1. 智能手機資料庫
只要把原來內存卡里的目錄復制到新卡里就行了，因為你詞典的資料庫在內存卡上，你換了內存卡那新卡上就沒有資料庫了。如果原卡壞了，可到官方去下載或向人求助原卡內容。還可以自己安裝其它的詞典，比如金山詞霸，有道詞典，都是不錯的選擇，而且金山詞霸還可以朗讀單詞
2. 把智能傢具的數據存到資料庫
智能家居項目資料庫選擇可以使用access、sqlite、sql關系型等進行數據採集系統建立
利用大數據的採集包括APP的使用情況、故障自診斷信息、服務運營信息、用戶畫像、設備使用狀態、用戶使用行為、APP交互行為、用戶信息數據、設備功能信息、用戶信息、設備功能信息、設備日誌、APP日誌、子設備參數與運行狀態等等其他數據。
最後使用適合的資料庫系統DBS進行資料庫建立。
3. 高斯資料庫如何解析json
高斯資料庫解析json如下：
先將json轉成struct。然後json.Unmarshal即可。json轉struct，可以直接用在線的工具：https：//mholt.github.io/json-to-go/在左邊貼上json後面就生成struct了。
高斯資料庫是由華為於2019年5月15日在北京發布的一款人工智慧原生資料庫。該資料庫支持本地部署、私有雲、公有雲等多種場景。
4. 智能資料庫的定義
智能資料庫通過有效的組織，能夠滿足人們快速檢索和修改資料庫的要求。智能資料庫系統(multimedia intelligent database system)是一個對象資料庫管理系統。體系結構的選擇對它的性能和功能有非常重要的影響。在體系結構的選擇過程中我們始終遵循這樣的一條准則：性能更為重要，因為功能可以在ODBMS的上層的應用程序中增加，而性能上的缺陷是不可能在應用程序層次上得以彌補的。本文討論和比較了ODBMS的若干體系結構及其實現方案，最後給出了一個有較高性能的MIDS體系結構方案。
5. 智能資料庫和傳統資料庫的區別
智能資料庫和傳統資料庫的區別主要在於效率。
智能資料庫通過有效組織，效率高；傳統資料庫方式冗雜，效率低。
智能資料庫是研究利用人的推理、想像、記憶原理，實現對資料庫的存儲、搜索和修改。通過有效的組織，能夠滿足人們快速檢索和修改資料庫的要求。傳統資料庫是關系型資料庫，開發這種資料庫的目的，是處理永久、穩定的數據。
6. 天翼雲TeleDB資料庫全面亮劍
數字時代下，數據規模爆發性增長，數據存儲結構越來越靈活多樣，推動著資料庫技術不斷演進，我國資料庫產業進入重要發展機遇期。 天翼雲積極順應時代趨勢，創新推出 TeleDB 產品， 為企業提供全方位數字化轉型解決方案，助力企業上雲用數賦智。
TeleDB 是天翼雲在資料庫領域豐富實踐經驗和先進技術架構的有機結合， 由天翼雲自主研發，具有兼容社區生態、全面國產化適配等核心能力。
歷經8年打磨， 目前 TeleDB 已研發核心PaaS技術20餘項，獲得核心專利技術16項，承載7億+用戶， 穩定性得到全面驗證。
TeleDB 資料庫採用容器化技術和分布式塊存儲技術，通過雲原生技術改造業務，使得資料庫伺服器的CPU、內存能夠快速擴容，通過動態增減節點提升性能和節省成本，存儲空間無需手動配置，實現自動彈性伸縮。
面對多元化的業務需求，企業需要服務提供商能夠提供橫向主流資料庫產品和縱向多版本技術服務的全覆蓋能力，為此，天翼雲還構建了 TeleDB 資料庫上雲全生態。
在資料庫內核方面， TeleDB 採用雲原生架構，高度兼容MySQL、PostgreSQL、openGauss、TiDB， 尋求社區深度合作，在強化自身能力的同時反哺社區，提升代碼自主可控能力及資料庫團隊的社區影響力。
TeleDB 是一款兼容開源MySQL協議的企業級智能化關系型資料庫引擎，適用於在線事務處理，可為用戶提供穩定可靠的企業級資料庫服務；
TeleDB 兼容開源PostgreSQL協議，支持SQL規范的完整實現、豐富多樣的資料庫類型，並高度兼容Oracle語法，集成了一系列管理功能，減輕運維壓力；
TeleDB 支持在線事務處理（TP）和在線分析處理（AP），是一款高性能 HTAP 融合型NewSQL資料庫引擎，適用於數據規模大、高可用、高吞吐等業務場景。
在建設層面，TeleDB 聚焦掌握數據備份、數據遷移、資料庫自動駕駛倉、資料庫安全網關等核心生態產品。 支持HBase、文檔資料庫、時序資料庫等NoSQL資料庫協議，提供實時分析雲服務，適合PB級，千萬級QPS的分布式計算應用場景， 是風控、推薦、廣告、物聯網、車聯網、Feeds流、數據大屏等場景的首選資料庫。
此外，TeleDB 藉助外部生態體系夯實完善交付、實施、運營、維護等過程， 可以實現端到端軟硬體深度的整合和優化，提升數據存儲效率和訪問效率，進一步發揮網路和新介質能力，構建一站式強體驗生態體系。
TeleDB 資料庫作為中國電信天翼雲自主研發的產品，實現資料庫基礎軟體全面自主可控。基於 TeleDB 資料庫，解決核心基礎軟體卡脖子問題，賦能千行百業，滿足其多元化的上雲需求。未來，天翼雲將堅持以創新、高效為目標，為用戶提供更安全、更可靠、更智能的雲資料庫產品和服務，讓 TeleDB 成為企業乘雲而上的助燃劑。
7. SHLR(SMARTHLR)(智能用戶資料庫)全網的數據中心的功能有哪些
1、SHLR作為統一的核心用戶資料庫，可以完成： PHS用戶數據存儲、集中管理、業務屬性判斷； PSTN用戶數據存儲、集中管理、業務屬性判斷； PHS、PSTN兩網統一的數據存儲、集中管理、業務屬性判斷。 2、SHLR的核心意義在於，達到了： 統一的用戶數據存儲； 統一的用戶數據維護管理； 統一的業務屬性定義、判斷； 統一的用戶業務受理； 統一的用戶數據容災備份。 3、SHLR解決方案的核心思想是： 充分利用現有HLR進行升級或新建SHLR,PSTN、PHS、下一代網路用戶的相關屬性、業務信息在SHLR進行存儲管理 PSTN網路匯接局交換機或端局交換機通過MAP/ISUP+信令與SHLR交互信息，得到用戶屬性和業務信息 PHS網路移動交換局通過MAP信令與SHLR交互信息，得到用戶屬性和業務信息 SHLR作為用戶數據集中管理的資料庫和業務觸發的橋梁，負責用戶業務屬性的判斷，不進行復雜業務邏輯處理
8. 我國車牌智能高清識別系統目前只能用最高使用32位win7的系統么（sql資料庫）
剛試了下 64位win7旗艦版裝32位SQL2005沒有問題。
目錄：
64位SQL2005默認：C:\Program Files\Microsoft SQL Server，
32位SQL2005默認：C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server，
哪個盤哪個目錄都可以自己定，
裝的時候有個勾選安裝哪些服務的界面，那下面有個高級，點進去就可以看到並修改安裝的路徑了。
9. 使用智能代理擴展資料庫應用程序
使用資料庫客戶端和資料庫伺服器之間的連接作為利用點。
顧名思義，智能資料庫代理位於資料庫客戶端和資料庫伺服器（SQL或NoSQL）之間。它可以觀察和修改客戶端和伺服器之間的網路流量，而不必對任何一端進行任何更改，因為代理在網路協議級別工作。
代理的"智能"部分是它可以對此流量執行自定義邏輯，使您可以完全控制它。這使得代理成為所有資料庫客戶端的潛在控制點。
使用智能資料庫代理通常有三個原因：
根據定義，代理可以看到進入和來自資料庫的所有內容。通過觀察這種流量可以學到很多東西。這用於入侵檢測，商業智能，性能分析等...
還有其他方法可以觀察資料庫的活動，例如監視介面和日誌監視，但它們通常需要對資料庫的特殊訪問許可權，並且它們可能會給資料庫帶來一些負載。代理對資料庫伺服器沒有影響，可以在沒有對資料庫的特殊訪問許可權的情況下放置，並且可以獨立擴展。
大多數資料庫系統都有一定程度的訪問控制，但它們通常是在語義級別：您可以訪問此數據，但不能訪問該數據。但有時你需要拒絕某些請求的能力，因為它們效率低下，或者因為它們在一天中的錯誤時間出現，或者出於任何原因。
一個簡單的應用是基本的查詢控制，但它也可以包括拒絕某些連接，速率限制，重定向連接等...
由於資料庫代理可以完全控制資料庫客戶端和資料庫伺服器之間的網路流量，因此它還可以修改此流量。
例如，可以重寫低效的查詢，以便在到達資料庫之前提高效率。
同樣，可以在返回資料庫客戶端的過程中動態修改結果集。這對於細粒度控制（如自定義數據屏蔽、數據分類強制實施等）特別有用。
智能資料庫代理本身不是解決方案：它是一個使您能夠創建解決方案的平台。每種情況都是獨一無二的，但大多數用途都屬於幾個廣泛的用例。
智能資料庫代理最常見的用例是，當您需要更改應用程序與資料庫交互的方式，但無法更改該應用程序時，通常是您無法控制的第三方應用程序或不再維護的應用程序。
這是最常見的用例，因為沒有其他選擇：要麼就是那個，要麼放棄應用程序。
實際上，這通常是一件相當簡單的事情：您在代理中設置了一個過濾器來捕獲某個請求並將其替換為另一個請求。在大多數情況下，替換請求在邏輯上等效於它所替換的請求，因為它需要產生應用程序可以使用的內容。例如，這可能意味著改寫查詢以提高效率或行為不同，或者更改資料庫不再支持的語法或功能。
在某些情況下，您甚至可能更改請求，使其返回錯誤消息（例如，"此數據不可用"），空結果集，甚至是來自其他數據源的數據集。
這是請求修改的鏡像。在某些情況下，您可能需要以修改請求難以或不可能的方式更改某些查詢返回的數據。您可能需要更改大型結果集中的一個值，或者轉換貨幣，或者以資料庫不支持的方式屏蔽某些值。無論原因是什麼，代理都使您能夠靈活地在最原子級別更改查詢結果。
有時，使用資料庫的機制無法表達復雜的訪問控制要求。您可能需要指定某些用戶在某些時候只能獲得對某些非常特定的數據項的某些訪問許可權，而大多數資料庫根本不擅長於此 - 它假定是資料庫客戶端的工作。即使是支持它的資料庫（例如具有細粒度訪問控制的Oracle）也往往會使其變得痛苦且昂貴。
在此上下文中，代理可以為已知查詢實現極其細粒度的訪問控制，盡管它可能無法對任意查詢執行此操作。
大多數應用程序以相對可預測的方式訪問其資料庫，因此您可以在一段時間內（記錄階段）記錄請求，然後通過拒絕以前從未見過的任何請求（強制階段）來鎖定系統。使用智能資料庫代理可以輕松完成此操作，具有足夠的靈活性，可以適應任何非平凡的IT系統中預期的不可避免的異常和特性。
獲得應用程序在資料庫中正在執行的操作的可靠、實時視圖可能非常困難。某些資料庫提供了一個界面，可讓您了解其活動，但它們往往側重於監視和性能。代理可以輕松提取任何類型的相關資料庫活動，並將其記錄或發送到任何需要的地方。代理的賣點是，這可以在不對資料庫進行任何特殊訪問的情況下完成，而不會對資料庫或客戶端產生任何影響，並且對於所有資料庫訪問的子集也是如此。
代理的新興用途包括在應用程序中有意識地利用它們，而不是在事後。如果有許多應用程序需要訪問具有相同要求的同一資料庫，並且您已經有一個代理，則將一些資料庫訪問邏輯轉換為代理是有意義的。例如，可以標記特定查詢，以便代理以在所有應用程序中保持一致的方式識別和修改它們。
在此上下文中，您可以將代理視為資料庫的擴展：您是在知情的情況下訪問擴展資料庫，而不是資料庫本身。
智能資料庫代理是一個針對資料庫流量運行邏輯的平台，因此您可以在需要時變得非常有創意。例如，您可以通過將來自多個源的數據網格化到單個結果集中來執行一些輕量級集成，或者動態生成測試數據，或者對數據進行動態加密和解密。看看當你給有創造力的人這種力量時，他們能做些什麼總是很有趣的。
權力越大，責任越大。所有這些功能並不總是沒有成本的。
資料庫代理可以看到進入和來自資料庫的所有內容，因此它可能是一個敏感點。控制代理的任何人都控制著通過它的應用程序：它應該變得像使用它的最安全的應用程序一樣安全。
代理的額外復雜性也是需要考慮的。這是另一個必須規劃、保護和管理的系統。此外，部署到代理的任何邏輯都必須經過管理、測試、源代碼管理等。它很容易上手 - 典型的查詢替換過濾器通常不超過幾行代碼 - 但是隨著代理運行越來越多的邏輯，您將需要管理該邏輯。
最後，像任何其他工具一樣，資料庫代理可能會被濫用。
最常見的問題是推遲應用程序更新變得太容易了 - 只需讓代理來處理它即可。在許多情況下，修改請求和響應的能力可以挽救生命，但它也可能失控。如果你發現自己在太多的篩選器中游泳，並且有不合理的查詢重寫和結果集編輯，則可能是時候考慮至少更新某些應用了。但是，由您來決定該數字何時變得不合理。
智能資料庫代理可以成為許多IT項目的強大補充。一旦您意識到資料庫客戶端和資料庫伺服器之間的連接可以被打開和利用，各種有趣的可能性就會打開。
大多數人從使用資料庫代理作為單點解決方案開始，通常是為了解決特定應用程序中的特定問題，但是一旦代理到位，它就可以成為一個很好的杠桿點。