連接資料庫,得到資料庫連接變數
[java] view plainprint?
//注意,這是連接mysql的方法
注意連接資料庫的時候
(1)打開DB Browser 新建一個Database Driver,注意添加Driver JARs的時候添加的包,我的是mysql-connector-java-5.0.3-bin.jar
(2)要將資料庫jar包拷貝到工程下的WEB-INF\lib下
[java] view plainprint?
import java.sql.Connection;//java包
public class DBConnection
{
private String dbDriver="com.mysql.jdbc.Driver";
private String dbUrl="jdbc:mysql://[ip地址]:[埠號]/[資料庫名]";//根據實際情況變化
private String dbUser="root";
private String dbPass="root";
public Connection getConn()
{
Connection conn=null;
try
{
Class.forName(dbDriver);
}
catch (ClassNotFoundException e)
{
e.printStackTrace();
}
try
{
conn = DriverManager.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPass);//注意是三個參數
}
catch (SQLException e)
{
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
}
② 我在Mysql資料庫中建了張表,數據量很大,一刪除電腦就卡,就顯示未響應,求大神指導
不要用delete,可以嘗試用下列辦法
drop table tblname; -- 徹底刪除該表
truncate table tblname; -- 快速刪除數據,但是保存數據結構
更快刪除大表請網路(直接給鏈接怕違規):
mysql刪除大表更快的辦法
③ mysql數據量上十萬條後,查詢慢導致伺服器卡有什麼解決辦法
幾方面:
硬體,軟體,以及語言
硬體,是不是抗不住,
軟體,mysql是不是沒有設置好,資料庫設計方面等,
語言,SQL語句寫法。
下面是一些優化技巧。
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null可以在num上設置默認值0,確保表中num列沒有null值,然後這樣查詢:select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用or 來連接條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num=10 or num=20可以這樣查詢:select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃描,如:select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值,能用 between 就不要用 in 了:select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描:select id from t where name like '李%'若要提高效率,可以考慮全文檢索。
7.
如果在 where
子句中使用參數,也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數,但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然
而,如果在編譯時建立訪問計劃,變數的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描:select id from t where num=@num可以改為強制查詢使用索引:select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:select id from t where num/2=100應改為:select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:select id from t where substring(name,1,3)='abc' ,name以abc開頭的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算,否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時,如果該索引是復合索引,那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引,否則該索引將不會被使用,並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個空表結構:select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集,但是會消耗系統資源的,應改成這樣:
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇:select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據表中數據來進行查詢優化的,當索引列有大量數據重復時,SQL查詢可能不會去利用索引,如一表中有欄位sex,male、female幾乎各一半,那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.
索引並不是越多越好,索引固然可 以提高相應的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,因為 insert
或 update
時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個,若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有
必要。
16.
應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列,因為 clustered
索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序,一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整,會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新
clustered 索引數據列,那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型欄位,若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型,這會降低查詢和連接的性能,並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元,而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因為首先變長欄位存儲空間小,可以節省存儲空間,其次對於查詢來說,在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的欄位列表代替「*」,不要返回用不到的任何欄位。
20.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據,請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表,以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表並不是不可使用,適當地使用它們可以使某些常式更有效,例如,當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是,對於一次性事件,最好使用導出表。
23.在新建臨時表時,如果一次性插入數據量很大,那麼可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數據量不大,為了緩和系統表的資源,應先create table,然後insert。
24.如果使用到了臨時表,在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除,先 truncate table ,然後 drop table ,這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標,因為游標的效率較差,如果游標操作的數據超過1萬行,那麼就應該考慮改寫。
26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前,應先尋找基於集的解決方案來解決問題,基於集的方法通常更有效。
27.
與臨時表一樣,游標並不是不可使 用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD
游標通常要優於其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時
間允許,基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ,在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作,提高系統並發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量,若數據量過大,應該考慮相應需求是否合理。
④ mysql資料庫表卡死怎麼辦
改動網站程序的情況下,辦法有很多種。
不改動的情況下,
1、提高伺服器的腳本語言(如PHP)的溢出時間配置,來應對超時查詢
2、調整或優化mysql伺服器的各個相關配置,如並發數等等關繫到mysql查詢運算效率的配置
⑤ win10裝MySQL8.0卡在starting the sever是什麼原因造成的如何解決
網頁鏈接
配置環境變數(目的是為了避免在CMD窗口下操作時反復切換路徑)
在Path下添加 D:Program Filesmysql-8.0.11-winx64in
注意:data文件夾是初始化資料庫之後才有的,my-default.ini文件默認是沒有的,自己可以編寫如下:
[mysqld]
# 設置3306埠
port=3306
# 設置mysql的安裝目錄
basedir=D:Program FilesMySQL
# 設置mysql資料庫的數據的存放目錄
datadir=D:UsersqiuwenMySQLData
# 允許最大連接數
max_connections=200
# 允許連接失敗的次數。這是為了防止有人從該主機試圖攻擊資料庫系統
max_connect_errors=10
# 服務端使用的字元集默認為UTF8
character-set-server=utf8
# 創建新表時將使用的默認存儲引擎
default-storage-engine=INNODB
# 默認使用「mysql_native_password」插件認證
default_authentication_plugin=mysql_native_password
[mysql]
# 設置mysql客戶端默認字元集
default-character-set=utf8
[client]
# 設置mysql客戶端連接服務端時默認使用的埠
port=3306
default-character-set=utf8
其中basedir和datadir可以根據自己的實際情況來決定!
5.按「win」鍵打開開始菜單,在搜索框中輸入「cmd」,在搜索結果中選中「命令提示符」程序,右鍵選擇「以管理員身份運行」
————————————————
版權聲明:本文為CSDN博主「Jasper2s」的原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_20788055/article/details/80372577
不要退出安裝程序
此時安裝程序卡在startingserver失敗這項
打開控制面板系統和安全管理工具
打開服務,找到MySQL,右擊屬性
常規里啟動類型改為手動,登陸裡面選本地系統用戶,下面允許桌面交互那個也選上
選好後,點應用
一切完成後點Execute
就會發現服務可以啟動了
⑥ 我的mysql資料庫重裝每次裝到這就卡住了、為什麼要怎麼辦呢急救
我知道的有兩種可能,1 之前的mysql沒有卸載干凈,產生沖突。解決:卸載mysql後,重新安裝。
2 在dos下面輸入 netstat ,查看3306埠有沒有被佔用。如果被佔用,則找到佔用的服務,停止他。如果找不到,在安裝mysql時更改默認的3306埠。
⑦ mysql數據量上十萬條後,查詢慢導致伺服器卡有什麼解決辦法
問題
我們有一個 SQL,用於找到沒有主鍵 / 唯一鍵的表,但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢,怎麼辦?
實驗
我們搭建一個 MySQL 5.7 的環境,此處省略搭建步驟。
寫個簡單的腳本,製造一批帶主鍵和不帶主鍵的表:
可以看到執行時間變成了 0.67s。
整理
我們診斷的關鍵點如下:
1. 對於 information_schema 中的元數據表,執行計劃不能提供有效信息。
2. 通過查看 MySQL 改寫後的 SQL,我們猜測了優化器發生了誤判。
3. 我們增加了 hint,指導 MySQL 正確進行優化判斷。
但目前我們的實驗僅限於猜測,猜中了萬事大吉,猜不中就無法做出好的診斷。
⑧ 對mysql資料庫表頻繁添加刪除修改導致資料庫卡,怎麼優化
表結構,sql語句發來看看
⑨ MySql資料庫響應速度慢的問題。
1、看下開了打開資料庫連接之後是否有及時關閉;
2、sql語句是否需要優化;
3、查詢語句添加索引
⑩ Mysql資料庫服務老卡死什麼原因
數據量為百萬級的數據量,建議使用大型資料庫oracle