⑴ 數據量太大，分頁查詢變慢，有什麼優化查詢的方法嗎
下面以關系資料庫系統Informix為例，介紹改善用戶查詢計劃的方法。
1．合理使用索引
索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。
●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。
●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。
2．避免或簡化排序
應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：
●索引中不包括一個或幾個待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
●排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合並資料庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。
3．消除對大型錶行數據的順序存取
在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。
還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
4．避免相關子查詢
一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
5．避免困難的正規表達式
MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
6．使用臨時表加速查詢
把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>「98000」
ORDER BY cust.name
如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，並按客戶的名字進行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然後以下面的方式在臨時表中查詢：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>「98000」
臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。
注意：臨時表創建後不會反映主表的修改。在主表中數據頻繁修改的情況下，注意不要丟失數據。
7．用排序來取代非順序存取
非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。sql語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。
有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。
⑵ python常用的資料庫有哪些
主流的關系型資料庫：
1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平台的關系型資料庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范。
2. SQL Server：支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用。
3. Oracle：支持事務，符合關系型資料庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場佔比最高的商業資料庫。
4. Postgresql：開源、多平台、關系型資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要Python環境，基於postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一。
非關系型資料庫
Redis：開源、Linux平台、key-value鍵值型nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory，定位於快的鍵值型nosql資料庫。
Memcaced：一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用。
面向文檔資料庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有：
MongoDB：開源、多平台、文檔型nosql資料庫，最像關系型資料庫，定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫、小文件系統、日誌分析系統。
⑶ 發布在互聯網的網頁一般用什麼資料庫
這個要看你網站的規模，ACESS適合小型網站。大型的網站就要微軟的SQL或者oracle等等。但是一般的情況下，用的最多的還是MYSQL，免費，而且性能也不錯。當初FACEBOOK開始的時候就用的這個資料庫。現在就不知道了。
⑷ 關系資料庫 可以做 時序資料庫嗎
這個前面的同學已經提及了facebook開源的gorilla實現beringei。我們准備在監控告警和日誌分析，調用鏈追蹤這一塊跟elasticsearch 結合起來使用。初期設想就是日誌收集到集中處理伺服器通過beringei存儲並匹配查找來進行告警通知並結合自愈腳本來動態化解決問題（當然底層集群層面通過k8s來做容量方面的動態擴展和故障遷移）。最終二次落地到elasticsearch中進行日誌分析和查找展示。後期也會通過機器學習方法來分析頻現的問題來做預期處理。
⑸ 如何設計有幾十億張表和上百億條的資料庫，以40億張表，100億條/表為例 ，而且是無時無刻不在進行操。
騰訊和facebook使用的是完全不同的技術方案
facebook的資料庫存儲方式網上有介紹的，搜索下可以知道，採用的是雲存儲資料庫
oracle之類的資料庫，都有分布式部署的，背後都是n個機房，並且各地做了加速鏡像，緩存是少不了的。而且到這種檔次的資料庫，基本上都是定製的，比如google一直在用自己開發的資料庫
單表、單庫、單台伺服器的高性能基本上是到頂了，優化不僅僅是在資料庫層面了，硬體、網路條件等等都是主要考慮的方面
⑹ 資料庫有哪些種類分別是干什麼用的
資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。
1、關系資料庫
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。
2、非關系型資料庫（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、鍵值（key-value）資料庫
Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。
(6)facebook時序資料庫擴展閱讀：
資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。
資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。
⑺ 數字財富投資分布式存儲數據中心建設是真的嗎
科技周報，為你精選過去一周（12.05~12.11）最值得關注的「科技」新聞
整理｜周峰
編輯｜白瑞
政策&市場
工信部發布《汽車雷達無線電管理暫行規定》
為推動汽車智能化技術應用和產業發展，加強汽車雷達無線電管理，維護空中電波秩序，近日，工業和信息化部發布了《關於印發汽車雷達無線電管理暫行規定的通知》（工信部無〔2021〕181號，下稱《通知》）。《通知》依據《中華人民共和國無線電管理條例》《中華人民共和國無線電頻率劃分規定》等法規規章，並參考國際電信聯盟《無線電規則》等相關規定，充分考慮了汽車雷達與其他無線電業務之間的頻率兼容共存，兼顧產業現狀和技術發展趨勢，從規范管理、促進發展的角度出發，明確了汽車雷達使用頻率、主要應用場景、射頻技術要求、管理方式以及設置使用和干擾協調要求，以促進頻率資源高效利用。（中華人民共和國工業和信息化部）
四部門：堅決避免數據中心盲目無序發展
12月8日，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局等四部門發布《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案》。《實施方案》提出，到2025年，數據中心和5G基本形成綠色集約的一體化運行格局。（證券時報）
歐盟反壟斷機構暫停對英偉達收購ARM案調查
12月9日，《論壇報》《馬賽新聞》報道，歐盟反壟斷監管機構近期暫停了對英偉達收購ARM案的調查，並表示正在從各方搜集更多信息。（人民網）
英國：將於2033年前逐步淘汰2G和3G移動網路
路透社12月7日消息，英國政府周三表示，英國將在2033年前逐步淘汰2G和3G移動網路，為5G和最終的6G服務做准備，後者將為無人駕駛汽車、無人機和虛擬現實等技術提供動力。（界面新聞）
Gartner：第三季度全球智能手機銷量同比下降6.8%
根據Gartner的數據，2021年第三季度全球智能手機銷量同比下降了 6.8%。組件短缺擾亂了生產計劃，導致庫存減少和產品供應延遲，最終影響了銷量。（財經網）
TrendForce：全球半導體代工主要市場Q3環比增長11.8%
市場研究公司TrendForce最近表示，佔全球半導體代工市場97%的前10家公司的銷售額在2021年第三季度環比增長11.8%至272.7億美元。三星電子的代工銷售額也較第二季度增長11.0%至48.1億美元，繼續位居第二。然而，這家韓國半導體巨頭的市場份額從2020年的17.3%下降到17.1%。另一方面，台積電擴大市場份額，拉大與三星電子的差距。台積電第三季度銷售額環比增長11.9%至148.84億美元，佔比53.1%。這一數字比第二季度的52.9%增加了0.2個百分點。（TechWeb）
IDC：中國物聯網市場規模有望在2025年超3000億美元
IDC近日發布《2021年V2全球物聯網支出指南》。DC預測，2021年全球物聯網支出將達到7542.8億美元，並有望在2025年達到1.2萬億美元，五年（2021-2025）復合增長率（CAGR）11.4%。其中，中國市場規模將在2025年超過3000億美元，全球佔比約26.1%。（新浪財經）
IDC：三季度全球可穿戴設備出貨同比增長9.9%至1.38億
市場調研機構IDC發布的報告顯示，2021年第三季度全球可穿戴設備出貨量為1.384億台，同比增長9.9%。其中，耳戴式產品出貨量同比增長26.5%，占可穿戴設備總出貨量的64.7%。其次是腕戴式產品，占據可穿戴設備市場的34.7%。（中國半導體行業協會）
Gartner：預計2023年移動應用隱私追蹤退出率將從85%下降到60%
研究機構Gartner於12月2日發表了一份預告，預測了未來移動應用程序追蹤用戶數據提供個性化廣告的情況。在蘋果的帶領下，App收集用戶偏好數據的難度越來越大，因為蘋果要求應用主動提示用戶是否同意收集個性化的使用數據。2021年有大約85%的用戶選擇拒絕提供數據，預計2023年這一指標將降低至60%，意味著更多的用戶同意App收集一定的偏好數據，來提供個性化廣告或推薦。（電子工程世界）
大公司&大事件
2021年世界品牌500強發布，44個中國品牌入選
由世界品牌實驗室(World Brand Lab)獨家編制的2021年度(第十八屆)《世界品牌500強》排行榜於12月7日在美國紐約揭曉。2020年的亞軍谷歌(Google)擊敗亞馬遜(Amazon)榮登榜首；亞馬遜因受疫情影響業績不及預期，退居第二；2021財年凈利潤大增的微軟(Microsoft)繼續保持第三。中國品牌入選數為44個，比2020年多1個，在所有國家中位列第四。在上榜的44個中國品牌中，前五位分別為國家電網（排名23）、騰訊（排名35）、海爾（排名37）、中國工商銀行（排名40）、華為（排名56）。（揚子晚報）
2021全球最具創新企業公布：華為超三星拿下第一
日前Capital on Tap發布了2021年最具創新技術公司排行榜。TOP25中上榜的中國公司有7家，其中排名最高的是華為，拿下總榜第一，之後還有京東方（第三位）、騰訊、網路、台積電、小米和平安。此次排名按照的是2021年專利申請數來考察，其中華為的數量達到了9739件，幾乎是第三名京東方的兩倍。（快科技）
商湯科技港股IPO前，被美列入投資黑名單
當地時間周五（12月10日），美國財政部海外資產控制辦公室（OFAC）OFAC還將商湯集團有限公司列入「非SDN中國軍事綜合體企業」（NS-CMIC，涉軍企業）清單。按美國相關政策，一旦被列入該名單，則美國投資者將不能在市場上同商湯科技進行交易，此舉可能使商湯科技本月的香港首次公開募股（IPO）計劃復雜化。根據商湯科技IPO招股書，美國的銀湖資本和高通公司參與了對商湯科技的投資。截至北京時間11日凌晨，銀湖資本和高通都未對有關報道予以置評。
12月11日上午，商湯科技通過官微發布聲明稱，"對於這一決定與相關指控表示強烈反對。我們認為該決定與相關指控毫無根據，反映了對我公司根本性的誤解。科技發展不應該受到地緣政治的影響。"
12月7日，商湯科技啟動香港首次公開招股。上市文件顯示，商湯科技本次上市共發行15億股，其中90%為國際配售。市場消息顯示，國際配售部分僅半日已獲得超額認購，本次招股，基石認購佔比六成。基石投資者分別是中國誠通發起設立的混合所有制改革基金、國盛海外香港、上海人工智慧產業股權投資基金、上汽香港、廣發基金、Pleiad基金、WT、Focustar及Hel Ved。按照計劃，商湯科技將於12月17日上午掛牌上市，代碼為「0020.HK」。（綜合自環球時報、證券時報、北京商報）
聯想控股：國有資產未流失，歷次中央巡視未提異議
12月10日上午，聯想控股在內網發布聲明表示，2009年的股權轉讓，嚴格按照國有資產產權交易相關要求進行了審計、資產評估和備案。聲明稱，本次股權轉讓，實現了國有資產的保值增值，歷次中央巡視和國家審計署審計均未對此提出過任何異議。早前，司馬南公開質疑聯想2009年將29%股權轉讓給泛海集團，「涉嫌國有資產流失」，引發軒然大波。（每日經濟新聞）
阿里巴巴升級「多元化治理」，加碼內需與全球化戰略
12月6日，阿里巴巴董事會主席兼CEO張勇發出內部信，宣布公司升級「多元化治理」體系，任命戴珊和蔣凡分別負責新設立的「中國數字商業」和「海外數字商業」兩大板塊。在內部信中，張勇表示，進行多元化治理體系升級，是為了在各個業務領域用更清晰的戰略藍圖、更敏捷的組織面向未來，真正創造長期價值。（每日經濟新聞）
工業富聯擬收購鴻海精密全資子公司相關資產，耗資2.88億
12月8日晚間，富士康（下稱「工業富聯」）於上交所發布關於購買資產暨關聯交易的公告。公告稱，工業富聯擬通過全資子公司富聯科技（蘭考）有限公司以自有資金收購鴻海精密的全資子公司蘭考裕富精密科技有限公司持有的機器設備（CNC精雕機、拋光機、清洗機等）相關資產，交易價格約為2.88億元。（AI財經社）
小米15億成立新公司：涉晶元業務
企查查顯示，上海玄戒技術有限公司於日前成立，注冊資本15億人民幣，曾學忠擔任其執行董事、總經理、法定代表人；劉德任監事。該公司由X-RingLimited全資控股。該公司經營范圍包括電子科技、通信科技、信息科技、半導體科技領域內的技術服務、技術開發、技術咨詢、技術轉讓；信息技術咨詢服務；信息系統集成服務；集成電路晶元設計及服務；集成電路晶元及產品銷售；集成電路設計；軟體開發；通訊設備銷售；電子產品銷售；半導體分立器件銷售；半導體器件專用設備銷售等。（C114）
三星電子高層換血，合並消費電子和移動業務部門
12月7日，三星電子通過官方網站宣布，電子影像顯示業務負責人韓鍾熙（Jong-Hee Han）任副董事長兼CEO，領導由消費電子和移動業務合並新成立的SET部門。任命Kyehyun Kyung為CEO，負責設備解決方案（DS）部門。此前三星電子共有三位CEO，包括金基南、金玄石和高東真，分別負責半導體、消費電子和移動業務。三星電子表示，新任命是「為了公司未來增長的下一階段並加強其業務競爭力」。（澎湃新聞）
Meta AI團隊並入AR/VR部門，Workplace業務主管離職
據外媒The Information援引知情人士消息，Facebook母公司Meta已將其AI團隊合並入負責開發AR/VR產品的Reality Labs部門。該消息得到Meta確認。另據報道，Meta負責職場業務的副總裁朱利安·考德紐安（Julien Codorniou）周二宣布，他將離開Meta，加入倫敦風險投資公司Felix Capital。考德紐安自Meta Workplace業務2016年推出以來，一直擔任該部門的領導職位，他之前已在該公司任職5年，並擔任平台合作團隊總監。（新浪科技）
英特爾自動駕駛子公司Mobileye將上市，估值超500億美元
據外媒披露，英特爾旗下自動駕駛公司Mobileye籌備2022年年中在美國上市，預計估值超過500億美元。Mobileye創建於1999年，是以色列一家知名的高級駕駛輔助系統（ADAS）廠商，其提供的演算法和計算機晶元能夠根據圖像（由汽車上的攝像頭拍攝）來預測潛在的碰撞事故。（界面新聞）
同程藝龍成立酒店科技平台
12月9日，同程藝龍宣布成立藝龍酒店科技平台。該平台是集酒店管理、信息技術和采購貿易為一體的住宿產業綜合平台，擬通過技術、酒店營銷與運營、供應鏈、資本等賦能體系，目前藝龍酒店科技平台已有多家酒管公司入駐。（環球網）
松下大幅縮減電視業務，多數製造將外包至TCL
據日經新聞報道，松下最近與全球第三大電視機製造商TCL簽署了一項協議，根據協議，從明年開始，TCL將為東南亞和印度等市場生產松下的大部分廉價電視機。兩家公司還希望在面板采購和開發方面展開合作，這在生產成本中佔了相當大的比例。同時，松下將在2020財年前結束在日本、越南和印度的生產，並將在今年關閉巴西的工廠，在明年3月底前關閉捷克共和國的工廠，只剩下馬來西亞和中國台灣的兩家工廠。該公司將繼續為日本國內市場生產OLED等高利潤產品。（財經網）
全球排名系統Alexa Rank網站將於2022年5月1日關閉
Amazon旗下的全球網站流量排名系統Alexa Internet周三（12/8）宣布，將在2022年的5月1日結束長達25年的經營，且即日起就不再接受新的訂閱。但不管是Amazon或Alexa Internet都未披露關閉該服務的原因。（鈦媒體）
紫光集團破產重組方案確定
紫光股份有限公司12月11日發布公告，確認紫光集團重組方案，戰略投資者為智路資本和建廣資產組成的聯合體。目前紫光集團總資產約為3000億元人民幣，確認債權近1426億，重組完成後旗下7個主體的資產將納入到智路建廣聯合體的體系中。官方表示，在法院的監督指導下，通過建立遴選機制開展多輪重整投資方案遴選工作，紫光集團確定北京智路資產管理有限公司和北京建廣資產管理有限公司作為牽頭方組成的聯合體，為紫光集團等七家企業實質合並重整戰略投資者，依法與戰略投資者推進重整投資協議簽署及重整計劃草案制定等相關工作。（IT之家）
柔宇科技被爆資金緊張、拖欠員工薪酬
據財新報道，柔宇科技承諾11月30日為員工補發10月工資，但當日公司並未補發薪資。由於未如期發薪，11月30日下午，劉自鴻召開全員大會，向全員溝通公司資金狀況，稱公司融資正在進行中，預計12月有資金進入，將在12月底或者次年一月發放薪資，但仍有不確定性。（財新）
英特爾CEO下周將會見台積電高管
知情人士稱，美國晶元製造商英特爾公司CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)將於下周與台積電管理層的會面。英特爾既需要台積電的先進製造服務，也打算與台積電在晶元代工領域展開競爭。此前他曾公開游說美國政府，要求只能把劃撥給美國晶元行業的資金提供給本國公司。基辛格辯稱，台積電和三星電子等海外製造商不應該通過《晶元法案》獲得資金，該法案目前正在接受華盛頓的政治審批。同時，台積電和三星都宣布了在美國建廠的計劃（cnBeta）
小米訴爭Mi商標獲法院支持
12月7日消息，天眼查App顯示，12月6日，小米科技有限責任公司與國家知識產權局其他一審行政判決書公開。文書顯示，此前，國家知識產權局對訴爭商標（45082362號「Mi」商標）的注冊申請予以駁回。原告小米公司稱，引證商標（12599801號）已撤銷，且訴爭商標是原告在先商標的延續注冊。請求法院依法撤銷被訴決定，判令被告重新作出決定。法院認為，鑒於引證商標連續三年不使用被撤銷在全部商品上的注冊，訴爭商標注冊的權利障礙已發生變化，據此撤銷國家知識產權局作出的商標駁回復審決定，並由其重新作出決定。（鳳凰科技）
微軟逼迫Office客戶改為按年訂閱，否則漲價20%
2022年，微軟將推出所謂的「Office新商務體驗」產品計劃，這是對企業通過微軟經銷商夥伴購買軟體的程序進行了優化提升。目前，微軟尚未宣布公開未來軟體產品價格變動，但是一些微軟合作夥伴已經獲得通知，如果Office企業用戶按照月度付費，則將面臨20%的漲價，除非切換成年度付費會員。（新浪科技）
台積電11月營收超340億元，同比增長18.7%
12月10日，台積電公布2021年11月營收報告。11月合並營收約為新台幣1482億元（人民幣約340億元），環比增加10.2%，同比增加18.7%。該月營收為歷年同期新高，以及單月營收的史上第3高。（AI財經社）
新產品&新技術
華為鴻蒙HarmonyOS系統明年登陸歐洲
近日，華為中東歐、北歐以及加拿大消費者業務總裁Derek Yu在羅馬尼亞交流時接受采訪，期間表示華為鴻蒙Harmony OS系統將在明年登陸歐洲市場。目前，鴻蒙Harmony OS系統的主戰場是中國市場，海外市場的大部分華為手機使用的依然是EMUI。華為早前公布的消息，目前已經有135款華為設備升級為鴻蒙Harmony OS正式版，有6款設備正在內測招募中，而已經升級的華為設備數量已經超過了1.5億。（快科技）
支付寶公布車輛違規自動識別專利
支付寶（杭州）信息技術有限公司近日公布「車輛交通違規自動識別方法、裝置及設備」專利，申請日期為2021年8月。摘要顯示，該專利利用車輛行車記錄儀記錄前方及兩側車輛行駛視頻，識別出違規片段後，自動向車輛對應的用戶終端發送提示信息，提醒用戶及時舉報。該專利可提升車輛違規舉報效率，進而提升駕駛員素質，確保車輛行駛安全。（界面新聞）
小米安全車輛識別專利獲授權，可降低兒童被拐概率
近日，北京小米移動軟體有限公司獲得「車輛識別方法、裝置、設備及存儲介質」專利授權。專利摘要顯示，該方法包括：判斷用戶乘坐的目標車輛信息是否為安全車輛；若判斷為非安全車輛，向預設的目標終端發送報警信息。本方案能夠及時向父母提醒兒童當前所處危險環境，需要採取安全措施，使父母能夠第一時間做出反應，提高營救概率，降低兒童被拐數量。（財經網）
網路獲AR背景音頻處理方法專利授權
12月7日，網路在線網路技術（北京）有限公司獲得了"AR背景音頻處理方法、裝置、AR設備和可讀存儲介質"專利授權。專利摘要顯示，本發明所述方法包括：獲取目標音頻特徵，進而獲取增強現實AR背景互動音頻，向AR用戶播放所述AR背景互動音頻。本發明不受限於場地，具有較高的靈活性，且AR背景互動音頻具有與周圍環境聲音相同的目標音頻特徵，使AR用戶視聽統一，提高了用戶的AR體驗。（財經網）
Stellantis集團開通無線充電測試公路
近日，世界第四大汽車集團Stellantis公司宣布將在義大利與合作夥伴一起建造一條無線感應式充電高速公路，這條長1.05公里的無線充電公路位於連接義大利米蘭和布雷西亞的A35高速公路旁，從外表看起來就像一條普通的高速公路，但它在柏油路面內裝有電線。車輛可以通過一個特殊的接收器收集這些電力。（界面新聞）
小米明年下半年量產新型電池，容量提升10%
12月10日下午，小米手機宣布新一代電池技術，首次實現動力電池級高硅補鋰技術應用於手機，負極硅含量提升3倍，結合全面升級的封裝技術，在同等體積下將電池容量提升10%。新型電池將於明年下半年量產，可能會在小米MIX 5、小米12至尊版或小米13上首發應用。（財聯社）
OPPO將推出首款自研晶元，或為6納米NPU，台積電代工
據媒體報道，OPPO 或將在下周公布其首款自研晶元，這款晶元的定位是獨立 NPU。據內部人士透露，這顆自研晶元是基於6nm先進製程EUV工藝製造，由台積電代工。晶元早在今年6月就完成流片，但一直沒有公布。（品玩）
優必選悟空機器人落地韓國，覆蓋首爾300家幼托中心
韓國首爾市政府宣布了科創教育試點項目，在當地幼托中心引進優必選智能教育機器人悟空，落實人工智慧幼兒教育。本次項目為期五個月，自今年8月開始，於12月結束，主要面向3-5歲兒童，共將覆蓋首爾市300家幼托中心。項目採用報名制，當地有使用意向的幼托中心通過線上報名即有機會免費獲得機器人為期一個月的使用權及操作使用指引。（芥末堆）
國行AppleWatch已支持心電圖檢測功能
蘋果12月8日面向開發者發布了iOS 15.2和iPadOS 15.2更新的RC候選預覽版本，另外蘋果還發布了watchOS 8.3 RC版更新。同時升級iPhone 和 Apple Watch軟體更新後，國行Apple Watch已可支持心電圖檢測功能。（品玩）
Facebook推出社交VR應用Horizon Worlds
Facebook周四推出名為Horizon Worlds的免費社交VR應用，面向美國、加拿大18歲及以上年齡的用戶開放，可通過佩戴Quest 2VR設備接入。在Horizon Worlds應用內，戴上頭盔的用戶可以與朋友或者陌生人會面、玩游戲，還可以創建屬於他們的世界。用戶以高度定製的化身出現，但化身沒有腿，用戶移動現實世界中的手指和手掌就可以在VR世界化為手勢，當用戶講話時，化身的嘴也會翕動。（新浪科技）
一周投融資
本周全球科技領域融資事件共107起，其中國內41起，國外66起。據睿獸分析不完全統計，本周國內科技領域融資金額總計超22億元人民幣，海外融資金額總計超59億美元。
以下為本周全球值得關注的融資信息：
XSKY星辰天合獲得4億元F輪融資
星辰天合（北京）數據科技有限公司（XSKY星辰天合）近日宣布完成4億元人民幣F輪融資。本輪融資由騰訊投資、源碼資本、雲暉資本參與。在繼今年9月宣布完成E輪股權融資之後，已實現2021年內累計融資超10億元人民幣。
自成立以來，星辰天合公司注重科技創新，致力於以中國技術力量影響開放平台生態系統，創建自主可控的底層設施，以主流的、先進的技術和產品為客戶創造價值，提供企業級分布式軟體定義存儲產品。攜手產業鏈上下游合作夥伴，構建完善的 SDS 生態系統，通過高度的產品化，解決用戶混合雲時代數據的管理、存放、 讀取、保護、流動等數據基礎設施的關鍵問題，幫助客戶實現數據中心架構革新。
長芯盛智連完成3億元B輪融資
長飛光纖光纜股份有限公司旗下的長芯盛智連（武漢）科技有限公司完成3億元B輪融資。本輪融資由雲鋒基金領投，美團龍珠、晨壹投資等知名基金跟投。2021年至今，長芯盛智連累計獲得近6億元融資，據悉，融資資金將主要投入元宇宙硬體平台、8K高清影音、下一代精準醫療等領域的有源光纜自主晶元研發、產線自動化等項目。
Nebula Brands獲得超5000萬美元B輪融資
Nebula Brands於近日宣布獲超5000萬美元B輪融資，本輪投資由L Catterton領投，老股東經緯創投、阿爾法公社加碼跟投。Nebula Brands聯合創始人王彥植介紹，本輪融資資金將主要用於持續收購亞馬遜平台上的中國品牌。Nebula Brands成立於2019年，致力於通過「資本收購+品牌運營」 模式，幫助更多中國消費者品牌在亞馬遜平台上獲得成長，打造品牌化。
模具工業互聯網平台模德寶獲得超2億元融資
模具工業互聯網平台模德寶12月7日宣布完成超2億元融資，由國內著名互聯網戰略投資人領投，產業方跟投，光源資本擔任獨家財務顧問。融資完成後，模德寶將進一步推進產品研發，拓展市場渠道。模德寶成立於2012年，是香港科技大學李澤湘教授創辦的松山湖國際機器人研究院（Xbot Park）孵化項目之一。聚焦模具及精密製造生態，通過全生命周期管理、生產協同和打造柔性製造智慧工廠，模德寶不僅幫助訂單驅動的中小模具企業提高其在價值鏈中的地位；還通過建立多地研發、協同共享的分布式製造，為工業用戶提供極具品質、成本和交付競爭力的模具產品及精密零部件。
望圓科技完成近2億元A輪融資
近日，天津望圓環保科技有限公司（簡稱：望圓科技）完成近2億元A輪融資，毅達資本和中信建投資本聯合領投。望圓科技成立於2005年，主要從事智能泳池機器人產品的研發、生產與銷售，是國內少數擁有地上泳池、地下泳池、私人及公共泳池全系列清潔機器人產品的高科技企業。公司產品廣泛出口至歐洲、北美及澳洲等發達國家和地區。
智臾科技獲1億元B輪融資
12月9日，智臾科技宣布完成1億元B輪融資。本輪融資由方廣資本領投，國泰財富基金與凱泰資本跟投，A輪投資機構朗瑪峰創投超額跟投，雲岫資本擔任獨家財務顧問。智臾科技成立於2016年，其產品為新一代資料庫DolphinDB，集高性能時序資料庫（time-series database）與全面的分析功能為一體，可用於海量結構化數據的存儲、查詢、分析、實時計算，實現PB級數據查詢毫秒級響應以及復雜分析任務秒級響應，助力企業實時商業決策。DolphinDB由智臾科技自主研發，擁有全部知識產權，不依賴任何第三方系統。DolphinDB的付費客戶遍及中國大陸及港台地區、歐洲、美國、澳大利亞等地，客戶領域包括金融、能源、智能製造、電信、化工、水務、營銷分析、智慧城市等。在國際權威的資料庫排行網站DB-Engines的排名中，DolphinDB位列國產時序資料庫第一名。
開發運營平台Cloudbees獲1.5億美元融資
開發運營平台Cloudbees在第六輪融資中募集1.5億美元，公司估值達到10億美元。CloudBees是一個基於開源軟體Jenkins的開發運營平台，同時它還會為Jenkins提供訓練和驗證服務，並推出可以提供託管服務的交付平台，為開發者提供各類雲介面、測試服務等。
Incode獲2.2億美元B輪融資
面向全球企業的下一代身份驗證和認證平台Incode今天宣布，公司已在B輪融資中籌集2.2億美元，從而使公司的估值達到12.5億美元，在距離A輪融資不到七個月的時間里一躍成為獨角獸企業。最新一輪投資由知名投資者General Atlantic和軟銀領投，頂級金融機構摩根大通、Capital One Ventures和Coinbase Ventures跟投。此外，參與這輪融資的還包括SVCI (Silicon Valley CISO Investments)和dLocal的創始人，SVCI由50多位科技領域知名首席信息安全官(CISO)組成，致力於匯集力量和資金以投資下一代網路安全創新。DN Capital、3L Capital、Framework Ventures、Dila Capital等現有投資人也已跟投。
Incode是一家企業身份驗證和認證平台，該公司為銀行，支付和零售行業提供安全的生物識別產品。其旗艦套件Incode Omni是端到端的全渠道身份平台，可跨多個渠道無縫訪問以吸引並吸引下一代消費者。在過去12個月內，Incode的營收增長了六倍。
⑻ 有哪些輕型的非關系型資料庫
常見的非關系型資料庫有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL資料庫，它是一個面向文檔的開源資料庫。
常見的幾種非關系型資料庫：
1、MongoDB
MongoDB是最著名的NoSQL資料庫。它是一個面向文檔的開源資料庫。MongoDB是一個可伸縮和可訪問的資料庫。它在c++中。MongoDB同樣可以用作文件系統。在MongoDB中，JavaScript可以作為查詢語言使用。通過使用sharding MongoDB水平伸縮。它在流行的JavaScript框架中非常有用。
人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS和map-rece功能。驚人的性能和新特性使這個NoSQL資料庫在我們的列表中名列第一。
特點：提供高性能；自動分片；運行在多個伺服器上；支持主從復制；數據以JSON樣式文檔的形式存儲；索引文檔中的任何欄位；由於數據被放置在碎片中，所以它具有自動負載平衡配置；支持正則表達式搜索；在失敗的情況下易於管理。
優點：易於安裝MongoDB；MongoDB Inc.為客戶提供專業支持；支持臨時查詢；高速資料庫；無模式資料庫；橫向擴展資料庫；性能非常高。
缺點：不支持連接；數據量大；嵌套文檔是有限的；增加不必要的內存使用。
2、Cassandra
Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發的。Cassandra是一個用於處理大量結構化數據的分布式數據存儲系統。通常，這些數據分布在許多普通伺服器上。您還可以添加數據存儲容量，使您的服務保持在線，您可以輕松地完成這項任務。由於集群中的所有節點都是相同的，因此不需要處理復雜的配置。
Cassandra是用Java編寫的。Cassandra查詢語言(CQL)是查詢Cassandra資料庫的一種類似sql的語言。因此，Cassandra在最佳開源資料庫中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。
特點：線性可伸縮；；保持快速響應時間；支持原子性、一致性、隔離性和耐久性(ACID)等屬性；使用Apache Hadoop支持MapRece；分配數據的最大靈活性；高度可伸縮；點對點架構。
優點：高度可伸縮；無單點故障；Multi-DC復制；與其他基於JVM的應用程序緊密集成；更適合多數據中心部署、冗餘、故障轉移和災難恢復。
缺點：對聚合的有限支持；不可預知的性能；不支持特別查詢。
3、Redis
Redis是一個鍵值存儲。此外，它是最著名的鍵值存儲。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C語言編寫的。此外，它是根據BSD授權的。
特點：自動故障轉移；將其資料庫完全保存在內存中；事務；Lua腳本；將數據復制到任意數量的從屬伺服器；鑰匙的壽命有限；LRU驅逐鑰匙；支持發布/訂閱。
優點：支持多種數據類型；很容易安裝；非常快（每秒執行約11萬組，每秒執行約81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在許多用例中使用）。
缺點：不支持連接；存儲過程所需的Lua知識；數據集必須很好地適應內存。
4、HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，該技術來源於 Fay Chang 所撰寫的Google論文「Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統」。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同於一般的關系資料庫，它是一個適合於非結構化數據存儲的資料庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。
5、neo4j
Neo4j被稱為原生圖資料庫，因為它有效地實現了屬性圖模型，一直到存儲層。這意味著數據完全按照白板的方式存儲，資料庫使用指針導航和遍歷圖。Neo4j有資料庫的社區版和企業版。企業版包括Community Edition必須提供的所有功能，以及額外的企業需求，如備份、集群和故障轉移功能。
特點：它支持唯一的約束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規則；Java API: Cypher API和本機Java API；使用Apache Lucence索引；簡單查詢語言Neo4j CQL；包含用於執行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。
優點：容易檢索其相鄰節點或關系細節，無需連接或索引；易於學習Neo4j CQL查詢語言命令；不需要復雜的連接來檢索數據；非常容易地表示半結構化數據；大型企業實時應用程序的高可用性；簡化的調優。
缺點：不支持分片
⑼ snorkelling和scuba diving的區別
snorkelling和scuba diving的區別：
1、Snorkelling是浮潛，浮在水面上；scuba diving是水肺潛水，要深入水底。
2、Snorkelling是帶著潛水面鏡（Mask）和呼吸管（Snorkel）浮在水面。
scuba diving背後背一個（甚至多個）氣瓶 (Tank)下到水底。
(9)facebook時序資料庫擴展閱讀：
SCUBA
英語：Self-Contained Underwater Breathing Apparatus，SCUBA），又稱水肺潛水、SCUBA DIVING，指潛水員自行攜帶水下呼吸系統所進行的潛水活動。
其中有開放式(open-circuit)呼吸系統，及封閉式(closed-circuit)呼吸系統，原理都是利用調節器(Regulator)裝置把氣瓶中的壓縮氣體轉化成可供人體正常呼吸的壓力。
計算機專用詞彙：Scuba，Facebook的一個非常快速、分布式的內存資料庫，用於實時分析和查詢。是Facebook的回歸分析代碼、錯誤報告監控、廣告收入監控和性能調試的背後主力。
snorkel
呼吸管的英文snorkel一字本來是指第二次世界大戰時，德國U-潛艇的通氣管。通氣管讓潛艇在潛航狀態下可以開動柴油機為電池組充電。
從材質上，根據咬嘴和蛇腹管材質可以分為硅膠呼吸管和pvc呼吸管
從設計結構來分，可分為全濕式、半濕式、全乾式，區別就是呼吸管頂部是否有浮力閉氣閥或防浪結構。
參考資料：snorkel-網路