1. 將資料庫遷移到雲資料庫需要注意什麼
需要注意的是：
1、 想好遷移上雲後想達到的效果
即通過使用雲資料庫希望達到的目的，比如降低成本，更高的靈活性，更大的可擴展性，還是更高的可靠性。用戶需要根據遷移目的來選擇合適的服務類型。如果只是簡單的隨大流將服務遷移到雲上，很可能導致未來的問題。
2、 選擇有完善服務支持的雲服務商
包括服務商的 SLA 承諾和數據安全承諾。很多情況下，將應用遷移到雲資料庫涉及數據遷移，應用適配等，雲服務商有完善的支持服務，可以在遇到困難時起到事半功倍的效果。如果雲服務商具備足夠的經驗，通常可以給出場景性的完整方案，對於提高遷移的成功率有直接的幫助。
3、 充分的遷移規劃
1）維護和數據管理計劃。IT人員提前了解公司所需的數據需求，選擇合適的資料庫引擎類型、付費方式；熟悉雲資料庫引擎提供的管理工具，基於預期的雲數據管理需求，做好主動解決問題的准備。
2）賬戶控制計劃。雲資料庫服務商一般都會提供豐富的賬戶控制能力，包括授權和再授權、審計，基於預先確定的安全設置，授權訪問設置，審計計劃，然後會發現雲資料庫服務真的是一個非常高效簡潔的工具。
3）遷移和回退計劃。一般來說，一個完備的遷移計劃和演練， 有助於在事先發現遷移過程中可能遇到的問題， 制定有針對性的計劃；萬一遷移失敗，回退計劃可以保證業務在本地繼續執行，從而減少遷移過程的壓力，並保證業務的完整性。
4、 從容易的服務開始
雲計算的環境和本地資料庫存在一定的差異，考慮到業務的連續性，初次使用公有雲資料庫時，可以從簡單的服務開始，如測試驗證資料庫、輔組性的資源索引資料庫、新開發業務資料庫等，通過這些服務先熟悉雲資料庫的基本特徵和特性，評估其性能和可用性相關內容，管理工具的成熟度。比如，有些服務商的雲資料庫存在不同時段的性能波動，則可能不是好的選擇。
2. 資料庫遷移
Oracle資料庫之間的遷移么？這個很簡單的，通過一個DBLink，將源資料庫映射到目標庫上，然後通過sql語句將數據全部拷貝到目標庫就行了。
如果是不同資料庫之間，則需要將數據和表結構導出到SQL語句中，在目標庫重建。另外，使用數據倉庫，可以實現將不同數據源的數據整合。
3. 什麼是資料庫遷移
所謂資料庫遷移就是這個資料庫到另一個資料庫之間的任意形式的數據移動。
資料庫遷移主要分為熱遷移和冷遷移：
熱遷移是將內存數據和硬碟數據同步進行遷移。熱遷移的優勢在於其對用戶業務的影響是非常小的；熱遷移對內存數據進行了遷移，用戶業務應用對其是無感知的。而缺點是熱遷移的過程是不可中斷的，整個操作過程相對復雜。
冷遷移就是在關機遷移。優勢是整個冷遷移過程的操作簡單，一般為自動化操作。但其缺點是該方式不支持內存數據的保存，容易導致內存數據的丟失。
4. 資料庫是什麼Oracle又是啥玩意
經常會有人問我資料庫是幹啥的，其實一開始我是拒絕回答的，因為我也不能做到通俗易懂的表達出來，畢竟我接觸這個概念也沒有多長時間，但隨著問的人多了，我覺得是時候腦補一下我的第一堂課了，萬一哪天冒出來個貨跟你掰扯這事兒，你沒分分鍾給他說清，最後弄個丟里兒丟面兒，好尷尬呀。
資料庫，說白了就是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，這些數據是結構化的，並可為多種應用服務。也就是說，資料庫是使用計算機伺服器來存儲數據的，專門用來提供各種數據服務。可以這樣想像，過去一個公司的所有財務數據都是放在保險櫃裡面，而現在我們就可以針對這些財務數據搭建一個資料庫放在某台計算機或伺服器上面;再比如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。最常見的資料庫有：銀行儲蓄系統、手機話費系統、美容美發會員系統、超市會員積分系統、水電費系統、機票或火車票系統等，這些都需要後台資料庫基礎設施的支撐。舉了這么多例子，應該是把資料庫說明白了，至少能在大腦裡面有個概念，知道這個東西是幹啥的。
現在大數據被炒的紅得發紫，而大數據的基礎也是數據，由此可見，數據是一個企業的核心資源，說它是企業的立身之本、發展之基都不為過，因此，維護資料庫的資料庫管理員(DBA)是企業不可或缺的。
目前市面上的資料庫產品有很多，單從規模上分可分為大型、中型、小型幾種，典型的資料庫產品如下：
大型資料庫：Oracle、DB2、Sybase;
中型資料庫：MySQL、SQLServer、Infomix;
小型資料庫：Access、VisualFoxpro。在眾多的資料庫產品中，Oracle資料庫一直處於行業領導先地位，也是當今最流行的關系型資料庫。Oracle可翻譯成"甲骨文"，它是一家以資料庫為主業的全球化公司，是全球第二大軟體公司(第一名是微軟公司)，目前Oracle在資料庫軟體市場已經排名第一，資料庫軟體市場份額達到48.6%，遙遙領先於第二名佔有率僅為20.7%的IBM公司的DB2。在中國市場上的計算機專業系統後台所使用的資料庫尤以Oracle資料庫居多。但是購買Oracle資料庫需要很大一筆費用，一般的大型企業使用，需要有專業人員進行管理和維護，中小企業承擔不起。中小企業為了節省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL這類免費開源的資料庫，所以Oracle資料庫相關的工作崗位一般是在大型企業中。
對於為什麼選擇Oracle資料庫，而不是其他的資料庫?
第一，是因為Oracle資料庫占據最大的市場份額，並且越來越大，市場需要很多Oracle資料庫方面的人才，中國有句老話說"做對事，選對人"，是同樣的道理;第二，是很多非Oracle資料庫的老系統正往Oracle資料庫遷移，其他資料庫市場佔有率在減少，其他資料庫工作者有面臨失業的風險;第三，Oracle有大量的官方學習文檔，還有部分中文文檔，可以有效地進行學習;第四，Oracle有大量的從業人員，有共同方向的朋友可以互相幫助，不再是孤膽英雄;第五，是可以很容易地從Oracle官方網站下載功能齊全的資料庫最新版本進行學習，可以讓你了解資料庫方面的最新發展趨勢等。
在此說明，以後的所有內容都是基於Oracle11g資料庫產品的，下面我們就簡單介紹一下Oracle11g的系列產品：
企業版(EnterpriseEdition)此版本包含了資料庫的所有組件，並且能夠通過購買選項和程序包來進一步對其增強。
能支持例如大業務量的在線事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing聯機事務處理系統)環境、查詢密集的數據倉庫和要求苛刻的互聯網應用程序。
標准版1(StandardEditionOne)此版本為工作組、部門級和互聯網、內聯網應用程序提供了前所未有的易用性和性價比。從針對小型商務的單伺服器環境到大型的分布式部門環境，該版本包含了構建重要商務應用程序所必需的全部工具。它僅許可在最高容量為2個處理器的伺服器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系統，並支持64位平台操作系統。
標准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，並且利用真正的應用集群(RAC)提供了對更大型計算機和服務集群的支持。它可以在最高容量為4個處理器的單台伺服器上、或者在一個支持最多4個處理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系統，並支持64位平台操作系統。
簡化版此版本支持與標准版1、標准版和企業版完全兼容的單用戶開發和部署。通過將Oracle資料庫獲獎的功能引入到個人工作站中，該版本提供了結合世界上最流行的資料庫功能的資料庫，並且該資料庫具有桌面產品通常具有的易用性和簡單性，可支持Linux和Windows操作系統。
從存儲結構上來說，目前流行的資料庫主要包含以下兩種：
RDBMS：關系型資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫;
NoSQL資料庫，是指那些非關系型的、分布式的資料庫。簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
關系型資料庫優點：
1、容易理解
二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解。
2、使用方便
通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便。
3、易於維護
豐富的完整性大大減低了數據冗餘和數據部移植的概率。
4、事務安全
所有關系型資料庫都不同程度的遵守事物的四個基本屬性，因此對於銀行、電信、證券等交易型業務是不可或缺的。
關系型資料庫的瓶頸：
1、高並發讀寫需求
網站的用戶並發性非常高，往往達到每秒上萬次讀寫請求，對於傳統型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。
2、海量數據的高效率讀寫
互聯網上每天產生的數據量是巨大的，對於關系型資料庫來說，在一張包含海量數據的表中查詢，效率是非常低的。
3、高擴展性和可用性
在基於WEB的結構中，資料庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統的用戶量和訪問量與日俱增的時候，資料庫卻沒有辦法像WEBServer和APPLICATIONServer那樣簡單的通過添加更多的硬體和服務節點來擴展性能和負載能力。對於很多需要提供24小時不間斷服務的網站來說，對資料庫系統進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數據遷移。
NoSQL資料庫
NoSQL一詞首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一詞，用於指那些非關系型的、分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。
NoSQL具有以下特點：
1、可以彌補關系型資料庫的不足
2、針對某些特定的需求而設計，可以具有極高的性能
3、大部分都是開源的，由於成熟度不夠，存在潛在的穩定性和維護性問題。
關系型資料庫適用於結構化數據，而非關系型資料庫適用於非結構化數據，二者優勢互補，相得益彰。
Oracle資料庫未來的發展方向是提供結構化、非結構化、半結構化的解決方案，實現關系型資料庫和NoSQL共存互補。值得強調的是，目前關系型資料庫仍是主流資料庫。
雖然NoSQL資料庫打破了關系型資料庫存儲的觀念，可以很好地滿足WEB2.0時代數據的存儲要求，但NoSQL資料庫也有自己的缺陷。在現階段的情況下，可以將關系型資料庫和NoSQL資料庫結合使用，相互彌補各自的不足。
關於資料庫及其代表產品Oracle今天就介紹這么多，有興趣的可以繼續深挖，希望我的介紹能讓你對資料庫有一個更深入的認識。如果有志於在這方面發展的話，就讓我們一起跟往事乾杯從頭再來。
5. mysql資料庫遷移，由版本5.1升級至5.5.29,需要注意哪些
看看這個： http://www.mysqlpub.com/misc.php?mod=tag&id=358要善於搜貼。
6. 資料庫到底該怎麼升級
舊版本資料庫中的數據遷移到新版本資料庫里就行啊。
比如mysql5.1的遷移到mysql5.5的或者mysql5.6的
就把mysql5.1里的數據備份恢復到mysql5.5版本資料庫里，然後把應用鏈接的資料庫指向mysql5.5的就行。期間為了保證數據一致性，在遷移過程中，停止業務，建議在業務低峰期進行
7. 雲資料庫RDS是什麼
雲數據RDS是關系型資料庫服務（Relational Database Service）的簡稱，是一種即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。具有多重安全防護措施和完善的性能監控體系，並提供專業的資料庫備份、恢復及優化方案，使您能專注於應用開發和業務發展。
關系模型就是指二維表格模型,因而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
雲關系型資料庫（RDS）是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle資料庫）、MariaDB等引擎，並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案。
雲資料庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與消息通知等。
(7)資料庫遷移升級費用擴展閱讀：
雲資料庫RDS優勢
1、輕松部署。用戶能夠在RDS控制台輕松的完成資料庫申請和創建，RDS實例在幾分鍾內就可以准備就緒並投入使用。用戶通過RDS提供的功能完善的控制台，對所有實例進行統一管理。
2、高可靠。雲資料庫具有故障自動單點切換、資料庫自動備份等功能，保證實例高可用和數據安全。免費提供7天數據備份，可恢復或回滾至7天內任意備份點。
3、低成本。DS支付的費用遠低於自建資料庫所需的成本，用戶可以根據自己的需求選擇不同套餐，使用很低的價格得到一整套專業的資料庫支持服務。
8. MySQL 5.5升級到8.0數據遷移問題
navicat工具來將SQL Server數據遷移到MySQL
新建需要遷移的資料庫
打開資料庫，點擊導入向導
選擇數據導入格式
選擇數據源
設置連接屬性
選定要遷移的表
定義目標表
更改實際情況對目標表進行更改
選擇導入模式
開始導入
導入後結果
至此，遷移完成，可以更改實際情況再對遷移後的表進行更改。
9. mysql資料庫遷移，由版本5.1升級至5.5.29，需要注意哪些
mysql資料庫遷移，由版本5.1升級至5.5.29，需要注意哪些
1.導出4.0.23當前資料庫數據，進行備份。
2.安裝4.1或5.1進行備份數據導入。
3.具體操作
linux中升級MySQL應採取的步驟：
1. 進行升級前你應先備份當前的MySQL安裝。
2. 下載最新linux版MySQL。
3. 升級MySQL前，必須停止伺服器。
如果伺服器安裝為服務，必須在命令提示符下在命令行中用命令停止服務：