⑴ 怎麼將json格式的數據存入資料庫
直接讀寫文件，再把讀出來的文件內容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架將json數據存入資料庫。 假設實體類是這樣的： public class ElectSet {public String xueqi;public String xuenian;public String startTime;public
⑵ 如何將從介面取到的json數據存入mysql資料庫
json的數據json.loads進來以後會變成一個json的對象，你需要自己把python對象中的欄位值取出來，拼成sql語句
你可以把這個過程封裝成一個函數
import json
def save_json(json_str):
obj = json.loads(json_str)
sql = 'insert into tbl values ("%s")' % obj['id'] #這里注意編碼，要轉成資料庫的編碼格式
#blabla
⑶ 將json數據存入資料庫中
mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar
fastjson-1.2.53.jar
⑷ 如何將從介面取到的json數據存入mysql資料庫
mysql資料庫建立表，存儲json欄位用text類型
然後從介面中獲取JSON數據，轉成STRING格式，直接插入到這個欄位就可以了。
⑸ json數據怎麼通過php存入資料庫
返回的就是json字元串，可以直接存入PHP
mysql_query("insert into table(info) values('".$info."')");
⑹ mysql使用什麼類型存 json數據
JSON (JavaScriptObject Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，主要用於傳送數據。JSON採用了獨立於語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀並且易編寫。對機器來說易於解析和生成，並且會減少網路帶寬的傳輸。由於JSON格式可以解耦javascript客戶端應用與Restful伺服器端的方法調用，因而在互聯網應用中被大量使用。
JSON的格式非常簡單：名稱/鍵值。之前MySQL版本裡面要實現這樣的存儲，要麼用VARCHAR要麼用TEXT大文本。 MySQL5.7發布後，專門設計了JSON數據類型以及關於這種類型的檢索以及其他函數解析。我們先看看MySQL老版本的JSON存取。
示例表結構：
CREATE TABLE json_test(
id INT,
person_desc TEXT
)ENGINE INNODB;
我們來插入一條記錄：
INSERT INTO json_test VALUES (1,'{
"programmers": [{
"firstName": "Brett",
"lastName": "McLaughlin",
"email": "aaaa"
}, {
"firstName": "Jason",
"lastName": "Hunter",
"email": "bbbb"
}, {
"firstName": "Elliotte",
"lastName": "Harold",
"email": "cccc"
}],
"authors": [{
"firstName": "Isaac",
"lastName": "Asimov",
"genre": "sciencefiction"
}, {
"firstName": "Tad",
"lastName": "Williams",
"genre":"fantasy"
}, {
"firstName": "Frank",
"lastName": "Peretti",
"genre": "christianfiction"
}],
"musicians": [{
"firstName": "Eric",
"lastName": "Clapton",
"instrument": "guitar"
}, {
"firstName": "Sergei",
"lastName": "Rachmaninoff",
"instrument": "piano"
}]
}');
那一般我們遇到這樣來存儲JSON格式的話，只能把這條記錄取出來交個應用程序，由應用程序來解析。如此一來，JSON又和特定的應用程序耦合在一起，其便利性的優勢大打折扣。
現在到了MySQL5.7，可以支持對JSON進行屬性的解析，我們重新修改下表結構：
ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;
先看看插入的這行JSON數據有哪些KEY：
mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G
*************************** 1. row***************************
id: 1
keys: ["authors", "musicians","programmers"]
1 row in set (0.00 sec)
我們可以看到，裡面有三個KEY，分別為authors，musicians，programmers。那現在找一個KEY把對應的值拿出來：
mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM
-> (
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test
->UNION ALL
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test
-> UNION ALL
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test
-> ) AS T1
-> ORDER BY NAME DESC\G
*************************** 1. row***************************
name:"Williams"
AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}
*************************** 2. row***************************
name:"Peretti"
AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName": "Frank"}
*************************** 3. row***************************
name:"Asimov"
AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}
3 rows in set (0.00 sec)
現在來把詳細的值羅列出來：
mysql> SELECT
->json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",
-> json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS "lastname",
-> json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"
-> FROM
-> (
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS "authors" FROM json
_test
-> ) AS T\G
*************************** 1. row***************************
firstname: "Isaac"
lastname:"Asimov"
genre:"sciencefiction"
1 row in set (0.00 sec)
我們進一步來演示把authors 這個KEY對應的所有對象刪掉。
mysql> UPDATE json_test
-> SET person_desc =json_remove(person_desc,'$.authors')\G
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查找下對應的KEY，發現已經被刪除掉了。
mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM json_test\G
*************************** 1. row***************************
authors_exists: 0
1 row in set (0.00 sec)
總結下，雖然MySQL5.7開始支持JSON數據類型，但是我建議如果要使用的話，最好是把這樣的值取出來，然後在應用程序段來計算。畢竟資料庫是用來處理結構化數據的，大量的未預先定義schema的json解析，會拖累資料庫的性能。
⑺ C++下如何將json數據存入mysql資料庫
當做字元串存入資料庫
或者把json解析成不同的欄位 根據層次創建表格 保存數據
mongodb可以存json數據
⑻ 使用java解析json文件，將數據存入資料庫
直接讀寫文件,再把讀出來的文件內容格式化成json,再用JDBC、Mybatis或者其他框架將json數據存入資料庫。
⑼ 如何將 JSON 對象存儲在 SQLite 資料庫中
將json對象的
鍵值對，轉化為
ContentValues
對象中的鍵值對（鍵
為表中的欄位名），然後插入資料庫就可以了。
dbManager.insert(TABLENAME,
null,
values);
如果您對我的回答有不滿意的地方，還請您繼續追問；
答題不易，互相理解，互相幫助！
⑽ php存入資料庫 如何將json格式的數據直接存入mysql資料庫
把json字元串存入資料庫，如果資料庫裡面存儲的欄位是字元串類型或者text的話是可以直接存入的。
例如：
$sql="insertintotablename(fieldname)values('$jsondata')";
mysql_query($sql);這樣就好了。