㈠ 大數據工程的數據展示如何做好
1、做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示。
2、可以做成一個綜合性的數據可視化看板，在看板中將數據從多維度展示，也就是第一種的綜合美觀版。
3、將數據做成一個大屏的樣式展示，大屏展示的維度更加豐富，可以在大型的LED屏幕上面高大上的展示數據，多以深色為主，也可以做出3D的效果。
關於數據展示有哪幾種形式的內容，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
㈡ 動態看板管理
動態管理看板就是，可隨時按需、靈活、方便更改狀態標識的看板
靜態管理看板就是，在現場它們基本上是固定在某一個地方對狀態進行標識的看板。
甬賽恩專利看板(專利號：ZL200620108712.6/ZL200820162495.8）
甬賽恩專利看板---是一種管理看板，適用於企事業單位、軍隊、學校、商場、文檔室、倉庫、作業現場等的6S管理、精益管理、ERP管理、定置管理、倉儲管理、生產管理、設備管理、質量管理、安全管理、工藝管理、文檔管理、績效管理、成本管理、環境管理等。
甬賽賽專利看板---明顯提高其所承載的信息量、使用方便、結構簡單，同時也是認證、提升、創新管理的「低碳環保產品」。
功能系列---強磁系列、粘貼系列、吸盤系列、懸掛系列等。
產品系列---數據系列、非數據系列、標規系列等。
甬賽恩專利看板---採用ABS工程環保塑料注塑而製成，堅固耐用，背面選用N35強磁材料或雙面膠，也可以開設在底扳上的掛壁式安裝孔固定，便於甬賽恩專利看板在不同材質上安裝與使用，底板堅固耐用、面板精緻美觀、透視力極強、數據盤採用進口材料與特殊工藝製作而成，其色澤亮麗耐磨。
甬賽恩專利看板---解決目前企事業單位、軍隊、學校、商場、文檔室、倉庫、作業現場等場所內存儲大量物資與標識所使用的信息不全、使用不便，而提供一種可隨時按需、靈活、方便更改的看板，且結構簡單、使用方便、凈潔美觀合理的看板，同時提高企事業單位、軍隊、學校等的看板管理水平，以適應認證、提升、創新管理。經上千家用戶使用，效果顯著，效率功倍。
甬賽恩公司可根據客戶需要，研製特殊要求、規格的產品來滿足客戶需求。
具體有：4S/5S/6S/7S管理看板、精益管理看板、定置管理看板、現場管理看板、設備管理看板、項目管理看板、成本管理看板、動態管理看板、戶外設備管理看板（防水、反光）。
PSE管理看板、ERP管理、ERP管理卡/牌、ERP管理附件、CCC管理看板、QS管理看板、ISO管理看板、CE管理看板、OHSMS管理看板、GS管理看板、HACCP管理看板、VDE管理看板、CB管理看板、ISO/IEC17025管理看板、ROHS管理看板、UL管理看板、CSA管理看板、ETL管理看板、EK管理看板 、SASO管理看板。
倉庫/倉儲管理看板、倉儲管理卡/牌、倉儲專用卡/牌、/倉儲標識卡/牌、倉儲標簽卡/牌、倉儲標簽/卡/牌、倉儲標志、倉儲標識、倉儲物流卡/牌。等等-----
甬賽恩公司設計製作的---甬賽恩專利系列看板能滿足您的要求。
㈢ 怎麼從資料庫中調出數據並生成動態圖表
JSP頁面中嵌入動態圖表的兩種方法 :在JSP頁面中插入Applet小程序 ;通過JavaBean動態生成圖像。
JSP是一種廣泛應用的網頁設計技術 ,它是一種HTML和Java腳本混合的編程技術 ,它結合了HTML的靜態特性和Java語言的動態能力 ,因此用它進行動態網頁設計非常方便。在進行圖像處理時 ,一般處理靜態圖片非常容易 ,但是 ,在實際應用中常常需要動態地在網頁中生成二維的圖形.
基於JFreeChart開發的一個時序圖的繪制。代碼如下：
實例中createDataset()方法用於創建數據集合對象。時序圖的數據集合與其他數據集合不同，它需要添加一個時間段內的所有數據，通常採用TimeSeries類進行添加。該實例中通過Math類的random()方法進行隨機生成。
import java.awt.*;
import java.awt.event.ActionEvent;
import
java.awt.event.ActionListener;
import java.io.BufferedInputStream;
import
java.io.DataInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import
java.io.IOException;
import java.net.URL;
import
java.net.URLConnection;
import java.text.DateFormat;
import
java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import
java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.Random;
import javax.swing.JApplet;
import javax.swing.Timer;
import org.jfree.chart.*;
import
org.jfree.chart.annotations.CategoryTextAnnotation;
import
org.jfree.chart.axis.CategoryAnchor;
import
org.jfree.chart.axis.CategoryAxis;
import
org.jfree.chart.axis.CategoryLabelPositions;
import
org.jfree.chart.axis.DateAxis;
import
org.jfree.chart.axis.DateTickUnit;
import
org.jfree.chart.axis.DateTickUnitType;
import
org.jfree.chart.axis.ValueAxis;
import
org.jfree.chart.labels.;
import
org.jfree.chart.plot.CategoryPlot;
import
org.jfree.chart.plot.PlotOrientation;
import
org.jfree.chart.plot.XYPlot;
import
org.jfree.chart.renderer.category.BarRenderer;
import
org.jfree.chart.title.TextTitle;
import
org.jfree.data.category.CategoryDataset;
import
org.jfree.data.category.IntervalCategoryDataset;
import org.jfree.chart.axis.NumberAxis;
import
org.jfree.data.category.DefaultCategoryDataset;
import
org.jfree.data.gantt.Task;
import org.jfree.data.gantt.TaskSeries;
import
org.jfree.data.gantt.TaskSeriesCollection;
import
org.jfree.data.time.Day;
import org.jfree.data.time.Second;
import
org.jfree.data.time.TimeSeries;
import
org.jfree.data.time.TimeSeriesCollection;
import
org.jfree.data.xy.XYDataset;
public class shixutu extends JApplet {
//PLOT_FONT是一靜態的字體常量對象，使用此對象可以避免反復用到的字體對象被多次創建
private static final Font PLOT_FONT = new Font("黑體", Font.ITALIC ,
18);
JFreeChart chart;
//創建數據動態更新的監聽
class DataGenerator extends Timer
implements ActionListener {
private static final long serialVersionUID =
3977867288743720504L;
String
equID;
//設備ID號
int
totalTask;
//任務數
String[][]
strTask;
//任務情況
public void
actionPerformed(ActionEvent actionevent) {
addTotalObservation();
} DataGenerator()
{
super(1000,
null);
addActionListener(this);
System.out.println("super");
}
}
//將更新的數據添加到chart中
private void addTotalObservation()
{
System.out.println("addTotalObservation");
//設置新的數據集
chart.getXYPlot().setDataset(createDataset());
//通知Jfreechart
數據發生了改變，重新繪制柱狀圖
if
(chart != null)
{
chart.fireChartChanged();
}
}
private static void
processChart(JFreeChart chart)
{
//設置標題字體
chart.getTitle().setFont(new Font("隸書", Font.BOLD,
26));
//設置背景色
chart.setBackgroundPaint(new
Color(252,175,134));
XYPlot plot = chart.getXYPlot();
//獲取圖表的繪制屬性
plot.setDomainGridlinesVisible(false);
//設置網格不顯示
//獲取時間軸對象
DateAxis dateAxis = (DateAxis)
plot.getDomainAxis();
dateAxis.setLabelFont(PLOT_FONT);
//設置時間軸字體
//設置時間軸標尺值字體
dateAxis.setTickLabelFont(new
Font("宋體",Font.PLAIN,12));
dateAxis.setLowerMargin(0.0);
//設置時間軸上顯示的最小值
//獲取數據軸對象
ValueAxis valueAxis =
plot.getRangeAxis();
valueAxis.setLabelFont(PLOT_FONT);
//設置數據字體
DateFormat format = new SimpleDateFormat("mm分ss秒");
//創建日期格式對象
//創建DateTickUnit對象
DateTickUnit dtu = new
DateTickUnit(DateTickUnitType.SECOND,30,format);
dateAxis.setTickUnit(dtu);
//設置日期軸的日期標簽 } //將結果輸出在文件中
private static
void writeChartAsImage(JFreeChart chart)
{
FileOutputStream fos_jpg =
null;
try
{
fos_jpg = new
FileOutputStream("D:\\test\\shixutu.jpg");
ChartUtilities.writeChartAsJPEG(fos_jpg, 1, chart, 400, 300,
null);
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
fos_jpg.close();
} catch (Exception e)
{
}
}
}
//創建數據集合對象
public static XYDataset createDataset()
{
//實例化TimeSeries對象
TimeSeries timeseries = new
TimeSeries("Data");
Second second = new Second();
//實例化Day
double d =
50D;
//添加一年365天的數據
for (int i = 0; i < 500; i++)
{
d = d + (Math.random() - 0.5) * 10;
//創建隨機數據
timeseries.second(day, d);
//向數據集合中添加數據
second = (Second)
second.next();
}
TimeSeriesCollection timeSeriesCollection =
new
TimeSeriesCollection(timeseries);
//返回數據集合對象
return timeSeriesCollection; } //Applet程序初始化
public void init()
{
// 1.
得到數據
XYDataset dataset =
createDataset();
// 2.
構造chart
chart =
ChartFactory.createTimeSeriesChart(
"時序圖示範", //
圖表標題
"時間", //
目錄軸的顯示標簽--橫軸
"數值", //
數值軸的顯示標簽--縱軸
dataset, //
數據集
false,
false, //
是否生成工具
false //
是否生成URL鏈接
);
// 3.
處理chart中文顯示問題
processChart(chart);
// 4.
chart輸出圖片
//writeChartAsImage(chart);
// 5. chart
以swing形式輸出
//6.使用applet輸出
ChartPanel chartPanel = new
ChartPanel(chart);
chartPanel.setPreferredSize(new
java.awt.Dimension(800,500));
getContentPane().add(chartPanel); (new
DataGenerator()).start();
}
public void
paint(Graphics g)
{
if
(chart != null)
{
chart.draw((Graphics2D) g,
getBounds());
}
}
public void destroy() {
}
}
㈣ 最近在做winform.需要用到動態表格來動態顯示資料庫的欄位,資料庫用的是SqlServer,表格行、列可擴展
winform里的DataGridView控制項就能完成這個任務。你的表格內容每次發生變化以後，重新給控制項設定列，然後重新綁定數據就可以了。你如果還想做得更智能。那麼就在資料庫中設計上，列名，列綁定的數據源名，然後每次更新後在前端解析一次，然後刷新控制項就OK
㈤ Tableau銷售數據看板製作
看板數據：
（1）訂單數量 （2）產品分類銷售總額 （3）利潤-銷售總額直方圖
（4）平均教付時間 （5）平均折扣率 （6）平均訂單數
（7）銷售利潤率 （8）銷售利潤比 （9）不同地區訂單數量
(1) 創建計算欄位，統計訂單量
(2)列設置為年，行設置為計數欄位，標記設置為區域，通過推拽計數欄位至標簽處顯示數據標簽
（1）根據segment欄位進行分列，並把產品門類推拽至顏色欄位對數據維度進一步細分
（1）單擊profit欄位進行數據分箱
（2）統計不同利潤空間的銷售總額
（1）添加計算欄位，交付時間 = 運送時間 - 下單時間
（1）拖拽度量欄位「Discount」至文本，度量選擇平均值
1）拖拽度量欄位「Quantity」至文本，度量選擇平均值
環形圖製作：
（1）添加兩個行欄位min(1)，並把其中一個設置為次軸
（2）顯示方式選擇餅圖，調整餅圖大小
（3）把內圓顏色設置為透明
（4）外環顯示商品類別以及銷售利潤佔比
（5）添加計算欄位銷售利潤率，並在內部顯示銷售利潤率
內部顯示銷售利潤率
（1）列添加Sales欄位，行添加Profit欄位，推拽Customer Name欄位至詳細信息處形成散點圖
（1）列添加orders計算欄位，行添加Region欄位，推拽Ship Mode欄位至顏色處進行細分
把儀表盤垂直分割為九個模塊，添加時間篩選器，動態展示數據
㈥ 如何動態顯示資料庫數據在頁面上
動態的話。那就是將你的數據角色許可權都加在資料庫中。 當一個用戶訪問菜單時，從資料庫獲得當前用戶可以訪問的菜單，然後依次生成button。
㈦ 如何根據資料庫欄位動態的生成一個頁面
根據資料庫欄位動態的生成一個頁面，利用Filter和定製Response，把伺服器返回的JSP響應輸出到我們自己的Response中，就可以將響應快速寫入Html文件，然後再發送給客戶。
import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.util.Calendar;
public class CacheFilter implements Filter {
ServletContext sc;
FilterConfig fc;
long cacheTimeout = Long.MAX_VALUE;
public void doFilter(ServletRequest req,
ServletResponse res,
FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request =
(HttpServletRequest) req;
HttpServletResponse response =
(HttpServletResponse) res;
// check if was a resource that shouldn't be cached.
String r = sc.getRealPath("");
String path =
fc.getInitParameter(request.getRequestURI());
if (path!= null && path.equals("nocache")) {
chain.doFilter(request, response);
return;
}
path = r+path;
String id = request.getRequestURI() +
request.getQueryString();
File tempDir = (File)sc.getAttribute(
"javax.servlet.context.tempdir");
// get possible cache
String temp = tempDir.getAbsolutePath();
File file = new File(temp+id);
// get current resource
if (path == null) {
path = sc.getRealPath(request.getRequestURI());
}
File current = new File(path);
try {
long now =
Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
//set timestamp check
if (!file.exists() || (file.exists() &&
current.lastModified() > file.lastModified()) ||
cacheTimeout < now - file.lastModified()) {
String name = file.getAbsolutePath();
name =
name.substring(0,name.lastIndexOf("/"));
new File(name).mkdirs();
ByteArrayOutputStream baos =
new ByteArrayOutputStream();
CacheResponseWrapper wrappedResponse =
new CacheResponseWrapper(response, baos);
chain.doFilter(req, wrappedResponse);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
}
} catch (ServletException e) {
if (!file.exists()) {
throw new ServletException(e);
}
}
catch (IOException e) {
if (!file.exists()) {
throw e;
}
}
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
String mt = sc.getMimeType(request.getRequestURI());
response.setContentType(mt);
ServletOutputStream sos = res.getOutputStream();
for (int i = fis.read(); i!= -1; i = fis.read()) {
sos.write((byte)i);
}
}
public void init(FilterConfig filterConfig) {
this.fc = filterConfig;
String ct =
fc.getInitParameter("cacheTimeout");
if (ct != null) {
cacheTimeout = 60*1000*Long.parseLong(ct);
}
this.sc = filterConfig.getServletContext();
}
public void destroy() {
this.sc = null;
this.fc = null;
}
}
㈧ excel如何製作看板
excel製作目標完成度看板
本教程使用Excel版本為2010，更高版本均兼容操作
首先請准備好你的數據：
㈨ 如何在網上做數據收集和數據分析，並做出圖文並茂的數據分析圖
近年來，隨著技術的進步、互聯網速度提升、移動互聯網更新換代、硬體技術不斷發展、數據採集技術、存儲技術、處理技術得到長足的發展，使我們不斷加深了對數據分析的需求。但數據分析本身並不是目標，目標是使業務能夠做出更好的決策。如何做好數據分析，簡單來說，只需5步。
第一步：明確分析的目標和框架
對一個分析項目，數據分析師應該明確業務目標是什麼，初步選定哪些變數作為研究對象，從而為收集數據、分析數據提供清晰的目標，避免無意義的數據分析。同時對項目進行簡單的評估，即時調整項目，構建出分析的思路與整體的框架。
第二步：數據收集
有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。作為數據分析師，需要對收集數據的內容、渠道、方法進行規劃。
1) 將識別的需求轉化為具體的需求，明確研究的變數需要哪些數據。
2) 明確數據的來源渠道，數據的渠道主要有三種，一種是從公司系統資料庫直接導出，另一種是通過網路爬蟲軟體（如火車頭、集搜客GooSeeker）從網上抓取數據，也可以直接通過問卷的形式來收集數據。
第三步：數據處理
數據分析的中最重要的一步是提高數據質量，最好的數據值分析如果有垃圾數據將會產生錯誤結果和誤導。因此，對收集到的數據進行加工、整理，以便開展數據分析，是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中最占據時間的，數據處理包括數據清洗、數據轉化等處理方法。
第四步：數據分析
數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對准備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關系、內部聯系和業務規律，通過數據建立模型，進而為商業提供決策參考。
到了這一階段，為了駕馭數據、展開數據分析，需要涉及到工具與分析軟體的使用。
要熟悉數據分析的方法，首先需要良好的統計基礎，了解像方差、抽樣、回歸、聚類分析、判別分析、因子分析等數據分析方法的原理以及使用，才能靈活的根據業務目標以及已有數據來選擇分析的方法。
其次掌握幾種常用的數據分析軟體，如較基礎的Excel、SPSS,或SAS、R等較高級的分析軟體，保證分析工作的高效進行。
第五步：撰寫分析報告
一份好的數據分析報告很重要，因為分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果，是評定一個產品、一個運營事件的定性結論，很可能是產品決策的參考依據，好的分析報告應該有以下一些要點：
1) 要有一個好的框架，層次明了，讓讀者一目瞭然。
2) 每個分析都有結論，而且結論一定要明確。
3) 分析結論一定要基於緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論。
4) 數據分析報告盡量圖表化。
5) 好的分析報告一定要有解決方案和建議方案。
㈩ 如何根據資料庫欄位動態的生成一個頁面（html/jsp）
利用Filter和定製Response，把伺服器返回的JSP響應輸出到我們自己的Response中，就可以將響應快速寫入Html文件，然後再發送給客戶。
import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.util.Calendar;
public class CacheFilter implements Filter {
ServletContext sc;
FilterConfig fc;
long cacheTimeout = Long.MAX_VALUE;
public void doFilter(ServletRequest req,
ServletResponse res,
FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request =
(HttpServletRequest) req;
HttpServletResponse response =
(HttpServletResponse) res;
// check if was a resource that shouldn't be cached.
String r = sc.getRealPath("");
String path =
fc.getInitParameter(request.getRequestURI());
if (path!= null && path.equals("nocache")) {
chain.doFilter(request, response);
return;
}
path = r+path;
String id = request.getRequestURI() +
request.getQueryString();
File tempDir = (File)sc.getAttribute(
"javax.servlet.context.tempdir");
// get possible cache
String temp = tempDir.getAbsolutePath();
File file = new File(temp+id);
// get current resource
if (path == null) {
path = sc.getRealPath(request.getRequestURI());
}
File current = new File(path);
try {
long now =
Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
//set timestamp check
if (!file.exists() || (file.exists() &&
current.lastModified() > file.lastModified()) ||
cacheTimeout < now - file.lastModified()) {
String name = file.getAbsolutePath();
name =
name.substring(0,name.lastIndexOf("/"));
new File(name).mkdirs();
ByteArrayOutputStream baos =
new ByteArrayOutputStream();
CacheResponseWrapper wrappedResponse =
new CacheResponseWrapper(response, baos);
chain.doFilter(req, wrappedResponse);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
}
} catch (ServletException e) {
if (!file.exists()) {
throw new ServletException(e);
}
}
catch (IOException e) {
if (!file.exists()) {
throw e;
}
}
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
String mt = sc.getMimeType(request.getRequestURI());
response.setContentType(mt);
ServletOutputStream sos = res.getOutputStream();
for (int i = fis.read(); i!= -1; i = fis.read()) {
sos.write((byte)i);
}
}
public void init(FilterConfig filterConfig) {
this.fc = filterConfig;
String ct =
fc.getInitParameter("cacheTimeout");
if (ct != null) {
cacheTimeout = 60*1000*Long.parseLong(ct);
}
this.sc = filterConfig.getServletContext();
}
public void destroy() {
this.sc = null;
this.fc = null;
}
}