Ⅰ oracle資料庫 應該怎樣學
我有資料,把你的油箱告訴我,我發給你.我的[email protected]
其實你想掌握的知識很簡單的.ORACLE資料庫很大的安裝就需要很常的時間.你最好是有個ORACLE的運行環境.這樣才能更好的理解,況且你還有一定的基礎,相信你一定得心應手的.
Ⅱ 電腦如何建立數據源
怎麼添加數據源？
網路經驗 2019-02-19 23:57
如果你用到過資料庫，你就會知道資料庫有很多介面程序，為了兼容其它廠家的數據與網路數據的對接，就必須用到數據源。因為使用數據的安全，運用數據源比較安全可靠，而且簡單。那麼怎麼給電腦添加數據源呢，很簡單，和小編學習起來。
1、首先找到電腦開始---控制面板---管理工具，找到數據源odbc。
2、打開數據源odbc，然後在彈出的菜單界面上，點擊添加。
3、然後選擇資料庫的類型，我這里是sql server，你要了解你資料庫的類型，選好好類型後，點擊完成。
4、在第二個界面命名你數據源的名稱，自己可以隨便編一個，描述也一樣，這個名字是用來你配置腳本進行連接的，一定要記住。下面的伺服器就用信息科給你的資料庫名稱或者ip地址都可以。然後點擊下一步。
5、後面選擇使用用戶名和id號進行登錄連接，輸入可以連接到資料庫的可用賬號和密碼。點擊下一步。
6、選擇你要默認連接的資料庫名稱，也就是你的介面表所在的資料庫位置，選好後，選擇下一步。
7、最後選擇完成，點擊測試資料庫連接，測試成功後，說明配置正確，然後點擊完成。後面在添加的界面就可以看到添加數據源的名稱了。
Ⅲ 如何在網站找數據
查找數據
1
進瀏覽器打開網路，輸入「國家統計局」然後進入「中華人民共和國統計局官網」。
Ⅳ 天翼雲TeleDB資料庫全面亮劍
數字時代下，數據規模爆發性增長，數據存儲結構越來越靈活多樣，推動著資料庫技術不斷演進，我國資料庫產業進入重要發展機遇期。 天翼雲積極順應時代趨勢，創新推出 TeleDB 產品， 為企業提供全方位數字化轉型解決方案，助力企業上雲用數賦智。
TeleDB 是天翼雲在資料庫領域豐富實踐經驗和先進技術架構的有機結合， 由天翼雲自主研發，具有兼容社區生態、全面國產化適配等核心能力。
歷經8年打磨， 目前 TeleDB 已研發核心PaaS技術20餘項，獲得核心專利技術16項，承載7億+用戶， 穩定性得到全面驗證。
TeleDB 資料庫採用容器化技術和分布式塊存儲技術，通過雲原生技術改造業務，使得資料庫伺服器的CPU、內存能夠快速擴容，通過動態增減節點提升性能和節省成本，存儲空間無需手動配置，實現自動彈性伸縮。
面對多元化的業務需求，企業需要服務提供商能夠提供橫向主流資料庫產品和縱向多版本技術服務的全覆蓋能力，為此，天翼雲還構建了 TeleDB 資料庫上雲全生態。
在資料庫內核方面， TeleDB 採用雲原生架構，高度兼容MySQL、PostgreSQL、openGauss、TiDB， 尋求社區深度合作，在強化自身能力的同時反哺社區，提升代碼自主可控能力及資料庫團隊的社區影響力。
TeleDB 是一款兼容開源MySQL協議的企業級智能化關系型資料庫引擎，適用於在線事務處理，可為用戶提供穩定可靠的企業級資料庫服務；
TeleDB 兼容開源PostgreSQL協議，支持SQL規范的完整實現、豐富多樣的資料庫類型，並高度兼容Oracle語法，集成了一系列管理功能，減輕運維壓力；
TeleDB 支持在線事務處理（TP）和在線分析處理（AP），是一款高性能 HTAP 融合型NewSQL資料庫引擎，適用於數據規模大、高可用、高吞吐等業務場景。
在建設層面，TeleDB 聚焦掌握數據備份、數據遷移、資料庫自動駕駛倉、資料庫安全網關等核心生態產品。 支持HBase、文檔資料庫、時序資料庫等NoSQL資料庫協議，提供實時分析雲服務，適合PB級，千萬級QPS的分布式計算應用場景， 是風控、推薦、廣告、物聯網、車聯網、Feeds流、數據大屏等場景的首選資料庫。
此外，TeleDB 藉助外部生態體系夯實完善交付、實施、運營、維護等過程， 可以實現端到端軟硬體深度的整合和優化，提升數據存儲效率和訪問效率，進一步發揮網路和新介質能力，構建一站式強體驗生態體系。
TeleDB 資料庫作為中國電信天翼雲自主研發的產品，實現資料庫基礎軟體全面自主可控。基於 TeleDB 資料庫，解決核心基礎軟體卡脖子問題，賦能千行百業，滿足其多元化的上雲需求。未來，天翼雲將堅持以創新、高效為目標，為用戶提供更安全、更可靠、更智能的雲資料庫產品和服務，讓 TeleDB 成為企業乘雲而上的助燃劑。
Ⅳ 「知網」、「維普」、「萬方」有什麼區別
一、創立時間不同
1、知網是由清華大學、清華同方發起，始建於1999年6月。
2、維普網創建於2000年。
3、萬方資料庫《中國企業、公司及產品資料庫》始建於1988年。
二、定位不同
1、知網是以實現全社會知識資源傳播共享與增值利用為目標的信息化建設項目，採用自主開發並具有國際領先水平的數字圖書館技術，並正式啟動建設《中國知識資源總庫》及CNKI網格資源共享平台。
2、維普網是全球著名的中文專業信息服務網站，以及中國最大的綜合性文獻服務網站。
3、萬方資料庫是由萬方數據公司開發的，涵蓋期刊、會議紀要、論文、學術成果、學術會議論文的大型網路資料庫；
三、內容資源不同
1、中國知網服務內容包括：
（1）中國知識資源總庫：提供CNKI源資料庫、外文類、工業類、農業類、醫葯衛生類、經濟類和教育類多種資料庫；
（2）數字出版平台：提供學科專業數字圖書館和行業圖書館。個性化服務平台由個人數字圖書館、機構數字圖書館、數字化學習平台等。
（3）文獻數據評價：主要統計內容包括：A、中國正式出版的7000 多種自然科學、社會科學學術期刊發表的文獻量及其分類統計表；B、各期刊論文的引文量、引文鏈接量及其分類統計表；C、期刊論文作者發文量、被引量及其機構統計表；D、CNKI中心網站訪問量及分IP地址統計表。
（4）知識檢索：:文獻搜索、數字搜索、翻譯助手、圖形搜索、專業主題、學術資源、學術統計分析。
2、維普網服務內容包括：
維普網一直致力於對海量的報刊數據進行科學嚴謹的研究、分析，採集、加工等深層次開發和推廣應用。現公司的業務范圍已涉及資料庫出版發行、知識網路傳播、期刊分銷、電子期刊製作發行、網路廣告、文獻資料數字化工程以及基於電子信息資源的多種個性化服務。
3、萬方資料庫服務內容包括：
（1）成果專利：國內的科技成果、專利技術以及國家級科技計劃項目。
（2）中外標准：國家技術監督局、建設部情報所提供的中國國家標准、建設標准、建材標准、行業標准、國際標准、國際電工標准、歐洲標准以及美、英、德、法國國家標准和日本工業標准等。
（3）科技文獻：包括會議文獻、專業文獻、綜合文獻和英文文獻，涵蓋面廣，具有較高的權威性。
（4）機構：包括我國著名科研機構、高等院校、信息機構的信息。
（5）台灣系列：內容為台灣地區的科技、經濟、法規等相關信息。
（6）萬方學位論文：資料庫收錄我國各學科領域的學位論文。
(5)體驗網路資料庫擴展閱讀：
知網工程的具體目標：
1、大規模集成整合知識信息資源，整體提高資源的綜合和增值利用價值；
2、建設知識資源互聯網傳播擴散與增值服務平台，為全社會提供資源共享、數字化學習、知識創新信息化條件；
3、建設知識資源的深度開發利用平台，為社會各方面提供知識管理與知識服務的信息化手段；
4、為知識資源生產出版部門創造互聯網出版發行的市場環境與商業機制，大力促進文化出版事業、產業的現代化建設與跨越式發展。
參考資料來源：
網路-中國知網
網路-維普網
網路-萬方資料庫
Ⅵ 衡量資料庫性能的重要指標
具體來說，本文包括以下內容:
事務
查詢性能
用戶和查詢沖突
容量
配置
NoSQL 資料庫
- 圖1-基於基線評估當前事務響應時間
事務
事務可以觀察真實用戶的行為：能夠在應用交互時捕獲實時性能。眾所周知，測量事務的性能包括獲取整個事務的響應時間和組成事務的各個部分的響應時間。通常我們可以用這些響應時間與滿足事務需求的基線對比，來確定當前事務是否處於正常狀態。
如果你只想衡量應用的某個方面，那麼可以評估事務的行為。所以，盡管容器指標能夠提供更豐富的信息，並且幫助你決定何時對當前環境進行自動測量，但你的事務就足以確定應用性能。無需向應用程序伺服器獲取 CPU 的使用情況，你更應該關心用戶是否完成了事務，以及該事務是否得到了優化。
補充一個小知識點，事務是由入口點決定的，通過該入口點可以啟動事務與應用進行交互。
一旦定義了事務，會在整個應用生態系統中對其性能進行測量，並將每個事務與基線進行比對。例如，我們可能會決定當事務的響應時間與基線相比，一旦慢於平均響應時間的兩個標准差是否就應該判定為異常，如圖1所示。
用於評估事務的基線與正在進行的事務活動在時間上是一致的，但事務會由每個事務執行來完善。例如，當你選定一個基線，在當前事務結束之後，將事務與平均響應時間按每天的小時數和每周的天數進行對比，所有在那段時間內執行的事務都將會被納入下周的基線中。通過這種機制，應用程序可以隨時間而變化，而無需每次都重建原始基線；你可以將其看作是一個隨時間移動的窗口。
總之，事務最能反映用戶體驗的測量方法，所以也是衡量性能狀況最重要的指標。
查詢性能
最容易檢測到查詢性能是否正常的指標就是查詢本身。由查詢引起的問題可能會導致時間太長而無法識別所需數據或返回數據。所以不妨在查詢中排查以下問題。
1. 選擇過多冗餘數據
編寫查詢語句來返回適當的數據是遠遠不夠的，很可能你的查詢語句會返回太多列，從而導致選擇行和檢索數據變得異常緩慢。所以，最好是列出所需的列，而不是直接用 SELECT*。當需要在特定欄位中查詢時，該計劃可能會確定一個覆蓋索引從而加快結果返回。覆蓋索引通常會包含查詢中使用的所有欄位。這意味著資料庫可以僅從索引中產生結果，而不需要通過底層表來構建。
另外，列出結果中所需的列不僅可以減少傳輸的數據，還能進一步提高性能。
2. 表之間的低效聯接
聯接會導致資料庫將多組數據帶到內存中進行比較，這會產生多個資料庫讀取和大量 CPU。根據表的索引，聯接還可能需要掃描兩個表的所有行。如果寫不好兩個大型表之間的聯接，就需要對每個表進行完整掃描，這樣的計算量將會非常大。其他會拖慢聯接的因素包括聯接列之間存在不同的數據類型、需要轉換或加入包含 LIKE 的條件，這樣就會阻止使用索引。另外，還需注意避免使用全外聯接；在恰當的時候使用內部聯接只返回所需數據。
3. 索引過多或過少
如果查詢優化沒有可用的索引時，資料庫會重新掃描表來產生查詢結果，這個過程會生成大量的磁碟輸入/輸出（I/O）。適當的索引可以減少排序結果的需要。雖然非唯一值的索引在生成結果時，不能像唯一索引那樣方便。如果鍵越大，索引也會變大，並通過它們創建更多的磁碟 I/O。大多數索引是為了提高數據檢索的性能，但也需要明白索引本身也會影響數據的插入和更新，因為所有相關聯的指標都必須更新。
4. 太多的SQL導致爭用解析資源
任何 SQL 查詢在執行之前都必須被解析，在生成執行計劃之前需要對語法和許可權進行檢查。由於解析非常耗時，資料庫會保存已解析的 SQL 來重復利用，從而減少解析的耗時。因為 WHERE 語句不同，所以使用文本值的查詢語句不能被共享。這將導致每個查詢都會被解析並添加到共享池中，由於池的空間有限，一些已保存的查詢會被舍棄。當這些查詢再次出現時，則需要重新解析。
用戶和查詢沖突
資料庫支持多用戶，但多用戶活動也可能造成沖突。
1. 由慢查詢導致的頁/行鎖定
為了確保查詢產生精確的結果，資料庫必須鎖定表以防止在運行讀取查詢時再發生其他的插入和更新行為。如果報告或查詢相當緩慢，需要修改值的用戶可能需要等待至更新完成。鎖提示能幫助資料庫使用最小破壞性的鎖。從事務資料庫中分離報表也是一種可靠的解決方法。
2. 事務鎖和死鎖
當兩個事務被阻塞時會出現死鎖，因為每一個都需要使用被另一個佔用的資源。當出現一個普通鎖時，事務會被阻塞直到資源被釋放。但卻沒有解決死鎖的方案。資料庫會監控死鎖並選擇終止其中一個事務，釋放資源並允許該事務繼續進行，而另一個事務則回滾。
3. 批處理操作造成資源爭奪
批處理過程通常會執行批量操作，如大量的數據載入或生成復雜的分析報告。這些操作是資源密集型的，但可能影響在線用戶的訪問應用的性能。針對此問題最好的解決辦法是確保批處理在系統使用率較低時運行，比如晚上，或用單獨的資料庫進行事務處理和分析報告。
容量
並不是所有的資料庫性能問題都是資料庫問題。有些問題也是硬體不合適造成的。
1. CPU 不足或 CPU 速度太慢
更多 CPU 可以分擔伺服器負載，進一步提高性能。資料庫的性能不僅是資料庫的原因，還受到伺服器上運行其他進程的影響。因此，對資料庫負載及使用進行審查也是必不可少的。由於 CPU 的利用率時時在變，在低使用率、平均使用率和峰值使用率的時間段分別檢查該指標可以更好地評估增加額外的 CPU 資源是否有益。
2. IOPS 不足的慢磁碟
磁碟性能通常以每秒輸入/輸出操作（IOPS）來計。結合 I/O 大小，該指標可以衡量每秒的磁碟吞吐量是多少兆。同時，吞吐量也受磁碟的延遲影響，比如需要多久才能完成請求，這些指標主要是針對磁碟存儲技術而言。傳統的硬碟驅動器（HDD）有一個旋轉磁碟，通常比固態硬碟（SSD）或快閃記憶體更慢。直到近期，SSD 雖然仍比 HDD 貴，但成本已經降了下來，所以在市場上也更具競爭力。
3. 全部或錯誤配置的磁碟
眾所周知，資料庫會被大量磁碟訪問，所以不正確配置的磁碟可能帶來嚴重的性能缺陷。磁碟應該適當分區，將系統數據目錄和用戶數據日誌分開。高度活躍的表應該區分以避免爭用，通過在不同磁碟上存放資料庫和索引增加並行放置，但不要將操作系統和資料庫交換空間放置在同一磁碟上。
4. 內存不足
有限或不恰當的物理內存分配會影響資料庫性能。通常我們認為可用的內存更多，性能就越好。監控分頁和交換,在多個非繁忙磁碟中建立多頁面空間，進一步確保分頁空間分配足夠滿足資料庫要求；每個資料庫供應商也可以在這個問題上提供指導。
5. 網速慢
網路速度會影響到如何快速檢索數據並返回給終端用戶或調用過程。使用寬頻連接到遠程資料庫。在某些情況下，選擇 TCP/IP 協議而不是命名管道可顯著提高資料庫性能。
配置
每個資料庫都需設置大量的配置項。通常情況下，默認值可能不足以滿足資料庫所需的性能。所以，檢查所有的參數設置，包括以下問題。
1. 緩沖區緩存太小
通過將數據存儲在內核內存，緩沖區緩存可以進一步提高性能同時減少磁碟 I/O。當緩存太小時，緩存中的數據會更頻繁地刷新。如果它再次被請求，就必須從磁碟重讀。除了磁碟讀取緩慢之外，還給 I/O 設備增添了負擔從而成為瓶頸。除了給緩沖區緩存分配足夠的空間，調優 SQL 查詢可以幫助其更有效地利用緩沖區緩存。
2. 沒有查詢緩存
查詢緩存會存儲資料庫查詢和結果集。當執行相同的查詢時，數據會在緩存中被迅速檢索，而不需要再次執行查詢。數據會更新失效結果，所以查詢緩存是唯一有效的靜態數據。但在某些情況下，查詢緩存卻可能成為性能瓶頸。比如當鎖定為更新時，巨大的緩存可能導致爭用沖突。
3. 磁碟上臨時表創建導致的 I/O 爭用
在執行特定的查詢操作時，資料庫需要創建臨時表，如執行一個 GROUP BY 子句。如果可能，在內存中創建臨時表。但是，在某些情況下，在內存中創建臨時表並不可行，比如當數據包含 BLOB 或 TEXT 對象時。在這些情況下，會在磁碟上創建臨時表。大量的磁碟 I / O 都需要創建臨時表、填充記錄、從表中選擇所需數據並在查詢完成後舍棄。為了避免影響性能，臨時資料庫應該從主資料庫中分離出來。重寫查詢還可以通過創建派生表來減少對臨時表的需求。使用派生表直接從另一個 SELECT 語句的結果中選擇，允許將數據加到內存中而不是當前磁碟上。
NoSQL 資料庫
NoSQL 的優勢在於它處理大數據的能力非常迅速。但是在實際使用中，也應該綜合參考 NoSQL 的缺點，從而決定是否適合你的用例場景。這就是為什麼NoSQL通常被理解為 「不僅僅是 SQL」，說明了 NoSQL 並不總是正確的解決方案，也沒必要完全取代 SQL，以下分別列舉出五大主要原因。
1. 挑剔事務
難以保持 NoSQL 條目的一致性。當訪問結構化數據時，它並不能完全確保同一時間對不同表的更改都生效。如果某個過程發生崩潰，表可能會不一致。一致事務的典型代表是復式記賬法。相應的信貸必須平衡每個借方，反之亦然。如果雙方數據不一致則不能輸入。NoSQL 則可能無法保證「收支平衡」。
2. 復雜資料庫
NoSQL 的支持者往往以高效代碼、簡單性和 NoSQL 的速度為傲。當資料庫任務很簡單時，所有這些因素都是優勢。但當資料庫變得復雜，NoSQL 會開始分解。此時，SQL 則比 NoSQL 更好地處理復雜需求，因為 SQL 已經成熟，有符合行業標準的介面。而每個 NoSQL 設置都有一個唯一的介面。
3. 一致聯接
當執行 SQL 的聯接時，由於系統必須從不同的表中提取數據進行鍵對齊，所以有一個巨大的開銷。而 NoSQL 似乎是一個空想，因為缺乏聯接功能。所有的數據都在同一個表的一個地方。當檢索數據時，它會同時提取所有的鍵值對。問題在於這會創建同一數據的多個副本。這些副本也必須更新，而這種情況下，NoSQL 沒有功能來確保更新。
4. Schema設計的靈活性
由於 NoSQL 不需要 schema，所以在某些情況下也是獨一無二的。在以前的資料庫模型中，程序員必須考慮所有需要的列能夠擴展，能夠適應每行的數據條目。在 NoSQL 下，條目可以有多種字元串或者完全沒有。這種靈活性允許程序員迅速增加數據。但是，也可能存在問題，比如當有多個團體在同一項目上工作時，或者新的開發團隊接手一個項目時。開發人員能夠自由地修改資料庫，也可能會不斷實現各種各樣的密鑰對。
5. 資源密集型
NoSQL 資料庫通常比關系資料庫更加資源密集。他們需要更多的 CPU 儲備和 RAM 分配。出於這個原因，大多數共享主機公司都不提供 NoSQL。你必須注冊一個 VPS 或運行自己的專用伺服器。另一方面，SQL 主要是在伺服器上運行。初期的工作都很順利，但隨著資料庫需求的增加，硬體必須擴大。單個大型伺服器比多個小型伺服器昂貴得多，價格呈指數增長。所以在這種企業計算場景下，使用 NoSQL 更為劃算，例如那些由谷歌和 Facebook 使用的伺服器。
Ⅶ 體驗、數據、可靠、進化作為企業文化該怎麼理解
體驗：用戶的實際使用需求為首要因素，一切業務開展的前提條件均為盡量滿足客戶的體驗感。
數據：通過全面、可靠、安全、准確的資料庫體系，依託於網路大數據時代的特點，從數據角度分析企業業務需求，制定戰略規劃，穩步提升市場競爭力
可靠：通過團結守信、踏實認真的工作態度，打造高效、可靠的一流企業團隊
進化：通過不斷學習充實自身，在行業內爭做標兵，對運營模式與體系不斷優化提升
Ⅷ mysql資料庫和oracle資料庫的區別
1、體積不同。
Oracle它體積比較龐大，一般是用來開發大型應用（例如分布式）的。而MySQL的體積相對來說比較小，較之Oracle更容易安裝、維護以及管理，操作也簡單，最重要的是它是三個中唯一一個開源資料庫，但目前也屬於Oracle公司的產品了。
2、容量不同。
Oracle容量無限，根據配置決定；而MySQL使用MyISAM存儲引擎，最大表尺寸為65536TB。 MySQL資料庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內部限制決定。
3、平台支持及速度的區別。
Oracle支持大多數平台；而MySQL支持各種平台，適合Linux。至於速度，Oracle在Linux下的性能，在少量數據時速度低於MySQL，在千萬級時速度快於MySQL。
4、資料庫崩潰造成的影響不同。
Oracle資料庫崩潰後恢復很麻煩，因為他把很多東西放在內存里；資料庫連接要慢些，最好用連接池；而MySQL使用預設的IP埠，但是有時候這些IP也會被一些黑客闖入，使用MyISAM配置，不慎損壞資料庫，結果可能會導致所有的數據丟失。
5、性能的區別。
Oracle全面，完整，穩定，但一般數據量大，對硬體要求較高 ；而MySQL使用CPU和內存極少，性能很高，但擴展性較差。
6、授權價格區別。
Oracle價格較貴，例如Oracle 10G/11G 標准版 [10用戶]¥25600 ，Oracle 10G/11G 標准版 [1CPU無限用戶] ¥157600。而MySQL採用雙重授權，他們是GPL和MySQLAB制定的商業許可協議。如果你在一個遵循GPL的自由項目中使用 MySQL，那麼你可以遵循GPL協議免費使用MySQL。否則，你需要購買MySQLAB制定的那個商業許可協議。
Ⅸ 百度學術的數據來源是什麼
學術網路資料庫：中國知網、中國知識資源總庫、中國植物資料庫、中國大網路全書。
在線圖書館：中國國家圖書館、中國科學院、國家科學圖書館、北京大學圖書館、上海圖書館、同濟大學圖書館、上海電機學院圖書館、廣東省立中山圖書館。
教育資源庫：教育教學資源庫、K12教育資源庫、上海教育資源庫首頁、中國科學院科學資料庫、中國科普博覽。
網路學術搜索是網路旗下的提供海量中英文文獻檢索的學術資源搜索平台，2014年6月初上線。涵蓋了各類學術期刊、會議論文，旨在為國內外學者提供最好的科研體驗。
「世界很復雜，網路更懂你」，網路學術搜索可檢索到收費和免費的學術論文，並通過時間篩選、標題、關鍵字、摘要、作者、出版物、文獻類型、被引用次數等細化指標提高檢索的精準性。網路學術搜索頻道還是一個無廣告的頻道，頁面簡潔大方保持了網路搜索一貫的簡單風格。