① 什麼是資料庫系統他有什麼特點
中毒表現：登陸伺服器發現,伺服器所有文件後綴名統一變為.ETH文件，無法正常打開文件
病毒種類：*.ETH
數據類型: MDF
應用軟體: 二羊軟體
數據大小: 3GB
文件數量: 1
數據檢測 : 通過WINHEX檢測文件底層,發現文件頭部底層數據錯亂被加密,文件尾部有異常代碼.
恢復方案：通過參考空庫結構,修復資料庫結構,提取表數據,存儲過程,合並為新的資料庫 .
具體描述：通過和客戶溝通，使用客戶提供的遠程登錄口令，登錄客戶伺服器進行數據提取、傳回地分析加密結構、對比底層數據、進行人工數據修復.
驗收結果: 通過驗收
② 名詞解釋:什麼是資料庫系統
資料庫,容納數據的倉庫，
資料庫系統,資料庫、資料庫管理系統、硬體、操作人員的合在一起的總稱
資料庫管理系統,用來管理數據及資料庫的系統。
資料庫系統開發工具，以資料庫管理系統為核心，用高級語言開發一套給傻瓜用戶使用的資料庫應用系統的軟體。
資料庫系統包含資料庫管理系統、資料庫及資料庫開發工具所開發的軟體（資料庫應用系統）。
資料庫系統開發工具開發出來的是資料庫管理系統還是資料庫管理工具??
管理工具，因為很多用戶對資料庫和資料庫管理系統不會用，只會用簡單的應用軟體，所以需要有掌握技術的人員用資料庫開發工具編軟體給這些簡單用戶用。
資料庫管理系統與資料庫系統開發工具什麼區別??
前者是後者開發軟體的核心，後者除要以它為基準外，還要用高級語言編寫程序。
在裝操作系統時是不是已經裝上了資料庫管理系統??
沒裝，一般都得額外裝，比如VFP，PB，SQLSEVER等
③ 1,資料庫系統發展至今遇到的最大瓶頸是什麼
以國產資料庫的發展來看，瓶頸主要集中在兩個方面，一是研發，二是生態。
在研發方面，資料庫研發技術起點高，難度大，一個成熟的資料庫產品要具備深厚的技術積累和沉澱才能逐漸走向市場。國內很多廠商為求速成，要麼基於一個現有的開源系統改進，要麼從其他廠商購買源碼授權，雖然起步比較快，但是產品架構幾乎不可能調整，短期內也不可能掌握其核心技術，因此遇到客戶新需求這樣的問題時難以快速響應。
由此可見，要想實現資料庫技術突破，只有靠自主研發，在實際應用場景中不斷發現問題，從而革新技術，實現突破。國產資料庫發展的幾十年間，從「可用」、「試著用」到「好用」、「喜歡用」的方向不斷發展，產品的架構、性能、功能、安全等方面都有了很大進步，國人在對待國產基礎軟體的態度上也有所轉變。國產資料庫要想快速發展，也需要在國家核高基等政策的推動下，在建立中國自主產權的軟體國產化的重大主題的呼喚下，讓國產資料庫在一系列的項目中不斷磨合，促進其產品的優化和成熟，使其更能適應市場，滿足用戶需求。
在生態方面，國產資料庫生態建設困難，打破以國外品牌為主導的生態圈尤其困難。當前國外知名資料庫在業內處於絕對領先地位，短期內無法撼動國際巨頭的地位。如今，國內資料庫廠商多達幾十家，局面還有些混亂，單憑任何一家企業的力量難以打破國外市場的壟斷，需要有「國家隊」出現，集中投入財力物力，形成幾家大型的國產資料庫企業，深化資料庫的市場化程度，集中力量牽頭建設生態圈，共同推進我國的信息化建設。
④ 使用資料庫系統的優點和缺點是什麼
一、關系資料庫系統的優點
a．靈活性和建庫的簡單性：從軟體開發的前景來看，用戶與關系資料庫編程之間的介面是靈活與友好的。目前在多數RDDMS產品中使用標准查詢語言SQL，允許用戶幾乎毫無差別地從一個產品到另一個產品存取信息。與關系資料庫介面的應用軟體具有相似的程序訪問機制，提供大量標準的數據存取方法。
b．結構簡單：從數據建模的前景看，關系資料庫具有相當簡單的結構（元組），可為用戶或程序提供多個復雜的視圖。資料庫設計和規范化過程也簡單易行和易於理解。由於關系資料庫的強有力的、多方面的功能，已經有效地支持許多資料庫納應用。
二、關系資料庫系統的缺點
a．數據類型表達能力差：從下一代應用軟體的發展角度來看，關系資料庫的根本缺陷在於缺乏直接構造與這些應用有關的信息的類型表達能力，缺乏這種能力將產生以下有害的影響，例如：大多數RDBMS產品所採用的簡單類型在重構復雜數據的過程中將會出現性能問題；資料庫設計過程中的額外復雜性；RDBMS產品和編程語言在數據類型方面的不協調。
大多數現代的RDBMS產品已成熟地用於商務和財政方面，而這些領域不要求很高和很復雜的數據模型。雖然這些產品多多少少克服了一些以上所述的缺點，但從理論上看關系數據模型不直接支持復雜的數據類型，這是由於第一範式的要求，所有的數據必須轉換為簡單的類型，如整數、實數、雙精度數和字元串。
對於工程應用來說，這種不能支持復雜數據類型的典型結果就是需要額外地分解數據結構工作，這些被分解的結構不能直接表示應用數據，且從基本成分重構時也非常繁瑣和費時間。
b．復雜查詢功能差：關系資料庫系統的某些優點也同時是它的不足之處。雖然SQL語言為數據查詢提供了很好的定義方法，但當用於復雜信息的查詢時可能是非常繁瑣的。此外，在工程應用時規范化的過程通常會產生大量的簡單表。在這種環境下由存取信息產生的查詢必須處理大量的表和復雜的碼聯系以及連接運算。
除非這些查詢以固定的例行程序方式提供，否則用戶就必須對SQL非常熟悉，以便適當地瀏覽資料庫，查出所需的信息。然而，一旦查詢方式按固定例行程序方式進行，用戶最終就進行應用軟體的常規維護。但應用或人機介面軟體的變化又可能要求經常修改例行的查詢，資料庫結構的變化也可能導致例行查詢程序以及應用或人機介面軟體的失效。由於這些原因，關系資料庫系統的維護開銷可能是很大的。
由於關系資料庫不能提供足夠的構造能力及性能方面的原因，在進行較復雜的資料庫設計過程中，不可能將許多工程問題直接分解成一些簡單的部分。由於缺乏直接指針存取方法，所以查詢有關的信息需要花費時間。
c．支持長事務能力差；由於RDBMS記錄鎖機制的顆粒度限制，對於支持多種記錄類型的大段數據的登記和檢查來說，簡單的記錄級的鎖機制是不夠的，但基於鍵值關系的較復雜的鎖機制來說卻很難推廣也難以實現。
d．環境應變能力差：在要求系統頻繁改變的環境下，關系系統的成本高且修改困難。在工程應用中支持"模式演變"（schema evolution）的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持這種功能。另外，關系資料庫和編程語言所提供的數據類型的不一致，使得從一個環境轉換到另一個環境時需要多至30％的附加代碼。
三、面向對象資料庫系統的優點
a．能有效地表達客觀世界和有效地查詢信息：面向對象方法綜合了在關系資料庫中發展的全部工程原理、系統分析、軟體工程和專家系統領域的內容。面向對象的方法符合一般人的思維規律、即將現實世界分解成明確的對象，這些對象具有屬性和行為。系統設計人員用ODBMS創建的計算機模型能更直接反映客觀世界，最終用戶不管是否是計算機專業人員，都可以通過這些模型理解和評述資料庫系統。
工程中的一些問題對關系資料庫來說顯得太復雜，不採取面向對象的方法很難實現。從構造復雜數據的前景看，信息不再需要手工地分解為細小的單元。ODBMS擴展了面向對象的編程環境，該環境可以支持高度復雜數據結構的直接建模。
b．可維護性好：在耦合性和內聚性方面，面向對象資料庫的性能尤為突出。這使得資料庫設計者可在盡可能少影響現存代碼和數據的條件下修改資料庫結構，在發現有不能適合原始模型的特殊情況下，能增加一些特殊的類來處理這些情況而不影響現存的數據。如果資料庫的基本模式或設計發生變化，為與模式變化保持一致，資料庫可以建立原對象的修改版本。這種先進的耦合性和內聚性也簡化了在異種硬體平台的網路上的分布式資料庫的運行。
c．能很好地解決"阻抗不匹配"（impedance mismatch）問題。面向對象資料庫還解決了一個關系資料庫運行中的典型問題：應用程序語言與資料庫管理系統對數據類型支持的不一致問題，這一問題通常稱之為阻抗不匹配問題。
四、面向對象資料庫系統的缺點
a．技術還不成熟。面向對象資料庫技術的根本缺點是這項技術還不成熟，還不廣為人知。與許多新技術一樣，風險就在於應用。從事面向對象資料庫產品和編程環境的銷售活動的公司還不令人信服，因為這些公司的歷史還相當短暫，就該十幾年前關系資料庫的情況一樣。ODBMS如今還存在著標准化問題，由於缺乏標准化，許多不同的ODBMS之間不能通用。此外，是否修改SQL以適應面向對象的程序，還是用新的對象查詢語言來代替它，目前還沒有解決，這些因素表明隨著標准化的出現，ODBMS還會變化。
b．面向對象技術需要一定的訓練時間：有面向對象系統開發經驗的公司的專業人員認為，要成功地開發這種系統的關鍵是正規的訓練，訓練之所以重要是由於面向對象資料庫的開發是從關系資料庫和功能分解方法轉化而來的，人們還需要學習一套新的開發方法使之與現有技術相結合。此外，面向對象系統開發的有關原理才剛開始具有雛形，還需一段時間在可靠性、成本等方面令人可接受。
c．理論還需完善：從正規的計算機科學方面看，還需要設計出堅實的演算或理論方法來支持ODBMS的產品。此外，既不存在一套資料庫設計方法學，也沒有關於面向對象分析的一套清晰的概念模型，怎樣設計獨立於物理存儲的信息還不明確。
面向對象資料庫和關系資料庫系統之間的爭論不同於70年代關系資料庫和網狀資料庫的爭論，那時的爭論是在同一主要領域（即商業事務應用）中究竟是誰代替誰的問題。現在是肯定關系資料庫系統基本適合商業事務處理的前提下，對非傳統的應用，特別是工程中的應用用面向對象資料庫來補充不足的問題。面向對象資料庫系統將成為下一代資料庫的典型代表，並和關系資料庫系統並存（而不是替代）。它將在不同的應用領域支持不同的應用需求。
⑤ 資料庫系統有什麼特點
數據的結構化，數據的共享性好，數據的獨立性好，數據存儲粒度小，數據管理系統，為用戶提供了友好的介面。資料庫系統的核心和基礎，是數據模型,現有的資料庫系統均是基於某種數據模型的.資料庫系統的核心是資料庫管理系統。資料庫系統一般由資料庫、資料庫管理系統（DBMS）、應用系統、資料庫管理員和用戶構成。DBMS是資料庫系統的基礎和核心。http://ke..com/view/7809.htm?fr=aladdin#3
⑥ 什麼是資料庫管理系統（DBMS）它有什麼功能
資料庫管理系統（英語：database management system，縮寫：DBMS）即資料庫管理軟體，是一種針對對象資料庫，為管理資料庫而設計的大型計算機軟體管理系統。
具有代表性的數據管理系統有：Oracle、Microsoft SQL Server、Access、MySQL及PostgreSQL等。通常資料庫管理師會使用資料庫管理系統來創建資料庫系統。
現代DBMS使用不同的資料庫模型追蹤實體、屬性和關系。在個人計算機、大型計算機和主機上應用最廣泛的資料庫管理系統是關系型DBMS（relational DBMS）。在關系型數據模型中，用二維表格表示資料庫中的數據。這些表格稱為關系。
(6)資料庫系統為什麼復雜擴展閱讀：
資料庫管理系統是一套計算機程序，以控制資料庫的分類及數據的訪問。一套資料庫包括模型語言、最優化的數據結構、查詢語言撰寫報表程序以及交易機制：
1、模型語言。
用以因應該資料庫管理系統的數據模型，來定義各資料庫的schema。最常用的三大類分別為層次結構式、網路式及關系式的模型。一個資料庫管理系統可提供一種、兩種，甚至全部三種方式，也可能提供其他形式。
最適合的模型要視乎個別應用程序、交易進行比率及查詢經常使用的程度等。現時最常使用的則是SQL所支持，相似於關系式模型但又有些微違背的方式。很多資料庫管理系統也支持ODBC，以支持程序編寫員以標准方法訪問該資料庫管理系統。
2、最優化的數據結構（欄位、紀錄及文件）。
以支持在永久存儲設備（permanent data storage device，即比主存（volatile main memory）慢得多）上存儲極大量的數據。
3、查詢語言及撰寫報表的程序。
讓用戶可以交互方式查問資料庫，進行數據分析及依用戶的許可權來更新數據。
它必須控制數據的保安，以防止不獲授權的用戶觀看甚至更新資料庫的數據。用戶可以提供有效的密碼來訪問整個資料庫或其中一部分。譬如員工資料庫包括所有員工數據的數據，但某組用戶可能只被批准查看薪金相關的數據，其他的又可能只可以訪問工作履歷及病歷數據。
如果該資料庫管理系統向用戶提供可輸入更新資料庫甚至進行查詢的交互途徑，則此能力可以用來管理個人的資料庫。可是，它不一定提供審核或其他在多用戶環境中所需要的各種控制機制。這些機制可能要整套應用程序都為數據輸入或更新而修改才能提供。
4、交易機制（最好可以保證ACID特性）。
在多用戶同時訪問之下仍維持數據完整性（data integrity），與及提供故障排除（fault tolerance）。
資料庫管理系統依靠不容許超過一名用戶在同一時間更新同一項紀錄來維持資料庫的完整性。資料庫管理系統可以用唯一索引限制來避免重復紀錄。譬如不能有兩位顧客有同一個顧客編號（主鍵）在資料庫中存在。
⑦ 資料庫系統有什麼特點
概括起來，資料庫系統階段的數據管理具有以下特點：
l 採用數據模型表示復雜的數據結構。數據模型不僅描述數據本身的特徵，還要描述數據之間的聯系，這種聯系通過存取路徑實現。通過所有存取路徑表示自然的數據聯系是資料庫與傳統文件的根本區別。這樣，數據不再面向特定的某個或多個應用，而是面向整個應用系統。數據冗餘明顯減少，實現了數據共享。
l 有較高的數據獨立性。數據的邏輯結構與物理結構之間的差別可以很大。用戶以簡單的邏輯結構操作數據而無需考慮數據的物理結構。資料庫的結構分成用戶的局部邏輯結構、資料庫的整體邏輯結構和物理結構三級。用戶（應用程序或終端用戶）的數據和外存中的數據之間轉換由資料庫管理系統實現。
l 資料庫系統為用戶提供了方便的用戶介面。用戶可以使用查詢語言或終端命令操作資料庫，也可以用程序方式（如用C
一類高級語言和資料庫語言聯合編制的程序）操作資料庫。
l 資料庫系統提供了數據控制功能。例如，1。資料庫的並發控制：對程序的並發操作加以控制，防止資料庫被破壞，杜絕提供給用戶不正確的數據；2。資料庫的恢復：在資料庫被破壞或數據不可靠時，系統有能力把資料庫恢復到最近某個正確狀態；3。數據完整性：保證資料庫中數據始終是正確的；4。數據安全性：保證數據的安全，防止數據的丟失、破壞。
l 增加了系統的靈活性。對數據的操作不一定以記錄為單位，可以以數據項為單位。
以上回答你滿意么？