⑴ 資料庫的主要內容
一、屬性數據內容
屬性數據主要包括野外調查資料、鑽孔資料、水土分析測試數據等。目前，資料庫共錄入基地數據表7720個、水文地質鑽孔1886個（其中本次施工33個、收集以往鑽孔1853個）、地層描述17 944條、水質分析樣品2408個、同位素測試樣品216組、地下水統測點2431個、地下水水位統測野外記錄9691個、機民井調查點2346個、抽水試驗綜合成果表1185個、地表水點綜合調查點129個、土地荒漠化鹽漬化調查點88個、試坑滲水試驗數據表9個、土壤易溶鹽分析樣194個、野外路線調查表119個（見屬性數據工作量表14—2）。
表14—2 資料庫屬性數據工作量一覽表
續表
二、空間數據內容
空間數據包括基礎地理信息、野外調查、施工類和綜合研究成果類。本次所提交的圖形數據主要是設計書中所要求提交的成果圖件，根據資料庫系統對空間數據圖層文件的設置，完成的圖層空間數據見表14—3。
表14—3 空間數據工作量一覽表
三、資料庫綜合質量分析
（一）屬性數據質量
資料庫在建設過程中，始終注意數據質量的檢查和控制，資料庫數據質量總體較好，數據可用性較高。水質分析綜合成果表、土壤分析成果表、同位素測試成果表等錄入質量好。野外調查表、統測數據等均符合要求，對檢查過程中發現的漏項和錯誤均進行了補充和修改。在錄入的1886個鑽孔中，平均深度為193.1 m，其中86.7%的鑽孔孔深在200 m以內，12.4%的鑽孔孔深在200～500 m 之間（表14—4），鑽孔深度分段合理，可以控制以第四系含水層為主，兼顧新近系泰康組、大安組含水層的結構；鑽孔地層描述填表率達到93.3%，鑽孔分布均勻，僅在工作區中北部一小范圍內鑽孔密度略小，這是本區的實際情況。
表14—4 水文地質鑽孔深度分段統計表
（二）圖層數據質量
空間資料庫建立嚴格執行了作業流程及質量保證措施，每個作業環節都進行了自檢、互檢，保證了空間資料庫的質量。各類圖元參數均符合《全國地下水資源及其環境問題調查評價技術要求》；圖元錄入精度較高，面圖元拓撲關系正確，無懸掛弧段；各類專業圖層均按《地下水資源調查資料庫標准》存放，圖層數據完整，投影參數准確。每個圖層所賦屬性均執行上述標准，屬性結構正確，屬性表數據項內容完整，圖元代碼引用恰當，符合資料庫建庫要求。圖元與屬性一一對應，聯接准確無誤。
⑵ 地理信息系統中空間數據的組織與管理方式
GIS是世界上獨一無二的一種資料庫――空間資料庫（Geodatabase）。它是一個「用於地理的信息系統」。從根本上說，GIS是基於一種使用地理術語來描述世界的結構化資料庫。
這里我們來回顧一些在空間資料庫中重要的基本原理。
· 地理表現形式
作為GIS空間資料庫設計工作的一部分，用戶要指定要素該如何合理的表現。例如，地塊通常用多邊形來表達，街道在地圖中是中心線（centerline）的形式，水井表現為點等等。這些要素會組成要素類，每個要素類都有共同的地理表現形式。
每個GIS數據集都提供了對世界某一方面的空間表達，包括：
· 基於矢量的要素（點、線和多邊形）的有序集合
諸如數字高程模型和影像的柵格數據集
網路
地形和其它地表
測量數據集
其他類型數據，諸如地址、地名和制圖信息
描述性的屬性
除了地理表現形式以外，地理數據集還包括傳統的描述地理對象的屬性表。許多表和空間對象之間可以通過它們所共有的欄位（也常稱為「關鍵字」）相互關聯。就像它們在傳統資料庫應用中一樣，這些以表的形式存在的信息集和信息關系在GIS數據模型中扮演著非常關鍵的角色。
空間關系：拓撲和網路
空間關系，比如拓撲和網路，也是一個GIS資料庫的重要部分。使用拓撲是為了管理要素間的共同邊界、定義和維護數據的一致性法則，以及支持拓撲查詢和漫遊（比如，確定要素的鄰接性和連接性）。拓撲也用於支持復雜的編輯，和從非結構化的幾何圖形來構建要素（例如，用線來構建多邊形）。
地理要素共享幾何形狀。可以使用節點、邊、面的關系來描述要素的幾何形狀
在這個網路示例中，街道要素代表連接它們的端點（稱為「連接」）的邊。
轉向模型可用於控制從一邊到另一邊的通行能力
· 專題圖層與數據集
GIS將空間數據組織成一系列的專題圖層和表格。由於GIS中的空間數據集具有地理參考，因此它們具有現實世界的位置信息並互相疊加。
GIS集成了多種類型的空間數據
在一個GIS中，同類型的地理對象集合被組織成圖層，例如地塊、水井、建築物、正射影像以及基於柵格的數字高程模型（DEM）。明確定義的地理數據集對於一個實用的地理信息系統是相當重要的，同時專題信息集合使用層來組織，這樣的思想也是GIS數據集一個關鍵的思想。
數據集可以用於表達：
原始量測值（例如衛星影像）
經過解譯的信息 l 通過空間分析和建模處理而得來的數據
通過層之間共同的地理位置，我們可以很容易地得到多個層之間的空間關系。
GIS使用普通的對象類來管理這些簡單的圖層，同時憑借一套功能豐富的工具獲取數據層之間的關鍵聯系。
GIS會使用通常是來自不同組織機構，並且具有各種表現方式的大量數據集。因此對於GIS數據集很重要的是：
· 使用簡單並易於理解
· 易於同其他的地理數據集結合使用
· 能夠被有效地編輯與校驗
· 能夠形成具有內容詳實，使用和目標描述明確的清晰文檔
任何的GIS資料庫或者用基於文件的數據組織方式都遵循這些共同的原則與概念。每個GIS都需要有一個機制依據這些原則來描述地理數據，並且通過一套綜合的工具來使用和管理此信息。
⑶ 空間數據的特點
目標構成資料庫的邏輯過程
隨著信息技術的飛速發展和企業界新需求的不斷提出，以面向事務處理為主的空間資料庫系統已不能滿足需要，信息系統開始從管理轉向決策處理，空間數據倉庫就是為滿足這種新的需求而提出的空間信息集成方案，它有四個特點： 空間數據倉庫的數據是隨時間的變化不斷變化的，它會不斷增加新的數據內容,不斷刪去舊的數據內容,不斷對數據按時間段進行綜合。
空間數據倉庫用於支撐空間決策支持系統，它由四大部分組成：數據源、空間資料庫系統、空間數據倉庫信息存儲系統、空間數據倉庫分析工具。
⑷ 簡述採用關系資料庫管理空間數據的優缺點
1索引有局限代價高，如果對每個維度創建獨立索引的話，一旦有數據修改維護代價很大;
2 不適合空間資料庫中的查詢，解決空間數據的查詢處理代價高。比如空間數據中的查詢包括兩個區域的位置關系，查詢某個點所在的區域，執行最近鄰查詢等。
⑸ 1.資料庫建立和維護功能一般有資料庫定義功能（判斷）
是正確的，資料庫建立和維護之後會重新定義資料庫的儲存備份數據。資料庫的建設要遵循實際情況。即在邏輯上建立一個整體的空間數據車、框架統一設計的同時，各級比例尺和不同數據源的數據分別建成子庫，由開發的平台管理軟體來統一協調與調度。
資料庫的維護包括備份系統數據、恢復資料庫系統、產生用戶信息表，並為信息表授權、監視系統運行狀況，及時處理系統錯誤、保證系統數據安全，周期更改用戶口令，資料庫維護比資料庫的創建和使用更難。
(5)空間資料庫概論答案擴展閱讀：
資料庫建立的原則：
1、獨立與完整性原則：數據獨立性強，使應用系統對數據的存儲結構與存取方法有較強的適應性；通過實時監控資料庫事務( 主要是更新和刪除操作) 的執行，來保證數據項之間的結構不受破壞，使存儲在資料庫中的數據正確、有效。
2、面向對象的資料庫設計原則：空間數據表和非空間數據表作為一個類，表中的每一個行對應二個空間對象或非空間對象，建模採用UML語言。
3、建庫與更新有機結合的原則：通過建立空間實體之間的時間變化關系表的形式，解決空間實體歷史數據的保存問題。空間資料庫的設計要進行規范化處理，減少數據冗餘和確保數據的一致性。
4、分級共享原則：明確基礎數據與專題、專業數據的劃分，區別對待地形、地籍，環境、規劃等信息構成的基礎空間信息和各委辦局的共享業務數據。
5、並發性原則：當多個用戶程序並發存取同一個數據塊時應對並行操作需要進行控制，從而保持資料庫數據的一致性。例如不致因為多名用戶同時調閱某項資料並進行編輯而產生該數據資料的歧義。
6、實用性原則：共享空間資料庫建設應面向全方位、動態的實時和准時的為各級領導和各級部門提供科學的基礎數據和專業數據。
⑹ 什麼是空間數據,它包括那幾種類型
空間數據又稱幾何數據，它用來表示物體的位置、形態、大小分布等各方面的信息，是對現世界中存在的具有定位意義的事物和現象的定量描述。根據在計算機系統中對地圖是對現實教想的存儲組織、處理方法的不同，以及空間數據本身的幾何特徵，空間數據又可分為圖形數據和圖像數據。
空間數據包括以下五種類型：
1、地圖數據：這類數據主要來源於各種類型的普通地圖和專題地圖，這些地圖的內容非常豐富。
2、影像數據：這類數據主要來源於衛星、航空遙感，包括多平台、多層面、多種感測器、多時相、多光譜、多角度和多種解析度的遙感影像數據，構成多元海量數據。
3、地形數據：這類數據來源於地形等高線圖的數字化，已建立的數據高程模型(DEM)和其他實測的地形數據。
4、屬性數據：這類數據主要來源於各類調查統計報告、實測數據、文獻資料等。
5、混合數據：這類數據來源於衛星、航空遙感與各種類型的普通地圖和專題地圖形成多方面數據。
空間數據結構是空間數據適合於計算機存儲、管理、處理的邏輯結構，是空間數據在計算機內的組織和編碼形式，是地理實體的空間排列和相互關系的抽象描述。它是對空間數據的一種理解和解釋。
空間數據結構又是指空間數據的編排方式和組織關系。空間數據編碼是指空間數據結構的具體實現，是將圖形數據、影像數據、統計數據等資料按一定的數據結構轉換為適合計算機存儲和處理的形式。不同數據源採用不同的數據結構處理，內容相差極大，計算機處理數據的效率很大程度取決於數據結構。
(6)空間資料庫概論答案擴展閱讀：
空間資料庫管理系統是空間資料庫的核心軟體，將對空間數據和屬性數據進行統一管理，為GIS應用開發提供空間資料庫管理系統除了必須具備普通資料庫管理系統的功能外，還具有以下三方面研究內容：
1、空間數據存儲管理，實現空間數據強大的基礎平台。和屬性數據的統一存儲和管理，提高數據的存儲性能和共享程度，設計實現空間數據的索引機制，為查詢處理提供快速可靠的支撐環境。
2、支持空間查詢的SQL語言，參照SQL-92和OpenGIS標准，對核心SQL進行擴充，使之支持標準的空間運算，具有最短路徑、連通性等空間查詢功能。
3、查詢，供相關人士查詢數據。
參考資料來源：網路-空間數據
⑺ 空間資料庫的組成部分
空間資料庫指的是地理信息系統在計算機物理存儲介質上存儲的與應用相關的地理空間數據的總和，一般是以一系列特定結構的文件的形式組織在存儲介質之上的。《空間資料庫》范圍及重點 1. 第一章：緒論 1) 空間資料庫基本概念、組成部分、名稱簡寫之間的聯系與區別與聯系； 答；利用當代的系統方法，在地理學、地圖學原理的指導下，對地理空間進行科學的認識與抽象，將地理資料庫化為計算機處理時所需的形式與結構，形成綜合性的信息系統技術——空間資料庫 或者SDBMS是海量SD的存儲場所、提供SD處理與更新、交換與共享，實現空間分析與決策的綜合系統。 組成：存儲系統、管理系統、應用系統 是SDBS的簡稱 2) 目前空間資料庫實現方案； 答：ORDBMS 3) GIS，RS與空間資料庫之間的聯系； 4) 常見的空間資料庫產品 答：輕量級： MS的Access、FoxPro、 SUN的MySQL 中等：MS的SQL Server系列 重量級：Oracle的Oracle 不太熟悉的有： Sybase、Informix、DB2 、Ingress、 PostgreSQL（PG）等 5) 產生空間資料庫的原因； 答：直接利用？ SD特徵 ：空間特性 非結構化特徵 空間關系特徵 多尺度與多態性 海量數據特性 存在的問題：復雜圖形功能：空間對象 復雜的空間關系 數據變長記錄 6）空間資料庫與普通關系資料庫的主要區別。 答：關系資料庫管理屬性數據，空間數據採用文件庫或圖庫形式；增加大二進制數據類型(BLOB)，解決變長數據存儲問題；將空間數據/屬性數據全部存放在資料庫中；但空間特性由程序處理 2. 第二章：空間資料庫模型 1) 如何理解空間資料庫模型； 2) 空間數據及空間關系； „ (1) 空間數據類型 幾何圖形數據 影像數據 屬性數據 地形數據 元數據：對空間數據進行推理、分析和總結得到的關於數據的數據， 數據來源、數據權屬、數據產生的時間 數據精度、數據解析度、元數據比例尺 地理空間參考基準、數據轉換方法… (2) 空間關系 指地理空間實體之間相互作用的關系： 拓撲關系：形狀、大小隨投影改變。在拓撲變換下不變的拓撲變數，如相鄰、包含、相交等，
反映空間連續變化的不變性 方位關系：地理空間上的排列順序，如前後、上下、左右和東、南、西、北等方位 度量關系：距離遠近等 3) 空間資料庫如何建模； DB設計三步驟 ‹ Conceptual Data Model：與應用有關的可用信息組織、數據類型、聯系及約束、不考慮細節、E-R模型 Logic Data Model 層次、網狀、關系，都歸為關系，SQL的關系代數(relational algebra, RA) Physical Data Model：解決應用在計算機中具體實現的各種細節，計算機存儲、數據結構等 4) 模型之間如何轉換？ 5) 可行的空間資料庫建模方案。 面向對象的空間資料庫模型GeoDatabase 3. 第三章：空間資料庫存儲與索引 1) 空間數據如何組織、存儲的，採用什麼技術或者方法； 為有效表達空間信息內容，空間數據必須按照一定的方式進行組織與存儲：適合外存操作的數據結構、記錄和文件的多種組織方式 SDB空間數據組織：數據項、記錄、文件、資料庫 SDB空間數據存儲：二級存儲器、緩沖區管理器、空間聚類(clustering)、空間索引 2) 空間近似與空間聚類； 目的：降低響應大查詢的尋道時間和等待時間，在二級存儲中空間上相鄰的/查詢上有關聯的空間對象在物理上存放在一起， 內部聚類(internal clustering)：加快單個對象的訪問，一個對象都存放在一個磁碟塊（頁面）；如超出則存放在連續扇區，本地聚類(local clustering)：加快多個對象訪問。一組空間相鄰對象存放在一個頁面 空間聚類比傳統聚類技術復雜。多維空間對象無天然的順序 磁碟：一維存取，高維：將高維映射到一維， 一一對應，保持距離(distance preserving)：一一對應，容易；距離不變，近似，映射技術、Z序(z-order)、Hilbert曲線 3) 空間資料庫性能提升的關鍵問題是什麼？如何提升； 資料庫索引，基於樹：ISAM、B樹、B 樹等，基於Hash：靜態、可擴展、線性等 4) 空間索引技術是什麼？為什麼產生？有哪些常見的空間索引；各有何特點及適用范圍？ 依據空間對象的位置和形狀或者空間對象之間的空間關系，按一定順序排列的一種數據結構，介於空間操作演算法和空間對象之間，通過篩選，大量與特定空間操作無關的空間對象被排除，提高效率，空間資料庫關鍵的技術 空間索引產生的原因:空間數據的特點：空間定位、空間關系、多維、多尺度、海量、復雜，傳統資料庫索引處理的一維的字元、數字，對多維處理採用組合欄位 1、基於二叉樹的索引技術：二分索引樹結構主要用於索引多維數據點；對復雜空間目標（線、面、體等）的索引卻必須採用近似索引方法和空間映射技術 2、 基於B樹的索引技術 ‹B樹的變體如R樹系列，外包矩形；對大型資料庫具有出色表現；需要解決：減少區域重疊，提高搜索效率 3、基於哈希的網格技術
⑻ 資料庫技術的應用領域有哪些
資料庫的基本概念和應用領域
簡單地說，可以把資料庫定義為數據的集合，或者說資料庫就是為了實現一定的目的而按某種規則組織起來的數據的集合。資料庫管理系統就是管理資料庫的系統，即對資料庫執行一定的管理操作。目前使用的資料庫一般都是關系資料庫管理系統（RDBMS）。它可以從下面3個方面來定義。
● 關系（R）：它表示一種特殊種類的資料庫管理系統，即通過尋找相互之間的共同元素使存放在一個表中的信息關聯到存放在另一個表中的信息。
● 管理系統（MS）：是允許通過插入、檢索、修改或刪除記錄來使用數據的軟體。
● 資料庫：資料庫管理系統由一個互相關聯的數據集合和一組用以訪問這些數據的程序組成，這個數據集合通常被稱為資料庫（DataBase）。
資料庫是存儲信息的倉庫，以一種簡單、規則的方式進行組織。它具有以下4個特點：
● 資料庫中的數據集組織為表。
● 每個表由行和列組成。
● 表中每行為一個記錄。
● 記錄可包含幾段信息，表中每一列對應這些信息中的一段。
資料庫的應用領域非常廣泛，不管是家庭、公司或大型企業，還是政府部門，都需要使用資料庫來存儲數據信息。傳統資料庫中的很大一部分用於商務領域，如證券行業、銀行、銷售部門、醫院、公司或企業單位，以及國家政府部門、國防軍工領域、科技發展領域等。
隨著信息時代的發展，資料庫也相應產生了一些新的應用領域。主要表現在下面6個方面。
1．多媒體資料庫
這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據，如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續，而且數據量比較大，存儲需要的空間較大。
2．移動資料庫
該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據，為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。
3．空間資料庫
這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫（又稱為地理信息系統，即GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫，如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。
4．信息檢索系統
信息檢索就是根據用戶輸入的信息，從資料庫中查找相關的文檔或信息，並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的，它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。
5．分布式信息檢索
這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這類資料庫發展更加迅猛。許多網路用戶（如個人、公司或企業等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。
6．專家決策系統
專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取，特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策，以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展，使得專家決策系統的應用更加廣泛。