『壹』 mysql 7.8本章習題work表怎麼建立
1.資料庫概述
簡而言之，資料庫(DataBase)就是一個存儲數據的倉庫。為了方便數據的存儲和管理，將數據按照特定的規律存儲在磁碟上。通過資料庫管理系統，可以有效的組織和管理存儲在資料庫中的數據。如今，已經存在的Oracle、SQLServer、MySQL等諸多優秀的資料庫。
詳解內容：
數據存儲方式
資料庫在開發中的作用
資料庫訪問技術
MySQL資料庫的介紹
資料庫泛型
SQL語言
常見資料庫系統
如果學習資料庫
1.1 資料庫理論基礎
資料庫能夠將數據按照特定的規律組織起來。那麼，數據是如何存儲的、資料庫要遵守什麼規則、資料庫在什麼地方使用，這些都是首先要了解的問題。
1.1.1 數據存儲方式
如今資料庫已經無處不在了。
一個網站需要有資料庫來存儲數據。
一個學校需要用資料庫來存儲學生和教師的信息。
一個公司需要用資料庫來存儲員工的信息和公司的資料。
要學習資料庫，必須先了解資料庫是如何存儲數據的。
數據發展分為三個階段：
1. 人工管理階段
2. 文件系統階段
3. 資料庫系統階段
1.1.2 資料庫泛型
資料庫泛型就是資料庫應該遵循的規則。資料庫泛型也稱為範式。目前關系資料庫最常用的四種範式分別是：
第一範式(1NF)
第二範式(2NF)
第三範式(3NF)
BCN範式(BCNF)
在設計資料庫時，資料庫需要滿足的最低要求的範式是第一範式。第一範式的要求表中不能有重復欄位，並且每個欄位不能再拆分。如果有一個資料庫連第一範式都不滿足的話，那就不能稱之為關系型資料庫了。只有滿足了第一範式的要求，才可能在這個關系資料庫中創建表。
在滿足第一範式的基礎上，可以將資料庫中進行一步的細化。細化後可以使資料庫滿足第二範式的要求。依次進行細化，可以得到第三範式、BCN範式。
1.1.3 資料庫在開發中作用
現在大部分的管理系統和軟體都需要使用資料庫來存儲數據。在開發過程中，資料庫已經成為必不可少的一部分。本小節將為讀者簡單介紹一下資料庫在開發中的作用。
在軟體開發過程中，經常需要使用資料庫來存儲數據。比如，一個學校的學生管理系統就需要資料庫來存儲學生的學籍信息、考試信息、教師的信息、課程信息等。再比如，銀行的管理系統也需要資料庫來存儲信息。用戶的銀行帳戶、存款量、存款和取款的記錄等信息都是存儲在資料庫中的。當用戶向自己的帳戶里存款時，管理系統會在資料庫中更新該用戶的存款量。
1.2 資料庫系統
1.2.1 資料庫系統
很多讀者認為資料庫就是資料庫系統(DataBase System, 簡稱為DBS)。其實，資料庫系統的范圍比資料庫大很多。資料庫系統不是一個單純的資料庫，而是由資料庫、資料庫管理系統、應用開發工具構成。很多時候，資料庫管理員和用戶可以當成資料庫系統的一份子。
資料庫就是存儲數據的地方。
資料庫管理系統(DataBase Management System, 簡稱為DBMS)是用來定義數據、管理和維護數據的軟體。它是資料庫系統的一個重要組成部分。應用系統是需要使用資料庫的軟體。比如學員管理系統就是一個應用系統，這個應用系統需要資料庫管理它的數據。應用開發工具就是用來開發應用系統的。
1.2.2 SQL語言
SQL(Structured Query Language)語言的全稱是結構化查詢語言。資料庫管理系統通過SQL語言來管理資料庫中的數據。
SQL語言分為三個部分：
數據定義語言(Data Definition Language, 簡稱為DDL)
數據操作語言(Data Manipulation Language, 簡稱為DML)
數據控制語言(Data Control Language, 簡稱為DCL)
數據查詢語言(Data Query Language, 簡稱DQL)
1.2.3 資料庫訪問技術
應用程序中，程序語言需要使用資料庫訪問技術來訪問資料庫。只有使用了資料庫訪問技術，程序中嵌入的SQL語句才會起作用。不同程序語言訪問資料庫的方式是不一樣的。
JDBC是一種用於執行SQL語句的Java API。通過JDBC可以訪問多種關系資料庫。JDBC由一組用Java語言編寫的類和介面組成。使用JDBC時，必須要安裝驅動程序Connector/J。
PHP中為程序員提供了MySQL功能模塊，PHP5以後開始提供mysqli介面。PHP可以通過MySQL功能模塊和mysqli介面來訪問MySQL資料庫。
1.3 常見資料庫
1.3.1 常見資料庫系統
如今已經在很多優秀的商業資料庫
如甲骨文(Oracle)公司的Oracle資料庫
IBM公司的DB2資料庫
微軟公司的SQL Server資料庫和Access資料庫。
還有很多優秀的開源資料庫，如MySQL資料庫、PostgreSQL資料庫等。
1. 甲骨文的Oracle
2. IBM的DB2
3. 微軟的Access和SQL Server
4. 開源PostgreSQL
6. 開源MySQL
1.3.2 為什麼要使用MySQL
如今很多大型網站已經選擇MySQL資料庫來存儲數據。那麼，MySQL到底有什麼優勢呢？MySQL資料庫的使用非常廣泛，尤其是在Web應用方面。由於MySQL資料庫發展勢頭迅猛，SUN公司於2008年收購了MySQL資料庫。這筆交易的收購價格高達10億美元。這中以說明MySQL資料庫價值。
MySQL資料庫的優勢:
1. 開源代碼
2. 跨平台性
3. 價格優勢
4. 功能強大且使用方便
1.3.3 MySQL版本和獲取
MySQL資料庫可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系統上運行。因此，MySQL有不同操作系統的版本。而且，根據發布的先後順序，現在已經在開發MySQL的6.0版了。
根據MySQL的開發情況，可以將MySQL分為Alpha、Beta、Gamma和Generally Available(GA)等版本。
- Alpha(開發過程中)
- Beta(測試版)
- Gamma(比Beta版更高級)
- Generally Available(GA)(穩定版)
1.4 如果學習資料庫
資料庫已經成為軟體系統的一部分，那麼學好資料庫將是軟體開發的一個必要條件。如何才能學好資料庫，這個問題沒有確切的答案。
學好資料庫的方法：
1. 多上機實踐
2. 多編寫SQL語句
3. 通過Java或PHP程序語言操作資料庫
4. 資料庫理論知識不能丟
1.5 常見問題及解答
1. 如何選擇資料庫？
2. 如何選擇MySQL版本？
1.6 本章習題
1. 數據存儲的發展過程經歷了哪幾個階段？
2. 常用資料庫系統有哪些？
3. MySQL資料庫如何分類？
2.Windows平台下安裝與配置MySQL
在Windows系列的操作系統下，MySQL資料庫的安裝包分為圖形化界面安裝和免安裝(noinstall)這兩種安裝包。這兩種安裝包的安裝方式不同，而且配置方式也不同。圖形化界面安裝包有完整的安裝向導，安裝和配置很方便。免安裝的安裝包直接解壓即可使用，但是配置起來很不方便。
安裝MySQL資料庫
配置MySQL資料庫
常用圖形管理工具介紹
配置和使用免安裝的MySQL資料庫
2.1 安裝與配置MySQL
2.1.1 安裝MySQL
MySQL圖形化安裝包有一個完整的安裝向導，根據安裝向導可以很方便的安裝MySQL資料庫。在Windows操作系統下，有兩種MySQL圖形化安裝包。這兩種安裝包分別是"Windows Essentials"和"Windows MSI Installer"。前者包含了MySQL中最主要和最常用的功能，但是不包含一些不常用的功能。後者包含了MySQL全部功能，包括不常用的功能。
http://dev.mysql.com/downloads/mysql/#downloads
選擇Microsoft Windows選項
mysql-5.1.40-win32.msi(圖形界面安裝)
mysql-essential-5.1.40-win32.msi (圖形界面安裝)
mysql-noinstall-5.1.40-wind32.zip (免安裝)
安裝步驟：
1. Next
2. Typical Complete Custom(O)
3. MySQL Server
Client Programs
C Includes Files / Lib Files(X)
Change: ?????
4. Install
Setup Type: Custom
Destination Folder(程序安裝路徑):
Data Folder(數據存儲的路徑):
5. Next->Next->
(O)Configure the MySQL Serer now
(O)Register the MySQL Server now
6. Finish
2.1.2 配置MySQL
安裝完成時，選上了Configure the MySQL Server now選項，圖形化安裝向導將進入MySQL配置歡迎界面。通過配置向導，可以設置MySQL資料庫的各種參數。
1. Next
2. (O)Detailed Configuration
(X)Standard Configuration
3. (O)Developer Machine(開發者)
Server Machine(伺服器)
Dedicated MySQL Server Machine(專用的資料庫伺服器)
4. (O)Multifunctional Database(多功能型資料庫)
Transactional Database Only(事務型的資料庫, InnoDB)
Non-Transactional Database Only(只支持MyISaM類型資料庫，非事務)
5. InnoDB Tablespace Settings (配置表空間)
6. 設置伺服器的連接數
Decision Support(DSS) / OLAP
Online Transaction Processing(OLTP)
(O)Manual Setting
Concurrent Connections: 10
7. MySQL服務的埠號：
(O)Add firewall exception for this port(允許防火牆)
(X)Enable Strict Mode(是區分大寫)
8. 設置字元集
Standard Character Set
Best Support for Multilingualism
(O)Manual Selected Default Character Set / Collation
utf-8
9. Install As Windws Service 服務選項
Service Name: MySQL
(O)Lanch the MySQL Server automatically(服務是否自動啟動)
(O)Include Bin Directory in Windows PATH(添加到path路徑當中)
10. Modify Security Setting:
New root password:
confirm:
(X)Enable root access from remote machines(不否遠程訪問root)
11. Execute
12. Finish
2.2 啟動服務並登錄MySQL資料庫
MySQL資料庫分為伺服器端(Server)和客戶端(Client)兩部分。只有伺服器端的服務開戶以後，才可以通過客戶端來登錄到MySQL資料庫。
2.2.1 啟動MySQL服務
開始->設置->控制面板->管理工具->服務
2.2.2 登錄MySQL伺服器
1. 開始->運行->cmd
mysql -h localhost -u root -p
mysql>
2. 開始->運行->mysql -h 127.0.0.1 -u root -p
2.2.3 配置path變數
如果MySQL的應用程序的目錄沒有添加到Windows系統的path環境變數中，可以手工的將MySQL的目錄添加到path中。
將MySQL的應用程序的目錄添加到Windows系統的path環境變數中，可以使以後的操作更加方便。例如，可以直接從運行對話框輸入MySQL資料庫命令。而且，以後在編程時也會更加方便。配置path路徑很簡單，只要將MySQL的應用程序的目錄添加到系統的path環境變數中就可以了。
1. 右擊【我的電腦】->【屬性】
2. 在系統環境變數中選中path變數，然後單擊編輯按鈕進入編輯環境變數的對話框。
3. 把MySQL應用程序的目錄添加到path環境變數名值的後面。已經存在的目錄用分號隔開。
2.3 更改MySQL的配置
MySQL資料庫安裝好了以後，可能根據實際情況更改MySQL的某些配置。一般可以通過兩種方式來更改。一種是通過配置向導來更改配置，另一種是手工來更改配置。
『貳』 為什麼要建立個人信用資料庫
什麼是個人信用資料庫？ 個人信用資料庫是中國人民銀行組織商業銀行建設的全國統一的個人信用信息共享平台，它依法採集、保存、整理個人的信用信息，為個人建立信用檔案，記錄個人過去的信用行為，為商業銀行、個人、相關政府部門和其他法定用途提供信用信息服務。目前，個人信用資料庫日常的運行維護由中國人民銀行徵信中心承擔。 個人信用資料庫有哪些特點？ 全國集中統一建庫。個人信用資料庫將來自全國各地不同機構、不同部門掌握的個人信用信息整合在一個資料庫中。目前，個人信用資料庫已經記錄了全國近6億人的信用信息。 廣泛的機構覆蓋范圍。個人信用資料庫已經覆蓋全國銀行類金融機構各級信貸營業網點，包括政策性銀行、全國性商業銀行、地方性商業銀行、農村信用社、財務公司，以及部分住房公積金管理中心、小額信貸公司和汽車金融公司等。 廣泛的數據覆蓋范圍。個人信用資料庫中最重要的信息是個人與銀行之間的信貸交易信息，同時，為全面反映您的信用狀況，還採集了一些能證明您目前身份的信息，包括您參加國家養老保險和住房公積金信息；您的一些非銀行的信用交易信息，包括您的住房公積金貸款信息、繳納電信等公用事業費用的信息，以及您遵紀守法的一些信息，包括欠稅、法院判決信息等。 社會功能顯著。個人信用資料庫全面採集個人的信用信息，既方便了您向商業銀行借錢，督促您按時歸還借款，同時也督促您在其他領域注重保持自身良好的信用記錄，養成恪守信用的良好習慣。如果每個人都成了守信的人，整個社會的信用環境也就改善了。 為什麼要建立全國集中統一的個人信用資料庫？ 因為社會的發展提高了人的流動性。越來越多的人在一生中的不同時期，可能會在不同的城市生活和工作，個人跨地區甚至跨越國界從事經濟活動也已經是一個比較普遍的現象。徵信，作為驗證一個人信用狀況的工具，對個人信用信息的記錄需要具有連續性和全面性。因此，藉助現代信息技術，將一個人在各個時期、各個地方的信用信息集中整合在一個資料庫中，是全面反映這個人的信用狀況最經濟、最有效的辦法。 另外，我國的信貸市場已基本實現了全國統一，商業銀行內部在信息和數據管理方面，也實現了全國大集中，從信貸市場發展的要求看，需要全國性資料庫的支持。例如，很多銀行信用卡的發放已經實現了全國集中，不論是來自哪個省、哪個城市的客戶申請，都由商業銀行集中在一個地方進行審批。在信用風險管理方面，也採取商業銀行全行統一的分析方法和數學模型。試想，如果由各地獨立地建立分散的信用資料庫，只記錄個人在當地的信用信息，在採集、處理和提供信息方面的做法也不一樣，這樣不僅不能全面反映個人信用狀況，也給商業銀行報送信息和查詢信息造成了很大的不便和很多不必要的浪費，更為嚴重的是，這種分散的結構，不能有效地發揮信息化帶來的巨大生產力，不代表徵信業發展的方向，不利於金融以至整個經濟的可持續性發展。 從國外情況看，在徵信領域建立全國集中統一的資料庫是現代徵信發展的要求，更是一種普遍規律。例如，益百利、環聯、艾奎法克斯是美國知名的三大徵信機構，他們已經分別建立了覆蓋美國全境的資料庫。隨著經濟金融一體化的發展，歐盟各國正在研究統一歐元區各國徵信的資料庫的問題。 為什麼要大家一起建？ 個人信用資料庫的建立和完善，需要大家的共同參與，需要社會各界的支持。 首先，每個自然人是徵信數據的主體，是個人信用資料庫中的主角，個人信用資料庫裡面的信息是關於個人的，建立個人信用資料庫的目的也是為了讓每個人更好地融入現代經濟金融生活。這個資料庫里的信息全不全，准不準，你我自己最清楚，自己的事要自己關心，所以，作為數據主體，這個資料庫的建立和完善當然需要大家的積極參與。 其次，很多關於個人的信用信息都來自非金融系統，如政府部門和公用事業機構等，為全面反映個人的信用狀況，個人信用資料庫要從這些部門和單位採集信息，因此，個人信用資料庫的建立和完善需要它們的支持。 再次，信息只有使用才會產生價值，使用得越多，其價值也就越大。 通訊員：陳柏竹/鐵嶺市林業局
『叄』 如何架構大數據系統 hadoop
大數據數量龐大，格式多樣化。大量數據由家庭、製造工廠和辦公場所的各種設備、互聯網事務交易、社交網路的活動、自動化感測器、移動設備以及科研儀器等生成。它的爆炸式增長已超出了傳統IT基礎架構的處理能力，給企業和社會帶來嚴峻的數據管理問題。因此必須開發新的數據架構，圍繞「數據收集、數據管理、數據分析、知識形成、智慧行動」的全過程，開發使用這些數據，釋放出更多數據的隱藏價值。
一、大數據建設思路
1）數據的獲得
四、總結
基於分布式技術構建的大數據平台能夠有效降低數據存儲成本，提升數據分析處理效率，並具備海量數據、高並發場景的支撐能力，可大幅縮短數據查詢響應時間，滿足企業各上層應用的數據需求。
『肆』 10億級別的資料庫 用什麼比較好mysql合適嗎
10億級別的什麼數據？
如果是 關系型很強，而且數據很值錢的數據， 例如 顧客--交易--商品--金額 一個系列的， 那麼這種很重要的數據，建議是 Oracle， 因為 數據丟不起啊。
如果是 關系型強， 但是數據不是很值錢的數據， 例如 A股 從開市以來， 所有股票的 每日，每小時，30分，15分，5分 鍾的行情數據。 那麼你可以使用 Mysql。 反正丟了就重新導入一次。
如果是 關系型不強， 數據也不是很值錢的數據， 例如 論壇的帖子 這一類的， 那麼用 mongodb 就更合適一些。
『伍』 淘寶交易系統用什麼語言和架構去設計，又有多少行程式
淘寶架構框架一、個人網站2003年4月7日，馬雲，在杭州，成立了一個神秘的組織。他叫來十位員工，要他們簽了一份協議，這份協議要求他們立刻離開阿里巴巴，去做一個神秘的項目。這個項目要求絕對保密，老馬戲稱「連說夢話被老婆聽到都不行，誰要是透漏出去，我將追殺到天涯海角」。這份協議是英文版的，匆忙之間，大多數人根本來不及看懂，但出於對老馬的信任，都捲起鋪蓋離開了阿里巴巴。他們去了一個神秘的據點——湖畔花園小區的一套未裝修的房子里，房子的主人是馬雲。這伙人剛進去的時候，馬雲給他們布置了一個任務，就是在最短的時間內做出一個個人對個人（C2C）的商品交易的網站。現在出一個問題考考讀者，看你適不適合做淘寶的創業團隊。親，要是讓你來做，你怎麼做？在說出這個答案之前，容我先賣個關子，介紹一下這個創業團隊的成員：三個開發工程師（虛竹、三豐、多隆）、一個UED（二當家）、三個運營（小寶、阿珂、破天）、一個經理（財神）、還有就是馬雲和他的秘書。當時對整個項目組來說壓力最大的就是時間，怎麼在最短的時間內把一個從來就沒有的網站從零開始建立起來？了解淘寶歷史的人知道淘寶是在2003年5月10日上線的，這之間只有一個月。要是你在這個團隊里，你怎麼做？我們的答案就是：買一個來。買一個網站顯然比做一個網站要省事一些，但是他們的夢想可不是做一個小網站而已，要做大，就不是隨便買個就行的，要有比較低的維護成本，要能夠方便的擴展和二次開發。那接下來就是第二個問題：買一個什麼樣的網站？答案是：輕量一點的，簡單一點的，於是買了這樣一個架構的網站：LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)。這個直到現在還是一個很常用的網站架構模型。這種架構的優點是：無需編譯，發布快速，PHP功能強大，能做從頁面渲染到數據訪問所有的事情，而且用到的技術都是開源的，免費。當時我們是從一個美國人那裡買來的一個網站系統，這個系統的名字叫做PHPAuction（他們的官方網站），這個框架易於擴展，方便組件化開發，它的頁面模板支持JSP和Velocity等、持久層支持iBATIS和Hibernate等、控制層可以用EJB和Spring（Spring是後來才有的）。項目組選擇了這個強大的框架，這個框架如果當時開源了，也許就沒有WebWork和Struts2什麼事了。另外，當時Sun在全世界大力推廣他們的EJB，雖然淘寶的架構師認為這個東東用不到，但他們還是極力堅持。在經歷了很多次的技術討論、爭論和爭吵之後，這個系統的架構就變成了下圖的樣子：淘寶架構框架Java應用伺服器是Weblogic，MVC框架是WebX、控制層用了EJB、持久層是iBATIS，另外為了緩解資料庫的壓力，商品查詢和店鋪查詢放在搜索引擎上面。這個架構圖是不是好看了一點了，親？這幫Sun的工程師開發完淘寶的網站之後，又做了一個很牛的網站，叫「支付寶」。其實在任何時候，開發語言本身都不是系統的瓶頸，業務帶來的壓力的是壓到了數據和存儲上。上面一篇也說到，MySQL撐不住了之後換Oracle，Oracle的存儲一開始在本機上，後來在NAS上，NAS撐不住了用EMC的SAN存儲，再然後Oracle的RAC撐不住了，數據的存儲方面就不得不考慮使用小型機了。在2004年的夏天，DBA七公、測試工程師郭芙和架構師行癲，踏上了去北京測試小型機的道路。他們帶著小型機回來的時候，我們像歡迎領袖一樣的歡迎他們，因為那個是我們最值錢的設備了，價格表上的數字嚇死人。小型機買回來之後我們爭相合影，然後Oracle就跑在了小型機上，存儲方面從EMC低端cx存儲到Sunoemhds高端存儲，再到EMCdmx高端存儲，一級一級的往上跳。到現在為止，我們已經用上了IBM的小型機、Oracle的資料庫、EMC的存儲，這些東西都是很貴的，那些年可以說是花錢如流水啊。有人說過「錢能解決的問題，就不是問題」，但隨著淘寶網的發展，在不久以後，錢已經解決不了我們的問題了。花錢買豪華的配置，也許能支持1億PV的網站，但淘寶網的發展實在是太快了，到了10億怎麼？到了百億怎麼？在N年以後，我們不得不創造技術，解決這些只有世界頂尖的網站才會遇到的問題。後來我們在開源軟體的基礎上進行自主研發，一步一步的把IOE（IBM小型機、Oracle、EMC存儲）這幾個「神器」都去掉了。這就如同在《西遊記》裡面，妖怪們拿到神仙的兵器會非常厲害，連猴子都能夠打敗，但最牛的神仙是不用這些神器的，他們揮一揮衣袖、翻一下手掌就威力無比。去IOE這一部分會在最後一個章節裡面講，這里先埋個千里伏筆。欲知後事如何，且聽下回分解。
『陸』 資料庫的發展趨勢和發展前景
數據挖掘、海量存儲、數據倉庫、智能商務運算、高性能並發管理與控制
主流產品的發展現狀
資料庫管理系統經歷了30多年的發展演變，已經取得了輝煌的成就，發展成了一門內容豐富的學科，形成了總量達數百億美元的一個軟體產業。根據Gartner Dataquest公司的調查，2000年國際資料庫市場銷售總額達88億美元，比1999年增長10%。根據CCID的報告，2000年的中國資料庫管理系統市場銷售總額達24.8億元，比1999年增長了41.7%，占軟體市場總銷售額的10.8%。可見，資料庫已經發展成為一個規模巨大、增長迅速的市場。
目前，市場上具有代表性的資料庫產品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微軟的SQL Server等。在一定意義上，這些產品的特徵反映了當前資料庫產業界的最高水平和發展趨勢。因此，分析這些主流產品的發展現狀，是我們了解資料庫技術發展的一個重要方面。
關系資料庫技術仍然是主流
關系資料庫技術出現在20世紀70年代、經過80年代的發展到90年代已經比較成熟，在90年代初期曾一度受到面向對象資料庫的巨大挑戰，但是市場最後還是選擇了關系資料庫。無論是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、還是微軟的SQL Server等都是關系型資料庫。Gartner Dataquest的報告顯示關系資料庫管理系統(RDBMS)的市場份額最大， 2000年RDBMS的市場份額占整個資料庫市場的80%，這個比例比1999年增長了15%。這組數據充分說明RDBMS仍然是當今最為流行的資料庫軟體。當前，由於互聯網應用的興起，XML格式的數據的大量出現，學術界有一部分學者認為下一代資料庫將是支持XML模型的新型的資料庫。作者對此持否定態度，認為關系技術仍然是主流，無論是多媒體內容管理、XML數據支持、還是復雜對象支持等都將是在關系系統內核技術基礎上的擴展。
產品形成系列化
一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。例如IBM公司的DB2通用資料庫產品包括了從高端的企業級並行資料庫伺服器，到移動端產品DB2 Everywhere的一整套系列。從支持平台看，今天的DB2已經不再是大型機上的專有產品，它支持目前主流的各種平台，包括Linux和Windows NT。此外，它還有各種中間件產品，如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等，構成了一個龐大的資料庫家族。
支持各種互聯網應用
資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於Mobile Internet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。微軟公司更是將SQL Server作為其整個.NET計劃中的一個重要的成分。對於互聯網應用，由於用戶數量是無法事先預測的，這就要求資料庫相比以前擁有能處理更大量的數據以及為更多的用戶提供服務的能力，也就是要擁有良好的可伸縮性及高可用性。此外，互聯網提供大量以XML格式數據為特徵的半結構化數據，支持這種類型的數據的存儲、共享、管理、檢索等也是各資料庫廠商的發展方向。
向智能化集成化方向擴展
資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）、數據倉庫（Data Warehousing）和數據挖掘(Data Mining)等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。同時企業應用越來越復雜，會涉及到應用伺服器、Web伺服器、其它資料庫、舊系統中的應用以及第三方軟體等，資料庫產品與這些軟體是否具有良好集成性往往關繫到整個系統的性能。Oracle公司的Oracle 9i 產品包括了OLAP、數據挖掘、ETL工具等一套完整的BI（商業智能）支持平台，中間件產品與其核心資料庫具有緊密集成的特性，Oracle Application Server 增加的一項關鍵功能是高速緩存特性，該特性可以將數據從資料庫卸載到應用伺服器，加速 Web用戶對數據的訪問速度。IBM 公司也把BI套件作為其資料庫的一個重點來發展。微軟認為商務智能將是其下一代主要的利潤點。
資料庫技術的發展趨勢
數據、計算機硬體和資料庫應用，這三者推動著資料庫技術與系統的發展。資料庫要管理的數據的復雜度和數據量都在迅速增長；計算機硬體平台的發展仍然實踐著摩爾定律；資料庫應用迅速向深度、廣度擴展。尤其是互聯網的出現，極大地改變了資料庫的應用環境，向資料庫領域提出了前所未有的技術挑戰。這些因素的變化推動著資料庫技術的進步,出現了一批新的資料庫技術，如Web資料庫技術、並行資料庫技術、數據倉庫與聯機分析技術、數據挖掘與商務智能技術、內容管理技術、海量數據管理技術等。限於篇幅，本文不可能逐一去展開來闡述這些方面的變化，只是從這些變化中歸納出資料庫技術發展呈現出的突出特點。
「四高」 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸縮性和高安全性。資料庫是企業信息系統的核心和基礎，其可靠性和性能是企業領導人非常關心的問題。因為，一旦宕機會給企業造成巨大的經濟損失，甚至會引起法律的糾紛。最典型的例子就是證券交易系統，如果在一個行情來臨的時候，由於交易量的猛增，造成資料庫系統的處理能力不足，導致資料庫系統崩潰，將會給證券公司和股民造成巨大的損失。在我國計算機應用的早期，由於計算機系統還不是企業運營必要的成分，人們對資料庫的重要性認識不足，而且為了經費上的節約常常採用一些低層次的數據管理軟體，如dBASE等，或者盜版的軟體。但是，隨著信息化進程的深化，計算機系統越來越成為企業運營的不可缺少的部分，這時，資料庫系統的穩定和高效是必要的條件。在互聯網環境下還要考慮支持幾千或上萬個用戶同時存取和7x24小時不間斷運行的要求，提供聯機數據備份、容錯、容災以及信息安全措施等。
事實上，資料庫系統的穩定和高效也是技術上長久不衰的追求。此外，從企業信息系統發展的角度上看，一個系統的可擴展能力也是非常重要的。由於業務的擴大，原來的系統規模和能力已經不再適應新的要求的時候，不是重新更換更高檔次的機器，而是在原有的基礎上增加新的設備，如處理器、存儲器等，從而達到分散負載的目的。數據的安全性是另一個重要的課題，普通的基於授權的機制已經不能滿足許多應用的要求，新的基於角色的授權機制以及一些安全功能要素，如存儲隱通道分析、標記、加密、推理控制等，在一些應用中成為切切實實的需要。
「互聯」 指資料庫系統要支持互聯網環境下的應用, 要支持信息系統間「互聯互訪」，要實現不同資料庫間的數據交換和共享，要處理以XML類型的數據為代表的網上數據，甚至要考慮無線通訊發展帶來的革命性的變化。與傳統的資料庫相比，互聯網環境下的資料庫系統要具備處理更大量的數據以及為更多的用戶提供服務的能力，要提供對長事務的有效支持，要提供對XML類型數據的快速存取的有效支持。
「協同」 面向行業應用領域要求，在DBMS核心基礎上，開發豐富的資料庫套件及應用構件，通過與製造業信息化、電子政務等領域應用套件捆綁，形成以DBMS為核心的面向行業的應用軟體產品家族。滿足應用需求，協同發展資料庫套件與應用構件，已成為當今資料庫技術與產品發展的新趨勢。規劃中的Oracle 11i的主要擴展方面據稱主要也是各種面向應用套件的支持。
『柒』 中國股票市場交易資料庫查詢系統
是國泰安信息技術有限公司開發的CSMAR中國股票市場交易資料庫。
國泰安CSMAR資料庫，定位為研究型精準資料庫，服務對象為以研究和量化投資分析為目的的學術高校和金融機構。
CSMAR資料庫參照CRSP、COMPUSTAT等標准資料庫的分類標准，並結合國內金融市場的實際情況，以及高校、機構的研究習慣，將資料庫分為股票、公司、基金、債券、衍生、經濟、行業、海外、資訊等12個系列，79個子資料庫。全面涵蓋中國證券、期貨、外匯、宏觀、行業等經濟金融主要領域的高精準研究型資料庫，是投資和實證研究的必具基礎工具。
『捌』 數據交易所是什麼
數據交易所形成了一個數商的體系，這個體系裡有數據交易主體、數據合規咨詢、質量評估、資產評估、交付等多領域，只有把體系建起來，合規的陽光的交易跑起來， 大家才會來。它還提供了一整套的數據交易制度，就是針對上文里說的，在這里，可以進行確權，進行數據價格發現與定價，有明確的監管和規則，給數商入場，給交易方建立互信。它還搭了一個全數字化的數據交易系統，保障數據交易全時掛牌、全域交易、全程可溯。它能提供數據產品登記憑證，通過登記憑證和交易憑證的發放，實現一數一碼，可登記、可統計、可普查。
(8)10億行資料庫交易系統擴展閱讀：
貴陽大數據交易所總部坐落於全國生態文明城市、貴州省省會貴陽，四中心分別布局在北京、上海、深圳和成都。貴陽大數據交易所注冊資本金為5000萬元，主要股東包括貴州陽光產權交易所、九次方大數據公司、北京亞信數據有限公司、鄭州市迅捷貿易有限公司和貴陽移動金融發展有限公司。貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動，當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》，大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計，同時在全國布局三十個交易中心。
截至2018年3月，貴陽大數據交易所會員數量突破2000家，接入225家優質數據源，交易額累計突破1.2億元，交易框架協議近3億元，可交易數據產品近4000個。
各個交易所（中心）服務大的方向應該包括了大數據交易，大數據增值服務，大數據金融，大數據會展服務。但實際上我國大數據交易目前尚處於初級階段，交易主要以原始數據真正的「粗加工」為主，數據變現能力較弱，成交量不高，對經濟的帶動效應尚未顯現，而且法律法規缺乏，還未建立成熟的交易機制。企業和個人都很難真正的參與的大數據交易中去，更別談收益了。
『玖』 數據交易所是幹嘛的
數據交易所形成了一個數商的體系，這個體系裡有數據交易主體、數據合規咨詢、質量評估、資產評估、交付等多領域，只有把體系建起來，合規的陽光的交易跑起來， 大家才會來。它還提供了一整套的數據交易制度，就是針對上文里說的，在這里，可以進行確權，進行數據價格發現與定價，有明確的監管和規則，給數商入場，給交易方建立互信。它還搭了一個全數字化的數據交易系統，保障數據交易全時掛牌、全域交易、全程可溯。它能提供數據產品登記憑證，通過登記憑證和交易憑證的發放，實現一數一碼，可登記、可統計、可普查。
拓展資料
數據交易所的經營范圍
大數據交易所經營范圍包括大數據資產交易、大數據金融衍生數據的設計及相關服務；大數據清洗及建模等技術開發；大數據相關的金融杠桿數據設計及服務；經大數據交易相關的監督管理機構及有關部門批準的其他業務。大數據交易所將為數據商開展數據期貨、數據融資、數據抵押等業務，建立交易雙方數據的信用評估體系，增加數據交易的流量，加快數據的流轉速度。數據品種包括政府、醫療、金融、企業、電商、能源、交通、商品、消費、教育、社交、社會這十二類大數據。
數據交易所的發展概況
全國首家大數據交易所——貴陽大數據交易所2015年4月15日正式掛牌，並完成了與深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司的首批數據交易。首批數據交易的完成，標志著全國首個大數據交易所正式投入運營。同時，在交易所平台基礎上，大數據領域的相關專家、學者、企業等多方共同組建大數據交易商聯盟，首期對接的企業包括阿里巴巴、蘇寧易購、國美在線等100多家企業。全國首家大數據交易所的成立，將誕生一個萬億級別的交易市場，大數據產業鏈將開啟「貴陽模式」，預計在未來3至5年，交易所日交易額將突破100億元。
『拾』 股票交易管理系統 資料庫的
三個臭皮匠頂個諸葛亮。更何況你是一個人操作，而我們是一個集體來分析、操作，
各有各的分工。而你呢？盤中你有時間分析股票那麼你有時間去盯盤嗎？
你有時間盯盤，那麼你有時間去找消息嗎？你有時間找消息那麼你有時間去研究公司、
行業、熱點、資金、主力、市場、盤面、個股、等等……你要記住一心不能二用，
如果一心二用你認為你能做好嗎？答案是否定的，不能。而我們有專業去分析消息、
搜索消息，以及專業研究熱點、研究資金、研究市場，和專業去上市公司調研的老師。
你自己是肯定不能辦到這些的。只有做到這些你才可以在股市裡成為王者。但是，
現在離這些還差多少？10%、30%、50%呢？應該還有很多吧。那你還有什麼理由不加入我們呢，
肯能我們離這些還有一定的欠缺，但是我們分工明確，最起碼比你賺的要多。