只有評論可以直接回復,如果想給對方回復,可以給其朋友圈點贊或評論,也可直接通過聯系人列表給其發消息表示感謝,操作步驟如下:

1、打開微信,點擊發現,會出現朋友圈後面的紅色數字,代表別人與自己的互動數量。

2、點擊朋友圈,可以看到別人的評論,可以選擇進行回復互動。

3、點擊聯系人列表即可對應不同的人進行回復,再在對話框中進行內容編輯即可。

4、可以直接在自己的朋友圈下面評論,向大家表示感謝,這樣凡是點贊或評論了這條朋友圈的人都會收到評論的提示,即可算是間接感謝。

5、朋友圈回復通常是對別人的評論而言,別人評論了,自己才能進行回復。

4. 點贊功能是如何實現的

點贊功能是為了活躍在線用戶,也是為了讓用戶能時常記起對方,而增加的。的確是非常好的一個功能。

5. 美篇在哪裡回復別人的點贊

在自己的文章下面可以回復別人點贊,評論。
具體操作:可以直接在【我的】頁面查看自己的文章閱讀,也可以看評論,點擊右上角鈴聲按鈕進入。
2、進入之後即可看到別人對你的贊以及評論。有需要回復的,就可以直接回復了。

6. 設計微博網頁如何連接資料庫實現評論發表功能

需要用到ajax,實時調用跟新

7. 系統由於點贊平論等查詢導致MySQL資料庫查詢變慢,怎麼優化點贊

摘要 優化LIMIT分頁

8. 微信朋友圈如何回復別人的點贊

微信朋友圈如何回復別人的點贊

微信朋友圈如何回復別人的點贊,微信朋友圈禮貌回復別人的點贊是有必要的,但很多人都不知道如何做到。以下的文章詳細講述微信朋友圈如何回復別人的點贊,希望對想要了解微信朋友圈如何回復別人的點贊的`女性有所幫助。

微信朋友圈如何回復別人的點贊1

一般情況下,別人在朋友圈點贊之後是不能直接回復的,微信朋友圈中只有評論可以直接回復,如果想給對方回復,可以給其朋友圈點贊或評論,也可直接通過聯系人列表給其發消息表示感謝,操作步驟如下:

1、打開微信,點擊發現,會出現朋友圈後面的紅色數字,代表別人與自己的互動數量。

2、點擊朋友圈,可以看到別人的評論,可以選擇進行回復互動。

3、點擊聯系人列表即可對應不同的人進行回復,再在對話框中進行內容編輯即可。

4、可以直接在自己的朋友圈下面評論,向大家表示感謝,這樣凡是點贊或評論了這條朋友圈的人都會收到評論的提示,即可算是間接感謝。

5、朋友圈回復通常是對別人的評論而言,別人評論了,自己才能進行回復。

微信朋友圈如何回復別人的點贊2

1、你的友情,在我的生活里就像一盞燈,照亮了我的心靈,使我的生命有了光彩。

2、在我眼裡你並不是一個完美的人,但你是一個比完人還能讓我快樂的人,有了你我的生活變得有趣味。

3、無論將來如何,我都要感謝你,感謝你來到我的生命中,帶來了美麗、快樂,感謝你給了我永遠珍視的記憶。

4、朋友,謝謝你一直以來對我的關心!願所有的幸福都圍繞著你,祝天天開心,幸福永遠!

5、我常常覺得她在安慰我,但靜下心來細想,人只能活一次,一輩子的長短其實是件很玄的東西。

6、我始終相信大部分的人在大部分的時候都是善的,很多話都是當下真誠的。

7、千言萬語,表達不了我的感激之情,我只能說,我已銘記在心。

9. 按高贊排序的評論資料庫怎麼拿

從微博幾年前放出來的 slides [1][2] 上看,有將關注/被關注視為 『長列表』 來針對性的解決關注/被關注的擴展性問題,猜點贊/我的點贊列表該也差不多。

這類 『長列表』 場景有一定共性:

數據規模顯著高於內容類數據:發微博來自用戶深思熟慮的行為,而點贊、關注是無意識行為,容易產生大規模數據;
數據分布極度不均勻:大V 與小透明的數據量差異極大,前者輕松幾百萬贊/關注,後者零星可憐幾個贊/關注,這時按後者沒有性能問題的查詢在前者身上容易跪慘,而這類性能問題在早期用戶活動較少時不會暴露;
有反向查詢的需求:比如我點贊了你的微博,你的微博下面需要列出點贊的人的列表,我也需要看到自己點過贊的微博列表;
有基數查詢的需求:需要查看點贊者數量,也需要看我點贊過的數量;
有這幾個問題在,早期的單表點贊/被點贊 + 反向索引的做法會很容易遭遇存儲瓶頸(數據規模大)和性能瓶頸(計數類操作開銷大)乃至穩定性問題(趕上無分頁撈全部數據時壓力山大)。

不過題主講的 "一條微博的點贊數就可能有幾十萬,這個數據量對關系型資料庫來說也是大到超乎想像的" 數據規模並不大,一個 shard 上突發的熱點數據訪問,可以通過緩存 + 讀寫分離 hold 住大部分問題