『壹』 懂一些linux和資料庫，以後職業該怎麼發展
可以往mysql DBA發展。先干1-2年mysql開發，精通sql語句，存儲過程，觸發器這些，然後慢慢的往DBA發展，學會安裝資料庫 備份還原 集群這些。
『貳』 數據倉庫工程師，其就業前景如何
『叄』 資料庫系統工程師就業前景如何
據不完全數據統計工資一般的就4k----5k左右，dba的話比較高，技術大咖還是有前途的!
資料庫系統工程師發展前景如何
隨著資料庫技術的不斷發展，企業為了管理、利用越來越多的信息，都建立了自己的資料庫。而這些企業資料庫，都需要有專門的人員進行維護，這就是資料庫工程師的工作。就發展趨勢看，優秀的資料庫工程師是十分匱乏的。資料庫工程師的就業范圍非常廣，一般的大型或者跨國的企業都建立自己的資料庫，他們都需要資料庫工程師對他們的資料庫進行管理。一些國際知名企業、政府、學校等都是資料庫工程師很好的去處。
"資料庫工程師面向包括大學生在內的所有求職者，旨在幫助他們明確職業發展方向，提高求職面試技巧及就業能力。"國內首家專注於資料庫工程師就業培訓指導的清軟國際學院培訓機構負責人向記者透露，"專業的資料庫工程師培訓機構應該專注於職涯規劃、求職面試以及職前培訓，有效緩解目前國內高校對大學畢業生進行的就業培訓指導不足的現狀。
同時他們認為目前的高等教育應該加強對大學生資料庫工程師就業指導的培訓，更好的讓大學生把在學校學到的知識與社會最迫切的需求進行結合。大學生面臨的不再是先擇業再就業還是先就業再擇業的選擇，而是如何擇業如何就業。作為擇業和就業的關鍵內容，職業生涯規劃和面試技巧等在網路里比比皆是，但是充斥著大量粗製濫造的面試技巧分享，常常造成誤導。"
資料庫工程師資薪酬大起底
作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地，「大數據」和「虛擬化」兩大熱門行業得到了廣泛的關注和重視。90%的企業都在用大數據。專業的資料庫工程師，薪資待遇一般都很可觀。
下面以某一求職網站掛出的工資為例做一下說明：
可就職崗位
資料庫工程師、資料庫開發工程師、DBA資料庫管理員、系統工程師、系統集成工程師、系統管理員、售前工程師、售後工程師、技術支持工程師、IT運維工程師等相關崗位
『肆』 資料庫開發工程師的職業發展
資料庫開發工程師的人才來源可以分為2個方面：應屆畢業生和社招。
1）應屆畢業生：對於應屆畢業生來說，要想成長為資料庫開發工程師需要具備一些軟體研發方面的技能，同時對資料庫理論基礎有一定了解，對於資料庫管理系統有一些實踐經驗，再加上較好的主動性、工作認真細致、具有團隊合作精神即可；
2）社招：社會招聘主要可以從軟體研發和DBA兩個方面來篩選人才。對於之前從事大型分布式軟體系統研發的工程師，比較容易轉型為資料庫開發工程師，只需要熟悉一些資料庫架構和理論基礎即可。而對於DBA來說，已經擁有大量的資料庫運維經驗，對於資料庫研發工作非常有幫助，此時再需要掌握一定的代碼編寫能力和分布式計算的基礎，即可轉型成為資料庫開發工程師。 資料庫開發工程師的職業發展主要分為兩條線：技術方向和管理方向。
1）技術方向：根據研究領域的不同，主要分為資料庫架構師和資料庫運維技術專家兩個方向。 資料庫架構師：熟練掌握各種資料庫管理系統的架構和內部原理，能夠根據實際業務需求，設計出不同的資料庫應用系統架構，並在業務高速發展時，提供資料庫模型設計的優化建議和解決方案 資料庫運維技術專家：這個發展路線與高階DBA的發展路線比較相似。當資料庫開發工程師在跟進和解決資料庫生產環境問題的過程中，積累了大量的運維經驗，熟練掌握了大量先進的資料庫運維技術，比如分布式部署、性能監控、彈性擴容等，可以成長為資料庫運維技術專家，為各產品提供資料庫架構設計和優化建議。 2）管理方向：從資料庫開發工程師開始持續發展，積累了一定技術深度，並且通過與業務部門交互溝通鍛煉了較強的協調和推進能力，可以轉型為管理崗位。管理崗位的常見發展路徑包括經理、總監、CTO、CEO等，往往在小型創業公司管理崗位發展迅速，在中大型公司的發展速度相對較慢。 資料庫開發工程師的常見職業發展路徑如下圖，供參考：
『伍』 資料庫開發的職業規劃應該怎麼走
我們首先來看一下，什麼樣的人能被稱為資料庫系統工程師。
資料庫系統工程師是通過資料庫系統工程師級別（中級資格/工程師）考試的合格人員，能參與應用信息系統的規劃、設計、構建、運行和管理，能按照用戶需求，設計、建立、運行、維護高質量的資料庫和數據倉庫；作為數據管理員管理信息系統中的數據資源，作為資料庫管理員建立和維護核心資料庫；擔任資料庫系統有關的技術支持，同時具備一定的網路結構設計及組網能力；具有工程師的實際工作能力和業務水平，能指導計算機技術與軟體專業助理工程師（或技術員）工作
每個人選擇資料庫系統工程師職業的原因不盡相同，有的是為了實現自我，有的是為了追求技術不斷進步，不斷迎接挑戰的，還有的是為了更好的就業。所有的理由都是沒有問題的，關鍵要看支持你的理由是否能支撐你繼續堅持，或者有新的理由支持你不斷向前，那麼內心的堅持是職業發展動力的源泉。一定要堅持在這個崗位上，充分的做好一系列的心理准備，有壓力才會有動力。這是我們每個從業者精神層面上必須具備的態度，不然再好的規劃也是無濟於事的。
『陸』 大數據工程師的職業發展前景如何
我們都知道，大數據現在是非常火熱的，基本上是人盡皆知，很多人也都非常想加入這個行業，成為一名優秀合格的大數據工程師。從目前的情況來看，由於現今大市場環境下大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才（既要有高學歷，同時最好還有大規模數據處理經驗），這也就為那些正在成為大數據工程師的朋友提供了一個很好的職業稀缺環境。那麼大數據工程師的職業發展前景具體如何呢？
大數據工程師的前途還是很明朗的，成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。
大數據工程師在薪酬待遇也是很有優勢的，可以說，大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據顏莉萍的觀察，國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。
在職業發展路徑上，由於大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。
關於大數據工程師的職業發展問題小編就為大家介紹這么多。可以看到，大數據工程師未來的發展前景還是非常美好的，並且薪資待遇也非常的好，這也是為什麼這么多人爭相加入到這一行業中的重要原因之一。如果大家心存志遠的話，可以選擇大數據工程師作為自己職業生涯的長遠規劃哦
『柒』 數據分析師的前景怎麼樣
數據分析師的就業前景是非常好的，如果你想要成為一名優秀的數據分析師，先找到自己的方向，確立一個職業目標，再逐步掌握數據分析師的必備技能，在軟體的基礎操作上不斷提升自己的應用水平。
初級數據分析師可以往兩個方向分流：技術崗和非技術崗。這其實就是往兩個方向深究的結果：業務或技術。
如果一個初級數據分析師希望在業務上精深，並且能夠在企業中有越來越重的分量。通常會有兩個方向。一個是數據運營，另一個是數據產品經理。
如果一個初級數據分析師希望在技術上深耕，並且在某一領域舉足輕重，那麼通常有兩個方向：演算法工程師，大數據開發。做到極致了，就是數據科學家。
對這些崗位的定義，可以參考下列的解釋。
1、數據產品經理
數據產品不但要運用埋點原理，使用工具抓取數據並分析，還要參與數據化產品的製作、挖掘用戶數據需求、提煉數據產品方案、設計和推廣數據產品的使用等。
2、數據運營
主要負責運營活動的效果分析，並且提出更好的運營解決方案。
3、演算法工程師
他們運用數理統計知識、編程和業務思維建立數學模型，是當之無愧的產品靈魂。
4、數據開發工程師
數據工程師屬於技術崗，他們負責搭建資料庫、處理數據、維護數據安全等工作，主要是服務於數據的使用者，比如上文中的數據分析師、數據產品經理以及數據建模師。
5、數據科學家
數據科學家屬於綜合性人才，集數據分析能力（＞數據分析師）、統計學基礎、業務能力（＞數據產品）、演算法（＞演算法工程師）與溝通能力於一身。這類人才屬於數據分析行業中的頂配，各方面的能力都超一流，不過這類人才相當稀有，在行業中基本是可遇而不可求。
最後說完了職業分層，再回歸到最重要的本質吧，這個本質就是賽道。這個道理很簡單，那就是在一個天花板不斷上升的行業，個人職業的發展的天花板才能跟著往上走。我們只有在一個路很寬，人不擠的賽道上才能夠跑得快，也只有在一個資本都湧入的市場上才掙到更多錢。
據統計我國共計1400萬數據分析人才缺口，未來市場規模將達到2000億！
其次，從薪資上來看，數據分析師薪資水平逐年遞增，隨著未來企業對數據分析師的需求越來越大，薪資水平將會繼續上漲。
『捌』 資料庫工程師的職業發展
資料庫作為整個系統的一部分，它的表現直接受伺服器、操作系統、存儲、網路、應用程序中SQL語句的質量、資料庫設計的質量、以及其它諸多因素的影響，這些因素加在一起非常復雜，經驗起著非常重要的作用。因此一個好的資料庫工程師除了知識作為基礎，經驗的多寡、見識的薄廣，往往決定了是否合格與優秀。
優秀的資料庫工程師不僅關心自己運維的資料庫系統的原理和發展，而且緊跟業界資料庫前沿技術，並關注資料庫領域的頂級會議。其中包括國際著名的資料庫三大會議SIGMOD、VLDB、ICDE，還有知名資料庫公司Percona主辦的Percona Live和Oracle主辦的Open World，以及國內知名的資料庫工程師盛會中國資料庫技術大會(DTCC)等。
從另外一個角度說，資料庫工程師工作領域對實踐經驗和獨立工作能力要求較高，沒有經過大量的動手實踐是很難勝任資料庫工程師相關工作的 。
正是由於上述原因，其職場現狀是資料庫工程師職位不易進入，而用人單位很難找到合適的從業人員，人員缺口非常大。
也正是由於上述原因，隨著工作年限的增長，資料庫工程師的經驗在增加，就像醫生一樣，其價值會越來越高，可以逐步成長為資深資料庫工程師、系統架構師、信息主管（CIO）等等，而不會出現許多軟體開發從業人員在一定年齡後面臨的轉行問題。
另外，從職業前景看，從事資料庫工程師有著更多的職場機遇 。一般而言，系統中的軟硬體都是IBM、HP、Oracle等業界一流廠商提供的，在與廠商談判、合作、測試、實施、維護、優化等等過程中，會產生許多極佳的職場機遇，這一點是從事開發工作很難比擬的。
從資料庫工程師的工資統計數據看，隨著工作經驗的積累，資料庫工程師工資的增長幅度會遠大於其它的計算機方向。
從工作的穩定性上看，系統的復雜性和經驗的重要性已經決定了資料庫工程師職位的不可替代性。
從知識的積累、更新和替代角度看，資料庫的根基始終沒變，變的是不斷增強的功能和不斷擴展的應用范圍。因此，在不同時期所學的知識和獲得的經驗是疊加和累積的關系，而不像IT許多其他職業方向那樣「唯一不變的是變化」，其知識是東風壓倒西風還是西風壓倒東風的關系。
因此， 資料庫工程師職業是一個高挑戰和高回報的職業，有一定能力的和聰明的技術人員應該挑戰自我，進入這個被二十多年事實不斷證明的越來越有前景的職業 。
『玖』 數據分析師的就業前景如何
數據分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，數據分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，數據分析師絕對是一個不錯的選擇。
數據分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為數據技能超強的產品經理，也可以成為數據指導業務的運營VP，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。
技能要求
1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
『拾』 資料庫管理員的職業前景
資料庫作為整個系統的一部分，它的表現直接受伺服器、操作系統、存儲、網路、應用程序中SQL語句的質量、資料庫設計的質量、以及其它諸多因素的影響，這些因素加在一起非常復雜，經驗起著非常重要的作用。因此一個好的DBA除了知識作為基礎，經驗的多寡、見識的薄廣，往往決定了是否合格與優秀。
優秀的DBA不僅關心自己運維的資料庫系統的原理和發展，而且緊跟業界資料庫前沿技術，並關注資料庫領域的頂級會議。其中包括國際著名的資料庫三大會議SIGMOD、VLDB、ICDE，還有知名資料庫公司Percona主辦的Percona Live和Oracle主辦的Open World，以及國內知名的DBA盛會中國資料庫技術大會(DTCC)等。
從另外一個角度說，DBA工作領域對實踐經驗和獨立工作能力要求較高，沒有經過大量的動手實踐是很難勝任DBA相關工作的 。
正是由於上述原因，其職場現狀是DBA職位不易進入，而用人單位很難找到合適的從業人員，人員缺口非常大。
也正是由於上述原因，隨著工作年限的增長，DBA的經驗在增加，就像醫生一樣，其價值會越來越高，可以逐步成長為資深DBA、系統架構師、信息主管（CIO）等等，而不會出現許多軟體開發從業人員在一定年齡後面臨的轉行問題。
另外，從職業前景看，從事DBA有著更多的職場機遇 。一般而言，系統中的軟硬體都是IBM、HP、Oracle等業界一流廠商提供的，在與廠商談判、合作、測試、實施、維護、優化等等過程中，會產生許多極佳的職場機遇，這一點是從事開發工作很難比擬的。
從DBA的工資統計數據看，隨著工作經驗的積累，DBA工資的增長幅度會遠大於其它的計算機方向。
從工作的穩定性上看，系統的復雜性和經驗的重要性已經決定了DBA職位的不可替代性。
從知識的積累、更新和替代角度看，資料庫的根基始終沒變，變的是不斷增強的功能和不斷擴展的應用范圍。因此，在不同時期所學的知識和獲得的經驗是疊加和累積的關系，而不像IT許多其他職業方向那樣「唯一不變的是變化」，其知識是東風壓倒西風還是西風壓倒東風的關系。
因此， DBA職業是一個高挑戰和高回報的職業，有一定能力的和聰明的技術人員應該挑戰自我，進入這個被二十多年事實不斷證明的越來越有前景的職業 。