❶ 在sql中怎樣用指定索引查詢
一般來說在條件中使用索引對應的第一個欄位就可能會用到該索引。
微軟的SQL SERVER提供了兩種索引：聚集索引（clustered index，也稱聚類索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也稱非聚類索引、非簇集索引）。
索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。
數據搜索實現角度
索引也是另外一類文件/記錄，它包含著可以指示出相關數據記錄的各種記錄。其中，每一索引都有一個相對應的搜索碼，字元段的任意一個子集都能夠形成一個搜索碼。這樣，索引就相當於所有數據目錄項的一個集合，它能為既定的搜索碼值的所有數據目錄項提供定位所需的各種有效支持。
以上內容參考：網路-資料庫索引
❷ SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是哪三種
三種索引類型分別是：
1、主鍵索引：不允許具有索引值相同的行，從而禁止重復的索引或鍵值。系統在創建該索引時檢查是否有重復的鍵值，並在每次使用 INSERT 或 UPDATE 語句添加數據時進行檢查。
2、聚集索引：指資料庫錶行中數據的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能有一個聚集索引，因為一個表的物理順序只有一種情況。
3、非聚集索引：索引中索引的邏輯順序與磁碟上行的物理存儲順序不同。非聚集索引的葉層不包含數據頁。 相反，葉節點包含索引行。
(2)sql資料庫表索引擴展閱讀
聚集索引對於那些經常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第一個值的行後，便可以確保包含後續索引值的行在物理相鄰。
例如，如果應用程序執行的一個查詢經常檢索某一日期范圍內的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然後檢索表中所有相鄰的行，直到到達結束日期。
頻繁更改的列 這將導致整行移動，因為 SQL Server 必須按物理順序保留行中的數據值。這一點要特別注意，因為在大數據量事務處理系統中數據是易失的。來自聚集索引的鍵值由所有非聚集索引作為查找鍵使用，因此存儲在每個非聚集索引的葉條目內。
❸ sql資料庫聚集索引和非聚集索引的區別是什麼
聚集索引：一個表只能有一個，存儲記錄是物理上連續存在，索引的鍵值邏輯順序決定了表數據行的物理存儲順序，二叉樹的數據結構中索引的葉節點是數據節點。
非聚集索引：一個表可以存在多個，邏輯上的連續但物理存儲並不連續，不影響整個表的物理存儲順序，二叉樹的數據結構中索引的葉節點是索引節點。
❹ sql索引是什麼
不是。
索引是在創建表或者在後期手動加的。
索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，索引的作用相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。
索引創建例子
CREATE UNIQUE INDEX employeeID_ind ON emp_pay (employeeID)
CREATE [UNIQUE(用於指定鍵值是否唯一)] INDEX 索引名稱 ON 表(欄位1,欄位2)
❺ sql server merger into如何建索引
第一步，我們打開資料庫，找到一個表，打開索引文件夾，你會發現已經有一個索引了，它是表的主鍵。
第二步，我們選擇索引文件夾，右鍵單擊選擇新建索引選項。
第三步，在彈出的新建索引界面，如果你的索引類型選擇聚集的話，會提示你已經存在聚集索引，這是因為主鍵默認就是聚集索引。
第四步，然後添加索引列，同時在索引新建界面給索引起一個索引名稱，勾選唯一。
索引創建好了以後，你就會在索引文件夾下面看到你剛才創建的索引了。
❻ 如何在 SQL 資料庫優化 索引，SQL索引優化
1、主鍵就是聚集索引
2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度
3、把所有需要提高查詢速度的欄位都加進聚集索引，以提高查詢速度
(四)其他書上沒有的索引使用經驗總結
1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快
2、用聚合索引比用一般的主鍵作order by時速度快，特別是在小數據量情況下
3、使用聚合索引內的時間段，搜索時間會按數據占整個數據表的百分比成比例減少，而無論聚合索引使用了多少個
4 、日期列不會因為有分秒的輸入而減慢查詢速度
(五)其他注意事項
1. 不要索引常用的小型表
2. 不要把社會保障號碼(SSN)或身份證號碼(ID)選作鍵
3. 不要用用戶的鍵
4. 不要索引 memo/notes 欄位和不要索引大型文本欄位(許多字元)
5. 使用系統生成的主鍵
二、改善SQL語句
1、Like語句是否屬於SARG取決於所使用的通配符的類型
2、or 會引起全表掃描
3、非操作符、函數引起的不滿足SARG形式的語句
4、IN 的作用相當與OR
5、盡量少用NOT
6、exists 和 in 的執行效率是一樣的
7、用函數charindex()和前面加通配符%的LIKE執行效率一樣
8、union並不絕對比or的執行效率高
9、欄位提取要按照「需多少、提多少」的原則，避免「select *」
10、count(*)不比count(欄位)慢
11、order by按聚集索引列排序效率最高
12、高效的TOP
❼ 資料庫索引怎麼建立
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資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用 轉載
2018-12-04 23:30:36
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越來越好ing
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下面是關於資料庫索引的相關知識：
簡單來說，資料庫索引就是資料庫的數據結構！進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值，也就是說索引是基於數據表中的某一列創建的。總而言之：一個索引是由表中某一列上的數據組成，並且這些數據存儲在某個數據結構中。
2.索引的作用。舉個例子，假設有一張數據表Emplyee，該表有三列：
表中有幾萬條記錄。現在要執行下面這條查詢語句，查找出所有名字叫「Jesus」的員工的詳細信息
3.如果沒有資料庫索引功能，資料庫系統會逐行的遍歷整張表，對於每一行都要檢查其Employee_Name欄位是否等於「Jesus」。因為我們要查找所有名字為「Jesus」的員工，所以當我們發現了一條名字是「Jesus」的記錄後，並不能停止繼續查找，因為可能有其他員工也叫「Jesus」。這就意味著，對於表中的幾萬條記錄，資料庫每一條都要檢查。這就是所謂的「全表掃描」（ full table scan）
4.而資料庫索引功能索引的最大作用就是加快查詢速度，它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數量。
5.如何創建資料庫索引。可以基於Employee表的兩列創建索引即可：
拓展資料：
索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更
❽ 在sql中,建立索引用的命令是
創建索引的操作，可以使用alter命令或者create命令，其語法如下
alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ;
alter table 表名 add unique (column_list) ;
alter table 表名 add primary key (column_list) ;
這三個分別為創建一般索引，唯一索引，主鍵索引，其中column_list為表的 欄位名稱，多個欄位可以使用逗號隔開。
create的方式創建索引，不能創建主鍵索引
create index 索引名on 表名 (column_list) ;
create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ;