❶ Mysql常用的功能有哪些
Navicat for MySQL 是一套管理和開發 MySQL 或 MariaDB 的理想解決方案，支持單一程序，可同時連接到 MySQL和MariaDB，主要功能包括 SQL 創建工具或編輯器、數據模型工具、數據傳輸、導入或導出、數據或結構同步、報表等。
SQL 創建工具或編輯器
SQL 創建工具：視覺化 SQL 創建工具創建和編輯查詢或視圖，不必擔心語法和正確命令的用法。選擇需要在表中執行的操作，自動編寫 SQL 語句。
自動完成代碼：使用自動完成代碼功能，能快速地在 SQL 編輯器中創建 SQL 語句。無論選擇資料庫對象的屬性或 SQL 關鍵字，只需從下拉列表中選擇。
資料庫設計器
逆向工程：使用 Navicat for MySQL逆向工程，可從一個現有的資料庫創建資料庫模型，可視化地顯現和編輯資料庫結構或創建一個圖形模型，並由模型生成一個資料庫。
正向工程和生成腳本：同步到資料庫功能可充分了解所有資料庫的差異，生成必要的同步腳本來更新目標資料庫，並使其與模型相同。導出 SQL 有機會全面控制最終的 SQL 腳本，生成參照完整性規則，生成模型的獨立部份、注釋、字元集等，可大大節省工作時間。
數據處理工具
導入或導出向導：從不同格式的文件導入數據到表，例如 Access、Excel、XML、TXT、CSV、JSON 及更多。而且在設置數據源連接後，可以從 ODBC 導入數據。只需簡單地選擇需要導入的表，或使用添加查詢按鈕指定查詢。同樣可以將數據導出到各種格式，如 Excel、TXT、CSV、DBF、XML 等。
數據傳輸：在多個資料庫間輕松地傳輸數據，可以選擇指定的 SQL 格式和編碼導出數據為 SQL 文件，這個功能可大大的簡化遷移數據的進程。
數據或結構同步：從一個資料庫中詳細的分析進程傳輸數據到另外一個資料庫，同樣可以對比並修改表的結構。在數據和結構同步中，目標資料庫可以在源伺服器，也可以在其他的伺服器。
備份或還原：定期備份資料庫對用戶淶水相當重要，備份或還原全部表、記錄、視圖等。如果數據損壞，不用再重做，高枕無憂。
報表創建工具或查看器 只限於 Windows 版本
使用用戶友好 GUI 報表創建工具創建各種不同類型的報表，設計發票、統計、郵寄標簽及更多其他報表。輸出報表到多種格式，如 text、PDF、Lotus、Excel、Graphic、Html 等。
❷ 資料庫DBMS的主要組成部分是什麼各部分的主要功能是什麼
主要由：數據定義、數據操作、資料庫的運行管理、數據組織、存儲與管理、資料庫的保護、資料庫的維護、通信。
主要功能：
1、數據定義：供用戶定義資料庫的三級模式結構、兩級映像以及完整性約束和保密限制等約束。DDL主要用於建立、修改資料庫的庫結構。
2、數據操作：DBMS提供數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶實現對數據的追加、刪除、更新、查詢等操作。
3、資料庫的運行管理：資料庫的運行管理功能是DBMS的運行控制、管理功能，包括多用戶環境下的並發控制、安全性檢查和存取限制控制、完整性檢查和執行、運行日誌的組織管理、事務的管理和自動恢復，即保證事務的原子性。這些功能保證了資料庫系統的正常運行。
4、數據組織、存儲與管理：DBMS要分類組織、存儲和管理各種數據，包括數據字典、用戶數據、存取路徑等，需確定以何種文件結構和存取方式在存儲級上組織這些數據，如何實現數據之間的聯系。
5、資料庫的保護：資料庫中的數據是信息社會的戰略資源，所以數據的保護至關重要。DBMS對資料庫的保護通過4個方面來實現：資料庫的恢復、資料庫的並發控制、資料庫的完整性控制、資料庫安全性控制。
6、資料庫的維護：這一部分包括資料庫的數據載入、轉換、轉儲、資料庫的重組合重構以及性能監控等功能，這些功能分別由各個使用程序來完成。
7、通信：DBMS具有與操作系統的聯機處理、分時系統及遠程作業輸入的相關介面，負責處理數據的傳送。
(2)資料庫選型關鍵功能擴展閱讀：
選擇資料庫管理系統時應從以下幾個方面予以考慮：
1、 構造資料庫的難易程度。
需要分析資料庫管理系統有沒有範式的要求，即是否必須按照系統所規定的數據模型分析現實世界，建立相應的模型；資料庫管理語句是否符合國際標准，符合國際標准則便於系統的維護、開發、移植；有沒有面向用戶的易用的開發工具；所支持的資料庫容量，資料庫的容量特性決定了資料庫管理系統的使用范圍。
2、 程序開發的難易程度。
有無計算機輔助軟體工程工具CASE——計算機輔助軟體工程工具可以幫助開發者根據軟體工程的方法提供各開發階段的維護、編碼環境，便於復雜軟體的開發、維護。
3、資料庫管理系統的性能分析。
包括性能評估（響應時間、數據單位時間吞吐量）、性能監控（內外存使用情況、系統輸入/輸出速率、SQL語句的執行，資料庫元組控制）、性能管理（參數設定與調整）。
❸ 2019數據架構選型必讀：1月資料庫產品技術解析
本期目錄
DB-Engines資料庫排行榜
新聞快訊
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、時間序列
五、大數據生態圈
六、國產資料庫概覽
七、雲資料庫
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感謝名單
為方便閱讀、重點呈現，本期Newsletter（2019年1月）將對各個板塊的內容進行精簡。需要閱讀全文的同學可點擊文末 【閱讀原文】 或登錄https://pan..com/s/13BgipbaHeMfvm0YPtiYviA
DB-Engines資料庫排行榜
以下取自2019年1月的數據，具體信息可以參考http://db-engines.com/en/ranking/，數據僅供參考。
DB-Engines排名的數據依據5個不同的因素：
新聞快訊
1、2018年9月24日，微軟公布了SQL Server2019預覽版，SQL Server 2019將結合Spark創建統一數據平台。
2、2018年10月5日，ElasticSearch在美國紐約證券交易所上市。
3、亞馬遜放棄甲骨文資料庫軟體，導致最大倉庫之一在黃金時段宕機。受此消息影響，亞馬遜盤前股價小幅跳水，跌超2%。
4、2018年10月31日，Percona發布了Percona Server 8.0 RC版本，發布對MongoDB 4.0的支持，發布對XtraBackup測試第二個版本。
5、2018年10月31日，Gartner陸續發布了2018年的資料庫系列報告，包括《資料庫魔力象限》、《資料庫核心能力》以及《資料庫推薦報告》。
今年的總上榜資料庫產品達到了5家，分別來自：阿里雲，華為，巨杉資料庫，騰訊雲，星環 科技 。其中阿里雲和巨杉資料庫已經連續兩年入選。
6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E輪8000萬美元融資。11月15日，Neo4j宣布企業版徹底閉源：
7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033億美元（9000萬歐元）的價格收購了Apache Flink商業公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早間消息，亞馬遜宣布推出雲資料庫軟體，亞馬遜和MongoDB將會直接競爭。
RDBMS家族
Oracle 發布18.3版本
2018年7月，Oracle Database 18.3通用版開始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為採用之前發布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個補丁集。未來，客戶將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle資料庫，而是每年都可以期待新資料庫特性和增強。Database 19c將於2019年Q1率先在Oracle cloud上發布雲版本。
Oracle Database 18c及19c部分關鍵功能：
1、性能
2、多租戶，大量功能增強及改進，大幅節省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、數據倉庫和大數據
MySQL發布8.0.13版本
1、賬戶管理
經過配置，修改密碼時，必須帶上原密碼。在之前的版本，用戶登錄之後，就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風險。比如用戶登錄上資料庫後，中途離開一段時間，那麼非法用戶可能會修改密碼。由參數password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必須有主鍵。在用戶沒有指定主鍵時，系統會生成一個默認的主鍵。但是在主從復制的場景下，默認的主鍵，會對叢庫應用速度帶來致命的影響。如果設置sql_require_primary_key，那麼資料庫會強制用戶在創建表、修改表時，加上主鍵。
3、欄位默認值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON欄位可以指定默認值了。
4、優化器
1）Skip Scan
非前綴索引也可以用了。
之前的版本，任何沒有帶上f1欄位的查詢，都沒法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的欄位，讓這個查詢使用到索引。其實現原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查詢結果合並。
2）函數索引
之前版本只能基於某個列或者多個列加索引，但是不允許在上面做計算，如今這個限制消除了。
5、SQL語法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語法已經被廢棄，要想達到類似的效果，請使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能變化
1）設置用戶變數，請使用SET語句
如下類型語句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。
2）新增innodb_fsync_threshold
該變數是控制文件刷新到磁碟的速率，防止磁碟在短時間內飽和。
3）新增會話級臨時表空間
在以往的版本中，當執行SQL時，產生的臨時表都在全局表空間ibtmp1中，及時執行結束，臨時表被釋放，空間不會被回收。新版本中，會為session從臨時表空間池中分配一個臨時表空間，當連接斷開時，臨時表空間的磁碟空間被回收。
4）在線切換Group Replication的狀態
5）新增了group_replication_member_expel_timeout
之前，如果某個節點被懷疑有問題，在5秒檢測期結束之後，那麼就直接被驅逐出這個集群。即使該節點恢復正常時，也不會再被加入集群。那麼，瞬時的故障，會把某些節點驅逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據自身的場景，做出最合適的配置（建議配置時間小於一個小時）。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1）update連表更新，limit語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
2）update連表更新，ORDER BY and LIMIT語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
參考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13911
2、MariaDB10.3增補AliSQL補丁——安全執行Online DDL
Online DDL從名字上看很容易誤導新手，以為不論什麼情況，修改表結構都不會鎖表，理想很豐滿，現實很骨感，注意這個坑！
有以下兩種情況執行DDL操作會鎖表的，Waiting for table metadata lock（元數據表鎖）：
針對第二種情況，MariaDB10.3增補AliSQL補丁-DDL FAST FAIL，讓其DDL操作快速失敗。
例：
如果線上有某個慢SQL對該表進行操作，可以使用WAIT n（以秒為單位設置等待）或NOWAIT在語句中顯式設置鎖等待超時，在這種情況下，如果無法獲取鎖，語句將立即失敗。 WAIT 0相當於NOWAIT。
參考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-11388
3、MariaDB Window Functions窗口函數分組取TOP N記錄
窗口函數在MariaDB10.2版本里實現，其簡化了復雜SQL的撰寫，提高了可讀性。
參考：
https://mariadb.com/kb/en/library/window-functions-overview/
Percona Server發布8.0 GA版本
2018年12月21日，Percona發布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社區的基礎版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來了許多新功能：
1、安全性和合規性
2、性能和可擴展性
3、可觀察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能：
Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能：
RocksDB發布V5.17.2版本
2018年10月24日，RocksDB發布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基礎上用C++寫的高效內嵌式K/V存儲引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底層的存儲都是基於RocksDB來構建。
PostgreSQL發布11版本
2018年10月18日，PostgreSQL 11發布。
1、PostgreSQL 11的重大增強
2、PostgreSQL 插件動態
1）分布式插件citus發布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前國內蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。
https://github.com/citusdata/citus
2）地理信息插件postgis發布2.5.1
PostGIS是專業的時空資料庫插件，在測繪、航天、氣象、地震、國土資源、地圖等時空專業領域應用廣泛。同時在互聯網行業也得到了對GIS有性能、功能深度要求的客戶青睞，比如共享出行、外賣等客戶。
http://postgis.net/
3）時序插件timescale發布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款時序資料庫插件，在IoT行業中有非常好的應用。github star數目前有5000多，是一個非常火爆的插件。
https://github.com/timescale/timescaledb
4）流計算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計算插件，使用這個創建可以對高速寫入的數據進行實時根據定義的聚合規則進行聚合（支持概率計算），實時根據定義的規則觸發事件（支持事件處理函數的自定義）。可用於IoT，監控，FEED實時計算等場景。
https://github.com/pipelinedb/pipelinedb
3、PostgreSQL衍生開源產品動態
1）agensgraph發布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專業圖資料庫，適合圖式關系的管理。
https://github.com/bitnine-oss/agensgraph
2）gpdb發布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp資料庫，適合OLAP場景。近兩年，gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區版本，預計很快會追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也會得到顯著提升。
https://github.com/greenplum-db/gpdb
3）antdb發布3.2
antdb是以Postgres-XC為基礎開發的一款PostgreSQL sharding資料庫，亞信主導開發，開源，目前主要服務於亞信自有客戶。
https://github.com/ADBSQL/AntDB
4）遷移工具MTK發布52版本
MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase資料庫遷移到PostgreSQL, PPAS的產品，遷移速度可以達到100萬行/s以上。
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201812/20181226_01.md
DB2發布 11.1.4.4版本
DB2最新發布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下幾方面的改動及增強：
1、性能
2、高可用
3、管理視圖
4、應用開發方面
5、聯邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis發布5.0.3版本
MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日，MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力開發人員提升工作效率。
MongoDB 公司日前發布了多項新產品功能，旨在更好地幫助開發人員在世界各地管理數據。通過利用存儲在移動設備和後台資料庫的數據之間的實時、自動的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力開發人員構建更快捷、反應更迅速的應用程序。此前，這只能通過在移動應用內部安裝一個可供選擇或限定功能的資料庫來實現。
MongoDB Mobile在為客戶提供隨處運行的自由度方面更進了一步。用戶在iOS和安卓終端設備上可擁有MongoDB所有功能，將網路邊界擴展到其物聯網資產范疇。應用系統還可以使用MongoDB Stitch的軟體開發包訪問移動客戶端或後台數據，幫助開發人員通過他們希望的任意方式查詢移動終端數據和物聯網數據，包括本地讀寫、本地JSON存儲、索引和聚合。通過Stitch移動同步功能(現可提供beta版)，用戶可以自動對保存在本地的數據以及後台資料庫的數據進行同步。
本期新秀：Cassandra發布3.11.3版本
2018年8月11日，Cassandra發布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL資料庫系統，使用了基於Google BigTable的數據模型，與面向行(row)的傳統關系型資料庫或鍵值存儲key-value資料庫不同，Cassandra使用的是寬列存儲模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同，數據並不存儲在分布式文件系統如GFS或HDFS中，而是直接存於本地。
Cassandra的系統架構與Amazon DynamoDB類似，是基於一致性哈希的完全P2P架構，每行數據通過哈希來決定應該存在哪個或哪些節點中。集群沒有master的概念，所有節點都是同樣的角色，徹底避免了整個系統的單點問題導致的不穩定性，集群間的狀態同步通過Gossip協議來進行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改進：
NewSQL家族
TiDB 發布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日，TiDB 發布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相應發布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎上，對系統兼容性、穩定性做出了改進。
TiDB 是一款定位於在線事務處理/在線分析處理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型資料庫產品。除了底層的 RocksDB 存儲引擎之外，分布式SQL層、分布式KV存儲引擎（TiKV）完全自主設計和研發。
TiDB 完全開源，兼容MySQL協議和語法，可以簡單理解為一個可以無限水平擴展的MySQL，並且提供分布式事務、跨節點 JOIN、吞吐和存儲容量水平擴展、故障自恢復、高可用等優異的特性；對業務沒有任何侵入性，簡化開發，利於維護和平滑遷移。
TiDB：
PD：
TiKV：
Tools：
1）TiDB-Lightning
2）TiDB-Binlog
EsgynDB發布R2.5版本
2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式發布。
作為企業級產品，EsgynDB 2.5向前邁進了一大步，它擁有以下功能和改進：
CockroachDB發布2.1版本
2018年10月30日，CockroachDB正式發布2.1版本，其新增特性如下：
新增企業級特性：
新增SQL特性：
新增內核特性：
Admin UI增強：
時間序列
本期新秀：TimescaleDB發布1.0版本
10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示該版本已可用於生產環境，支持完整SQL和擴展。
TimescaleDB是基於PostgreSQL資料庫開發的一款時序資料庫，以插件化的形式打包提供，隨著PostgreSQL的版本升級而升級，不會因為另立分支帶來麻煩。
TimescaleDB架構：
數據自動按時間和空間分片(chunk)
更新亮點：
https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/1.0.0
大數據生態圈
Hadoop發布2.9.2版本
2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上發布了新的2.9.2版本，該版本進行了204個大大小小的變更，主要變更如下：
Greenplum 發布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中發布了流式數據載入工具。
該版本中的Greenplum Streem Server組件已經集成了Kafka流式載入功能，並通過了Confluent官方的集成認證，其支持的主要功能如下：
國產資料庫概覽
K-DB發布資料庫一體機版
2018年11月7日，K-DB發布了資料庫一體機版。該版本更新情況如下：
OceanBase遷移服務發布1.0版本
1月4日，OceanBase 正式發布OMS遷移服務1.0版本。
以下內容包含 OceanBase 遷移服務的重要特性和功能：
SequoiaDB發布3.0.1新版本
1、架構
1）完整計算存儲分離架構，兼容MySQL協議、語法
計算存儲分離體系以松耦合的方式將計算與存儲層分別部署，通過標准介面或插件對各個模塊和組件進行無縫替換，在計算層與存儲層均可實現自由的彈性伸縮。
SequoiaDB巨杉資料庫「計算-存儲分離」架構詳細示意
用戶可以根據自身業務特徵選擇面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向統計分析的執行引擎（例如SparkSQL）。眾所周知，使用不同的SQL優化與執行方式，資料庫的訪問性能可能會存在上千上萬倍的差距。計算存儲分離的核心思想便是在數據存儲層面進行一體化存儲，在計算層面則利用每種執行引擎的特點針對不同業務場景進行選擇和優化，用戶可以在存儲層進行邏輯與物理的隔離，將面向高頻交易的前端業務與面向高吞吐量的統計分析使用不同的硬體進行存儲，確保在多類型數據訪問時互不幹擾，以真正達到生產環境可用的多租戶與HTAP能力。
2、其他更新信息
1）介面變更：
2）主要特性：
雲資料庫
本期新秀：騰訊發布資料庫CynosDB，開啟公測
1、News
1）騰訊雲資料庫MySQL2018年重大更新：
2）騰訊雲資料庫MongoDB2018年重大更新：
3）騰訊雲資料庫Redis/CKV+2018年重大更新：
4）騰訊雲資料庫CTSDB2018年重大更新：
2、Redis 4.0集群版商業化上線
2018年10月，騰訊雲資料庫Redis 4.0集群版完成邀測、公測、商業化三個迭代，在廣州、上海、北京正式全量商業化上線。
產品特性：
使用場景：
官網文檔：
https://cloud.tencent.com/document/proct/239/18336
3、騰訊自研資料庫CynosDB發布，開啟公測
2018年11月22日，騰訊雲召開新一代自研資料庫CynosDB發布會，業界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開源資料庫MySQL和PostgreSQL的高性能企業級分布式雲資料庫。
本期新秀：京東雲DRDS發布1.0版本
12月24日，京東雲分布式關系型資料庫DRDS正式發布1.0版本。
DRDS是京東雲精心自研的資料庫中間件產品，獲得了2018年 」可信雲技術創新獎」。DRDS可實現海量數據下的自動分庫分表，具有高性能，分布式，彈性升級，兼容MySQL等優點，適用於高並發、大規模數據的在線交易， 歷史 數據查詢，自動數據分片等業務場景，歷經多次618，雙十一的考驗，已經在京東集團內大規模使用。
京東雲DRDS產品有以下主要特性
1）自動分庫分表
通過簡單的定義即可自動實現分庫分表，將數據實際存放在多個MySQL實例的資料庫中，但呈現給應用程序的依舊是一張表，對業務透明，應用程序幾乎無需改動，實現了對資料庫存儲和處理能力的水平擴展。
2）分布式架構
基於分布式架構的集群方案，多個對等節點同時對外提供服務，不但可有效規避服務的單點故障，而且更加容易擴展。
3）超強性能
具有極高的處理能力，雙節點即可支持數萬QPS，滿足用戶超大規模處理能力的需求。
4）兼容MySQL
兼容絕大部分MySQL語法，包括MySQL語法、數據類型、索引、常用函數、排序、關聯等DDL，DML語句，使用成本低。
參考鏈接：
https://www.jdcloud.com/cn/procts/drds
RadonDB發布1.0.3版本
2018年12月26日，MyNewSQL領域的RadonDB雲資料庫發布1.0.3版本。
推出dbaplus Newsletter的想法
dbaplus Newsletter旨在向廣大技術愛好者提供資料庫行業的最新技術發展趨勢，為社區的技術發展提供一個統一的發聲平台。為此，我們策劃了RDBMS、NoSQL、NewSQL、時間序列、大數據生態圈、國產資料庫、雲資料庫等幾個版塊。
我們不以商業宣傳為目的，不接受任何商業廣告宣傳，嚴格審查信息源的可信度和准確性，力爭為大家提供一個純凈的技術學習環境，歡迎大家監督指正。
至於Newsletter發布的周期，目前計劃是每三個月左右會做一次跟進， 下期計劃時間是2019年4月14日~4月25日， 如果有相關的信息提供請發送至郵箱：[email protected]
感謝名單
最後要感謝那些提供寶貴信息和建議的專家朋友，排名不分先後。
往期回顧：
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❹ 資料庫的基本功能是什麼
網路不僅僅為我們提供了一個相互通信的途徑，而且還是一個有史以來人類最豐富的信息資源庫，還是一龐大的，可供人們相互交流思想的自由論壇，還是一場當代高技術與商貿相結合的電子商務革命。
Internr主要可以幫助網上用戶實現以下基本功能：
（1）收發電子郵件
收發電子郵件是Internet最基本且使用很廣泛的服務之一，人們使用Internr電子郵件系統可方便、快捷、經濟地與世界各地聯網的用戶收發郵件。普通國際郵件一般要一周左右才能送達，而電子郵件則在轉瞬間完成郵件發送，價格約為普通郵件的1/10～1/5，由於多用途的郵件協議（MIME），使用電子郵件系統可以發送多媒體信息（包括圖像、文本文件、聲音等）。電子郵件提高了人們對信息的利用速度和利用水平，從而使電子郵件成為最受人歡迎的通信方式，它正在逐漸取代傳統的郵政系統，在Internr用戶較多的國家，傳統的郵政系統已經受到嚴重的沖擊。
（2）網路文件傳輸服務
在Internr發展早期，網路中許多文件信息特別是電腦共享自由軟體，是以匿名網路文件傳輸（Aobryroods，FTP），在網路中進行傳遞的，它對Internr的發展起了很重要的作用，就是現在，網路文件傳輸服務在Internr信息傳輸中仍是不可缺少的。
人們使用網路文件傳輸服務可以下載各種實用軟體、數據、文件等，對信息共享、傳送、交流具有十分重要的意義。
（3）網路信息資源檢索
Internr作為一個有史以來人類最大最豐富的信息知識空間，目前它的信息量近乎是無限的。它的信息資源主要存放在世界各地的網路伺服器中，它的信息內容極其廣泛，包括藝術、建築、文學、商業投資、國際貿易、經濟、教育、聯機圖書館資料庫、娛樂、電影、音樂、時實新聞、雜志、報紙、體育、游戲、政治、軍事、法律、科學、技術、環境、宗教等，五花八門，應有盡有。
目前，Internr的資源以WWW超文本信息內容最為豐富，WWW檢索工具的訪問使用率最高。主要的WWW檢索引擎有：Yahoo、AltaVista、BigBook公司、EXeife、Infoseek、Lyeos公司、WebnCrawler，上述檢索引擎一般向用戶提供兩種檢索方式，即目錄檢索和關鍵詞檢索。
總之，只要你需要信息，就可以直接進行網路檢索，獲取信息，為我所用。
（4）Internr網路新聞
在Internr中，還有一個世界范圍的自由論壇，即網路新聞。它利用Internr網路通信系統進行網路新聞傳輸。網路新聞是免費的，它包括8000多個專題，涉及的內容極其豐富，任何一個人都可以從中找到自己感興趣的題目，並與世界各地互不相識的人們進行問題討論和思想交流。
通過網路新聞，你可以向世界各地素不相識的人們提問，並陳述自己的觀點和意見。如果你經常閱讀網路新聞，你將從中獲取許多有益的幫助，它將成為你的良師益友。
除了網路新聞USENET外，讀者還可以通過www網址：http://www.cnn.com瀏覽Internr多媒體新聞，它是由美國有線新聞網路CNN在Internr上建立的WWW新聞站點，CNN是世界上最大的從事電視新聞的公司。讀者通過該站點不僅可以瀏覽CNN發布的世界各地新聞內容，還可以獲取有關天氣、運動、科技、保健、娛樂等信息內容，包括北京地區四天內的天氣預報。
❺ 資料庫系統的特點
資料庫系統的特點：
1、整體數據結構化，即資料庫中的任何數據都不屬於任何應用，數據是公共的，結構是全面的。
2、數據的共享度高。
3、數據的獨立性高。
4、高度的數據控制能力。
對資料庫系統的基本要求是：
①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。
②冗餘數據少，數據共享程度高。
③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。
④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。
⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。
⑥具有可修改性和可擴充性。
⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。
常見資料庫系統：
1、MySQL：
MySQL是一個快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。MySQL伺服器支持關鍵任務、重負載生產系統的使用，也可以將它嵌入到一個大配置(mass- deployed)的軟體中去。
2、SQL Server：
SQL Server 提供了眾多的Web和電子商務功能，如對XML和Internet標準的豐富支持，通過Web對數據進行輕松安全的訪問，具有強大的、靈活的、基於Web的和安全的應用程序管理等。
3、Oracle：
Oracle產品系列齊全，幾乎囊括所有應用領域，大型，完善，安全，可以支持多個實例同時運行，功能強。能在所有主流平台上運行。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
❻ 資料庫基礎知識
1)
select b.name from book as a ,student as b where a.title like '資料庫原
理';
2)
select a.sid form student as a, lend as b,return as c where (b.sid =
a.sid or c.sid = a.sid )and ldate = rdate;
3)
select distinct (t.title)書名,(select(max(a.price) from book as a)價格
from book as t
❼ 怎樣選擇資料庫審計系統
安華金和官網上看的一篇文章，希望對你有幫助。隨著數據價值的不斷提升，從政策到用戶對於數據安全重視程度越來越高，資料庫審計產品作為一款部署簡單，不用對現有IT架構進行任何改變，又能夠滿足政策合規需求的產品，是很多用戶保障數據安全和合規需求的首選產品。那麼面對市場上眾多的資料庫審計產品該怎樣選擇呢？下面將從資料庫審計產品的功能上提出一些參考建議，希望對在資料庫審計產品的選型過程中對您有所幫助。
一、資料庫審計產品選型的10大基本能力
如果要滿足用戶使用資料庫審計產品的基本需求，必須滿足以下條件：
1、審計記錄全和准：保證審計的准確性、全面性、無漏審，實現資料庫訪問流量的全捕獲；
2、高效入庫：審計結果快速入庫，要在高訪問量壓力下，審計結果入庫無延遲、無丟包；
3、准確的關聯審計：高並發情況下，能夠審計到資料庫操作的應用用戶；
4、高效分析：要能夠對審計記錄進行快速分析與檢索，至少實現千萬乃至億級數據秒級響應；
5、高易用性：要符合用戶的使用習慣，保障產品的易用性；
6、加密協議解析：隨著通訊加密的普及，資料庫審計產品必須要能夠解析加密的資料庫訪問流量；
7、資料庫入侵行為監測：數據價值的提升，造成了資料庫攻擊行為更加普遍，審計產品應提供針對資料庫漏洞攻擊的「檢測」功能，並對這些漏洞攻擊實時監控、有效記錄，發現風險後及時告警，且能夠有效追溯風險來源；
8、資料庫異常行為監測：資料庫訪問行為異常時，系統可提供實時的告警能力，降低數據泄露的損失；
9、資料庫違規行為監測：資料庫審計產品還應具備針對資料庫的違規訪問、登錄等行為檢測告警的能力；
10、報表展現：資料庫審計產品應具備將審計日誌進行數據化分析並以個性化報表展示的能力，以便幫助安全管理人員更加便捷、深入的剖析資料庫運行風險。例如：綜合報表、合規性報表、專項報表、自定義報表等。
二、做標王，資料庫審計還需要哪些更過硬實力
在具備了資料庫審計產品的基本功能之外，一款好的資料庫審計產品還應能夠做到以下四點：
1、全面的審計元素：包括，表、函數、包、存儲過程、視圖、資料庫登陸用戶、客戶端ip、埠、MAC、客戶端操作系統、用戶名、客戶端工具、影響行數、結果集、執行時間、操作類型、長語句、大對象、mysql壓縮協議、dblink、imp、exp、prepare參數等，這樣才能保證審計結果的全面性；
2、精確SQL語句解析：採用句柄追蹤\參數綁定追蹤和基於詞法和語法的精確SQL解析技術，可以實現在長SQL語句、高並發訪問量時不丟包；在多SQL語句情況下，准確記錄資料庫語句是否執行成功；對於prepare語句，准確將參數值與原始語句和綁定變數關聯；對SQL執行結果集進行准確追蹤，從而准確記錄SQL語句的影響行數，從而保證資料庫審計結果的准確性；
3、應用審計視角下的4層應用框架結構：具備4級應用框架結構——應用請求、應用行為、應用模塊、應用：
應用請求：訪問源對某個指定的URL發起訪問請求的流水記錄；
應用行為：針對某類相同和相似的應用請求，去除參數化的URL模板（類似於SQL語句模板概念）；
應用模塊：多個應用行為的組合，歸屬於一組功能模塊的集合，對應應用伺服器的功能菜單；
應用：以應用伺服器IP+應用伺服器埠+應用工程名定義的一個應用系統。
這種4級應用框架結構，可以有效保證資料庫審計產品的應用關聯准確性，從而提供完整的基於應用訪問視角的綜合性統計數據呈現和正向追溯能力，以及多角度的審計結果分析能力。
4、完整的風險匹配規則與多樣化的告警方式：基於橫向的黑白名單匹配規則以及黑白名單SQL語句，以及縱向的高中低等風險等級設置，實現准確的資料庫訪問風險行為匹配。snmp、syslog、簡訊、郵件等多樣性的告警方式，保證資料庫風險行為的實時告警，從而實現全面風險發現與及時告警。
這是我在安華金和官網上看到的一篇文章，覺得不錯，推薦給你，他們家就有資料庫審計產品。
❽ 資料庫文件有那些類型,各有什麼功能
1主要數據文件
主要數據文件是資料庫的起點，指向資料庫中文件的其它部分。每個資料庫都有一個主要數據文件。主要數據文件的推薦文件擴展名是
.mdf。
2次要數據文件
次要數據文件包含除主要數據文件外的所有數據文件。有些資料庫可能沒有次要數據文件，而有些資料庫則有多個次要數據文件。次要數據文件的推薦文件擴展名是
.ndf。
3日誌文件
日誌文件包含恢復資料庫所需的所有日誌信息。每個資料庫必須至少有一個日誌文件，但可以不止一個。日誌文件的推薦文件擴展名是
.ldf。
❾ 資料庫系統包括哪 幾個部分
資料庫系統一般包含以下幾個方面：
1、資料庫：
是指長期存儲在計算機內的，有組織，可共享的數據的集合。資料庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗餘，較高的數據獨立性和易擴展性，並可為各種用戶共享。
2、硬體：
構成計算機系統的各種物理設備，包括存儲所需的外部設備。硬體的配置應滿足整個資料庫系統的需要。
3、軟體：
包括操作系統、資料庫管理系統及應用程序。資料庫管理系統是資料庫系統的核心軟體，是在操作系統的支持下工作，解決如何科學地組織和存儲數據，如何高效獲取和維護數據的系統軟體。
4、人員：
第一類為系統分析員和資料庫設計人員，系統分析員負責應用系統的需求分析和規范說明。資料庫設計人員負責資料庫中數據的確定、資料庫各級模式的設計。
第二類為應用程序員，負責編寫使用資料庫的應用程序。第三類為最終用戶，他們利用系統的介面或查詢語言訪問資料庫。第四類用戶是資料庫管理員，負責資料庫的總體信息控制。
(9)資料庫選型關鍵功能擴展閱讀：
資料庫系統的基本功能：
1、能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。
2、冗餘數據少，數據共享程度高。
3、系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。
4、能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。
5、有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。
參考資料來源：網路-資料庫系統