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阿里雲分析型資料庫

發布時間: 2022-10-24 23:28:43

A. 阿里雲的主要產品

阿里雲的產品致力於提升運維效率,降低IT成本,令使用者更專注於核心業務發展。
雲伺服器ECS
一種簡單高效,處理能力可彈性伸縮的計算服務。助您快速構建更穩定、安全的應用。提升運維效率,降低IT成本,使您更專注於核心業務創新。

雲引擎ACE
一種彈性、分布式的應用託管環境,支持Java、PHP、Python、Node.js等多種語言環境。幫助開發者快速開發和部署服務端應用程序,並簡化系統維護工作。搭載了豐富的分布式擴展服務,為應用程序提供強大助力。
彈性伸縮
根據用戶的業務需求和策略,自動調整其彈性計算資源的管理服務。其能夠在業務增長時自動增加ECS實例,並在業務下降時自動減少ECS實例。
一種即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。基於飛天分布式系統和高性能存儲,RDS支持Mysql、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案。
開放結構化數據服務OTS
構建在阿里雲飛天分布式系統之上的 NoSQL資料庫服務,提供海量結構化數據的存儲和實時訪問。OTS 以實例和表的形式組織數據,通過數據分片和負載均衡技術,實現規模上的無縫擴展。應用通過調用 OTS API / SDK 或者操作管理控制台來使用 OTS 服務。
開放緩存服務OCS
在線緩存服務,為熱點數據的訪問提供高速響應。
鍵值存儲KVStore for Redis
兼容開源Redis協議的Key-Value類型在線存儲服務。KVStore支持字元串、鏈表、集合、有序集合、哈希表等多種數據類型,及事務(Transactions)、消息訂閱與發布(Pub/Sub)等高級功能。通過內存+硬碟的存儲方式,KVStore在提供高速數據讀寫能力的同時滿足數據持久化需求。
數據傳輸
支持以資料庫為核心的結構化存儲產品之間的數據傳輸。 它是一種集數據遷移、數據訂閱及數據實時同步於一體的數據傳輸服務。 數據傳輸的底層數據流基礎設施為阿里雙11異地雙活基礎架構, 為數千下游應用提供實時數據流,已在線上穩定運行3年之久。
對象存儲OSS
阿里雲對外提供的海量、安全和高可靠的雲存儲服務。RESTFul API的平台無關性,容量和處理能力的彈性擴展,按實際容量付費真正使您專注於核心業務。
歸檔存儲
作為阿里雲數據存儲產品體系的重要組成部分,致力於提供低成本、高可靠的數據歸檔服務,適合於海量數據的長期歸檔、備份。
消息服務
一種高效、可靠、安全、便捷、可彈性擴展的分布式消息與通知服務。消息服務能夠幫助應用開發者在他們應用的分布式組件上自由的傳遞數據,構建松耦合系統。
CDN
內容分發網路將源站內容分發至全國所有的節點,縮短用戶查看對象的延遲,提高用戶訪問網站的響應速度與網站的可用性,解決網路帶寬小、用戶訪問量大、網點分布不均等問題。 負載均衡
對多台雲伺服器進行流量分發的負載均衡服務。負載均衡可以通過流量分發擴展應用系統對外的服務能力,通過消除單點故障提升應用系統的可用性。
專有網路VPC
幫助基於阿里雲構建出一個隔離的網路環境。可以完全掌控自己的虛擬網路,包括選擇自有 IP 地址范圍、劃分網段、配置路由表和網關等。也可以通過專線/VPN等連接方式將VPC與傳統數據中心組成一個按需定製的網路環境,實現應用的平滑遷移上雲。

開放數據處理服務ODPS
由阿里雲自主研發,提供針對TB/PB級數據、實時性要求不高的分布式處理能力,應用於數據分析、挖掘、商業智能等領域。阿里巴巴的離線數據業務都運行在ODPS上。
采雲間DPC
基於開放數據處理服務(ODPS)的DW/BI的工具解決方案。DPC提供全鏈路的易於上手的數據處理工具,包括ODPS IDE、任務調度、數據分析、報表製作和元數據管理等,可以大大降低用戶在數據倉庫和商業智能上的實施成本,加快實施進度。天弘基金、高德地圖的數據團隊基於DPC完成他們的大數據處理需求。
批量計算
一種適用於大規模並行批處理作業的分布式雲服務。批量計算可支持海量作業並發規模,系統自動完成資源管理,作業調度和數據載入,並按實際使用量計費。批量計算廣泛應用於電影動畫渲染,生物數據分析,多媒體轉碼,金融保險分析等領域。
數據集成
阿里集團對外提供的穩定高效、彈性伸縮的數據同步平台,為阿里雲大數據計算引擎(包括ODPS、分析型資料庫、OSPS)提供離線(批量)、實時(流式)的數據進出通道。
DDoS防護服務
針對阿里雲伺服器在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下,推出的付費增值服務,用戶可以通過配置高防IP,將攻擊流量引流到高防IP,確保源站的穩定可靠。免費為阿里雲上客戶提供最高5G的DDoS防護能力。
安騎士
阿里雲推出的一款免費雲伺服器安全管理軟體,主要提供木馬文件查殺、防密碼暴力破解、高危漏洞修復等安全防護功能。
阿里綠網
基於深度學習技術及阿里巴巴多年的海量數據支撐, 提供多樣化的內容識別服務,能有效幫助用戶降低違規風險。
安全網路
一款集安全、加速和個性化負載均衡為一體的網路接入產品。用戶通過接入安全網路,可以緩解業務被各種網路攻擊造成的影響,提供就近訪問的動態加速功能。
DDoS高防IP
針對互聯網伺服器(包括非阿里雲主機)在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下,推出的付費增值服務,用戶可以通過配置高防IP,將攻擊流量引流到高防IP,確保源站的穩定可靠。
網路安全專家服務
在雲盾DDoS高防IP服務的基礎上,推出的安全代維託管服務。該服務由阿里雲雲盾的DDoS專家團隊,為企業客戶提供私家定製的DDoS防護策略優化、重大活動保障、人工值守等服務,讓企業客戶在日益嚴重的DDoS攻擊下高枕無憂。
伺服器安全託管
為雲伺服器提供定製化的安全防護策略、木馬文件檢測和高危漏洞檢測與修復工作。當發生安全事件時,阿里雲安全團隊提供安全事件分析、響應,並進行系統防護策略的優化。
滲透測試服務
針對用戶的網站或業務系統,通過模擬黑客攻擊的方式,進行專業性的入侵嘗試,評估出重大安全漏洞或隱患的增值服務。
態勢感知
專為企業安全運維團隊打造,結合雲主機和全網的威脅情報,利用機器學習,進行安全大數據分析的威脅檢測平台。可讓客戶全面、快速、准確地感知過去、現在、未來的安全威脅。
雲監控
一個開放性的監控平台,可實時監控您的站點和伺服器,並提供多種告警方式(簡訊,旺旺,郵件)以保證及時預警,為您的站點和伺服器的正常運行保駕護航。
訪問控制
一個穩定可靠的集中式訪問控制服務。您可以通過訪問控制將阿里雲資源的訪問及管理許可權分配給您的企業成員或合作夥伴。 日誌服務
針對日誌收集、存儲、查詢和分析的服務。日誌服務可收集雲服務和應用程序生成的日誌數據並編制索引,提供實時查詢海量日誌的能力。
開放搜索
解決用戶結構化數據搜索需求的託管服務,支持數據結構、搜索排序、數據處理自由定製。 開放搜索為您的網站或應用程序提供簡單、低成本、穩定、高效的搜索解決方案。
媒體轉碼
為多媒體數據提供的轉碼計算服務。它以經濟、彈性和高可擴展的音視頻轉換方法,將多媒體數據轉碼成適合在PC、TV以及移動終端上播放的格式。
性能測試
全球領先的SaaS性能測試平台,具有強大的分布式壓測能力,可模擬海量用戶真實的業務場景,讓應用性能問題無所遁形。性能測試包含兩個版本,Lite版適合於業務場景簡單的系統,免費使用;企業版適合於承受大規模壓力的系統,同時每月提供免費額度,可以滿足大部分企業客戶。
移動數據分析
一款移動App數據統計分析產品,提供通用的多維度用戶行為分析,支持日誌自主分析,助力移動開發者實現基於大數據技術的精細化運營、提升產品質量和體驗、增強用戶黏性。 阿里雲旗下萬網域名,連續19年蟬聯域名市場NO.1,近1000萬個域名在萬網注冊!除域名外,提供雲伺服器、雲虛擬主機、企業郵箱、建站市場、雲解析等服務。2015年7月,阿里雲官網與萬網網站合二為一,萬網旗下的域名、雲虛擬主機、企業郵箱和建站市場等業務深度整合到阿里雲官網,用戶可以網站上完成網路創業的第一步。

B. 阿里巴巴運用大數據包括哪些

  1. 大數據計算服務(MaxCompute,原ODPS)

  2. Data IDE(原BASE)

  3. 數據集成(原CDP雲道)

  4. 大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等

  5. 大數據分析於展現包括 Date V Quick BI 畫像分析等

  6. 大數據應用 包括 推薦引擎 企業圖譜

C. 阿里雲的 RDS 好用不為什麼不用 ECS

RDS是雲版的關系型資料庫。。兼容MySQL和MSSQL Server。。。。而ECS是雲伺服器,是最基礎的服務。。。兩者並不沖突。
當然我們也可以直接在ECS里安裝MySQL和MSSQL Server資料庫,而不選擇RDS,事實上大多數用戶也沒有單獨使用RDS的,這樣更節省成本 。

你這個問題,我這樣回答可能更合適:單獨使用RDS 比在ECS里裝MySQL和MSSQL Server的優勢在哪裡?
1、資料庫伺服器和WEB伺服器分離,保障安全性,減少單點故障;將WEB和資料庫全裝一台伺服器上本身就是一種不太安全的做法;
2、RDS是經過阿里雲優化過的產品,穩定性、安全性、性能都比自己在ECS里安裝要高;同時可以簡化很多運維工作。

D. 雲資料庫RDS是什麼

雲數據RDS是關系型資料庫服務(Relational Database Service)的簡稱,是一種即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。具有多重安全防護措施和完善的性能監控體系,並提供專業的資料庫備份、恢復及優化方案,使您能專注於應用開發和業務發展。

關系模型就是指二維表格模型,因而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

雲關系型資料庫(RDS)是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle資料庫)、MariaDB等引擎,並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案。

雲資料庫的特性有:實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與消息通知等。

(4)阿里雲分析型資料庫擴展閱讀:

雲資料庫RDS優勢

1、輕松部署。用戶能夠在RDS控制台輕松的完成資料庫申請和創建,RDS實例在幾分鍾內就可以准備就緒並投入使用。用戶通過RDS提供的功能完善的控制台,對所有實例進行統一管理。

2、高可靠。雲資料庫具有故障自動單點切換、資料庫自動備份等功能,保證實例高可用和數據安全。免費提供7天數據備份,可恢復或回滾至7天內任意備份點。

3、低成本。DS支付的費用遠低於自建資料庫所需的成本,用戶可以根據自己的需求選擇不同套餐,使用很低的價格得到一整套專業的資料庫支持服務。

E. 變動的數據如何實時保存資料庫

數據傳輸(DataTransmission)支持以資料庫為核心的結構化存儲產品之間的數據傳輸。
它是一種集數據遷移、數據訂閱及數據實時同步於一體的數據傳輸服務。數據傳輸致力於在公有雲、混合雲場景下,解決遠距離、毫秒級非同步數據傳輸難題。1.在分析型資料庫上創建目標表,數據更新類型為實時寫入,欄位名稱和MySQL中的建議均相同,欄位類型的映射見本文檔2.2節。2.在阿里雲數據傳輸的控制台上創建數據訂閱通道,並記錄這個通道的ID。3.配置dts-ads-writer/app.conf文件,配置方式如下:所有配置均保存在app.conf中,運行前請保證配確。修改配置後,請重啟write。
在您RDSforMySQL所在的雲賬號下開通阿里雲數據傳輸服務。並點擊此處下載dts-ads-writer插件到您的一台伺服器上並解壓(需要該伺服器可以訪問互聯網,建議使用阿里雲ECS以最大限度保障可用性)。伺服器上需要有Java6或以上的運行環境(JRE/JDK)。

F. 如何評價阿里雲新一代關系型資料庫 PolarDB

雲計算和關系型資料庫是兩個領域的東西,雲計算採用並行技術,適合對大量數據進行分析和預測,而資料庫適合對大量並發的增刪改查進行處理。

G. 再不懂時序就OUT啦!阿里雲資料庫InfluxDB正式商業化

阿里雲資料庫 InfluxDB® 版已於近日正式啟動商業化 。 雲資料庫 InfluxDB® 是基於當前最流行的開源資料庫 InfluxDB 提供的在線資料庫服務,相比較開源具有免運維,穩定可靠,可彈性伸縮的優勢,廣泛應用於互聯網基礎資源監控,容器監控,業務運營監控分析,物聯網設備遠程實時監控,工業安全生產監控,生產質量評估和故障回溯。提供時序數據自動化採集,壓縮存儲,類SQL查詢,多維聚合計算和數據可視化分析能力。點擊關注,InfluxDB 商業化活動

時序數據和企業業務密切相關,不可或缺。任何一家企業都需要一套高效的運維系統保證實時發現應用和業務問題,通過監控,故障告警的手段,進行故障定位,保證在線業務的穩定,減少不可用時常。業務運營人員依賴運營系統,保證有充足的數據進行業務分析判斷,便於更准確的做出業務決策。物聯網企業和工業企業都需要能夠實時掌握設備的運行狀態,對生產過程進行監控,實時判故障預警,故障定位,故障回溯以及業務。以上業務場景都需要時序數據作為「數據證據」來表示指標「變化」過程,進而達到告警,診斷,修復和預測的業務目的。

時序數據很簡單,構成具有三個要素,主體,時間戳,和指標數據。比如: xxx公司(主體)2019年8月26日上午10時,11時, 12時(時間戳)的股價分別是:160 USD,165 USD,180 USD(指標值)。概括來說,區別於關系資料庫關心的是「最終結果」。時序數據表示的是資產或者過程是如何隨著時間變化的,體現的是「變化」的過程價值。

時序數據主要應用在:運維監控,運營分析,設備監控,BI分析,工業安全生產監控場景。這些場景上,產生的核心數據是時序數據,業務特徵表現在 寫多讀少 ,無事務性要求,數據分析強關聯時間維度,且實時性要求高。

時序資料庫針對時序數據業務特徵進行針對性的數據存儲結構設計,以及存儲方式的優化,在監控等時序業務場景下數據的寫入,讀取,分析能力相比較傳統的關系型資料庫如 MySQL ,具有百倍的性能提升。

從數據存儲架構上看,關系資料庫通常按照行來記錄一條時間記錄數據,且順序記錄之間無主體關聯性,單個主體的記錄數據隨機分散在多行,如果是分布式資料庫甚至分布在多個分分庫上,記錄之間也沒有時間順序組織數據,連續時間戳的數據,分散在不連續的存儲上,這樣就造成按照主體和時間維度的數據寫入和存儲的效率大大降低。

而時序資料庫按照主體為維度進行數據存儲和索引,完全按照業務使用場景組織數據,相同主體指標數據組織在一起,並且按照時間為度進行分片存儲,只需要獲取主體信息和時間分片信息就可以順序進行寫入和讀取操作。單次IO請求磁碟尋道的時間和獲取數據量比關系資料庫尋道的效率和獲取數據量都要高,查詢的時間區間越大,查詢主體越多,數據越多,效率差異越大,整體性能比關系資料庫要高出十倍甚至百倍。

雲InfluxDB® 相比較開源InfluxDB 優勢明顯。 雲InfluxDB 提供雲服務的方式,有行業頂級的專家支持服務,具有 免安裝,免運維,穩定性高,數據高可靠的優勢。使用雲存儲的方案,數據多副本存儲,數據可靠性達到99.9999% 。

自建快速遷移上雲

雲 InfluxDB 提供了快速遷雲的工具,只需動動滑鼠就可以完成自建InfluxDB 到 雲 InfluxDB 的遷移。

類SQL 開發友好,快速上手

阿里雲 InfluxDB 完全兼容開源 InfluxDB ,面向開發友好, 為了方便傳統關系資料庫開發者能夠快速適應Influx DB開發, 提供給了類 SQL的查詢語言 InfluxQL,在提供強大的時序分析能力的基礎上,最大程度的沿用了SQL的開發模式,使得學習成本大大降低。

集成數據採集,搭建監控更簡單

阿里雲資料庫 InfluxDB 繼承了 Influx DB 良好的開源生態,具有完整的數據採集,存儲和數據可視化監控告警體系 TICK Stack 支撐。 同時相比較開源產品,提供了產品化的數據採集服務,只需在控制台進行幾步簡單操作,「0」 代碼完成各類監控源的監控數據自動採集。

雲InfluxDB® 金融高可用版即將推出

服務的高可靠和數據一致性對金融類企業至關重要,開源的InfluxDB 沒有提供高可靠的HA 版本,阿里雲InfluxDB 針對金融,保險,銀行,涉及數據和服務高可靠的研發了 HA高可用版本, 目前正在商業化上線的過程中,不久就可上線提供服務。

雲InfluxDB® 商業化限時優惠

H. 阿里雲 mysql binlog 怎麼分析

RDS是阿里雲提供的即開即用的關系型資料庫服務,兼容了MySQL和SQL Server兩種資料庫引擎。在傳統資料庫的基礎上,阿里雲RDS提供了強大豐富的功能從而保證了高可用性、高安全性以及高性能。此外,RDS還提供了諸多便利功能提升了RDS的易用性。

★高可用:
採用主從熱備的架構。主機down機或者出現故障後,備機秒級完成無縫切換,服務可用性承諾:99.95%
提供自動多重備份的機制。用戶可以自行選擇備份周期,也可以根據自身業務特點隨時進行臨時備份,數據可靠性承諾:99.9999%
數據回溯到任意時間點。用戶可以選擇7天內的任意時間點創建一個臨時實例,臨時實例生成後驗證數據無誤,即可將數據遷移到RDS實例,從而完成數據回溯操作。

★高安全
提供白名單訪問策略。可自行設置允許訪問的IP及IP段,有效防止黑客掃描埠進行伺服器攻擊。
提供閾值報警的功能。支持實例鎖定報警、連接數報警、IOPS報警、磁碟空間使用報警、CPU報警等。
提供SQL注入告警。將對發往RDS的疑似SQL注入的語句進行記錄並展示,供用戶進行程序調整,杜絕SQL注入的發生。
SQL審計。記錄所有發往RDS的SQL語句,系統將記錄SQL語句相關的連接IP、訪問資料庫的名稱、執行語句的賬號、執行時間、返回記錄數等信息。供用戶對RDS安全性進行排查。
控制台操作日誌。記錄所有在控制台上進行的修改類操作,便於管理員查看並管理RDS。