㈠ 資料庫為什麼需要鎖機制有哪些鎖機制
資料庫鎖的產生原因:
資料庫和操作系統一樣，是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶並發地存取數據 時，在資料庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據，破壞資料庫的一致性。加鎖是實現資料庫並 發控制的一個非常重要的技術。在實際應用中經常會遇到的與鎖相關的異常情況，當兩個事務需要一組有沖突的鎖，而不能將事務繼續下去的話，就會出現死鎖，嚴 重影響應用的正常執行。
在資料庫中有兩種基本的鎖類型：排它鎖（Exclusive Locks，即X鎖）和共享鎖（Share Locks，即S鎖）。當數據對象被加上排它鎖時，其他的事務不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取，但不能修改。資料庫利用這兩 種基本的鎖類型來對資料庫的事務進行並發控制。
㈡ sql資料庫里鎖是什麼
ix是意向鎖。
意向鎖與其說是鎖，倒不如說更像一個指示器。在SQL Server中，資源是有層次的，一個表中可以包含N個頁，而一個頁中可以包含N個行。當我們在某一個行中加了鎖時。可以理解成包含這個行的頁，和表的一部分已經被鎖定。當另一個查詢需要鎖定頁或是表時，再一行行去看這個頁和表中所包含的數據是否被鎖定就有點太痛苦了。因此SQL Server鎖定一個粒度比較低的資源時，會在其父資源上加上意向鎖，告訴其他查詢這個資源的某一部分已經上鎖。比如，當我們更新一個表中的某一行時，其所在的頁和表都會獲得意向排他鎖，如圖所示。
㈢ mysql中的鎖都有哪些
MySQL 中有哪些鎖？資料庫中鎖的設計初衷處理並發問題，作為多用戶共享資源，當出現並發訪問的時候，資料庫需要合理控制資源訪問規則。鎖就是實現這些訪問規則中的重要數據。
鎖的分類根據加鎖范圍，MySQL 裡面的鎖可以分成 全局鎖 、 表級鎖 、 行鎖 三類。
全局鎖全局鎖，就是對整個資料庫實例加鎖，MySQL 提供了一個加全局讀鎖的方法，命令是:
Flush tables with read lock (FTWRL)當需要整個庫只讀狀態的時候，可以使用這個命令，之後其他線程的：數據更新語句（增刪改），數據定義語句（建表，修改表結構）和更新事務的提交語句將會被阻塞。
全局鎖的使用場景全局鎖的定型使用場景，做 全庫邏輯備份 。也就是把整個庫每個表都 Select 出來，然後存成文本。
如何整個庫都只讀，會有什麼問題？ 如果你在主庫上備份，那麼在備份期間都不能執行更想，業務就基本上停擺。 如果在從庫上備份，那麼備份期間從庫不能執行主庫同步過來的 binlog ,會導致從延遲。 既然要全庫只讀， 為什麼不使用set global readonly=true的方式呢?readonly 方式也可以讓全庫進入只讀狀態,但我還是會建議你用FTWRL方式， 主要有兩個原因：
一是， 在有些系統中， readonly的值會被用來做其他邏輯，比如用來判斷一個庫是主庫還是備庫。因此，修改global變數的方式影響面更大， 我不建議你使用。 二是， 在異常處理機制上有差異。如果執行FTWRL命令之後由於客戶端發生異常斷開， 那麼MySQL會自動釋放這個全局鎖， 整個庫回到可以正常更新的狀態。而將整個庫設置為readonly之後， 如果客戶端發生異常， 則資料庫就會一直保持readonly狀態， 這樣會導致整個庫長時間處於不可寫狀態， 風險較高 表級別鎖MySQL 裡面表級別的鎖有兩種：一種是表鎖，一種是元數據鎖（meta data lok, MDL）。表鎖的語法是 ：
lock tables ... read/write與 FTWRL 類似,可以使用 unlock tables 主動釋放鎖，也可以在客戶端斷開的時候自動釋放。需要注意的是，lock tables語法除了會限制別的線程的讀寫外，也限定了本線程接下來的操作對象。
MDL 表級鎖MDL 不需要顯示使用，在訪問一個表的時候自動加上， MDL 保證讀寫的正確性，也就是說在查詢數據時，不允許有其他線程對這個表結構做變更。
什麼操作會加 MDL 鎖？在MySQL 5.5版本中引入了MDL， 當對一個表做增刪改查操作的時候，加 MDL讀鎖 ；當要對表做結構變更操作的時候，加 MDL寫鎖 。
讀鎖之間不互斥，因此可以有多個線程同時對一張表增刪改查。 讀寫之間、寫鎖之間是互斥的，用來保證變更表結構操作的安全性，如果有兩個線程要同時給一個表加欄位，其中一個要等另外一個執行完才能執行。 更改表結構要注意哪些？給一個表加欄位， 或者修改欄位， 或者加索引， 需要掃描全表的數據。在對大表操作的時候， 你肯定會特別小心， 以免對線上服務造成影響。而實際上， 即使是小表， 操作不慎也會出問題，導致整個庫的線程爆滿。
舉個例子我們來看一下下面的操作序列， 假設表t是一個小表。
image
session A先啟動， 這時候會對表t加一個 MDL讀鎖 。由於session B需要的也是 MDL讀鎖 ， 因此可以正常執行。 session C會被blocked， 是因為session A的MDL讀鎖還沒有釋放， 而session C需要MDL寫鎖， 因此只能被阻塞，讀寫鎖互斥。 如果只有session C自己被阻塞還沒什麼關系， 但是之後所有要在表t上新申請MDL讀鎖的請求也會被session C阻塞。前面我們說了，所有對表的增刪改查操作都需要先申請MDL讀鎖， 就都被鎖住， 等於這個表現在完全不可讀寫了。如果某個表上的查詢語句頻繁， 而且客戶端有重試機制，也就是說超時後會再起一個新session 再請求的話， 這個 庫的線程很快就會爆滿 。事務中的MDL鎖， 在語句執行開始時申請， 但是語句結束後並不會馬上釋放， 而會等到整個事務提交後再釋放。
怎麼解決這個 更改表結構問題比較理想的機制是， 在alter table語句裡面設定等待時間， 如果在這個指定的等待時間裡面能夠拿到MDL寫鎖最好， 拿不到也不要阻塞後面的業務語句， 先放棄。
ALTER TABLE tbl_name NOWAIT add column ... ALTER TABLE tbl_name WAIT N add column ...㈣ 用sql語句，怎麼解決mysql資料庫死鎖
MySQL死鎖問題的相關知識是本文我們主要要介紹的內容，接下來我們就來一一介紹這部分內容，希望能夠對您有所幫助。
1、MySQL常用存儲引擎的鎖機制
MyISAM和MEMORY採用表級鎖(table-level locking)
BDB採用頁面鎖(page-level locking)或表級鎖，默認為頁面鎖
InnoDB支持行級鎖(row-level locking)和表級鎖，默認為行級鎖
2、各種鎖特點
表級鎖：開銷小，加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大，發生鎖沖突的概率最高，並發度最低
行級鎖：開銷大，加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小，發生鎖沖突的概率最低，並發度也最高
頁面鎖：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，並發度一般
3、各種鎖的適用場景
表級鎖更適合於以查詢為主，只有少量按索引條件更新數據的應用，如Web應用
行級鎖則更適合於有大量按索引條件並發更新數據，同時又有並發查詢的應用，如一些在線事務處理系統
4、死鎖
是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。
表級鎖不會產生死鎖。所以解決死鎖主要還是針對於最常用的InnoDB。
5、死鎖舉例分析
在MySQL中，行級鎖並不是直接鎖記錄，而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種，如果一條sql語句操作了主鍵索引，MySQL就會鎖定這條主鍵索引;如果一條語句操作了非主鍵索引，MySQL會先鎖定該非主鍵索引，再鎖定相關的主鍵索引。
在UPDATE、DELETE操作時，MySQL不僅鎖定WHERE條件掃描過的所有索引記錄，而且會鎖定相鄰的鍵值，即所謂的next-key locking。
例如，一個表db。tab_test，結構如下：
id：主鍵;
state：狀態;
time：時間;
索引：idx_1(state，time)
出現死鎖日誌如下：
?***(1) TRANSACTION:
?TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OSthread id 278546 starting index read
?mysql tables in use 1, locked 1
?LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320
?MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update
?update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) (任務1的sql語句)
?***(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任務1等待的索引記錄)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833455 _mode X locks rec but not gap waiting
?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 8616e642e706870; asc xxx.com/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
?*** (2) TRANSACTION:
?TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499
?mysql tables in use 1, locked 1
?3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1
?MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180) (任務2的sql語句)
?*** (2) HOLDS THE LOCK(S): (任務2已獲得的鎖)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap
?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 8616e642e706870; asc uploadfire.com/hand.php;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
?*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任務2等待的鎖)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `idx_1` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting
?Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;
?*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
?(回滾了任務1，以解除死鎖)
原因分析：
當「update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)」執行時，MySQL會使用idx_1索引，因此首先鎖定相關的索引記錄，因為idx_1是非主鍵索引，為執行該語句，MySQL還會鎖定主鍵索引。
假設「update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)」幾乎同時執行時，本語句首先鎖定主鍵索引，由於需要更新state的值，所以還需要鎖定idx_1的某些索引記錄。
這樣第一條語句鎖定了idx_1的記錄，等待主鍵索引，而第二條語句則鎖定了主鍵索引記錄，而等待idx_1的記錄，這樣死鎖就產生了。
6、解決辦法
拆分第一條sql，先查出符合條件的主鍵值，再按照主鍵更新記錄：
?select id from tab_test where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);
?update tab_test state=1064,time=now() where id in(......);
㈤ 怎麼理解資料庫的鎖 一般鎖分別哪幾種
資料庫是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶並發地存取數據時，在資料庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據，破壞資料庫的一致性。
加鎖是實現資料庫並發控制的一個非常重要的技術。當事務在對某個數據對象進行操作前，先向系統發出請求，對其加鎖。加鎖後事務就對該數據對象有了一定的控制，在該事務釋放鎖之前，其他的事務不能對此數據對象進行更新操作。
在資料庫中有兩種基本的鎖類型：排它鎖（Exclusive Locks，即X鎖）和共享鎖（Share Locks，即S鎖）。當數據對象被加上排它鎖時，其他的事務不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取，但不能修改。資料庫利用這兩種基本的鎖類型來對資料庫的事務進行並發控制。
(5)資料庫鎖應用場景擴展閱讀：
排它鎖和共享鎖的不同之處：
1、共享鎖（S鎖）：如果事務T對數據A加上共享鎖後，則其他事務只能對A再加共享鎖，不能加排他鎖。獲准共享鎖的事務只能讀數據，不能修改數據。
排他鎖（X鎖）：如果事務T對數據A加上排他鎖後，則其他事務不能再對A加任任何類型的封鎖。獲准排他鎖的事務既能讀數據，又能修改數據。
2、共享鎖下其它用戶可以並發讀取，查詢數據。但不能修改，增加，刪除數據，資源共享。
3、共享鎖又稱為讀鎖（Share lock,簡記為S鎖），若事務T對數據對象A加上S鎖，則其它事務只能再對A加S鎖，而不能加X鎖，直到T釋放A上的S鎖。
㈥ MySQL鎖表是什麼意思有什麼用什麼情況下用好處缺點
白話解說如下：
簡單說，就是lock table，不讓別人動
鎖分共享鎖和排它鎖。
共享鎖時，別人能讀，不能改變數表數據
排它鎖時，別人既不能讀，也不能改表數據
根據以上特點，應該就知道何時使用鎖了。不想讓別人變更數據，對自己產生影響，就加鎖。一定要在不用之後，進行鎖釋放，不然，應用系統會一直因為讀取數據而報錯。
好處就是，保證數據的原子性，完整性，一致性。 只有加鎖者釋放了鎖，別人才能改變數據。
缺點就是，增加了系統開銷，有可能產生鎖等待，造成資料庫運行異常。這都是不正常的使用鎖帶來的問題。
㈦ mysql 發生死鎖問題請求幫助
這是我見的一個文檔，雖然我看不懂，你看看有沒有幫助
MySQL死鎖問題的相關知識是本文我們主要要介紹的內容，接下來我們就來一一介紹這部分內容，希望能夠對您有所幫助。
1、MySQL常用存儲引擎的鎖機制
MyISAM和MEMORY採用表級鎖(table-level locking)
BDB採用頁面鎖(page-level locking)或表級鎖，默認為頁面鎖
InnoDB支持行級鎖(row-level locking)和表級鎖，默認為行級鎖
2、各種鎖特點
表級鎖：開銷小，加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大，發生鎖沖突的概率最高，並發度最低
行級鎖：開銷大，加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小，發生鎖沖突的概率最低，並發度也最高
頁面鎖：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，並發度一般
3、各種鎖的適用場景
表級鎖更適合於以查詢為主，只有少量按索引條件更新數據的應用，如Web應用
行級鎖則更適合於有大量按索引條件並發更新數據，同時又有並發查詢的應用，如一些在線事務處理系統
4、死鎖
是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。
表級鎖不會產生死鎖。所以解決死鎖主要還是針對於最常用的InnoDB。
5、死鎖舉例分析
在MySQL中，行級鎖並不是直接鎖記錄，而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種，如果一條sql語句操作了主鍵索引，MySQL就會鎖定這條主鍵索引;如果一條語句操作了非主鍵索引，MySQL會先鎖定該非主鍵索引，再鎖定相關的主鍵索引。
在UPDATE、DELETE操作時，MySQL不僅鎖定WHERE條件掃描過的所有索引記錄，而且會鎖定相鄰的鍵值，即所謂的next-key locking。
例如，一個表db。tab_test，結構如下：
id：主鍵;
state：狀態;
time：時間;
索引：idx_1(state，time)
出現死鎖日誌如下：
?***(1) TRANSACTION:
?TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OSthread id 278546 starting index read
?mysql tables in use 1, locked 1
?LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320
?MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update
?update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) (任務1的sql語句)
?***(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任務1等待的索引記錄)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833455 _mode X locks rec but not gap waiting
?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 8616e642e706870; asc xxx.com/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
?*** (2) TRANSACTION:
?TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499
?mysql tables in use 1, locked 1
?3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1
?MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180) (任務2的sql語句)
?*** (2) HOLDS THE LOCK(S): (任務2已獲得的鎖)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap
?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 8616e642e706870; asc uploadfire.com/hand.php;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
?*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任務2等待的鎖)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `idx_1` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting
?Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;
?*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
?(回滾了任務1，以解除死鎖)
原因分析：
當「update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)」執行時，MySQL會使用idx_1索引，因此首先鎖定相關的索引記錄，因為idx_1是非主鍵索引，為執行該語句，MySQL還會鎖定主鍵索引。
假設「update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)」幾乎同時執行時，本語句首先鎖定主鍵索引，由於需要更新state的值，所以還需要鎖定idx_1的某些索引記錄。
這樣第一條語句鎖定了idx_1的記錄，等待主鍵索引，而第二條語句則鎖定了主鍵索引記錄，而等待idx_1的記錄，這樣死鎖就產生了。
6、解決辦法
拆分第一條sql，先查出符合條件的主鍵值，再按照主鍵更新記錄：
?select id from tab_test where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);
?update tab_test state=1064,time=now() where id in(......);
㈧ MySQL資料庫表被鎖、解鎖，刪除事務
在程序員的職業生涯中，總會遇到資料庫表被鎖的情況，前些天就又撞見一次。由於業務突發需求，各個部門都在批量操作、導出數據，而資料庫又未做讀寫分離，結果就是：資料庫的某張表被鎖了！
用戶反饋系統部分功能無法使用，緊急排查，定位是資料庫表被鎖，然後進行緊急處理。這篇文章給大家講講遇到類似緊急狀況的排查及解決過程，建議點贊收藏，以備不時之需。
用戶反饋某功能頁面報502錯誤，於是第一時間看服務是否正常，資料庫是否正常。在控制台看到資料庫CPU飆升，堆積大量未提交事務，部分事務已經阻塞了很長時間，基本定位是資料庫層出現問題了。
查看阻塞事務列表，發現其中有鎖表現象，本想利用控制台直接結束掉阻塞的事務，但控制台賬號許可權有限，於是通過客戶端登錄對應賬號將鎖表事務kill掉，才避免了情況惡化。
下面就聊聊，如果當突然面對類似的情況，我們該如何緊急響應？
想像一個場景，當然也是軟體工程師職業生涯中會遇到的一種場景：原本運行正常的程序，某一天突然資料庫的表被鎖了，業務無法正常運轉，那麼我們該如何快速定位是哪個事務鎖了表，如何結束對應的事物？
首先最簡單粗暴的方式就是：重啟MySQL。對的，網管解決問題的神器——「重啟」。至於後果如何，你能不能跑了，要你自己三思而後行了！
重啟是可以解決表被鎖的問題的，但針對線上業務很顯然不太具有可行性。
下面來看看不用跑路的解決方案：
遇到資料庫阻塞問題，首先要查詢一下表是否在使用。
如果查詢結果為空，那麼說明表沒在使用，說明不是鎖表的問題。
如果查詢結果不為空，比如出現如下結果：
則說明表（test）正在被使用，此時需要進一步排查。
查看資料庫當前的進程，看看是否有慢SQL或被阻塞的線程。
執行命令：
該命令只顯示當前用戶正在運行的線程，當然，如果是root用戶是能看到所有的。
在上述實踐中，阿里雲控制台之所以能夠查看到所有的線程，猜測應該使用的就是root用戶，而筆者去kill的時候，無法kill掉，是因為登錄的用戶非root的資料庫賬號，無法操作另外一個用戶的線程。
如果情況緊急，此步驟可以跳過，主要用來查看核對：
如果情況緊急，此步驟可以跳過，主要用來查看核對：
看事務表INNODB_TRX中是否有正在鎖定的事務線程，看看ID是否在show processlist的sleep線程中。如果在，說明這個sleep的線程事務一直沒有commit或者rollback，而是卡住了，需要手動kill掉。
搜索的結果中，如果在事務表發現了很多任務，最好都kill掉。
執行kill命令：
對應的線程都執行完kill命令之後，後續事務便可正常處理。
針對緊急情況，通常也會直接操作第一、第二、第六步。
這里再補充一些MySQL鎖相關的知識點：資料庫鎖設計的初衷是處理並發問題，作為多用戶共享的資源，當出現並發訪問的時候，資料庫需要合理地控制資源的訪問規則，而鎖就是用來實現這些訪問規則的重要數據結構。
根據加鎖的范圍，MySQL裡面的鎖大致可以分成全局鎖、表級鎖和行鎖三類。MySQL中表級別的鎖有兩種：一種是表鎖，一種是元數據鎖（metadata lock，MDL)。
表鎖是在Server層實現的，ALTER TABLE之類的語句會使用表鎖，忽略存儲引擎的鎖機制。表鎖通過lock tables… read/write來實現，而對於InnoDB來說，一般會採用行級鎖。畢竟鎖住整張表影響范圍太大了。
另外一個表級鎖是MDL（metadata lock），用於並發情況下維護數據的一致性，保證讀寫的正確性，不需要顯式的使用，在訪問一張表時會被自動加上。
常見的一種鎖表場景就是有事務操作處於：Waiting for table metadata lock狀態。
MySQL在進行alter table等DDL操作時，有時會出現Waiting for table metadata lock的等待場景。
一旦alter table TableA的操作停滯在Waiting for table metadata lock狀態，後續對該表的任何操作（包括讀）都無法進行，因為它們也會在Opening tables的階段進入到Waiting for table metadata lock的鎖等待隊列。如果核心表出現了鎖等待隊列，就會造成災難性的後果。
通過show processlist可以看到表上有正在進行的操作（包括讀），此時alter table語句無法獲取到metadata 獨占鎖，會進行等待。
通過show processlist看不到表上有任何操作，但實際上存在有未提交的事務，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事務沒有完成之前，表上的鎖不會釋放，alter table同樣獲取不到metadata的獨占鎖。
處理方法：通過 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然後kill掉，讓其回滾。
通過show processlist看不到表上有任何操作，在information_schema.innodb_trx中也沒有任何進行中的事務。很可能是因為在一個顯式的事務中，對表進行了一個失敗的操作（比如查詢了一個不存在的欄位），這時事務沒有開始，但是失敗語句獲取到的鎖依然有效，沒有釋放。從performance_schema.events_statements_current表中可以查到失敗的語句。
處理方法：通過performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉該session，也可以kill掉DDL所在的session。
總之，alter table的語句是很危險的（核心是未提交事務或者長事務導致的），在操作之前要確認對要操作的表沒有任何進行中的操作、沒有未提交事務、也沒有顯式事務中的報錯語句。
如果有alter table的維護任務，在無人監管的時候運行，最好通過lock_wait_timeout設置好超時時間，避免長時間的metedata鎖等待。
關於MySQL的鎖表其實還有很多其他場景，我們在實踐的過程中盡量避免鎖表情況的發生，當然這需要一定經驗的支撐。但更重要的是，如果發現鎖表我們要能夠快速的響應，快速的解決問題，避免影響正常業務，避免情況進一步惡化。所以，本文中的解決思路大家一定要收藏或記憶一下，做到有備無患，避免突然狀況下抓瞎。
㈨ MySQL從入門到精通(九) MySQL鎖，各種鎖
鎖是計算機協調多個進程或線程並發訪問某一資源的機制，在資料庫中，除傳統的計算資源（CPU、RAM、I/O）爭用外，數據也是一種供許多用戶共享的資源，如何保證數據並發訪問的一致性，有效性是所有資料庫必須解決的一個問題，鎖沖突也是影響資料庫並發訪問性能的一個重要因素，從這個角度來說，鎖對資料庫而言是尤其重要，也更加復雜。MySQL中的鎖，按照鎖的粒度分為:1、全局鎖，就鎖定資料庫中的所有表。2、表級鎖，每次操作鎖住整張表。3、行級鎖，每次操作鎖住對應的行數據。
全局鎖就是對整個資料庫實例加鎖，加鎖後整個實例就處於只讀狀態，後續的DML的寫語句，DDL語句，已經更新操作的事務提交語句都將阻塞。其典型的使用場景就是做全庫的邏輯備份，對所有的表進行鎖定，從而獲取一致性視圖，保證數據的完整性。但是對資料庫加全局鎖是有弊端的，如在主庫上備份，那麼在備份期間都不能執行更新，業務會受影響，第二如果是在從庫上備份，那麼在備份期間從庫不能執行主庫同步過來的二進制日誌，會導致主從延遲。
解決辦法是在innodb引擎中，備份時加上--single-transaction參數來完成不加鎖的一致性數據備份。
添加全局鎖: flush tables with read lock; 解鎖 unlock tables。
表級鎖,每次操作會鎖住整張表.鎖定粒度大,發送鎖沖突的概率最高,並發讀最低,應用在myisam、innodb、BOB等存儲引擎中。表級鎖分為: 表鎖、元數據鎖(meta data lock, MDL)和意向鎖。
表鎖又分為: 表共享讀鎖 read lock、表獨占寫鎖write lock
語法: 1、加鎖 lock tables 表名 ... read/write
2、釋放鎖 unlock tables 或者關閉客戶端連接
注意: 讀鎖不會阻塞其它客戶端的讀，但是會阻塞其它客戶端的寫，寫鎖既會阻塞其它客戶端的讀，又會阻塞其它客戶端的寫。大家可以拿一張表來測試看看。
元數據鎖,在加鎖過程中是系統自動控制的，無需顯示使用，在訪問一張表的時候會自動加上，MDL鎖主要作用是維護表元數據的數據一致性，在表上有活動事務的時候，不可以對元數據進行寫入操作。為了避免DML和DDL沖突，保證讀寫的正確性。
在MySQL5.5中引入了MDL，當對一張表進行增刪改查的時候，加MDL讀鎖(共享)；當對表結構進行變更操作時，加MDL寫鎖(排他).
查看元數據鎖:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_ration from performance_schema_metadata_locks;
意向鎖，為了避免DML在執行時，加的行鎖與表鎖的沖突，在innodb中引入了意向鎖，使得表鎖不用檢查每行數據是否加鎖，使用意向鎖來減少表鎖的檢查。意向鎖分為,意向共享鎖is由語句select ... lock in share mode添加。意向排他鎖ix,由insert，update，delete，select。。。for update 添加。
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;
行級鎖，每次操作鎖住對應的行數據，鎖定粒度最小，發生鎖沖突的概率最高，並發讀最高，應用在innodb存儲引擎中。
innodb的數據是基於索引組織的，行鎖是通過對索引上的索引項加鎖來實現的，而不是對記錄加的鎖，對於行級鎖，主要分為以下三類:
1、行鎖或者叫record lock記錄鎖，鎖定單個行記錄的鎖，防止其他事物對次行進行update和delete操作，在RC,RR隔離級別下都支持。
2、間隙鎖Gap lock,鎖定索引記錄間隙(不含該記錄)，確保索引記錄間隙不變，防止其他事物在這個間隙進行insert操作，產生幻讀，在RR隔離級別下都支持。
3、臨鍵鎖Next-key-lock,行鎖和間隙鎖組合，同時鎖住數據，並鎖住數據前面的間隙Gap,在RR隔離級別下支持。
innodb實現了以下兩種類型的行鎖
1、共享鎖 S: 允許一個事務去讀一行，阻止其他事務獲得相同數據集的排他鎖。
2、排他鎖 X: 允許獲取排他鎖的事務更新數據，阻止其他事務獲得相同數據集的共享鎖和排他鎖。
insert 語句 排他鎖 自動添加的
update語句 排他鎖 自動添加
delete 語句 排他鎖 自動添加
select 正常查詢語句 不加鎖 。。。
select 。。。lock in share mode 共享鎖 需要手動在select 之後加lock in share mode
select 。。。for update 排他鎖 需要手動在select之後添加for update
默認情況下，innodb在repeatable read事務隔離級別運行，innodb使用next-key鎖進行搜索和索引掃描，以防止幻讀。
間隙鎖唯一目的是防止其它事務插入間隙，間隙鎖可以共存，一個事務採用的間隙鎖不會阻止另一個事務在同一間隙上採用的間隙鎖。