A. 誰給推薦幾本sql server資料庫優化，群集，運維方面的書籍
inside sql server 2005系列
運維，推薦微軟技術支持中心出的那本《sql server 2012 實施與管理實戰指南》
《PowerShell V3——SQL Server 2012資料庫自動化運維權威指南》
B. 提高數據分析能力必讀書籍推薦
【導讀】隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天小編就給大家帶來了提高數據分析能力必讀書籍推薦，希望對各位小夥伴有所幫助。
數據分析進階
1.《精益數據分析》
本書展示了怎樣驗證自己的設想、找到實在的客戶、打造能掙錢的產品，以及行進企業知名度。並經過30多個事例剖析，深化展示了怎樣將六個典型的商業辦法運用到各種規劃的精益創業、數據分析根底，和數據驅動的思維辦法中，找到企業添加的首先要害方針。
2.《數學之美》
本書把深邃的數學原理講得愈加通俗易懂，讓非專業讀者也能領會數學的魅力。讀者經過具體的比方學到的是考慮問題的辦法 ——
怎樣化繁為簡，怎樣用數學去向理工程問題，怎樣跳出固有思維不斷去考慮立異。
數據挖掘
1.《數據挖掘導論(無缺版)》
本書全面介紹了數據挖掘，包括了五個主題：數據、分類、相關剖析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都有兩章。前一章包括根柢概念、代表性演算法和點評技術，然後一章談論高檔概念和演算法。這樣讀者在透徹地了解數據挖掘的根底的一同，還可以了解更多重要的高檔主題。
2.《數據挖掘概念與技術》
本書無缺全面地敘說數據挖掘的概念、辦法、技術和最新研討翻開。本書對前兩版做了全面修訂，加強和從頭組織了全書的技術內容，要害論說了數據預處理、再三辦法挖掘、分類和聚類等的內容，還全面敘說了OLAP和離群點檢測，並研討了挖掘網路、凌亂數據類型以及重要運用范疇。
3.《數據挖掘與數據化運營實戰：思維、辦法、技巧與運用》
現在有關數據挖掘在數據化運營實踐范疇比較全面和系統的作品，也是諸大都據挖掘書本中為數不多的交叉許多實在的實踐運用事例和場景的作品，更是發明性地針對數據化運營中不同剖析挖掘課題類型，推出逐一對應的剖析思路集錦和相應的剖析技巧集成，為讀者供給「菜單化」實戰錦囊的作品
作為數據分析師，如果僅僅安於現狀，不注重自我行進，那麼，不久的將來，你很或許成為公司的「人肉」取數機，影響往後的工作生計。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「提高數據分析能力必讀書籍推薦」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
C. 推薦一本關於大數據，數據分析類似的書籍
入門數據分析類
師父領進門，修行在個人。下面這兩本書是入門數據分析必看的書籍，也是檢驗自己是否真的喜歡數據分析。
從0到1:《深入淺出數據分析》
為什麼是它？借用一位讀者的評價「我家的貓都喜歡這本書！」
01 內容簡介
以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
02 推薦理由
書名已經很好地表現出了這本書的優點——「深入淺出」。忘記煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，並且將知識圖形化，復雜的概念簡單化。
經典小黃書：《誰說菜鳥不會數據分析》
是本很好的書，但看過之後，這本書就真一文不值了。
01 內容簡介
很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析,按照數據分析工作的完整流程來講解。
02 推薦理由
數據分析的入門極品，但真的很入門,優缺兼有。對於入門理解來說是絕佳選擇,對之後的修煉還是不夠的。建議之前全都是自己瞎摸瞎撞搞數據分析的同學進行閱讀，頗有醍醐灌頂之感。
分析工具類
與數據分析相關的工具非常之多，我們常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他們，直接在嗶哩嗶哩搜索聚數雲海，即可找到相關優質課程。
1.Excel
大家常說的Excel，但是不要以為你很會Excel！Excel是所有職場人必備的辦公軟體。Excel功能非常強大，在數據量不是很大的情況下，基本上都能用Excel實現數據分析。推薦如下書籍：
《Excel高效辦公數據處理與分析》
01 內容簡介
根據現代企業決策和管理工作的主要特點，從實際應用出發，介紹了Excel強大的數據處理與分析功能在企業決策和管理工作中的具體應用。
02 推薦理由
本書同時提供了大量需要你做的實例，學而不練是不存在的！
《別怕，Excel函數其實很簡單》
01 內容簡介
《別怕，Excel 函數其實很簡單》用淺顯易懂的圖文、生動形象的比喻以及大量實際工作中的經典案例，介紹了Excel最常用的一部分函數的計算原理和應用技巧,還介紹了數據的科學管理方法，以避免從數據源頭就產生問題。
02 推薦理由
適合希望提高辦公效率的職場人士，特別是經常需要處理分析大量數據並製作統計報表的相關人員，以及相關專業的高校師生閱讀,小白需謹慎！
2. SQL
SQL是數據分析的基礎，是想要學會數據分析能力的必備技能。那這里我只給大家介紹三本書，第一本書零基礎入門，第二是進階，第三本是SQL中的字典，話不多說，我們直接上架。
《SQL基礎教程》
01 推薦理由
介紹了關系資料庫以及用來操作關系資料庫的SQL語言的使用方法。書中通過豐富的圖示、大量示常式序和詳實的操作步驟說明，讓讀者循序漸進地掌握SQL的基礎知識和使用技巧，切實提高編程能力。每章結尾設置有練習題，幫助讀者檢驗對各章內容的理解程度。另外，本書還將重要知識點總結為「法則」，方便讀者隨時查閱。
本書107張圖表+209段代碼+88個法則，是零基礎進階人士必備！
SQL進階：《SQL進階教程》
01 推薦理由
本書是為志在向中級進階的資料庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩部分，第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者從SQL常見技術，去探索新發現。旨在幫助讀者提升編程水平；第二部分著重介紹關系資料庫的發展史，把實踐與理論結合起來，旨在幫助讀者加深對關系資料庫和SQL語言的理解。
本書不適合小白！適合具有半年以上SQL使用經驗、已掌握SQL基礎知識和技能、希望提升自己編程水平的讀者閱讀。
SQL輔導書籍
01 推薦理由
本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解了SQL的內容，實例豐富，便於查閱。本書沒有過多闡述資料庫基礎理論，而是專門針對一線軟體開發人員，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。
有一定SQL基礎的人士可以將它當做一本字典使用，遇到問題可以查找相應內用。
3.Python
「人生苦短，我用Python」。Python編程語言是最容易學習,並且功能強大的語言。但是很多人聲稱自己精通Python,自己卻寫不出Pythonic的代碼，對很多常用的包不是很了解。萬丈高樓平地起，咱們先從Python中最最基礎的開始。
《Python編程，從入門到實踐》
01 推薦理由
本書最大的特點就是零基礎完全不懂編程的小白也能夠學習，新手想學習選它絕對錯不了。知識點由淺入深循循漸進，並配有視頻教程手把手教學,同時所需的軟體也是免費的。本書也配有相關輔導書籍，有興趣的話可以去看看，但是請記住，這本書是最核心的。
《利用Python進行數據分析》
01 推薦理由
不像別的編程書一樣，從盤古開天闢地開始講起。這本書是直接應用到數據分析的，所以很多在數據分析上應用不那麼頻繁的模塊也就沒有講。
本書第二版針對Python 3.6進行了更新，並增加實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R語言
R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。但是R是有一定難度的，沒有基礎的話請謹慎嘗試！推薦書籍：
《R語言入門與實踐》
01 推薦理由
本書通過三個精心挑選的例子，深入淺出地講解如何使用R語言玩轉數據。將數據科學家必需的專業技能融合其中，教會讀者如何將數據存儲到計算機內存中，如何在必要的時候轉換內存中的數據值，如何用R編寫自己的程序並將其用於數據分析和模擬運行。
案例提升類
《活用數據：驅動業務的數據分析實戰》
01 推薦理由
是一本用數據來幫助企業破解業務難題的實操書，有理論、有方法、有實戰案例。具有業務驅動、案例閉環、思維先導、實戰還原4大特色，同時在思路上清晰連貫，在表達上深入淺出，既能幫助數據分析從業者入門和提升，也能輔助企業各業務部門和各級管理人員做量化決策。
《精益數據分析》
01 推薦理由
本書展示了如何驗證自己的設想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產品，以及提升企業知名度。30多個案例分析，全球100多位知名企業家的真知灼見，為你呈現來之不易、經過實踐檢驗的創業心得和寶貴經驗，值得每位創業家和企業家一讀。
D. 想從零開始自學大數據，請問有哪些書籍推薦
隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天就給大家帶來了數據分析入門經典書籍推薦，希望對各位小夥伴有所幫助。
1.《誰說菜鳥不會數據分析》
不只闡明晰一些常見的剖析技巧，並趁便 Excel 的一些常識以及數據分析在公司中所在的方位，輕松把握數據分析的技拍晌術，也對職場了解有必定的幫助。
2.《淺顯易懂數據分析》
數據分析入門首先本。類似於小說的生動辦法，淺顯易懂形象生動地詮釋了數據分析的根底進程，試驗辦法，最優化辦法/假定查驗法襲弊鋒/貝葉斯核演算法/等等辦法論，讓讀者可以對剖析概念有個全面的認知。
3.《Excel圖表之道》
奉告讀者怎樣規劃和製作抵達雜志級質量的、專業有用的商務圖表，作者比照方《商業周刊》、《經濟學人》等全球頂尖商業雜志上的精彩圖表事例進行剖析，給出其依據Excel的完畢辦法，包括數據地圖、動態圖表、儀錶板等許多高檔圖卜基表技巧。
4.《Excel這么用就對了》
所觸及的具體內容包括排序、挑選、函數公式、數據透視表、圖表、宏與VBA
等功用運用，並結合許多的企業運用實例，以圖文並茂的辦法將處理思路和操作進程逐一呈現。
作為數據分析師，如果僅僅安於現狀，不注重自我行進，那麼，不久的將來，你很或許成為公司的「人肉」取數機，影響往後的工作生計。
5.《大數據分析：點「數」成金》
該書向讀者介紹怎樣將大數據分析應用於各行各業。在中，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。
6.《大數據時代 》
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。
對大數據分析有興趣的小夥伴們，不妨先從看看大數據分析書籍開始入門！B站上有很多的大數據教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
E. 求關於資料庫方面的書籍
《資料庫系統導論》（第七版）C.J.Date著
機械工業出版社，資料庫領域中的權威著作，專業理論書籍出版至第七版，在業界是罕見的，可以想見該書具有多高的水平。
《資料庫系統概念》（第三版）Silberschatz著
機械工業出版社
光看作者的名字就知道這肯定是一本好書。
《資料庫系統基礎教程》清華大學出版社、《資料庫系統實現》機械工業出版社
J.D.Ullman著
斯坦福大學五門資料庫系列課程的前兩門教材，《資料庫系統實現》一書的層次在我國已相當於研究生課程水平。
《資料庫設計》Stephens著
機械工業出版社
一本不太厚也不太難的入門書。
《數據挖掘--概念與技術》Jiawei
Han（韓家煒）著
機械工業出版社
數據挖掘領域的國際知名專家韓家煒教授最新力作，系統而全面的介紹了數據挖掘技術，可讀性甚佳。
《資料庫處理--基礎、設計與實現》（第七版）D.M.Kroenke著
電子工業出版社
很少見的使用Access作為實例介紹資料庫原理與設計的書，內容清晰易懂。
《資料庫系統概論》（第三版）薩師煊、王珊著
高教出版社
國內本科及研究生專選教材，兩位作者均為我國資料庫界的著名專家。
《資料庫原理、編程與性能》作者:
（美）Patrick
O'Neil
Elizabeth
O'Neil
譯者:
周傲英
俞榮華
季文贇
錢衛寧
等
本書既強調理論又強調應用，全書眾多的定義、定理、詳細的證明過程、豐富的應用實例使得本書翻之有望而生畏之感，讀之又有暢快淋漓之覺。實在是一本不可多得的好書，值得大家認真去學。
F. 資料庫學習書籍有哪些
這是一個新興的行業，可以看一下，專業的一些視頻公開課，然後針對性地尋找一些書籍
G. 想學習資料庫推薦什麼書
1.入門類書籍推薦 ：《MySQL必知必會》 這本書英文原版名是很標題黨的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》,卻是最好的資料庫入門書,在Amazon上長期排在資料庫銷售榜首。
2.進階類書籍推薦 ：《MySQL技術內幕——InnoDB存儲引擎》 該書目前已經有了三版。
3.強化類書籍推薦 ：《高可用MySQL(第2版)》 主要講解真實環境下如何使用MySQL。
H. MySQL有什麼推薦的學習書籍
1、《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》
《MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎》的作者是姜承堯。本書從源代碼的角度深度解析了InnoDB
的體系結構、實現原理、工作機制，並給出了大量最佳實踐。
2、《MySQL完全手冊》
《MySQL完全手冊》詳細介紹了如何使用可定製的MySQL資料庫管理系統支持健壯的、可靠的、任
務關鍵的應用程序。
3、《深入淺出mysql》
《深入淺出mysql》從資料庫的基礎、開發、優化、管理維護4個方面對MySQL進行了詳細的介紹，
其中每一部分都獨立成篇。
基礎篇主要適合於MySQL的初學者，內容包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數
據類型、MySQL中的運算符、常用函數、圖形化工具的使用等。
4、《 資料庫索引設計與優化》
本文以MySQL資料庫為研究對象，討論與資料庫索引相關的一些話題。特別需要說明的是，MySQL
支持諸多存儲引擎，而各種存儲引擎對索引的支持也各不相同。
5、《高性能MySQL》
《高性能MySQL》是分享MySQL實用經驗的圖書。它不但可以幫助MySQL初學者提高使用技巧，
更為有經驗的MySQL DBA指出了開發高性能MySQL應用的途徑。
(8)資料庫優化書籍推薦擴展閱讀：
《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》是國內目前唯一的一本關於InnoDB的著作，由資深MySQL
專家親自執筆，中外資料庫專家聯袂推薦，權威性毋庸置疑。
它能為讀者設計和管理高性能、高可用的資料庫系統提供絕佳的指導。注重實戰，全書輔有大量的
案例，可操作性極強。全書首先全景式地介紹了MySQL獨有的插件式存儲引擎，分析了MySQL的各
種存儲引擎的優勢和應用環境。
參考資料：網路——MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎
I. 推薦兩本關於大數據時代的書，謝謝。
一、整體了解數據分析——5小時
新人們被」大數據「、」人工智慧「、」21世紀是數據分析師的時代「等等信息吸引過來，立志成為一名數據分析師，於是問題來了，數據分析到底是干什麼的?數據分析都包含什麼內容?
市面上有很多講數據分析內容的書籍，在此我推薦《深入淺出數據分析》，此書對有基礎人士可稱消遣讀物， 但對新人們還是有一定的作用。閱讀時可不求甚解，重點了解數據分析的流程、應用場景、以及書中提到的若干數據分析工具，無需糾結分析模型的實現。5個小時，足夠你對數據分析工作建立初步的印象，消除陌生感。
二、了解統計學知識——10小時
15個小時只夠你了解一下統計學知識，作為入門足夠，但你要知道，今後隨著工作內容的深入，需要學習更多的統計知識。
本階段推薦書籍有二：《深入淺出統計學》《統計學：從數據到結論》，要了解常用數理統計模型(描述統計指標、聚類、決策樹、貝葉斯分類、回歸等)，重點放在學習模型的工作原理、輸入內容和輸出內容，至於具體的數學推導，學不會可暫放一邊，需要用的時候再回來看。
三、學習初級工具——20小時
對於非技術類數據分析人員，初級工具只推薦一個：EXCEL。推薦書籍為《誰說菜鳥不會數據分析》，基礎篇必須學習，提高篇不一定學(可用其他EXCEL進階書籍)，也可以學習網上的各種公開課。
本階段重點要學習的是EXCEL中級功能使用(數據透視表，函數，各類圖表使用場景及如何製作)，如有餘力可學習VBA。
四、提升PPT能力——10小時
作為數據分析人員，PPT製作能力是極其重要的一項能力，因此需要花一點時間來了解如何做重點突出，信息明確的PPT，以及如何把各類圖表插入到PPT中而又便於更新數據。10個小時並不算多，但已經足夠(你從來沒做過PPT的話，需要再增加一些時間)。具體書籍和課程就不推薦了，網上一抓一大把，請自行搜索。
五、了解資料庫和編程語言——10小時
這個階段有兩個目標：學習基礎的資料庫和編程知識以提升你將來的工作效率，以及測試一下你適合學習哪一種高級數據分析工具。對於前者，資料庫建議學MySQL(雖然Hadoop很有用但你不是技術職位，初期用不到)，編程語言建議學Python(繼續安利《深入淺出Python》，我真沒收他們錢……)。資料庫學到聯合查詢就好，性能優化、備份那些內容用不到;Python則是能學多少學多少。
六、學習高級工具——10小時
雖然EXCEL可以解決70%以上的問題，但剩下30%還是需要高級工具來做(不信用EXCEL做個聚類)。高級分析工具有兩個選擇：SPSS和R。雖然R有各種各樣的好處，但我給的建議是根據你在上一步中的學習感覺來定學哪一個工具，要是學編程語言學的很痛苦，就學SPSS，要是學的很快樂，就學R。不管用哪一種工具，都要把你學統計學時候學會的重點模型跑一遍，學會建立模型和小幅優化模型即可。
七、了解你想去的行業和職位——10+小時
這里我在時間上寫了個」+「號，因為這一步並不一定要用整塊時間來學習，它是貫穿在你整個學習過程中的。數據分析師最需要不斷提升的能力就是行業和業務知識，沒有之一。你將來想投入哪個行業和哪個職位的方向，就要去學習相關的知識(比如你想做網站運營，那就要了解互聯網背景知識、網站運營指標體系、用戶運營知識等內容)。
八、做個報告——25小時
你學習了那麼多內容，但現在出去的話你還是找不到好工作。所有的招聘人員都會問你一句話：你做過哪些實際項目?(即使你是應屆生也一樣) 如果你有相關的項目經驗或者實習經驗，當然可以拿出來，但是如果沒有，怎麼辦?答案很簡單，做個報告給他們看，告訴招聘者：我已經有了數據分析入門級(甚至進階級)職位的能力。同時，做報告也會是你將來工作的主要內容，因此也有可能出現另外一種情況：你費盡心血做了一個報告，然後發現這不是你想要的生活，決定去干別的工作了……這也是件好事，有數據分析能力的人做其他工作也算有一項優勢。
對大數據分析有興趣的小夥伴們，不妨先從看看大數據分析書籍開始入門！B站上有很多的大數據教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
J. 初學者學習資料庫該看什麼書
1、《資料庫系統概論(第5版)》作者：王珊/薩師煊這本書是資料庫理論知識的經典教材，零基礎入門必看。
2、《資料庫系統概念(原書第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan國外經典資料庫理論書籍，有助於深入理解資料庫知識，從原理和實用的角度入手，涵蓋了資料庫領域諸多知識面。
3、《分布式資料庫系統原理(第3版)》作者：M.Tamer Ozsu/Patrick Valriez這本書主要介紹分布式資料庫管理系統的基本概念、基本理論和設計問題，涵蓋了分布式資料庫系統的設計、實現和管理，有助於深入理解分布式資料庫系統。
4、《資料庫系統實現(第2版)》作者：Hector Garcia-Molina,Jeffrey D.Ullman資料庫內核研發人員的必讀書籍，有助於深入理解資料庫內部實現的原理，包括存儲管理器、查詢處理器和事務管理器等。
關於初學者學習資料庫該看什麼書，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。