㈠ 哪家的資料庫加密做的比較好
推薦安策資料庫加密系統，企業用戶部署較多，適合各種加密，比如網站資料庫，應用系統資料庫都可以加密，不需要改造原有應用系統，不影響資料庫的正常運行有不明白的可以繼續追問或者網路搜索。
㈡ apache和MY sql資料庫哪個更好access資料庫最常見的是用於哪些網站
apache和mysql是兩類東西，沒有可比性。
apache是一個web
server，用於接收和處理諸如http協議的網路請求。
mysql和access都是屬於資料庫。mysql是開源的免費資料庫（後來也有商業版本），功能強大，是國內外很多大型免費類網站選用的主要資料庫。access一般也就常見於高校課程作業或者相關的教科書里，功能太弱了，只能作為入門了解sql語句的一個方便實現，沒人會真拿他做網站的。
㈢ 米內、PDB兩個資料庫，哪個好
http://www.uniprot.org/
新的「聯合蛋白質資料庫」預計在三年內建成，美國國家衛生研究所已決定為這項計劃斥資1500萬美元。這一全球性資料庫有望在2003年年底初步在網際網路上開放，各國研究人
員可通過訪問其網址www.uniprot.org，免費獲取信息。(新浪網 2002年11月01日)
蛋白質資料庫（Protein Data Bank, PDB）是一個生物大分子，如蛋白質和核酸，的資料庫。這些數據包括X光晶體衍射或者NMR核磁共振顯示以及由全世界生物學家和生物化學家上傳，在網上，它們可以通過PBD的會員組織（PDBe, PDBj, RCSB）免費獲取。PDB是由一個叫做世界蛋白質資料庫（Worldwide Protein Data Bank, wwPDB）管理。PDB是結構生物（如結構基因組學）的一個關鍵性資源。大部分學術刊物，以及一些官方科研機構[如美國的國立衛生研究院（NIH）]，現在都要求科學家將它們研究的蛋白質、核酸結構上傳到PDB
從PDB的網站上，可以通過蛋白質的編號查找到相應的3D結構，並可以將這個結構圖下載到電腦中，通過PyMol、RasMol、Chimera、VMD、Swiss-PdbViewer等軟體查看、編輯。 從PDB網站上下載的3D結構圖的後綴名為.pdb。
參考資料： http://tech.sina.com.cn/o/2002-11-01/1814147513.shtml
㈣ 簡單易用的資料庫哪個比較好
1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。
2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。
3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。
4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。
上面是基於單表操作的數據量，你看著選。
簡單易用的資料庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
小巧靈活sqlite這是基於c語言開發的一個輕量級關系型資料庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API介面， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個資料庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：
專業強大mysql
這是目前應該廣泛使用的一個關系型資料庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直占據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個資料庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：
免費開源postgresql
這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型資料庫（自由軟體），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：
當然，除了以上3個資料庫，還有許多其他資料庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、欄位、鍵的概念。
如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。
最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。
二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇
作為一個軟體開發人員，長期需要和資料庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access資料庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標准SQL，這對於以後遷移到其他資料庫而言，也能很大程度地降低學習成本。
希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]
Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。
遇到這種情況，我們該如何解決呢？資料庫的重要性顯而易見！
現在， 我將用3分鍾的時間，與您探討該選擇何種資料庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？
MySQL資料庫，90%的企業都會選擇它資料庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇資料庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。
如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；
如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL資料庫；
不過90%的企業或個人，首選資料庫都是MySQL資料庫。
為什麼這么說？因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優勢。
這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。
加之MySQL資料庫，支持多種存儲引擎，支持大型資料庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的工具。
因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。
雖然MySQL資料庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶資料庫的新型辦公軟體。
比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟體，它就內嵌了MySQL資料庫。 （文末有免費獲取方式）
雲表內嵌的MySQL資料庫，有何優點？1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL資料庫。
2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署資料庫，想把資料庫改成Oracle或SQL server等資料庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 「拿來即用」 就好）
3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。
4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。
內嵌的MySQL資料庫是否可靠雲表不僅是一款辦公軟體，同時還是一款開發工具。
通過它，你將解決以下問題：
復雜的數據運算，精確到行列的許可權管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重復錄用......
你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。
它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。
而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL資料庫增刪改查的功能特性。
沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。
不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。
數據存放在雲表內嵌的MySQL資料庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！
正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。
篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。
免費 的軟獲取方式在下方：
資料庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的資料庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！
題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。
1.Access。
2.Excel。
3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。
如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。
還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多
這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。
個人使用資料庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。
㈤ 什麼資料庫比較熱門
總體來說，主流資料庫並不存在明確的好壞之分，每一種資料庫都有各自的優缺點，最主要還是看它是否能夠滿足您的需求。
總的來說，選擇資料庫可以從以下角度考慮：
從個人角度出發的話，如果是以學習和小型業務需求為主，推薦使用MySQL，它的優勢在於：
成本（免費）
自由（完全開源，適用多個場景）
性能（體積小但速度快）
這三點決定了MySQL資料庫的超高性價比。並且目前有不少主流公司仍然青睞MySQL，大名鼎鼎的Fackbook就依然在延續MySQL的使用。
2. 如果是企業角度出發，主流的大型資料庫如Oracle、Sql Server...以及近些年來大數據領域十分火熱的非關系型資料庫，例如Redis、HBse等等，都可以作為考慮的對象。
接下來具體列舉一些常用資料庫的優缺點，希望能為大家提供參考：
MySQL：
優勢：
MySQL是開放源代碼的資料庫，任何人都可以獲得該資料庫的源代碼。
MySQL能夠實現跨平台操作，可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系統上運行。
MySQL資料庫是一款自由軟體，大部分應用場景下都是免費使用。
MySQL功能強大且使用方便，社區生態繁榮，有諸多學習資料。
缺點：規模小，功能有限。
SQL Server
高度可擴展：可以從單一的筆記本電腦上運行任何東西或以高倍雲伺服器網路運行，或在兩者之間任何東西。
「雖然說是「任何東西」，但是仍然要滿足相關的軟體和硬體的要求「
生態鏈廣：具有內置的商務智能工具，以及一系列的分析和報告工具，可以創建資料庫、備份、復制，帶來了更好的安全性。
Oracle
Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統，具有以下特點：
可移植性好（在各類大、中、小、微機環境中都適用）
使用方便、
功能強
因此，Oracle是一種高效率、可靠性好的、適應高吞吐量的資料庫解決方案。
DB2
DB2是IBM開發的一種大型關系型資料庫平台。它支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同database甚至不同DBMS中的數據。它的應用特點如下：
支持面向對象的編程：db2支持復雜的數據結構，如無結構文本對象，可以對無結構文本對象進行布爾匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用戶數據類型和用戶自定義函數。
支持多媒體應用程序：db2支持大二分對象（blob），允許在資料庫中存取二進制大對象和文本大對象。其中，二進制大對象可以用來存儲多媒體對象。
具有良好的備份和恢復能力
支持存儲過程和觸發器，用戶可以在建表時顯示的定義復雜的完整性規則
支持異構分布式資料庫訪問，支持數據復制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一個免費的對象-關系資料庫伺服器(ORDBMS)，它的 Slogan 是 「世界上最先進的開源關系型資料庫」。
PostgreSQL具有如下特徵：
函數：通過函數，可以在資料庫伺服器端執行指令程序。
索引：用戶可以自定義索引方法，或使用內置的 B 樹，哈希表與 GiST 索引。
觸發器：觸發器是由SQL語句查詢所觸發的事件。如：一個INSERT語句可能觸發一個檢查數據完整性的觸發器。觸發器通常由INSERT或UPDATE語句觸發。 多版本並發控制：PostgreSQL使用多版本並發控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系統進行並發控制，該系統向每個用戶提供了一個資料庫的」快照」，用戶在事務內所作的每個修改，對於其他的用戶都不可見，直到該事務成功提交。
規則：規則（RULE）允許一個查詢能被重寫，通常用來實現對視圖（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、刪除（DELETE）。
數據類型：包括文本、任意精度的數值數組、JSON 數據、枚舉類型、XML 數據等。
全文檢索：通過 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中內嵌 Tsearch2。
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 資料庫的外部數據包裝器。
數據倉庫：能平滑遷移至同屬 PostgreSQL 生態的 GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 進行 ETL
㈥ 好的免費資料庫有哪些
常用資料庫
1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1997年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器—— System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和 「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年，微軟和 IBM合作開發完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象——關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
7.mySQL
mySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。MySQL的官方網站的網址是： www.mysql.com
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