雲端存儲啊。客戶端請求個JSON就好了，然後根據信息讀取不就可以了。市面上多少高速雲存儲提供商啊。
⑵ 誰有 《[漫畫資料庫].（日）》電子版書籍百度網盤下載
[漫畫資料庫].（日）高橋麻奈著.掃描版.pdf
鏈接：https://pan..com/s/1wpPZcADwQPODC_tJipAaIg
⑶ 歐姆社學習漫畫的書目
（截至2014年6月，共計40本全） 漫畫 電學原理
漫畫 電氣電路
漫畫 順序控制
漫畫 電子電路
漫畫 電氣數學
漫畫 電磁學
漫畫 電池
漫畫 發電·送變電
漫畫 數字電路
漫畫 電動機
漫畫 中央處理器
漫畫電學原理
藤瀧和弘、株式會社TREND-PRO、陳剛科學出版社(2010-05出版)
￥ 32.00
漫畫電子電路
田中賢一、株式會社TREND-PRO、高山矢真、單美玲科學出版社(2010-05出版)
￥ 32.00
漫畫順序控制
藤瀧和弘、株式會社TREND-PRO、高山矢真、劉衛穎科學出版社(2010-05出版)
￥ 32.00 漫畫 微積分
漫畫 微分方程
漫畫 線性代數
漫畫 傅里葉解析
漫畫 統計學
漫畫 統計學之回歸分析
漫畫 統計學之因子分析
漫畫 密碼
漫畫 虛數和復數
漫畫 測量
漫畫 資料庫
漫畫 項目管理
漫畫微積分
小島寬之、十神真、株式會社BECOM漫畫製作、張仲桓科學出版社(2009-08出版)
￥ 29.80
漫畫線性代數
高橋信、井上伊呂波、株式會社TREND-PRO、滕永紅科學出版社(2009-08出版)
￥ 32.00
漫畫統計學
高橋信、株式會社BECOM、陳剛科學出版社(2009-08出版)
￥ 29.80
漫畫傅里葉解析
涉穀道雄、春瀨廣樹、株式會社TRENO-PRO、陳芳科學出版社(2009-08出版)
￥ 32.00
漫畫密碼
三谷政昭、佐藤伸一、檜井出郎、VERTE科學出版社(2009-08出版)
￥ 29.80
漫畫統計學之回歸分析
高橋信、株式會社TREND-PRO、井上伊呂波、 張仲桓科學出版社(2009-08出版)
￥ 29.80
漫畫統計學之因子分析
高橋信、株式會社TREND-PRO、井上伊呂波、張仲桓科學出版社(2009-08出版)
￥ 29.80
漫畫測量
栗原哲彥、佐騰安雄、Pulse Creative House、吉野科學出版社(2010-05出版)
￥ 32.00
漫畫資料庫
高橋麻奈、笙子、株式會社TREND-PRO、崔建鋒科學出版社(2010-05出版)
￥ 32.00 漫畫 物理之力學
漫畫 流體力學
漫畫 熱力學
漫畫 量子力學
漫畫 相對論
漫畫 半導體
漫畫 材料力學
漫畫 宇宙
漫畫物理之力學
新田英雄、株式會社BECOM、高津啟太、陳芳科學出版社(2009-08出版)
￥ 29.80
漫畫宇宙
川憲二、川端潔、VERTE、陳剛科學出版社(2010-05出版)￥ 32.00 漫畫 生物化學
漫畫 分子生物學
漫畫 生理學
漫畫 營養學
漫畫 免疫學
漫畫分子生物學
武村政春、株式會社BECOM、咲良、伍會健科學出版社(2010-05出版)
￥ 32.00
漫畫生物化學
武村政春、Office sawa、菊野郎、滕永紅科學出版社(2010-05出版)
￥ 32.00 漫畫 有機化學
漫畫 工程材料之混凝土 漫畫 社會學
⑷ 漫畫圖解 什麼是區塊鏈
漫畫圖解：什麼是區塊鏈
什麼是區塊鏈？
區塊鏈，英文 Blockchain，本質上是一種去中心化的分布式資料庫。任何人只要架設自己的伺服器，接入區塊鏈網路，都可以成為這個龐大網路的一個節點。
區塊鏈既然本質是資料庫，裡面究竟存儲了什麼東西呢？讓我們來了解一下區塊鏈的基本單元：區塊（Block）。
一個區塊分為兩大部分：
1.區塊頭
區塊頭裡面存儲著區塊的頭信息，包含上一個區塊的哈希值（PreHash），本區塊體的哈希值（Hash），以及時間戳（TimeStamp）等等。
2.區塊體
區塊體存儲著這個區塊的詳細數據（Data），這個數據包含若干行記錄，可以是交易信息，也可以是其他某種信息。
剛才提及的哈希值又是什麼意思呢？
想必大家都聽說過MD5，MD5就是典型的哈希演算法，可以把一串任意長度的明文轉化成一串固定長度（128bit）的字元串，這個字元串就是哈希值。
而在我們的區塊鏈中，採用的是一種更為復雜的哈希演算法，叫做SHA256。最新的數據信息（比如交易記錄）經過一系列復雜的計算，最終會通過這個哈希演算法轉化成了長度為256bit的哈希值字元串，也就是區塊頭當中的Hash，格式如下：
區塊與Hash是一一對應的，Hash可以當做是區塊的唯一標識。
不同的區塊之間是如何進行關聯的呢？依靠Hash和PreHash來關聯。每一個區塊的PreHash和前一個區塊的Hash值是相等的。
為什麼要計算區塊的哈希值呢？
既然區塊鏈是一個鏈狀結構，就必然存在鏈條的頭節點（第一個區塊）和尾節點（最後一個區塊）。一旦有人計算出區塊鏈最新數據信息的哈希值，相當於對最新的交易記錄進行打包，新的區塊會被創建出來，銜接在區塊鏈的末尾。
新區塊頭的Hash就是剛剛計算出的哈希值，PreHash等於上一個區塊的Hash。區塊體的Data存儲的是打包前的交易記錄，這部分數據信息已經變得不可修改。
這個計算Hash值，創建新區塊的過程就叫做挖礦。
用於進行海量計算的伺服器，叫做礦機。
操作計算的工作人員，叫做礦工。
計算哈希值究竟難在哪裡？咱們來做一個最粗淺的解釋，哈希值計算的公式如下：
Hash = SHA-256（最後一個區塊的Hash + 新區塊基本信息 + 交易記錄信息 + 隨機數）
其中，交易記錄信息也是一串哈希值，它的計算涉及到一個數據結構 Merkle Tree。有興趣的小夥伴可以查閱相關資料，我們暫時不做展開介紹。
這里關鍵的計算難點在於隨機數的生成。猥瑣的區塊鏈發明者為了增大Hash的計算難度，要求Hash結果的前72bit必須都是0，這個幾率實在是太小太小。
由於（最後一個區塊的Hash + 新區塊基本信息 + 交易記錄信息）是固定的，所以能否獲得符合要求的Hash，完全取決於隨機數的值。挖礦者必須經過海量計算，反復生成隨機數進行「撞大運」一般的嘗試，才有可能得到正確的Hash，從而挖礦成功。
同時，區塊頭內還包含著一個動態的難度系數，當全世界的硬體計算能力越來越快的時候，區塊鏈的難度系數也會水漲船高，使得全網平均每10分鍾才能產生出一個新區塊。
小夥伴們明白挖礦有多麼難了吧？需要補充的是，不同的區塊鏈應用在細節上是不同的，這里所描述的挖礦規則是以比特幣為例。
區塊鏈的應用
比特幣（BitCoin）的概念最初由中本聰於2008年提出，而後根據這一思路設計發布了開源軟體以及建構其上的P2P網路。比特幣是一種P2P形式的數字貨幣。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。
什麼是P2P網路呢？
傳統的貨幣都是由中央銀行統一發行，所有的個人儲蓄也是由銀行統一管理，這是典型的中心化系統。
而比特幣則是部署在一個全世界眾多對等節點組成的去中心化網路之上。每一個節點都有資格對這種數字貨幣進行記錄和發行。
至於比特幣底層的數據存儲，正是基於了區塊鏈技術。比特幣的每一筆交易，都對應了區塊體數據中的一行，簡單的示意如下：
交易記錄的每一行都包含時間戳、交易明細、數字簽名。
表格中只是為了方便理解。實際存儲的交易明細是匿名的，只會記錄支付方和收款方的錢包地址。
至於數字簽名呢，可以理解為每一條單筆交易的防偽標識，由非對稱加密演算法所生成。
接下來說一說比特幣礦工的獎勵：
比特幣協議規定，挖到新區塊的礦工將獲得獎勵，從2008年起是50個比特幣，然後每4年減半，目前2018年是12.5個比特幣。流通中新增的比特幣都是這樣誕生的，也難怪大家對挖掘比特幣的工作如此趨之若鶩！
區塊鏈的優勢和劣勢
區塊鏈的優勢：
1.去中心化
區塊鏈不依賴於某個中心節點，整個系統的數據由全網所有對等節點共同維護，都可以進行數據的存儲和檢驗。這樣一來，除非攻擊者黑掉全網半數以上的節點，否則整個系統是不會遭到破壞的。
2.信息不可篡改
區塊內的數據是無法被篡改的。一旦數據遭到篡改哪怕一丁點，整個區塊對應的哈希值就會隨之改變，不再是一個有效的哈希值，後面鏈接的區塊也會隨之斷裂。
區塊鏈的劣勢：
1.過度消耗能源
想要生成一個新的區塊，必須要大量伺服器資源進行大量無謂的嘗試性計算，嚴重耗費電能。
2.信息的網路延遲
以比特幣為例，任何一筆交易數據都需要同步到其他所有節點，同步過程中難免會受到網路傳輸延遲的影響，帶來較長的耗時。
幾點補充：
1.本漫畫部分內容參考了阮一峰的博文《區塊鏈入門教程》，感謝這位大神的科普。
2.由於篇幅有限，關於Merkle Tree 和 非對稱加密 的知識暫時沒有展開細講，有興趣的小夥伴們可以查閱資料進行更深一步的學習。
⑸ 漫畫資料庫怎麼樣
都說資料庫不難，但是不好理解。 由於要進行資料庫的考試。突然用了一下午的時間看完了這本書。 故事很美，讓我絲毫不覺得資料庫的枯燥。當叫資料庫的小精靈告別主角時，我也很留戀，真希望能一直學下去。。 開玩笑的。故事是很好但是學資料庫其實並不好玩。可是真的比我們的教材好多了。他們是咋想出的用漫畫的形式教知識呢。真的，很適合入門的，很簡單，最起碼能讓你對資料庫不再那麼恐懼。 期待其他系列的。。。 貌似看電子版的就行，verycd就有很多了。非常感謝發資源的那位朋友。
⑹ 我想做個漫畫動態網站用asp.net技術，請問資料庫要怎麼設計呢要不要用到節點之類的技術呢急~！！
不知道你說的節點指的是什麼，導航一類的東西還是啥，資料庫設計符合要求就行了，查詢比較多的簡單網站可以用2NF，復雜的表比較多的操作比較多的資料庫用更高範式，3NF是應用最多的範式，可以使用這個。範式：資料庫的設計範式是資料庫設計所需要滿足的規范，滿足這些規范的資料庫是簡潔的、結構明晰的，同時，不會發生插入（insert）、刪除（delete）和更新（update）操作異常。反之則是亂七八糟，不僅給資料庫的編程人員製造麻煩，而且面目可憎，可能存儲了大量不需要的冗餘信息。
⑺ 關於學習動漫的問題
你可以先去【繪學霸】網站找「動漫設計」板塊的【免費】視頻教程-【點擊進入】完整入門到精通視頻教程列表： www.huixueba.net/web/AppWebClient/AllCourseAndResourcePage?type=1&tagid=304&zdhhr-11y17r-113152327
想要系統的學習可以考慮報一個網路直播課，推薦CGWANG的網路課。老師講得細，上完還可以回看，還有同類型錄播課可以免費學（贈送終身VIP）。
自製能力相對較弱的話，建議還是去好點的培訓機構，實力和規模在國內排名前幾的大機構，推薦行業龍頭：王氏教育。
王氏教育全國直營校區面授課程試聽【復制後面鏈接在瀏覽器也可打開】： www.huixueba.com.cn/school/manhua?type=3&zdhhr-11y17r-113152327
在「動漫設計」領域的培訓機構里，【王氏教育】是國內的老大，且沒有加盟分校，都是總部直營的連鎖校區。跟很多其它同類型大機構不一樣的是：王氏教育每個校區都是實體面授，老師是手把手教，而且有專門的班主任從早盯到晚，爆肝式的學習模式，提升會很快，特別適合基礎差的學生。
大家可以先把【繪學霸】APP下載到自己手機，方便碎片時間學習——繪學霸APP下載： www.huixueba.com.cn/Scripts/download.html
⑻ 漫畫：什麼是LRU演算法
————— 兩個月前 —————
用戶信息當然是存在資料庫里。但是由於我們對用戶系統的性能要求比較高，顯然不能每一次請求都去查詢資料庫。
所以，小灰在內存中創建了一個哈希表作為緩存，每次查找一個用戶的時候先在哈希表中查詢，以此提高訪問性能。
很快，用戶系統上線了，小灰美美地休息了幾天。
一個多月之後......
———————————————
什麼是哈希鏈表呢？
我們都知道，哈希表是由若干個Key-Value所組成。在「邏輯」上，這些Key-Value是無所謂排列順序的，誰先誰後都一樣。
在哈希鏈表當中，這些Key-Value不再是彼此無關的存在，而是被一個鏈條串了起來。每一個Key-Value都具有它的前驅Key-Value、後繼Key-Value，就像雙向鏈表中的節點一樣。
這樣一來，原本無序的哈希表擁有了固定的排列順序。
讓我們以用戶信息的需求為例，來演示一下LRU演算法的基本思路：
1.假設我們使用哈希鏈表來緩存用戶信息，目前緩存了4個用戶，這4個用戶是按照時間順序依次從鏈表右端插入的。
2.此時，業務方訪問用戶5，由於哈希鏈表中沒有用戶5的數據，我們從資料庫中讀取出來，插入到緩存當中。這時候，鏈表中最右端是最新訪問到的用戶5，最左端是最近最少訪問的用戶1。
3.接下來，業務方訪問用戶2，哈希鏈表中存在用戶2的數據，我們怎麼做呢？我們把用戶2從它的前驅節點和後繼節點之間移除，重新插入到鏈表最右端。這時候，鏈表中最右端變成了最新訪問到的用戶2，最左端仍然是最近最少訪問的用戶1。
4.接下來，業務方請求修改用戶4的信息。同樣道理，我們把用戶4從原來的位置移動到鏈表最右側，並把用戶信息的值更新。這時候，鏈表中最右端是最新訪問到的用戶4，最左端仍然是最近最少訪問的用戶1。
5.後來業務方換口味了，訪問用戶6，用戶6在緩存里沒有，需要插入到哈希鏈表。假設這時候緩存容量已經達到上限，必須先刪除最近最少訪問的數據，那麼位於哈希鏈表最左端的用戶1就會被刪除掉，然後再把用戶6插入到最右端。
以上，就是LRU演算法的基本思路。
private Node head;
private Node end;
//緩存存儲上限
private int limit;
private HashMap<String, Node> hashMap;
public LRUCache(int limit) {
this.limit = limit;
hashMap = new HashMap<String, Node>();
}
public String get(String key) {
Node node = hashMap.get(key);
if (node == null){
return null;
}
refreshNode(node);
return node.value;
}
public void put(String key, String value) {
Node node = hashMap.get(key);
if (node == null) {
//如果key不存在，插入key-value
if (hashMap.size() >= limit) {
String oldKey = removeNode(head);
hashMap.remove(oldKey);
}
node = new Node(key, value);
addNode(node);
hashMap.put(key, node);
}else {
//如果key存在，刷新key-value
node.value = value;
refreshNode(node);
}
}
public void remove(String key) {
Node node = hashMap.get(key);
removeNode(node);
hashMap.remove(key);
}
/**
* 刷新被訪問的節點位置
* @param node 被訪問的節點
*/
private void refreshNode(Node node) {
//如果訪問的是尾節點，無需移動節點
if (node == end) {
return;
}
//移除節點
removeNode(node);
//重新插入節點
addNode(node);
}
/**
* 刪除節點
* @param node 要刪除的節點
*/
private String removeNode(Node node) {
if (node == end) {
//移除尾節點
end = end.pre;
}else if(node == head){
//移除頭節點
head = head.next;
} else {
//移除中間節點
node.pre.next = node.next;
node.next.pre = node.pre;
}
return node.key;
}
/**
* 尾部插入節點
* @param node 要插入的節點
*/
private void addNode(Node node) {
if(end != null) {
end.next = node;
node.pre = end;
node.next = null;
}
end = node;
if(head == null){
head = node;
}
}
class Node {
Node(String key, String value){
this.key = key;
this.value = value;
}
public Node pre;
public Node next;
public String key;
public String value;
}
public static void main(String[] args) {
LRUCache lruCache = new LRUCache(5);
lruCache.put("001", "用戶1信息");
lruCache.put("002", "用戶1信息");
lruCache.put("003", "用戶1信息");
lruCache.put("004", "用戶1信息");
lruCache.put("005", "用戶1信息");
lruCache.get("002");
lruCache.put("004", "用戶2信息更新");
lruCache.put("006", "用戶6信息");
System.out.println(lruCache.get("001"));
System.out.println(lruCache.get("006"));
}
需要注意的是，這段不是線程安全的，要想做到線程安全，需要加上synchronized修飾符。
告訴大家一個好消息，小灰的《漫畫演算法》全面上架啦，在短短的兩周里，本書一度霸佔著各大暢銷榜榜首！
⑼ 一個沒有學過資料庫及sql相關基礎知識的人如何開始從零學習mysql
漫畫SQL——mysql必修課（956×540視頻）網路網盤
鏈接: https://pan..com/s/1dZyKSIHepckKltyYMz1DWQ
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