㈠ redis如何與資料庫數據同步
資料庫同步到Redis
我們大多傾向於使用這種方式，也就是將資料庫中的變化同步到Redis，這種更加可靠。Redis在這里只是做緩存。
方案1 （推薦學習：Redis視頻教程）
做緩存，就要遵循緩存的語義規定：
讀：讀緩存redis，沒有，讀mysql，並將mysql的值寫入到redis。
寫：寫mysql，成功後，更新或者失效掉緩存redis中的值。
對於一致性要求高的，從資料庫中讀，比如金融，交易等數據。其他的從Redis讀。
這種方案的好處是由mysql，常規的關系型資料庫來保證持久化，一致性等，不容易出錯。
方案2
這里還可以基於binlog使用mysql_udf_redis，將資料庫中的數據同步到Redis。
但是很明顯的，這將整體的復雜性提高了，而且本來我們在系統代碼中能很輕易完成的功能，現在需要依賴第三方工具，而且系統的整個邊界擴大了，變得更加不穩定也不好管理了。
㈡ php中關於redis和資料庫
select 查詢的時候始終先查 redis 有沒有，沒有去查資料庫，再把結果緩存起來；
update 修改完資料庫內容後，同時對 redis 中緩存的數據做一下 update 更新操作，這樣 select 查詢 redis 的時候就是查詢的最新數據；
同理，delete、insert 操作資料庫後也要同時對 redis 中緩存的數據做 update 更新操作，這樣 select 查詢 redis 的時候就是查詢的最新數據；
這樣，所有的查詢操作就都是對 redis 做緩存讀取，可以緩解資料庫的壓力；
㈢ redis是什麼資料庫
REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由 Salvatore Sanfilippo 寫的 key-value 存儲系統，是跨平台的非關系型資料庫。
Redis 是一個開源的使用 ANSI C 語言編寫、遵守 BSD 協議、支持網路、可基於內存、分布式、可選持久性的鍵值對(Key-Value)存儲資料庫，並提供多種語言的 API。
Redis 通常被稱為數據結構伺服器，因為值（value）可以是字元串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等類型。
㈣ 什麼是redis資料庫
redis中的「半持久化模式」和「全持久化模式」
redis的所有數據都是保存在內存中，然後不定期的通過非同步方式保存到磁碟上(這稱為「半持久化模式」)；也可以把每一次數據變化都寫入到一個append
only
file(aof)裡面(這稱為「全持久化模式」)。它提供了
㈤ 請教redis如何做到和mysql資料庫的同步
二者數據同步的關鍵在於mysql資料庫中主鍵，方案是在redis啟動時區mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據是，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。
參考代碼如下：
String tbname = "login";
//獲取mysql表主鍵值--redis啟動時
long id = MySQL.getID(tbname);
//設置redis主鍵值--redis啟動時
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));
System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);
boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId()
+ ",'" + login.getName() + "')");
/**
*
* 隊列處理器更新mysql失敗：
*
* 清除緩存數據，同時主鍵值自減
*/
if (!b)
{
redisService.delKeyAndDecr
(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()));
// redisService.delete("Login:"+String.valueOf(login.getId()));
//redisService.decr(tbname);
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));
㈥ 用了redis，還需要使用資料庫么
直觀上看，Mysql中的數據都是按表存儲的；更微觀地看，這些表都是按行存儲的。每執行一次select查詢，Mysql都會返回一個結果集，這個結果集由若干行組成。所以，一個自然而然的想法就是在Redis中找到一種對應於Mysql行的數據結構。Redis中提供了五種基本數據結構，即字元串（string）、列表（list）、哈希（hash）、集合（set）和有序集合（sortedset）。經過調研，發現適合存儲行的數據結構有兩種，即string和hash。
㈦ redis是什麼資料庫
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
Redis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。[1]
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。
redis的官網地址，非常好記，是redis.io。（域名後綴io屬於國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地），Vmware在資助著redis項目的開發和維護。
㈧ Redis 如何保持和 MySQL 數據一致
redis在啟動之後，從資料庫載入數據。
讀請求：
不要求強一致性的讀請求，走redis，要求強一致性的直接從mysql讀取
寫請求：
數據首先都寫到資料庫，之後更新redis（先寫redis再寫mysql，如果寫入失敗事務回滾會造成redis中存在臟數據）
在並發不高的情況下，讀操作優先讀取redis，不存在的話就去訪問MySQL，並把讀到的數據寫回Redis中；寫操作的話，直接寫MySQL，成功後再寫入Redis(可以在MySQL端定義CRUD觸發器，在觸發CRUD操作後寫數據到Redis，也可以在Redis端解析binlog，再做相應的操作)
在並發高的情況下，讀操作和上面一樣，寫操作是非同步寫，寫入Redis後直接返回，然後定期寫入MySQL
1.當更新數據時，如更新某商品的庫存，當前商品的庫存是100，現在要更新為99，先更新資料庫更改成99，然後刪除緩存，發現刪除緩存失敗了，這意味著資料庫存的是99，而緩存是100，這導致資料庫和緩存不一致。
解決方法：
這種情況應該是先刪除緩存，然後在更新資料庫，如果刪除緩存失敗，那就不要更新資料庫，如果說刪除緩存成功，而更新資料庫失敗，那查詢的時候只是從資料庫里查了舊的數據而已，這樣就能保持資料庫與緩存的一致性。
2.在高並發的情況下，如果當刪除完緩存的時候，這時去更新資料庫，但還沒有更新完，另外一個請求來查詢數據，發現緩存里沒有，就去資料庫里查，還是以上面商品庫存為例，如果資料庫中產品的庫存是100，那麼查詢到的庫存是100，然後插入緩存，插入完緩存後，原來那個更新資料庫的線程把資料庫更新為了99，導致資料庫與緩存不一致的情況
解決方法：
遇到這種情況，可以用隊列的去解決這個問，創建幾個隊列，如20個，根據商品的ID去做hash值，然後對隊列個數取摸，當有數據更新請求時，先把它丟到隊列里去，當更新完後在從隊列里去除，如果在更新的過程中，遇到以上場景，先去緩存里看下有沒有數據，如果沒有，可以先去隊列里看是否有相同商品ID在做更新，如果有也把查詢的請求發送到隊列里去，然後同步等待緩存更新完成。
這里有一個優化點，如果發現隊列里有一個查詢請求了，那麼就不要放新的查詢操作進去了，用一個while（true）循環去查詢緩存，循環個200MS左右，如果緩存里還沒有則直接取資料庫的舊數據，一般情況下是可以取到的。
1、讀請求時長阻塞
由於讀請求進行了非常輕度的非同步化，所以一定要注意讀超時的問題，每個讀請求必須在超時間內返回，該解決方案最大的風險在於可能數據更新很頻繁，導致隊列中擠壓了大量的更新操作在裡面，然後讀請求會發生大量的超時，最後導致大量的請求直接走資料庫，像遇到這種情況，一般要做好足夠的壓力測試，如果壓力過大，需要根據實際情況添加機器。
2、請求並發量過高
這里還是要做好壓力測試，多模擬真實場景，並發量在最高的時候QPS多少，扛不住就要多加機器，還有就是做好讀寫比例是多少
3、多服務實例部署的請求路由
可能這個服務部署了多個實例，那麼必須保證說，執行數據更新操作，以及執行緩存更新操作的請求，都通過nginx伺服器路由到相同的服務實例上
4、熱點商品的路由問題，導致請求的傾斜
某些商品的讀請求特別高，全部打到了相同的機器的相同丟列里了，可能造成某台伺服器壓力過大，因為只有在商品數據更新的時候才會清空緩存，然後才會導致讀寫並發，所以更新頻率不是太高的話，這個問題的影響並不是很大，但是確實有可能某些伺服器的負載會高一些。
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㈨ Redis資料庫跟MongoDB資料庫有什麼區別呢
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Redis
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騎行天下_徐鑫
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redis和MongoDB比較 轉載
2019-07-02 22:00:52
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騎行天下_徐鑫
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Redis技術陷阱
Redis 基於內存，也可以基於磁碟持久化NoSql資料庫，使用 c語言編寫，常用埠6379.
Redis對內存依賴性很強的NoSql資料庫，在內存足夠的情況下性能出色，但是一般情況下，伺服器內存並沒有那麼多。
一般情況下，Redis會索取大量伺服器內存進行存儲數據，以達到快速讀取查詢的效果。當對Redis插入數據後，redis會非同步將數據mp到硬碟中，
比如伺服器內存是20G，Redi會fork一個進程，並且會佔用同樣的大小內存，他需要的內存空間瞬間變為20+20=40G，這是內存超過了物理內存的限制，馬上會啟動虛擬內存，雖然伺服器會有虛擬內存，但是那是伺服器的虛擬內存，並不是redis自己的虛擬內存。
Linux虛擬內存page很大，IO劇增，mp速度非常慢，整個伺服器的性能降到冰點，服務請求會堵塞，嚴重到伺服器崩潰。
對於單台機子，最好是降低redis虛擬內存設置，page可以根據配置進行修改，這個虛擬內存比Linux虛擬內存好多，因為page小很多。
如果Redis既要讀又要寫，那麼最好不要用redis佔用大半的內存。
可以設置它的虛擬內存到8G,但是要根據key值大小去衡量，因為key必須在內存中，這樣一來就算是啟用了虛擬內存，redis佔用的實際內存也會超出設想。
官方建議對key小，value很大的數據設置虛擬內存。
另外master/slave不是很成熟，目前只支持主從，Redis在master是非阻塞模式，也就是說在slave執行數據同步的時候，master是可以接受客戶端的請求的，並不影響同步數據的一致性，然而在slave端是阻塞模式的，slave在同步master數據時，並不能響應客戶端的查詢。
可以根據master/slave 的特點，master不mp,只負責寫數據，讓slaver去mp
Redis如何持久化：持久化就是將內存中的數據寫入到硬碟中。
（1）：RDB：是將數據寫入到臨時文件（mp.rdb）,持久化之後用這個臨時文件替換上次持久化文件，達到數據恢復的目的。RDB是間隔異地短時間進行持久化，如果持久化之間redis發生故障，會發生數據丟失，所以這種方式更適合數據要求不嚴謹的時候，默認開啟。
（2）：Redis內存淘汰策略：指的是用戶存儲的一些鍵可以被redis主動從實例中刪除，從而產生miss的情況，內存淘汰是為了更好地使用內存，用一定的緩存miss來換取內存的使用率。①. noeviction:默認策略，不刪除任意數據，但是內存不夠時，會直接返回錯誤
②. Allkeys-lru:從數據集中(包括設置過期時間和未設置過期時間的數據集)，優先移除最近未使用的key
③. Volatile-lru:在設置了過期時間的數據集中，優先移除最近未使用的key
④. Allkeys-random:從數據集中(包括設置過期時間和未設置過期時間的數據集)，隨機移除某個key
⑤. Volatile-random:在設置了過期時間的數據集中，隨機移除某個key
Volatile-ttl:在設置了過期時間的數據集中，具有更早過期時間的key優先移除。
Redis有些數據類型：String Hash List Sets ZSets(存放多個值，不可有重復，有順序，不同的是每個元素都會關聯Double類型的分數，redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大排序)，
Redis使用場景：
緩存熱數據使用，熱數據就是在項目中經常會被查詢，但不經常會被修改和刪除的數據。
計數器，諸如統計點擊數等應用。
隊列
位操作（大數據處理），比如統計QQ用戶在線。
最新列表
排行榜，使用zadd添加有序集合
Linux虛擬內存：
為了運行比實際物理內存容量還要大的程序，包括Linux在內的所有現代操作系統幾乎毫無里外都採用了虛擬內存技術。虛擬內存技術，可讓系統看上去具有比實際意義內存大得多的內存空間，並為實現多道程序的執行創造條件。
虛擬內存概念：總所周知，為了對內存中的存儲單元進行識別，內存中的每一個存儲單元都必須有一個確切的地址。而一台計算機的處理器能訪問多大的內存空間就取決於處理器的程序計數器，該計數器字長越長，能訪問的空間越大。
例如對於程序計數器位數為32位的處理器來說，他的地址發生器所能發出的地址數目2^32=4G個，於是這個處理器所能訪問的最大內存空間就是4G。載計算機技術中，這個值就是處理器的定址空間或定址能力。
MongoDB
文檔結構的存儲方式。能夠快捷獲取數據
支持GridFS 支持大容量存儲，海量數據存儲
海量數據下，性能優越
動態查詢
全索引支持，拓展到內部對象和內嵌數組
查詢記錄分析
快速，就地更新
高效存儲二進制大對象
復制和支持自動恢復故障
內置Auto-Sharding 自動分片支持雲級別拓展性。分片簡單
MapRece 支持復雜聚合
缺點：不支持事務操作，佔用硬碟空間大，沒有Mysql成熟的維護工具，無法進行關聯表查詢，不適用於關系多的數據，復雜句和操作通過maprece創建，速度慢，模式自由，自由靈活的文件存儲格式帶來的數據錯誤，MongoDB在你刪除記錄後不會在文件系統回收空間，除非刪掉資料庫，但是空間沒有浪費。
分布式文件存儲資料庫，介於NoSql和關系型資料庫之間的一款產品，基於C++編寫，具有查詢語言、索引、key-value存儲結構，MongoDB存儲數據是以BSON類型（二進制json）。
Redis(讀寫快) ---àMongoDB （數據量大、查詢統計、缺乏事務支持）àOracle（數據量大、查詢統計方便、事務強）
MongoDB適用於表單數據操作、完整性要求不高的系統使用，高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。MongoDB ：庫->集合 JSON對象記錄
區別聯系：
（1）：性能方面：Redis大於MongoDB、MongoDB支持豐富的數據表達，索引，最類似於關系型資料庫，支持查詢的語言非常豐富，redis數據結構方面更加豐富，可以存儲List/set/Hash/sort Set等集合。
（2）：內存空間和數據量大小： MongoDB適合大量數據存儲
（3）：數據一致性 Redis事務支持比較弱，MongoDB不支持事務.
(4):Redis用在數據量較小的操作和運算上，Mongodb主要解決海量數據訪問效率問題。
（5）MemCachd 不支持數據持久化，斷電或者重啟後數據消失，但其穩定性是有保證的，redis支持數據持久化和數據恢復，允許單點故障
1.Memcached單個key-value大小有限，一個value最大隻支持1MB，而Redis最大支持512MB
2.Memcached只是個內存緩存，對可靠性無要求；而Redis更傾向於內存資料庫，因此對對可靠性方面要求比較高
3.從本質上講，Memcached只是一個單一key-value內存Cache；而Redis則是一個數據結構內存資料庫，支持五種數據類型，因此Redis除單純緩存作用外，還可以處理一些簡單的邏輯運算，Redis不僅可以緩存，而且還可以作為資料庫用
4.新版本（3.0）的Redis是指集群分布式，也就是說集群本身均衡客戶端請求，各個節點可以交流，可拓展行、可維護性更強大。
關於其原因，在官方的FAQ中，提到有如下幾個方面：
1、空間的預分配：為避免形成過多的硬碟碎片，mongodb每次空間不足時都會申請生成一大塊的硬碟空間，而且申請的量從64M、128M、256M那 樣的指數遞增，直到2G為單個文件的最大體積。隨著數據量的增加，你可以在其數據目錄里看到這些整塊生成容量不斷遞增的文件。
2、欄位名所佔用的空間：為了保持每個記錄內的結構信息用於查詢，mongodb需要把每個欄位的key-value都以BSON的形式存儲，如果 value域相對於key域並不大，比如存放數值型的數據，則數據的overhead是最大的。一種減少空間佔用的方法是把欄位名盡量取短一些，這樣佔用 空間就小了，但這就要求在易讀性與空間佔用上作為權衡了。
3、刪除記錄不釋放空間：這很容易理解，為避免記錄刪除後的數據的大規模挪動，原記錄空間不刪除，只標記「已刪除」即可，以後還可以重復利用。
4、可以定期運行db.repairDatabase()來整理記錄，但這個過程會比較緩慢
MongoDB沒有如MySQL那樣成熟的維護工具，這對於開發和IT運營都是個值得注意的地方。
㈩ redis是關系型資料庫嗎
不是。
redis是一個key-value的nosql資料庫(非關系型資料庫)。支持存儲的value類型包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。
這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。為了保證效率，數據都是緩存在內存中。
MySQL是關系型資料庫,主要用於存放持久化數據,將數據存儲在硬碟中,讀取速度較慢。
Redis是NOSQL,即非關系型資料庫,也是緩存資料庫,即將數據存儲在緩存中,緩存的讀取速度快,能夠大大的提高運行效率,但是保存時間有限。
Redis和MySQL的區別：
1、類型上
從類型上來說,MySQL是關系型資料庫,Redis是緩存資料庫。
2、作用上
MySQL用於持久化的存儲數據到硬碟,功能強大,但是速度較慢。
Redis用於存儲使用較為頻繁的數據到緩存中,讀取速度快。
3、需求上
MySQL和Redis因為需求的不同,一般都是配合使用。
4、場景選型上
Redis和MySQL要根據具體業務場景去選型。
5、存放位置
數據存放位置MySQL:數據放在磁碟。
Redis:數據放在內存。
6、適合存放數據類型
Redis適合放一些頻繁使用,比較熱的數據,因為是放在內存中,讀寫速度都非常快,一般會應用在下面一些場景:排行榜、計數器、消息隊列推送、好友關注、粉絲。