① 資料庫連接池的Java連接池
在Java中開源的資料庫連接池有以下幾種 ：
1、C3P0：是一個開放源代碼的JDBC連接池，它在lib目錄中與Hibernate 一起發布，包括了實現jdbc3和jdbc2擴展規范說明的Connection 和Statement 池的DataSources 對象。
2、Proxool：是一個Java sql Driver驅動程序，提供了對選擇的其它類型的驅動程序的連接池封裝。可以非常簡單的移植到現存的代碼中，完全可配置，快速、成熟、健壯。可以透明地為現存的JDBC驅動程序增加連接池功能。
3、Jakarta DBCP：DBCP是一個依賴Jakartacommons-pool對象池機制的資料庫連接池。DBCP可以直接的在應用程序中使用。
4、DDConnectionBroker：是一個簡單、輕量級的資料庫連接池。
5、DBPool：是一個高效、易配置的資料庫連接池。它除了支持連接池應有的功能之外，還包括了一個對象池，使用戶能夠開發一個滿足自己需求的資料庫連接池。
6、XAPool：是一個XA資料庫連接池。它實現了javax.sql.XADataSource並提供了連接池工具。
7、Primrose：是一個Java開發的資料庫連接池。當前支持的容器包括Tomcat4&5、Resin3與JBoss3。它同樣也有一個獨立的版本，可以在應用程序中使用而不必運行在容器中。Primrose通過一個WEB介面來控制SQL處理的追蹤、配置，以及動態池管理。在重負荷的情況下可進行連接請求隊列處理。
8、SmartPool：是一個連接池組件，它模仿應用伺服器對象池的特性。SmartPool能夠解決一些臨界問題如連接泄漏（connection leaks）、連接阻塞、打開的JDBC對象（如Statements、PreparedStatements）等。SmartPool的特性包括： 支持多個pool 自動關閉相關聯的JDBC對象 在所設定time-outs之後察覺連接泄漏 追蹤連接使用情況 強制啟用最近最少用到的連接 把SmartPool「包裝」成現存的一個pool 9、MiniConnectionPoolManager：是一個輕量級JDBC資料庫連接池。它只需要Java1.5（或更高）並且沒有依賴第三方包。
10、BoneCP：是一個快速、開源的資料庫連接池。幫用戶管理數據連接，讓應用程序能更快速地訪問資料庫。比C3P0/DBCP連接池速度快25倍。
11、Druid：Druid不僅是一個資料庫連接池，還包含一個ProxyDriver、一系列內置的JDBC組件庫、一個SQL Parser。
支持所有JDBC兼容的資料庫，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等。
Druid針對Oracle和MySql做了特別優化，比如： Oracle的PS Cache內存佔用優化 MySql的ping檢測優化 Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，這是一個手寫的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象語法樹很方便。
簡單SQL語句用時10微秒以內，復雜SQL用時30微秒。
通過Druid提供的SQL Parser可以在JDBC層攔截SQL做相應處理，比如說分庫分表、審計等。Druid防禦SQL注入攻擊的WallFilter，就是通過Druid的SQL Parser分析語義實現的
② 搞軟體開發，請你來談談資料庫連接池的原理吧
這次我們採取技術演進的方式來談談資料庫連接池的技術出現過程及其原理，以及當下最流行的開源資料庫連接池jar包。
1、原理
一般來說，Java應用程序訪問資料庫的過程是 ：
①裝載資料庫驅動程序；
②通過jdbc建立資料庫連接；
③訪問資料庫，執行sql語句；
④斷開資料庫連接。
2、代碼
3、分析
程序開發過程中，存在很多問題：首先，每一次web請求都要建立一次資料庫連接。建立連接是一個費時的活動，每次都得花費0.05s～1s的時間，而且系統還要分配內存資源。這個時間對於一次或幾次資料庫操作，或許感覺不出系統有多大的開銷。可是對於現在的web應用，尤其是大型電子商務網站，同時有幾百人甚至幾千人在線是很正常的事。在這種情況下，頻繁的進行資料庫連接操作勢必佔用很多的系統資源，網站的響應速度必定下降，嚴重的甚至會造成伺服器的崩潰。不是危言聳聽，這就是制約某些電子商務網站發展的技術瓶頸問題。其次，對於每一次資料庫連接，使用完後都得斷開。否則，如果程序出現異常而未能關閉，將會導致資料庫系統中的內存泄漏，最終將不得不重啟資料庫。還有，這種開發不能控制被創建的連接對象數，系統資源會被毫無顧及的分配出去，如連接過多，也可能導致內存泄漏，伺服器崩潰。
上述的用戶查詢案例，如果同時有1000人訪問，就會不斷的有資料庫連接、斷開操作：
通過上面的分析，我們可以看出來，「資料庫連接」是一種稀缺的資源，為了保障網站的正常使用，應該對其進行妥善管理。其實我們查詢完資料庫後，如果不關閉連接，而是暫時存放起來，當別人使用時，把這個連接給他們使用。就避免了一次建立資料庫連接和斷開的操作時間消耗。原理如下：
由上面的分析可以看出，問題的根源就在於對資料庫連接資源的低效管理。我們知道，對於共享資源，有一個很著名的設計模式：資源池（resource pool）。該模式正是為了解決資源的頻繁分配﹑釋放所造成的問題。為解決上述問題，可以採用資料庫連接池技術。資料庫連接池的基本思想就是為資料庫連接建立一個「緩沖池」。預先在緩沖池中放入一定數量的連接，當需要建立資料庫連接時，只需從「緩沖池」中取出一個，使用完畢之後再放回去。我們可以通過設定連接池最大連接數來防止系統無盡的與資料庫連接。更為重要的是我們可以通過連接池的管理機制監視資料庫的連接的數量﹑使用情況，為系統開發﹑測試及性能調整提供依據。
我們自己嘗試開發一個連接池，來為上面的查詢業務提供資料庫連接服務：
① 編寫class 實現DataSource 介面
② 在class構造器一次性創建10個連接，將連接保存LinkedList中
③ 實現getConnection 從 LinkedList中返回一個連接
④ 提供將連接放回連接池中方法
1、連接池代碼
2、使用連接池重構我們的用戶查詢函數
這就是資料庫連接池的原理，它大大提供了資料庫連接的利用率，減小了內存吞吐的開銷。我們在開發過程中，就不需要再關心資料庫連接的問題，自然有資料庫連接池幫助我們處理，這回放心了吧。但連接池需要考慮的問題不僅僅如此，下面我們就看看還有哪些問題需要考慮。
1、並發問題
為了使連接管理服務具有最大的通用性，必須考慮多線程環境，即並發問題。這個問題相對比較好解決，因為java語言自身提供了對並發管理的支持，使用synchronized關鍵字即可確保線程是同步的。使用方法為直接在類方法前面加上synchronized關鍵字，如：
2、多資料庫伺服器和多用戶
對於大型的企業級應用，常常需要同時連接不同的資料庫（如連接oracle和sybase）。如何連接不同的資料庫呢？我們採用的策略是：設計一個符合單例模式的連接池管理類，在連接池管理類的唯一實例被創建時讀取一個資源文件，其中資源文件中存放著多個資料庫的url地址等信息。根據資源文件提供的信息，創建多個連接池類的實例，每一個實例都是一個特定資料庫的連接池。連接池管理類實例為每個連接池實例取一個名字，通過不同的名字來管理不同的連接池。
對於同一個資料庫有多個用戶使用不同的名稱和密碼訪問的情況，也可以通過資源文件處理，即在資源文件中設置多個具有相同url地址，但具有不同用戶名和密碼的資料庫連接信息。
3、事務處理
我們知道，事務具有原子性，此時要求對資料庫的操作符合「all-all-nothing」原則即對於一組sql語句要麼全做，要麼全不做。
在java語言中，connection類本身提供了對事務的支持，可以通過設置connection的autocommit屬性為false 然後顯式的調用commit或rollback方法來實現。但要高效的進行connection復用，就必須提供相應的事務支持機制。可採用每一個事務獨佔一個連接來實現，這種方法可以大大降低事務管理的復雜性。
4、連接池的分配與釋放
連接池的分配與釋放，對系統的性能有很大的影響。合理的分配與釋放，可以提高連接的復用度，從而降低建立新連接的開銷，同時還可以加快用戶的訪問速度。
對於連接的管理可使用空閑池。即把已經創建但尚未分配出去的連接按創建時間存放到一個空閑池中。每當用戶請求一個連接時，系統首先檢查空閑池內有沒有空閑連接。如果有就把建立時間最長（通過容器的順序存放實現）的那個連接分配給他（實際是先做連接是否有效的判斷，如果可用就分配給用戶，如不可用就把這個連接從空閑池刪掉，重新檢測空閑池是否還有連接）；如果沒有則檢查當前所開連接池是否達到連接池所允許的最大連接數（maxconn）如果沒有達到，就新建一個連接，如果已經達到，就等待一定的時間（timeout）。如果在等待的時間內有連接被釋放出來就可以把這個連接分配給等待的用戶，如果等待時間超過預定時間timeout 則返回空值（null）。系統對已經分配出去正在使用的連接只做計數，當使用完後再返還給空閑池。對於空閑連接的狀態，可開辟專門的線程定時檢測，這樣會花費一定的系統開銷，但可以保證較快的響應速度。也可採取不開辟專門線程，只是在分配前檢測的方法。
5、連接池的配置與維護
連接池中到底應該放置多少連接，才能使系統的性能最佳？系統可採取設置最小連接數（minconn）和最大連接數（maxconn）來控制連接池中的連接。最小連接數是系統啟動時連接池所創建的連接數。如果創建過多，則系統啟動就慢，但創建後系統的響應速度會很快；如果創建過少，則系統啟動的很快，響應起來卻慢。這樣，可以在開發時，設置較小的最小連接數，開發起來會快，而在系統實際使用時設置較大的，因為這樣對訪問客戶來說速度會快些。最大連接數是連接池中允許連接的最大數目，具體設置多少，要看系統的訪問量，可通過反復測試，找到最佳點。
如何確保連接池中的最小連接數呢？有動態和靜態兩種策略。動態即每隔一定時間就對連接池進行檢測，如果發現連接數量小於最小連接數，則補充相應數量的新連接以保證連接池的正常運轉。靜態是發現空閑連接不夠時再去檢查。
理解了連接池的原理就可以了，沒有必要什麼都從頭寫一遍，那樣會花費很多時間，並且性能及穩定性也不一定滿足要求。事實上，已經存在很多流行的性能優良的第三方資料庫連接池jar包供我們使用。如：
其中c3p0已經很久沒有更新了。DBCP更新速度很慢，基本處於不活躍狀態，而Druid和HikariCP處於活躍狀態的更新中。
③ Java開發常用的幾個資料庫連接池
資料庫連接池的好處是不言而喻的，現在大部分的application
server都提供自己的資料庫連接池方案，此時，只要按照application server的文檔說明，正確配置，即可在應用中享受到資料庫連接池的好處。
但是，有些時候，我們的應用是個獨立的java
application，並不是普通的WEB/J2EE應用，而且是單獨運行的，不要什麼application
server的配合，這種情況下，我們就需要建立自己的資料庫連接池方案了。
1、 DBCP
DBCP是Apache的一個開源項目：
commons.dbcp
DBCP依賴Apache的另外2個開源項目
commons.collections和commons.pool
dbcp包，目前版本是1.2.1：http://jakarta.apache.org/commons/dbcp/
pool包，目前版本是1.3：http://jakarta.apache.org/commons/pool/，
common-collections包：http://jakarta.apache.org/commons/collections/
下載這些包並將這些包的路徑添加到classpath中就可以使用dbcp做為項目中的資料庫連接池使用了。
在建立我們自己的資料庫連接池時，可以使用xml文件來傳入需要的參數，這里只使用hard
code的方式來簡單介紹，所有需要我們自己寫的代碼很少，只要建立一個文件如下：
import
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import
java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import
java.util.Properties;
public class ConnectionSource {
private static BasicDataSource dataSource =
null;
public ConnectionSource() {
}
public static void init() {
if (dataSource != null) {
try
{
dataSource.close();
} catch (Exception e)
{
}
dataSource = null;
}
try {
Properties p = new
Properties();
p.setProperty("driverClassName",
"oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
p.setProperty("url",
"jdbc:oracle:thin:@192.168.0.1:1521:testDB");
p.setProperty("password", "scott");
p.setProperty("username",
"tiger");
p.setProperty("maxActive", "30");
p.setProperty("maxIdle", "10");
p.setProperty("maxWait",
"1000");
p.setProperty("removeAbandoned",
"false");
p.setProperty("removeAbandonedTimeout",
"120");
p.setProperty("testOnBorrow", "true");
p.setProperty("logAbandoned", "true");
dataSource = (BasicDataSource)
BasicDataSourceFactory.createDataSource(p);
} catch (Exception e) {
}
}
public static synchronized Connection
getConnection() throws SQLException {
if (dataSource == null) {
init();
}
Connection conn = null;
if (dataSource != null) {
conn = dataSource.getConnection();
}
return conn;
}
}
接下來，在我們的應用中，只要簡單地使用ConnectionSource.getConnection()就可以取得連接池中的資料庫連接，享受資料庫連接帶給我們的好處了。當我們使用完取得的資料庫連接後，只要簡單地使用connection.close()就可把此連接返回到連接池中，至於為什麼不是直接關閉此連接，而是返回給連接池，這是因為dbcp使用委派模型來實現Connection介面了。
在使用Properties來創建BasicDataSource時，有很多參數可以設置，比較重要的還有：
testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle，他們的意思是當是取得連接、返回連接或連接空閑時是否進行有效性驗證（即是否還和資料庫連通的），默認都為false。所以當資料庫連接因為某種原因斷掉後，再從連接池中取得的連接，實際上可能是無效的連接了，所以，為了確保取得的連接是有效的，
可以把把這些屬性設為true。當進行校驗時，需要另一個參數：validationQuery，對oracle來說，可以是：SELECT COUNT(*) FROM
DUAL，實際上就是個簡單的SQL語句，驗證時，就是把這個SQL語句在資料庫上跑一下而已，如果連接正常的，當然就有結果返回了。
還有2個參數：timeBetweenEvictionRunsMillis 和
minEvictableIdleTimeMillis，
他們兩個配合，可以持續更新連接池中的連接對象，當timeBetweenEvictionRunsMillis
大於0時，每過timeBetweenEvictionRunsMillis
時間，就會啟動一個線程，校驗連接池中閑置時間超過minEvictableIdleTimeMillis的連接對象。
還有其他的一些參數，可以參考源代碼。
2、
C3P0:
C3P0是一個開放源代碼的JDBC連接池，C3PO
連接池是一個優秀的連接池，推薦使用。C3PO實現了JDBC3.0規范的部分功能，因而性能更加突出,包括了實現jdbc3和jdbc2擴展規范說明的Connection 和Statement 池的DataSources 對象。
下載地址:http://sourceforge.net/projects/c3p0
package
com.systex.utils.web;
import java.beans.PropertyVetoException;
import
java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import
javax.sql.DataSource;
import
com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class C3PODataSource {
private static
ComboPooledDataSource dataSource = null;
private static final String driver
= "com.mysql.jdbc.Driver";
private static final String url =
"jdbc:mysql://localhost:3306/wyd";
private static final String userName =
"root";
private static final String password = "root";
public static DataSource getDataSource() {
if
(dataSource == null) {
dataSource = new ComboPooledDataSource();
try
{
dataSource.setDriverClass(driver);
} catch (PropertyVetoException
e) {
System.out.println("DataSource Load Driver
Exception!!");
e.printStackTrace();
}
dataSource.setJdbcUrl(url);
dataSource.setUser(userName);
dataSource.setPassword(password);
//
設置連接池最大連接容量
dataSource.setMaxPoolSize(20);
//
設置連接池最小連接容量
dataSource.setMinPoolSize(2);
//
設置連接池最大statements對象容量
dataSource.setMaxStatements(100);
}
return
dataSource;
}
public static Connection getConnection() throws
SQLException {
return
C3PODataSource.getDataSource().getConnection();
}
}
3、 Proxool
這是一個Java SQL
Driver驅動程序，提供了對你選擇的其它類型的驅動程序的連接池封裝。可以非常簡單的移植到現存的代碼中。完全可配置。快速，成熟，健壯。可以透明地為你現存的JDBC驅動程序增加連接池功能。
官方網站: http://proxool.sourceforge.net/
下載地址:http://proxool.sourceforge.net/download.html
④ java的3種資料庫連接池用哪個好
1
dbcp
dbcp可能是使用最多的開源連接池，原因大概是因為配置方便，而且很多開源和tomcat應用例子都是使用的這個連接池吧。
這個連接池可以設置最大和最小連接，連接等待時間等，基本功能都有。這個連接池的配置參見附件壓縮包中的:dbcp.xml
使用評價：在具體項目應用中，發現此連接池的持續運行的穩定性還是可以，不過速度稍慢，在大並發量的壓力下穩定性
有所下降，此外不提供連接池監控
2
c3p0
c3p0是另外一個開源的連接池，在業界也是比較有名的，這個連接池可以設置最大和最小連接，連接等待時間等，基本功能都有。
這個連接池的配置參見附件壓縮包中的:c3p0.xml。
使用評價：在具體項目應用中，發現此連接池的持續運行的穩定性相當不錯，在大並發量的壓力下穩定性也有一定保證，
此外不提供連接池監控。
3
proxool
proxool這個連接池可能用到的人比較少，但也有一定知名度，這個連接池可以設置最大和最小連接，連接等待時間等，基本功能都有。
這個連接池的配置參見附件壓縮包中的：proxool.xml。
使用評價：在具體項目應用中，發現此連接池的持續運行的穩定性有一定問題，有一個需要長時間跑批的任務場景任務，同樣的代碼
⑤ java資料庫連接池最大連接數最小連接數怎麼設置
最大連接數：這個連接池最多能有幾條連接，如果初始化的連接數沒有了，用戶可以創建，但是要給個判斷不能超過最大連接數。
最小連接數：就是連接池初始化的連接（連接池初始化多少條連接）
// 設置最大連接數，（根據並發請求合理設置）。
config.setMaxTotal(100);
// 設置最大空閑連接數，（根據並發請求合理設置）
config.setMaxIdle(20);
// 多長空閑時間之後回收空閑連接
setMinEvictableIdleTimeMillis(60000);
// 設置最小空閑連接數或者說初始化連接數
config.setMinIdle(10);
// 設置最大等待時間
config.setMaxWaitMillis(500);
// 跟驗證有關
config.setTestOnBorrow(true);
// 跟驗證有關
config.setTestOnReturn(false);
// 啟動空閑連接的測試
config.setTestWhileIdle(false);
⑥ 什麼是Java web開發中資料庫的連接池技術,它的原理大致是什麼
什麼是連接池
資料庫連接池負責分配、管理和釋放資料庫連接，它允許應用程序重復使用一個現有的資料庫連接，而不是再重新建立一個。
為什麼要使用連接池
資料庫連接是一種關鍵的有限的昂貴的資源，這一點在多用戶的網頁應用程序中體現得尤為突出。 一個資料庫連接對象均對應一個物理資料庫連接，每次操作都打開一個物理連接，使用完都關閉連接，這樣造成系統的 性能低下。 資料庫連接池的解決方案是在應用程序啟動時建立足夠的資料庫連接，並講這些連接組成一個連接池(簡單說：在一個「池」里放了好多半成品的資料庫聯接對象)，由應用程序動態地對池中的連接進行申請、使用和釋放。對於多於連接池中連接數的並發請求，應該在請求隊列中排隊等待。並且應用程序可以根據池中連接的使用率，動態增加或減少池中的連接數。 連接池技術盡可能多地重用了消耗內存地資源，大大節省了內存，提高了伺服器地服務效率，能夠支持更多的客戶服務。通過使用連接池，將大大提高程序運行效率，同時，我們可以通過其自身的管理機制來監視資料庫連接的數量、使用情況等。
⑦ java中建立資料庫連接池，有哪幾個步驟
Context context=new InitialContext();
DataSource ds=(DataSource)context.lookup("java:comp/env/jdbc/"+projectName);這里的projectName指的是你的項目名稱然後在tomcatde 的\conf\Catalina\localhost目錄下配置一個和你項目名稱相同的xml文件文件的配置方法可以去網路下很多的，這樣就可以使用連接池了。
⑧ java連接池連接數不夠
檢查代碼，看是否有鏈接沒被釋放的地方。
連接池是創建和管理一個連接的緩沖池的技術。
資料庫連接池負責分配、管理和釋放資料庫連接，它允許應用程序重復使用一個現有的資料庫連接。
⑨ 幾個主流的Java連接池有哪些
現在常用的開源資料庫連接池主要有c3p0、dbcp、proxool三種，其中：
Spring 推薦使用dbcp；
Hibernate 推薦使用c3p0和proxool；
1、 DBCP：Apache
DBCP(DataBase connection pool)資料庫連接池。是Apache上的一個 java連接池項目，也是 tomcat使用的連接池組件。單獨使用dbcp需要3個包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由於建立資料庫連接是一個非常耗時耗資源的行為，所以通過連接池預先同資料庫建立一些連接，放在內存中，應用程序需要建立資料庫連接時直接到連接池中申請一個就行，用完後再放回去。dbcp沒有自動的去回收空閑連接的功能。
2、 C3P0：
C3P0是一個開源的JDBC連接池，它實現了數據源和JNDI綁定，支持JDBC3規范和JDBC2的標准擴展。c3p0是非同步操作的，緩慢的JDBC操作通過幫助進程完成。擴展這些操作可以有效的提升性能。目前使用它的開源項目有Hibernate，Spring等。c3p0有自動回收空閑連接功能。
3、 Proxool：Sourceforge
Proxool是一種Java資料庫連接池技術。是sourceforge下的一個開源項目,這個項目提供一個健壯、易用的連接池，最為關鍵的是這個連接池提供監控的功能，方便易用，便於發現連接泄漏的情況。
對比：
1> 相同時間內同等量的線程數和循環次數下:通過對三個連接池的三個標志性性能測試參數（Average,median,90%Line）進行比較發現：性能dbcp<=c3p0<proxool；
2> 不同情況下的同一資料庫連接池測試：通過觀察 Average,median,90%Line三個參數發
現三個連接池的穩定性（三種連接池的三個測試參數的變化情況）依次：穩定性dbcp>=c3p0>proxool。
結論：
通過對三種資料庫連接池的性能測試發現，proxool和 c3p0能夠更好的支持高並發，但是在穩定性方面略遜於 dpcp；
⑩ java資料庫連接池配置的幾種方法
資料庫連接池的主要操作如下：
（1）建立資料庫連接池對象（伺服器啟動）。
（2）按照事先指定的參數創建初始數量的資料庫連接（即：空閑連接數）。
（3）對於一個資料庫訪問請求，直接從連接池中得到一個連接。如果資料庫連接池對象中沒有空閑的連接，且連接數沒有達到最大（即：最大活躍連接數），創建一個新的資料庫連接。
（4）存取資料庫。
（5）關閉資料庫，釋放所有資料庫連接（此時的關閉資料庫連接，並非真正關閉，而是將其放入空閑隊列中。如實際空閑連接數大於初始空閑連接數則釋放連接）。
（6）釋放資料庫連接池對象（伺服器停止、維護期間，釋放資料庫連接池對象，並釋放所有連接）。