postgresql資料庫優化_postgreSQL資料庫有什麼用啊

『壹』 sql語句優化，使用postgresql資料庫，查詢下面sql,需要20多分鍾：

postgresql（8.2）的配置文件中有一個參數log_min_ration_statement，意思是只log執行時間大於設定值的語句，如果設為0，表示log所有語句；如果設為-1，表示不log任何語句。
看起來，這個配置選項對性能的調整是很有用的，比如可以設置：
log_min_ration_statement = 1000
則只log執行時間大於1s的語句，重點優化這些sql語句就好了。
然而，奇怪的，這個選項不太容易生效！經過反復試驗，原來需要如下配置：
#debug_print_parse = off
#debug_print_rewritten = off
#debug_print_plan = off
#debug_pretty_print = off
log_connections = off
#log_disconnections = off
log_ration = off
log_line_prefix = '%t [%p]: [%l-1] ' # Special values:
# %u = user name
# %d = database name
# %r = remote host and port
# %h = remote host
# %p = PID
# %t = timestamp (no milliseconds)
# %m = timestamp with milliseconds
# %i = command tag
# %c = session id
# %l = session line number
# %s = session start timestamp
# %x = transaction id
# %q = stop here in non-session
# processes
# %% = '%'
# e.g. '<%u%%%d> '
log_statement = 'none' # none, mod, ddl, all
#log_statement = 'all' # none, mod, ddl, all
#log_hostname = off
注意看上面的其中兩個選項的設置：
log_ration = off
log_statement = 'none'
這兩個選項的意思是不log任何sql語句和執行時間，但是恰恰是關閉了這兩個，log_min_ration_statement才會生效！可能postgresql內部對這兩個選項做了「互斥」處理吧。

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書名:資料庫查詢優化器的藝術原理解析與SQL性能優化

豆瓣評分:8.4

作者:李海翔

出版社:機械工業出版社

副標題:原理解析與SQL性能優化

出版年:2014-1-1

頁數:532

內容簡介：

《資料庫技術叢書·資料庫查詢優化器的藝術：原理解析與SQL性能優化》是資料庫查詢優化領域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球開發團隊、資深專家撰寫，作者有10餘年資料庫內核和查詢優化器研究經驗。資料庫領域泰斗王珊教授親自作序推薦，PostgreSQL中國社區和中國用戶會發起人以及來自Oracle、新浪、網易、華為等企業的數位資深資料庫專家聯袂推薦。從原理角度深度解讀和展示資料庫查詢優化器的技術細節和全貌；從源碼實現角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL兩大主流開源資料庫查詢優化器的實現原理；從工程實踐的角度對比了兩大資料庫的查詢優化器的功能異同和實現異同。它是所有數據開發工程師、內核工程師、DBA以及其他資料庫相關工作人員值得反復研讀的一本書。

《資料庫技術叢書·資料庫查詢優化器的藝術：原理解析與SQL性能優化》共19章，分為四個部分：第一篇（第1～4章）對資料庫查詢優化技術的范圍、邏輯查詢優化、物理查詢優化，以及查詢優化器與其他模塊的關系做了非常細致、深入的講解；第二篇（第5～10章）首先從源碼角度對PostgreSQL查詢優化器的架構、層次、設計思想、相關數據結構和實現原理進行了深入、系統的分析，然後從功能角度對PostgreSQL的邏輯查詢優化、物理查詢優化、查詢優化器的關鍵演算法，以及PostgreSQL查詢優化器與其他模塊的關系做了深入的講解；第三篇（第11～16章）首先從源碼角度對MySQL查詢優化器的架構、層次、設計思想、相關數據結構和實現原理進行了深入、系統的分析，然後從功能角度對MySQL的邏輯查詢優化、物理查詢優化、查詢優化器的關鍵演算法，以及MySQL查詢優化器與其他模塊的關系做了深入的講解；第四篇（第17～19章）對PostgreSQL與MySQL的邏輯查詢優化技術、物理查詢優化技術、設計思想和編碼規范等各方面進行了深度的比較。

作者簡介：

李海翔，網名「那海藍藍」，資深資料庫專家，從事資料庫研發、資料庫測試與技術管理等工作10餘年，對資料庫的內核有深入的研究，長於PostgreSQL和MySQL等開源資料庫的內核與架構。現任職於Oracle公司MySQL全球開發團隊，從事查詢優化技術的研究和MySQL查詢優化器的開發工作。曾參與了863、核高基、工信部、科技部、發改委、北京市科委等多個重大科技項目。2005年獲得北京市科學技術進步獎一等獎，2006年獲高級工程師（系統分析師）。

『叄』 MySQL資料庫與PostgreSQL資料庫比較哪個資料庫更好些

如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫，那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源資料庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源資料庫呢？

在選擇資料庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。

MySQL

MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟體包，包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端，使用快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫，此外還有其他的核心存儲引擎與第三方引擎。

MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。

MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL AB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的，另外一些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。

現在，基於最初的MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一 Michael "Monty" Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的 MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。

PostgreSQL

PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres資料庫的後繼。

可靠性是PostgreSQL的最高優先順序。它以堅如磐石的品質和良好的工程化而聞名，支持高事務、任務關鍵型應用。PostgreSQL的文檔非常精良，提供了大量免費的在線手冊，還針對舊版本提供了歸檔的參考手冊。PostgreSQL的社區支持是非常棒的，還有來自於獨立廠商的商業支持。

數據一致性與完整性也是PostgreSQL的高優先順序特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它對於資料庫訪問提供了強大的安全性保證，充分利用了企業安全工具，如Kerberos與OpenSSL等。你可以定義自己的檢查，根據自己的業務規則確保數據質量。在眾多的管理特性中，point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，這是個靈活的高可用特性，提供了諸如針對失敗恢復創建熱備份以及快照與恢復的能力。但這並不是 PostgreSQL的全部，項目還提供了幾個方法來管理PostgreSQL以實現高可用、負載均衡與復制等，這樣你就可以使用適合自己特定需求的功能了。

平台

MySQL與PostgreSQL都出現在一些高流量的Web站點上：

MySQL：Slashdot、Twitter、Facebook與Wikipedia

PostgreSQL：Yahoo使用了一個修改的PostgreSQL資料庫來處理每天數以億計的事件，還有Reddit和Disqus

MySQL與PostgreSQL都能運行在多個操作系統上，如Linux、Unix、Mac OS X與Windows。他們都是開源、免費的，因此測試他們時的唯一代價就是你的時間與硬體。他們都很靈活且具有可伸縮性，可用在小型系統和大型分布式系統上。MySQL在一個領域上要比PostgreSQL更進一步，那就是它的觸角延伸到了嵌入式領域，這是通過libmysqld實現的。 PostgreSQL不支持嵌入式應用，依然堅守在傳統的客戶端/伺服器架構上。

MySQL通常被認為是針對網站與應用的快速資料庫後端，能夠進行快速的讀取和大量的查詢操作，不過在復雜特性與數據完整性檢查方面不太盡如人意。 PostgreSQL是針對事務型企業應用的嚴肅、功能完善的資料庫，支持強ACID特性和很多數據完整性檢查。他們二者都在某些任務上具有很快的速度，MySQL不同存儲引擎的行為有較大差別。MyISAM引擎是最快的，因為它只執行很少的數據完整性檢查，適合於後端讀操作較多的站點，不過對於包含敏感數據的讀/寫資料庫來說就是個災難了，因為MyISAM表最終可能會損壞。MySQL提供了修復MySQL表的工具，不過對於敏感數據來說，支持 ACID特性的InnoDB則是個更好的選擇。

與之相反，PostgreSQL則是個只有單一存儲引擎的完全集成的資料庫。你可以通過調整postgresql.conf文件的參數來改進性能，也可以調整查詢與事務。PostgreSQL文檔對於性能調優提供了非常詳盡的介紹。

MySQL與PostgreSQL都是高可配置的，並且可以針對不同的任務進行相應的優化。他們都支持通過擴展來添加額外的功能。

一個常見的誤解就是MySQL要比PostgreSQL更容易學習。關系資料庫系統都是非常復雜的，這兩個資料庫的學習曲線其實是差不多的。

標准兼容性

PostgreSQL旨在實現SQL兼容性（當前標準是ANSI-SQL:2008）。MySQL則兼容大部分SQL，不過還有自己的擴展，可以支持NoSQL特性，這在參考手冊中都有介紹。每種方式都有優缺點。兼容標准會讓資料庫管理員、資料庫開發者與應用開發者更舒服一些，因為這意味著他們只需學習一套標准、一套特性和命令即可。這會節省時間，提升效率，也不會被鎖定在特定的廠商上。

支持使用非標準的自定義功能的人們認為這樣可以快速採用新的特性，而不必等待標准進程完成。ANSI/ISO標准在不斷演化，因此標准兼容性也是個變化的目標：知名的關系型資料庫Microsoft SQL Server、Oracle與IBM DB2也只是部分兼容於標准。

結論

雖然有不同的歷史、引擎與工具，不過並沒有明確的參考能夠表明這兩個資料庫哪一個能夠適用於所有情況。很多組織喜歡使用PostgreSQL，因為它的可靠性好，在保護數據方面很擅長，而且是個社區項目，不會陷入廠商的牢籠之中。MySQL更加靈活，提供了更多選項來針對不同的任務進行裁剪。很多時候，對於一個組織來說，對某個軟體使用的熟練程度要比特性上的原因更重要。

『肆』 postgreSQL資料庫有什麼用啊

優點事實上， PostgreSQL 的特性覆蓋了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL-99，首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持，其中有些數據類型可以說連商業資料庫都不具備，比如 IP 類型和幾何類型等；其次，PostgreSQL 是全功能的自由軟體資料庫，很長時間以來，PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統。直到最近才有 Inprise 的 InterBase 以及 SAP 等廠商將其原先專有軟體開放為自由軟體之後才打破了這個唯一。最後，PostgreSQL擁有一支非常活躍的開發隊伍，而且在許多黑客的努力下，PostgreSQL 的質量日益提高。
從技術角度來講，PostgreSQL 採用的是比較經典的 C/S （client/server）結構，也就是一個客戶端對應一個伺服器端守護進程的模式，這個守護進程分析客戶端來的查詢請求，生成規劃樹，進行數據檢索並最終把結果格式化輸出後返回給客戶端。為了便於客戶端的程序的編寫，由資料庫伺服器提供了統一的客戶端 C 介面。而不同的客戶端介面都是源自這個 C 介面，比如 ODBC，JDBC，Python，Perl ，Tcl，C/C++，ESQL 等，同時也要指出的是，PostgreSQL 對介面的支持也是非常豐富的，幾乎支持所有類型的資料庫客戶端介面。這一點也可以說是 PostgreSQL 一大優點。
缺點
從 Postgres 開始，PostgreSQL 就經受了多次變化。
首先，早期的 PostgreSQL 繼承了幾乎所有 Ingres, Postgres, Postgres95 的問題：過於學院味，因為首先它的目的是資料庫研究，因此不論在穩定性，性能還是使用方便方面，長期以來一直沒有得到重視，直到 PostgreSQL 項目開始以後，情況才越來越好，目前，PostgreSQL 已經完全可以勝任任何中上規模範圍內的應用范圍的業務。目前有報道的生產資料庫的大小已經有 TB 級的數據量，已經逼近 32 位計算的極限。不過學院味也給 PostgreSQL 帶來一個意想不到的好處：大概因為各大學的軟硬體環境差異太大的緣故，它是目前支持平台最多的資料庫管理系統的一種，所支持的平台多達十幾種，包括不同的系統，不同的硬體體系。至今，它仍然保持著支持平台最多的資料庫管理系統的稱號。
其次，PostgreSQL 的確還欠缺一些比較高端的資料庫管理系統需要的特性，比如資料庫集群，更優良的管理工具和更加自動化的系統優化功能等提高資料庫性能的機制等。

『伍』看大數據最大技術難關之模糊檢索，PostgreSQL如何攻克

大數據正在向我們奔來。盡管業務場景不會完全相同，但在其中一個最典型場景——模糊檢索中，技術需求卻出奇的一致。

比如說：

物聯網，往往會產生大量的數據，除了數字數據，還有字元串類的數據，例如條形碼，車牌，手機號，郵箱，姓名等。假設用戶需要在大量的感測數據中進行模糊檢索，甚至規則表達式匹配，有什麼高效的方法呢？

醫葯，市面上發現了一批葯品可能有問題，需要對葯品條碼進行規則表達式查找，找出復合條件的葯品流向。但怎麼才能在如此復雜的系統中，用高效方法來實現？

公安，偵查行動時，有可能需要線索的檢索。如用戶提供的殘缺的電話號碼，郵箱，車牌，IP地址，QQ號碼，微信號碼等進行交叉搜索，根據這些信息加上時間的疊加，模糊匹配和關聯，最終找出罪犯。但這個流程，可有高效方法？

相同的需求還有很多。幾乎每一個模糊匹配的場景下，都需要正則表達式匹配，這和人臉拼圖有點類似，我們已經看到強烈的需求已經產生。但技術方面，要怎麼做更好？

在我看來：正則匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特長，但是如果你使用的是PostgreSQL資料庫照樣能實現，並且性能不賴，加上分布式方案
(譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl,
greenplum)，處理百億以上數據量的正則匹配和模糊匹配效果杠杠的，同時還不失資料庫固有的功能，絕對是一舉多得。

首先對應用場景進行一下分類，以及現有技術下能使用的優化手段。

.1. 帶前綴的模糊查詢，例如 like 'ABC%'，在PG中也可以寫成 ~ '^ABC'
可以使用btree索引優化，或者拆列用多列索引疊加bit and或bit or進行優化（只適合固定長度的端字元串，例如char(8)）。

.2. 帶後綴的模糊查詢，例如 like '%ABC'，在PG中也可以寫成 ~ 'ABC$'
可以使用reverse函數btree索引，或者拆列用多列索引疊加bit and或bit or進行優化（只適合固定長度的端字元串，例如char(8)）。

.3. 不帶前綴和後綴的模糊查詢，例如 like '%AB_C%'，在PG中也可以寫成 ~ 'AB.C'
可以使用pg_trgm的gin索引，或者拆列用多列索引疊加bit and或bit or進行優化（只適合固定長度的端字元串，例如char(8)）。

.4. 正則表達式查詢，例如 ~ '[\d]+def1.?[a|b|0|8]{1,3}'
可以使用pg_trgm的gin索引，或者拆列用多列索引疊加bit and或bit or進行優化（只適合固定長度的端字元串，例如char(8)）。

PostgreSQL pg_trgm插件自從9.1開始支持模糊查詢使用索引，從9.3開始支持規則表達式查詢使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑偵方面的能力。
代碼見 https://github.com/postgrespro/pg_trgm_pro

pg_trgm插件的原理，將字元串前加2個空格，後加1個空格，組成一個新的字元串，並將這個新的字元串按照每3個相鄰的字元拆分成多個token。
當使用規則表達式或者模糊查詢進行匹配時，會檢索出他們的近似度，再進行filter。

『陸』為什麼postgrelsql的性能沒有mysql好

一、 PostgreSQL 的穩定性極強， Innodb 等引擎在崩潰、斷電之類的災難場景下抗打擊能力有了長足進步，然而很多 MySQL 用戶都遇到過Server級的資料庫丟失的場景——mysql系統庫是MyISAM的，相比之下，PG資料庫這方面要好一些。
二、任何系統都有它的性能極限，在高並發讀寫，負載逼近極限下，PG的性能指標仍可以維持雙曲線甚至對數曲線，到頂峰之後不再下降，而 MySQL 明顯出現一個波峰後下滑（5.5版本之後，在企業級版本中有個插件可以改善很多，不過需要付費）。
三、PG 多年來在 GIS 領域處於優勢地位，因為它有豐富的幾何類型，實際上不止幾何類型，PG有大量字典、數組、bitmap 等數據類型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因為PG的空間資料庫擴展POSTGIS遠遠強於MYSQL的my spatial而採用PGSQL的。

四、PG 的「無鎖定」特性非常突出，甚至包括 vacuum 這樣的整理數據空間的操作，這個和PGSQL的MVCC實現有關系。
五、PG 的可以使用函數和條件索引，這使得PG資料庫的調優非常靈活，mysql就沒有這個功能，條件索引在web應用中很重要。
六、PG有極其強悍的 SQL 編程能力（9.x 圖靈完備，支持遞歸！），有非常豐富的統計函數和統計語法支持，比如分析函數（ORACLE的叫法，PG里叫window函數），還可以用多種語言來寫存儲過程，對於R的支持也很好。這一點上MYSQL就差的很遠，很多分析功能都不支持，騰訊內部數據存儲主要是MYSQL，但是數據分析主要是HADOOP+PGSQL。
七、PG 的有多種集群架構可以選擇，plproxy 可以支持語句級的鏡像或分片，slony 可以進行欄位級的同步設置，standby 可以構建WAL文件級或流式的讀寫分離集群，同步頻率和集群策略調整方便，操作非常簡單。
八、一般關系型資料庫的字元串有限定長度8k左右，無限長 TEXT 類型的功能受限，只能作為外部大數據訪問。而 PG 的 TEXT 類型可以直接訪問，SQL語法內置正則表達式，可以索引，還可以全文檢索，或使用xml xpath。用PG的話，文檔資料庫都可以省了。
九，對於WEB應用來說，復制的特性很重要，mysql到現在也是非同步復制，pgsql可以做到同步，非同步，半同步復制。還有mysql的同步是基於binlog復制，類似oracle golden gate,是基於stream的復制，做到同步很困難，這種方式更加適合異地復制，pgsql的復制基於wal，可以做到同步復制。同時，pgsql還提供stream復制。
十，pgsql對於numa架構的支持比mysql強一些，比MYSQL對於讀的性能更好一些，pgsql提交可以完全非同步，而mysql的內存表不夠實用（因為表鎖的原因）

最後說一下我感覺 PG 不如 MySQL 的地方。
第一，MySQL有一些實用的運維支持，如 slow-query.log ，這個pg肯定可以定製出來，但是如果可以配置使用就更好了。
第二是mysql的innodb引擎，可以充分優化利用系統所有內存，超大內存下PG對內存使用的不那麼充分，
第三點，MySQL的復制可以用多級從庫，但是在9.2之前，PGSQL不能用從庫帶從庫。
第四點，從測試結果上看，mysql 5.5的性能提升很大，單機性能強於pgsql，5.6應該會強更多.
第五點，對於web應用來說,mysql 5.6 的內置MC API功能很好用，PGSQL差一些。

另外一些：
pgsql和mysql都是背後有商業公司，而且都不是一個公司。大部分開發者，都是拿工資的。
說mysql的執行速度比pgsql快很多是不對的，速度接近，而且很多時候取決於你的配置。
對於存儲過程，函數，視圖之類的功能，現在兩個資料庫都可以支持了。
另外多線程架構和多進程架構之間沒有絕對的好壞，oracle在unix上是多進程架構，在windows上是多線程架構。
很多pg應用也是24/7的應用，比如skype. 最近幾個版本VACUUM基本不影響PGSQL 運行，8.0之後的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上運行。
至於說對於事務的支持，mysql和pgsql都沒有問題。

『柒』 MySQL與PostgreSQL比較哪個資料庫更好

特性 MySQL PostgreSQL
實例通過執行 MySQL 命令（mysqld）啟動實例。一個實例可以管理一個或多個資料庫。一台伺服器可以運行多個 mysqld 實例。一個實例管理器可以監視 mysqld 的各個實例。
通過執行 Postmaster 進程（pg_ctl）啟動實例。一個實例可以管理一個或多個資料庫，這些資料庫組成一個集群。集群是磁碟上的一個區域，這個區域在安裝時初始化並由一個目錄組成，所有數據都存儲在這個目錄中。使用 initdb 創建第一個資料庫。一台機器上可以啟動多個實例。
資料庫資料庫是命名的對象集合，是與實例中的其他資料庫分離的實體。一個 MySQL 實例中的所有資料庫共享同一個系統編目。資料庫是命名的對象集合，每個資料庫是與其他資料庫分離的實體。每個資料庫有自己的系統編目，但是所有資料庫共享 pg_databases。
數據緩沖區通過 innodb_buffer_pool_size 配置參數設置數據緩沖區。這個參數是內存緩沖區的位元組數，InnoDB 使用這個緩沖區來緩存表的數據和索引。在專用的資料庫伺服器上，這個參數最高可以設置為機器物理內存量的 80%。 Shared_buffers 緩存。在默認情況下分配 64 個緩沖區。默認的塊大小是 8K。可以通過設置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 參數來更新緩沖區緩存。
資料庫連接客戶機使用 CONNECT 或 USE 語句連接資料庫，這時要指定資料庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理資料庫中的用戶和用戶組。客戶機使用 connect 語句連接資料庫，這時要指定資料庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理資料庫中的用戶和用戶組。
身份驗證 MySQL 在資料庫級管理身份驗證。基本只支持密碼認證。 PostgreSQL 支持豐富的認證方法：信任認證、口令認證、Kerberos 認證、基於 Ident 的認證、LDAP 認證、PAM 認證
加密可以在表級指定密碼來對數據進行加密。還可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函數對列數據進行加密和解密。可以通過 SSL 連接實現網路加密。可以使用 pgcrypto 庫中的函數對列進行加密/解密。可以通過 SSL 連接實現網路加密。
審計可以對 querylog 執行 grep。可以在表上使用 PL/pgSQL 觸發器來進行審計。
查詢解釋使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計劃。使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計劃。
備份、恢復和日誌 InnoDB 使用寫前（write-ahead）日誌記錄。支持在線和離線完全備份以及崩潰和事務恢復。需要第三方軟體才能支持熱備份。在數據目錄的一個子目錄中維護寫前日誌。支持在線和離線完全備份以及崩潰、時間點和事務恢復。可以支持熱備份。
JDBC 驅動程序可以從參考資料下載 JDBC 驅動程序。可以從參考資料下載 JDBC 驅動程序。
表類型取決於存儲引擎。例如，NDB 存儲引擎支持分區表，內存引擎支持內存表。支持臨時表、常規表以及范圍和列表類型的分區表。不支持哈希分區表。由於PostgreSQL的表分區是通過表繼承和規則系統完成了，所以可以實現更復雜的分區方式。
索引類型取決於存儲引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
約束支持主鍵、外鍵、惟一和非空約束。對檢查約束進行解析，但是不強制實施。支持主鍵、外鍵、惟一、非空和檢查約束。
存儲過程和用戶定義函數支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 語句。存儲過程可以用 SQL 和 C++ 編寫。用戶定義函數可以用 SQL、C 和 C++ 編寫。沒有單獨的存儲過程，都是通過函數實現的。用戶定義函數可以用 PL/pgSQL（專用的過程語言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。
觸發器支持行前觸發器、行後觸發器和語句觸發器，觸發器語句用過程語言復合語句編寫。支持行前觸發器、行後觸發器和語句觸發器，觸發器過程用 C 編寫。
系統配置文件 my.conf Postgresql.conf
資料庫配置 my.conf Postgresql.conf
客戶機連接文件 my.conf pg_hba.conf
XML 支持有限的 XML 支持。有限的 XML 支持。
數據訪問和管理伺服器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空間並消除數據文件的碎片
myisamchk -analyze —— 更新查詢優化器所使用的統計數據（MyISAM 存儲引擎）
mysql —— 命令行工具
MySQL Administrator —— 客戶機 GUI 工具 Vacuum —— 回收未使用的空間
Analyze —— 更新查詢優化器所使用的統計數據
psql —— 命令行工具
pgAdmin —— 客戶機 GUI 工具
並發控制支持表級和行級鎖。InnoDB 存儲引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 語句在事務級設置隔離級別。支持表級和行級鎖。支持的 ANSI 隔離級別是 Read Committed（默認 —— 能看到查詢啟動時資料庫的快照）和 Serialization（與 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事務啟動之前提交的結果）。使用 SET TRANSACTION 語句在事務級設置隔離級別。使用 SET SESSION 在會話級進行設置。

MySQL相對於PostgreSQL的劣勢：

MySQL
PostgreSQL

最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整個MySQL資料庫都由Oracle控制。
BSD協議，沒有被大公司壟斷。

對復雜查詢的處理較弱，查詢優化器不夠成熟
很強大的查詢優化器，支持很復雜的查詢處理。

只有一種表連接類型:嵌套循環連接(nested-loop),不支持排序-合並連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。
都支持

性能優化工具與度量信息不足

提供了一些性能視圖，可以方便的看到發生在一個表和索引上的select、delete、update、insert統計信息，也可以看到cache命中率。網上有一個開源的pgstatspack工具。

InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲。也就是說表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長而且插入時的主鍵最好是按順序遞增，否則對性能有很大影響。

不存在這個問題。

大部分查詢只能使用表上的單一索引;在某些情況下，會存在使用多個索引的查詢,但是查詢優化器通常會低估其成本,它們常常比表掃描還要慢。

不存在這個問題

表增加列，基本上是重建表和索引，會花很長時間。

表增加列，只是在數據字典中增加表定義，不會重建表

存儲過程與觸發器的功能有限。可用來編寫存儲過程、觸發器、計劃事件以及存儲函數的語言功能較弱

除支持pl/pgsql寫存儲過程，還支持perl、python、Tcl類型的存儲過程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。

也支持用C語言寫存儲過程。

不支持Sequence。

支持

不支持函數索引，只能在創建基於具體列的索引。

不支持物化視圖。

支持函數索引，同時還支持部分數據索引，通過規則系統可以實現物化視圖的功能。

執行計劃並不是全局共享的, 僅僅在連接內部是共享的。

執行計劃共享

MySQL支持的SQL語法(ANSI SQL標准)的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達式（Oracle的with 語句）或者窗口函數（分析函數）。

都支持

不支持用戶自定義類型或域(domain)

支持。

對於時間、日期、間隔等時間類型沒有秒以下級別的存儲類型

可以精確到秒以下。

身份驗證功能是完全內置的，不支持操作系統認證、PAM認證，不支持LDAP以及其它類似的外部身份驗證功能。

支持OS認證、Kerberos 認證、Ident 的認證、LDAP 認證、PAM 認證

不支持database link。有一種叫做Federated的存儲引擎可以作為一個中轉將查詢語句傳遞到遠程伺服器的一個表上,不過,它功能很粗糙並且漏洞很多

有dblink，同時還有一個dbi-link的東西，可以連接到oracle和mysql上。

Mysql Cluster可能與你的想像有較大差異。開源的cluster軟體較少。

復制(Replication)功能是非同步的,並且有很大的局限性.例如,它是單線程的(single-threaded),因此一個處理能力更強的Slave的恢復速度也很難跟上處理能力相對較慢的Master.

有豐富的開源cluster軟體支持。

explain看執行計劃的結果簡單。

explain返回豐富的信息。

類似於ALTER TABLE或CREATE TABLE一類的操作都是非事務性的.它們會提交未提交的事務，並且不能回滾也不能做災難恢復

DDL也是有事務的。

PostgreSQL主要優勢：
1. PostgreSQL完全免費，而且是BSD協議，如果你把PostgreSQL改一改，然後再拿去賣錢，也沒有人管你，這一點很重要，這表明了PostgreSQL資料庫不會被其它公司控制。oracle資料庫不用說了，是商業資料庫，不開放。而MySQL資料庫雖然是開源的，但現在隨著SUN被oracle公司收購，現在基本上被oracle公司控制，其實在SUN被收購之前，MySQL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制的，而在MySQL中很多重要的數據都是放在InnoDB引擎中的，反正我們公司都是這樣的。所以如果MySQL的市場范圍與oracle資料庫的市場范圍沖突時，oracle公司必定會犧牲MySQL，這是毫無疑問的。
2. 與PostgreSQl配合的開源軟體很多，有很多分布式集群軟體，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做讀寫分離、負載均衡、數據水平拆分等方案，而這在MySQL下則比較困難。
3. PostgreSQL源代碼寫的很清晰，易讀性比MySQL強太多了，懷疑MySQL的源代碼被混淆過。所以很多公司都是基本PostgreSQL做二次開發的。
4. PostgreSQL在很多方面都比MySQL強，如復雜SQL的執行、存儲過程、觸發器、索引。同時PostgreSQL是多進程的，而MySQL是線程的，雖然並發不高時，MySQL處理速度快，但當並發高的時候，對於現在多核的單台機器上，MySQL的總體處理性能不如PostgreSQL，原因是MySQL的線程無法充分利用CPU的能力。
目前只想到這些，以後想到再添加，歡迎大家拍磚。

PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實現的差別

PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實現最大的區別在於最新版本和歷史版本是否分離存儲，PostgreSQL不分，而oracle和InnoDB分，而innodb也只是分離了數據,索引本身沒有分開。
PostgreSQL的主要優勢在於：
1. PostgreSQL沒有回滾段，而oracle與innodb有回滾段，oracle與Innodb都有回滾段。對於oracle與Innodb來說，回滾段是非常重要的，回滾段損壞，會導致數據丟失，甚至資料庫無法啟動的嚴重問題。另由於PostgreSQL沒有回滾段，舊數據都是記錄在原先的文件中，所以當資料庫異常crash後，恢復時，不會象oracle與Innodb資料庫那樣進行那麼復雜的恢復，因為oracle與Innodb恢復時同步需要redo和undo。所以PostgreSQL資料庫在出現異常crash後，資料庫起不來的幾率要比oracle和mysql小一些。
2. 由於舊的數據是直接記錄在數據文件中，而不是回滾段中，所以不會象oracle那樣經常報ora-01555錯誤。
3. 回滾可以很快完成，因為回滾並不刪除數據，而oracle與Innodb，回滾時很復雜，在事務回滾時必須清理該事務所進行的修改，插入的記錄要刪除，更新的記錄要更新回來(見row_undo函數)，同時回滾的過程也會再次產生大量的redo日誌。
4. WAL日誌要比oracle和Innodb簡單，對於oracle不僅需要記錄數據文件的變化，還要記錄回滾段的變化。
PostgreSQL的多版本的主要劣勢在於：
1、最新版本和歷史版本不分離存儲，導致清理老舊版本需要作更多的掃描，代價比較大，但一般的資料庫都有高峰期，如果我們合理安排VACUUM，這也不是很大的問題，而且在PostgreSQL9.0中VACUUM進一步被加強了。
2、由於索引中完全沒有版本信息，不能實現Coverage index scan，即查詢只掃描索引，直接從索引中返回所需的屬性，還需要訪問表。而oracle與Innodb則可以;

進程模式與線程模式的對比
PostgreSQL和oracle是進程模式，MySQL是線程模式。
進程模式對多CPU利用率比較高。
進程模式共享數據需要用到共享內存，而線程模式數據本身就是在進程空間內都是共享的，不同線程訪問只需要控制好線程之間的同步。
線程模式對資源消耗比較少。
所以MySQL能支持遠比oracle多的更多的連接。
對於PostgreSQL的來說，如果不使用連接池軟體，也存在這個問題，但PostgreSQL中有優秀的連接池軟體軟體，如pgbouncer和pgpool，所以通過連接池也可以支持很多的連接。

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