A. 聚集索引和非聚集索引的區別是什麼
1、查詢速度不同
聚集索引查詢數據速度快。
非聚集索引查詢數據速度慢。
2、佔用內存大小不同：
聚集索引需要較少的內存來進行操作。
非聚集索引需要更多的內存用於操作。
適用情況
1、含有大量非重復值的列。
2、使用BETWEEN，>，>=，<或<=返回一個范圍值的列
3、被連續訪問的列
4、返回大型結果集的查詢
5、經常被使用連接或GROUP BY子句的查詢訪問的列
以上內容參考：網路-聚集索引
B. 聚集索引和非聚集索引的區別是什麼
聚集索引:其中行的物理排序與索引排序相同，並且聚集索引的最低一級（葉級）包含實際的數據行。一個表或視圖只允許同時有一個聚集索引。
在創建任何非聚集索引之前創建聚集索引。創建聚集索引時重建表上現有的非聚集索引。
如果沒有指定
clustered，則創建非聚集索引。
1、聚集索引和非聚集索引的根本區別是表記錄的排列順序和與索引的排列順序是否一致，聚集索引表記錄的排列順序與索引的排列順序一致，優點是查詢速度快，因為一旦具有第一個索引值的紀錄被找到，具有連續索引值的記錄也一定物理的緊跟其後。聚集索引的缺點是對表進行修改速度較慢，這是為了保持表中的記錄的物理順序與索引的順序一致，而把記錄插入到數據頁的相應位置，必須在數據頁中進行數據重排，降低了執行速度。建議使用聚集索引的場合為：
a.此列包含有限數目的不同值；
b.查詢的結果返回一個區間的值；
c.查詢的結果返回某值相同的大量結果集。
非聚集索引指定了表中記錄的邏輯順序，但記錄的物理順序和索引的順序不一致，聚集索引和非聚集索引都採用了b+樹的結構，但非聚集索引的葉子層並不與實際的數據頁相重疊，而採用葉子層包含一個指向表中的記錄在數據頁中的指針的方式。非聚集索引比聚集索引層次多，添加記錄不會引起數據順序的重組。建議使用非聚集索引的場合為：
a.此列包含了大量數目不同的值；
b.查詢的結束返回的是少量的結果集；
c.order
by
子句中使用了該列。
2、聚集索引:其中行的物理排序與索引排序相同，並且聚集索引的最低一級（葉級）包含實際的數據行。一個表或視圖只允許同時有一個聚集索引。
在創建任何非聚集索引之前創建聚集索引。創建聚集索引時重建表上現有的非聚集索引。
如果沒有指定
clustered，則創建非聚集索引。
3、--不用索引查詢
select
*
from
indextesttable
whit(index(0))
where
status=
'b
'
--創建聚集索引
C. 資料庫中的聚集索引和非聚集索引的含義是什麼
聚集索引：索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應行的物理順序.
聚集索引類似於電話簿，後者按姓氏排列數據。由於聚集索引規定數據在表中的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚集索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進行組織一樣。
非聚集索引：索引的邏輯順序與磁碟上行的物理存儲順序不同.
索引是通過二叉樹的數據結構來描述的，我們可以這么理解聚簇索引：索引的葉節點就是數據節點。而非聚簇索引的葉節點仍然是索引節點，只不過有一個指針指向對應的數據塊。
何時使用聚集索引或非聚集索引：
動作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引
列經常被分組排序 應 應
返回某范圍內的數據 應 不應
一個或極少不同值 不應 不應
小數目的不同值 應 不應
大數目的不同值 不應 應
頻繁更新的列 不應 應
外鍵列 應 應
主鍵列 應 應
頻繁修改索引列 不應 應
D. 解釋一下 聚集索引 和 非聚集索引 是啥意思啊
聚集索引：也稱 Clustered Index。是指關系表記錄的物理順序與索引的邏輯順序相同。由於一張表只能按照一種物理順序存放，一張表最多也只能存在一個聚集索引。與非聚集索引相比，聚集索引有著更快的檢索速度。
Mysql 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表數據本身就是聚集索引，也就是常說 IOT，索引組織表。非葉子節點按照主鍵順序存放，葉子節點存放主鍵以及對應的行記錄。所以對 INNODB 表進行全表順序掃描會非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非葉子節點按照索引的鍵值順序存放，葉子節點存放索引鍵值以及對應的主鍵鍵值。MySQL 里除了 INNODB 表主鍵外，其他的都是二級索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。簡單點說，就是索引與行數據分開存儲。一張表可以有多個二級索引。
關鍵詞：愛可生、開源資料庫、數據監測、資料庫運維
E. 聚集索引和非聚集索引的區別是什麼
1、查詢速度
聚集索引查詢數據速度快。
非聚集索引查詢數據速度慢。
2、佔用內存大小
聚集索引需要較少的內存來進行操作。
非聚集索引需要更多的內存用於操作。
3、數量不同
一個表只能有一個聚集索引。
一個表可以有多個非聚集索引。
4、本質不同
聚集索引是一種索引類型，其中表記錄在物理上被重新排序以匹配該索引。
非聚集索引是一種特殊類型的索引，其中索引的邏輯順序與磁碟上行的物理存儲順序不匹配。
5、葉節點不同
在聚簇索引中，葉節點是實際數據本身。
在非聚集索引中，葉節點不是實際數據本身，而是僅包含包含的列。
F. 資料庫中聚集索引和非聚集索引的區別 知乎
聚集索引：也稱 Clustered Index。是指關系表記錄的物理順序與索引的邏輯順序相同。由於一張表只能按照一種物理順序存放，一張表最多也只能存在一個聚集索引。與非聚集索引相比，聚集索引有著更快的檢索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表數據本身就是聚集索引，也就是常說 IOT，索引組織表。非葉子節點按照主鍵順序存放，葉子節點存放主鍵以及對應的行記錄。所以對 INNODB 表進行全表順序掃描會非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非葉子節點按照索引的鍵值順序存放，葉子節點存放索引鍵值以及對應的主鍵鍵值。MySQL 里除了 INNODB 表主鍵外，其他的都是二級索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。簡單點說，就是索引與行數據分開存儲。一張表可以有多個二級索引。
G. 聚集索引和非聚集索引分別是什麼意思，有什麼區別
聚集索引和非聚集索引的根本區別：
1、表記錄的排列順序和與索引的排列順序是否一致。
2、聚集索引一個表只有一個，非聚集索引一個表可以存在多個。
3、聚集索引存儲記錄是物理上連續存在，非聚集索引是邏輯上的連續。
聚集索引優點：
1、以最快的速度縮小查詢范圍。
2、以最快的速度進行欄位排序。
聚集索引使用場合：
1、此列包含有限數目的不同值。
2、查詢的結果返回一個區間的值。
3、查詢的結果返回某值相同的大量結果集。
非聚集索引優點：
1、非聚集索引比聚集索引層次多。
3、添加記錄不會引起數據順序的重組。
非聚集索引使用場合：
1、此列包含了大量數目不同的值。
2、查詢的結束返回的是少量的結果集。
H. 資料庫中聚集索引和非聚集索引的區別 知乎
SQL
SERVER提供了兩種索引：聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存儲的數據按照索引的順序存儲，檢索效率比非聚集索引高，但對數據更新影響較大。非聚集索引表示數據存儲在一個地方，索引存儲在另一個地方，索引帶有指針指向數據的存儲位置，非聚集索引檢索效率比聚集索引低，但對數據更新影響較小。
聚集索引確定表中數據的物理順序。聚集索引類似於電話簿，後者按姓氏排列數據。由於聚集索引規定數據在表中的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚集索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進行組織一樣。
非聚集索引中的項目按索引鍵值的順序存儲，而表中的信息按另一種順序存儲（這可以由聚集索引規定）。對於非聚集索引，可以為在表非聚集索引中查找數據時常用的每個列創建一個非聚集索引。有些書籍包含多個索引。例如，一本介紹園藝的書可能會包含一個植物通俗名稱索引，和一個植物學名索引，因為這是讀者查找信息的兩種最常用的方法。
I. 聚簇索引和非聚簇索引的區別是什麼
存儲特點的區別：
聚集索引。表數據按照索引的順序來存儲的，也就是說索引項的順序與表中記錄的物理順序一致。對於聚集索引，葉子結點即存儲了真實的數據行，不再有另外單獨的數據頁。 在一張表上最多隻能創建一個聚集索引，因為真實數據的物理順序只能有一種。
非聚集索引。表數據存儲順序與索引順序無關。對於非聚集索引，葉結點包含索引欄位值及指向數據頁數據行的邏輯指針，其行數量與數據錶行數據量一致。
總結一下：聚集索引是一種稀疏索引，數據頁上一級的索引頁存儲的是頁指針，而不是行指針。而對於非聚集索引，則是密集索引，在數據頁的上一級索引頁它為每一個數據行存儲一條索引記錄。
更新表數據
1、向表中插入新數據行
如果一張表沒有聚集索引，那麼它被稱為 「堆集」（Heap）。這樣的表中的數據行沒有特定的順序，所有的新行將被添加到表的末尾位置。
而建立了聚簇索引的數據表則不同：最簡單的情況下，插入操作根據索引找到對應的數據頁，然後通過挪動已有的記錄為新數據騰出空間，最後插入數據。如果數據頁已滿，則需要拆分數據頁，調整索引指針（且如果表還有非聚集索引，還需要更新這些索引指向新的數據頁）。而類似於自增列為聚集索引的，資料庫系統可能並不拆分數據頁，而只是簡單的新添數據頁。
2、從表中刪除數據行
對刪除數據行來說：刪除行將導致其下方的數據行向上移動以填充刪除記錄造成的空白。如果刪除的行是該數據頁中的最後一行，那麼該數據頁將被回收，相應的索引頁中的記錄將被刪除。對於數據的刪除操作，可能導致索引頁中僅有一條記錄，這時，該記錄可能會被移至鄰近的索引頁中，原索引頁將被回收，即所謂的「索引合並」。
J. 資料庫中聚集索引和非聚集索引的區別 知乎
索引有兩種類型，分別是聚集索引(clustered
index，也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered
index，也稱非聚類索引、非簇集索引)。
聚集索引在一個表中只能有一個，默認情況下在主鍵建立的時候創建，它是規定數據在表中的物理存儲順序，我們也可以取消主鍵的聚集索引，所以必須考慮
資料庫可能用到的查詢類型以及使用的最為頻繁的查詢類型，對其最常用的一個欄位或者多個欄位建立聚集索引或者組合的聚集索引，它就是sql
server會在物理上按升序(默認)或者降序重排數據列，這樣就可以迅速的找到被查詢的數據。
非聚集索主要是數據存儲在一個地方，索引存儲在另一個地方，索引帶有指針指向數據的存儲位置。索引中的項目按索引鍵值的順序存儲，而表中的信息按另
一種順序存儲。可以在一個表格中使用高達249個非聚集的索引，在查詢的過程中先對非聚集索引進行搜索，找到數據值在表中的位置，然後從該位置直接檢索數
據。這使非聚集索引成為精確匹配查詢的最佳方法，因為索引包含描述查詢所搜索的數據值在表中的精確位置的條目。
填充因子：
使用
fill
factor
選項可以指定
microsoft
sql
server
使用現有數據創建新索引時將每頁填滿到什麼程度。由於在頁填充時
sql
server
必須花時間來拆分頁，因此填充因子會影響性能。
僅在創建或重新生成索引時使用填充因子。頁面不會維護在任何特定的填充水平上。
fill
factor
的默認值為
0，有效值介於
0
和
100
之間。fillfactor
設置為
0
或
100
時，葉級別幾乎完全填滿，但至少會保留一個其他索引行的空間。這樣設置後，葉級別空間會得到有效利用，而且仍有空間可以在必須拆分頁之前進行有限擴展。很少需要更改
fill
factor
的默認值，因為可以使用
create
index
或
alter
index
rebuild
語句來覆蓋其對於指定索引的值。