❶ 為什麼要建立顧客資料庫
企業在每位顧客初次購買產品或服務時，通過資料庫建立起詳細的顧客檔案，包括顧客的購買時間、購買頻率、產品偏好等一系列特徵。企業藉此可准確地找到目標顧客群，降低營銷成本，提高營銷效率。
另外，資料庫營銷能經常保持與消費者的溝通和聯系，強化消費者與企業的密切關系。這是實施關系營銷的基礎。
例如，美國已有80%的公司建立了市場營銷資料庫，寶潔公司就已建成了2000多萬個家庭資料庫，而我國企業建立資料庫的案例還比較少見。
❷ 怎樣用Access資料庫做個客戶信息表
1、進入Access，
2、創建空白表，
3、然後添加欄位
--在右側欄位模板中選擇一個，雙擊
--選中某一列，右鍵，【重命名列】
--想改欄位數據類型的話，上面工具條中有【數據類型】
❸ 簡述一個資料庫應用系統的建立過程
資料庫建立過程包括六個主要步驟：
1．需求分析：了解用戶的數據需求、處理需求、安全和完整性需求。
2．概念設計：通過數據抽象，設計系統的概念模型，一般為e－r模型。
3．邏輯結構設計：設計系統的模式和外部模式，特別是關系模型的基本表和視圖。
4．物理結構設計：設計數據的存儲結構和訪問方法，如索引的設計。
5．系統實現：組織數據存儲，編寫應用程序，試運行。
6．運維：系統投入運行，進行長期維護。
(3)客戶服務信息資料庫的建立擴展閱讀：
資料庫設計技巧：
1．原始文檔與實體之間的關系
它可以是一對一、一對多、多對多。一般來說，它們是一對一的關系：也就是說，原始文檔只對應於一個實體，而且只對應於一個實體。在特殊情況下，它們可能是一對多或多對一的，其中一個原始文檔對應多個實體，或者多個原始文檔對應一個實體。
這里的實體可以理解為基本表。在明確了這些對應關系之後，這對於輸入介面的設計是非常有益的。
2．主鍵和外鍵
通常，實體不能同時沒有主鍵和外鍵。在e－r關系圖中，葉中的實體可以定義主鍵，也可以不定義主鍵（因為它沒有後代），但是它必須有外鍵（因為它有父鍵）。
主鍵和外鍵的設計在全局資料庫的設計中起著重要的作用。當全球資料庫的設計完成後，一位美國的資料庫設計專家說：「鑰匙，鑰匙無處不在，只有鑰匙」，這是他的資料庫設計經驗，也是他高度抽象的信息系統核心思想（數據模型）的體現。
因為：主鍵是實體的高度抽象，主鍵和外鍵對，表示實體之間的連接。
3．基本表的屬性
基表不同於中間表和臨時表，因為它有以下四個特點：
原子性。基表中的欄位沒有分解。
原始性。基表中的記錄是原始數據（底層數據）的記錄。
先驗性。所有輸出數據都可以從基表和代碼表中的數據派生出來。
穩定。表的基本結構比較穩定，表中的記錄保存時間較長。
一旦理解了基本表的性質，就可以在設計資料庫時將它們與中間表和臨時表區分開。
❹ 企業如何建立客戶資料庫
客戶關系管理，是建立在以客戶為中心元素的信息協同管理。其目的是讓公司的管理層能夠很好跟蹤銷售的趨勢，並建立些策略來應對銷售中的問題。在客戶關系管理系統的設計上，國外的專家，力圖讓客戶關系管理系統具備營銷的功能，即所謂的營銷輔助支持（前面即所謂的銷售自動化）。那麼這個營銷的輔助支持是如何體現在營銷和市場中。它的關鍵就是全面的客戶資料庫，這個資料庫發展起來就將成企業核心競爭力。 1）客戶數據的收集平台 要想建立一個全面，立體客戶資料庫，必須依託一個平台的強大運作。不管是採用電子表格報告形式，還是利用一個分布式信息系統，都必須跨空間的，並且橫渡時間坐標的。我們知道一個信息系統在技術上都能具備分布和實時性，一個好的信息系統就可以做到。 2）客戶數據的收集過程 客戶數據的收集過程，是企業管理之功。漢江源於精楚大地的山川，而漢江將匯於長江，追溯長江，還有諸多支流，同樣源於中華的山川。長江黃河是中華的生命動脈，對於企業來說把握好自己的動脈，將來才可以形成企業的核心競爭力。 3）客戶數據的分級策略 管理者的運籌帷幄，必須把不可控的因素，都變成准可控因素，方能勝！治軍，日日不廢，治客戶數據，也需策之入日，同樣是日日不廢。 4）客戶數據的分析平台 有了以上的步驟和海量客戶數據，那麼你的營銷策略，市場策略就可以啟航，同時你的企業「核心競爭力」就形成拉。因此客戶關系管理是一個長期的效益的工程，並且一定是「人之為」，加上新技術的充分利用。
❺ 建立顧客資料庫的重要性與具體做法
資料庫的重要性：
（1）更加充分地了解顧客的需要。
（2）為顧客提供更好的服務。顧客資料庫中的資料是個性化營銷和顧客關系管理的重要基礎。 （3）對顧客的價值進行評估。通過區分高價值顧客和一般顧客，對各類顧客採取相應的營銷策略。
（4）了解顧客的價值。利用資料庫的資料，可以計算顧客生命周期的價值，以及顧客的價值周期。
（5）分析顧客需求行為。根據顧客的歷史資料不僅可以預測需求趨勢，還可以評估需求傾向的改變。
（6）市場調查和預測。資料庫為市場調查提供了豐富的資料，根據顧客的資料可以分析潛在的目標市場。
❻ 企業如何建立客戶資料庫
客戶關系管理，是建立在以客戶為中心元素的信息協同管理。其目的是讓公司的管理層能夠很好跟蹤銷售的趨勢，並建立些策略來應對銷售中的問題。在客戶關系管理系統的設計上，國外的專家，力圖讓客戶關系管理系統具備營銷的功能，即所謂的營銷輔助支持（前面即所謂的銷售自動化）。那麼這個營銷的輔助支持是如何體現在營銷和市場中。它的關鍵就是全面的客戶資料庫，這個資料庫發展起來就將成企業核心競爭力。 1）客戶數據的收集平台 要想建立一個全面，立體客戶資料庫，必須依託一個平台的強大運作。不管是採用電子表格報告形式，還是利用一個分布式信息系統，都必須跨空間的，並且橫渡時間坐標的。我們知道一個信息系統在技術上都能具備分布和實時性，一個好的信息系統就可以做到。 2）客戶數據的收集過程 客戶數據的收集過程，是企業管理之功。漢江源於精楚大地的山川，而漢江將匯於長江，追溯長江，還有諸多支流，同樣源於中華的山川。長江黃河是中華的生命動脈，對於企業來說把握好自己的動脈，將來才可以形成企業的核心競爭力。 3）客戶數據的分級策略 管理者的運籌帷幄，必須把不可控的因素，都變成准可控因素，方能勝！治軍，日日不廢，治客戶數據，也需策之入日，同樣是日日不廢。 4）客戶數據的分析平台 有了以上的步驟和海量客戶數據，那麼你的營銷策略，市場策略就可以啟航，同時你的企業「核心競爭力」就形成拉。因此客戶關系管理是一個長期的效益的工程，並且一定是「人之為」，加上新技術的充分利用。
❼ 如何設計、創建一個面向CRM的數據倉庫
1 CRM系統
1.1 CRM簡介
一個完整的CRM主要可分成3個部分：操作型CRM、協作型CRM和分析型CRM。操作型CRM是CRM中最基本的功能系統，它提供整個CRM的流程管理功能，主要是提供以客戶為中心的市場、銷售，服務與支持等業務流程的自動化。協作型CRM是以客戶服務中心為主要表現形式，以計算機電話集成技術為核心，使客戶可以通過電話、傳真、E-mail、Web站點等方式更快捷、更有效地與企業進行交互。
分析型CRM是通過對操作型CRM、協作型CRM、其它企業應用系統和外部數據源中保存的與客戶相關的數據的集成，建立以客戶為中心的數據倉庫，獲得企業范圍內客戶數據的一致視圖，並以集成後的客戶數據為基礎，通過查詢與報表分析、OLAP分析和數據挖掘等手段獲取關於客戶的知識，為客戶提供個性化的產品和服務，提高客戶的滿意度和忠誠度，實現客戶終身價值的最大化。本文主要針對的是分析型CRM。
1.2在CRM中應用數據倉庫的必然性
數據倉庫是CRM的中心環節甚至是CRM的靈魂所在，它存儲了企業內部和外部的各種數據，並將這些源數據整理成一致的、隨時間變化的以及最大限度優化分析的客戶信息庫，通過OLAF分析和數據挖掘來發現大量客戶信息中所隱藏的規律，為企業進行經營決策提供支持。另一方面，它將CRM的業務平台與分析平台進行了有效地分離，使得業務型資料庫可以專注於事務處理，既提高了事務處理的效率又優化了分析處理的能力。
傳統的企業事務處理系統部是各個部門根據自身事務處理的需要保留部分數據，而且各個模塊之間的聯系並不緊密，雖然客戶的部分信息也能從這些系統中獲取，但遠遠不能滿足需要。例如，對於一個典型的以客戶行為為目標的分析，通常需要更多的日常積累的、反映歷史變化的數據才有可能進行有效地分析，然而在這一點上傳統的教據庫系統是很難做到的(不論是從數據的存儲量還是從數據的整合來考慮)。因此，數據倉庫的引入是必然的。
1.3分析型CRM的體系結構
將數據倉庫技術引入到對客戶信息的管理與組織上來，即建立一個面向CRM應用系統的客戶信息數掘倉庫，它實現了來自企業內部及外部的多種分割應用的客戶信息的集成和統一，這正是分析型CRM的基本任務。如圖1所示為分析型CRM的體系結構。其中，客戶信息數據倉庫是分析型CRM的核心，它的任務主要是從OLTP系統中抽取數據、把抽取出的數據進行統一的格式轉換，將數據載入到數據倉庫環境中(以上3步稱為ETL，即extract，transform，load，抽取，轉換，裝載)，管理和維護數據倉庫中的數據。最後，通過對這些數據的OLAP分析和數據挖掘，企業管理者可以得到許多有價值的信息，從而更好地為客戶服務。
建立數據倉庫時，這里採用的是一種可擴展的數據倉庫體系結構，即中間層包括兩種類型的資料庫：一種是基本的包含多個主題的數據倉庫；另一種足從屬的針對某一主題的數據集市。如圖1所示，這里根據數據倉庫中的4個主題分別設計了4千數據集市。採用可擴展的體系結構，可以縮短數據倉庫的建設周期，降低費用支出，並且避免了直接建立數據集市而不建立數據倉庫所存在的擴展性較差、多個教據集市間難以保持同步的鋏點。
2客戶信息數據倉庫的設計
設計客戶信息數據倉庫的第一步就是要確立主題。主題是一個抽象的概念，是在較高層次上將企業信息系統中的數據綜合、歸類並進行分析利用的對象。設計數據倉庫首先要從操作型環境中的數據入手，結合決策支持的實際需要，確定數據倉庫的主題。根據所涉及的分析型CRM的功能，該客戶信息數據倉庫包含了客戶發展、客戶購買、產品和市場營銷4個主題。其中，客戶購買主題主要是從不同的角度對客戶的購買行為進行分析，如客戶的購買行為同客戶的背景信息之間的關聯，其中背景信息主要包括客戶的教育程度、收入水平、年齡、性別、是否已婚等。在客戶信息數據倉庫模型中，分3步來進行設計，分劇是概念模型、邏輯模型和物理模型設計。本文針對某網上書店，以客戶購買主題為例，給出該客戶信息數據倉庫模型的完整的設計方案。
2.1概念模型設計
數據倉庫設計中概念模型設計的目的是確定面向主題的信息包圍。信息包圖作為一種公共的、一致的和緊湊的概念模型設計工具，能夠明確反映用戶的需求以及實現該需求所需的各種要素及其之間的關系。信息包圖由名稱、維度、類別和度量組成，其中類別表述的是維的層次性。
該網上書店的客戶信息數據倉庫中客戶購買主題信息包圖如圖2所示。其中，對於圖書有3種分類方法，前兩種較常見，還有一種是按圖書存在形式分類，可分為普通圖書、Vbook和Ebook。普通圖書即傳統紙制圖書，Ebook指以計算機和網路為載體的電子圖書，Vbook是一種新的多媒體演示、培訓、商業交流的載體，具備音頻和視頻的功能，如各領域專家的講座，教學考試類培訓課程等。隨著計算機的普及和網路的發展，Ebook和Vbook越來越受到讀者的青睞。
2.2邏輯模型設計
數據倉庫的邏輯模型一般有星型模型和雪花模型兩種。星型模型是基於關系型資料庫的、面向OLAP的一種多維數據模型的數據組織形式，它由事實表和多個維度表組成，通過使用一個包括主題的事實表和多個包含事實的非正規化描述的維度表來執行決策支持查詢，從而獲得比高度規范化設計結構更高的查詢性能。
雪花模型雖然較星型模型更符合規范化的設計結構，但它增加了查詢的復雜度，降低了查詢的性能，因此，這里採用星型模型。
星型模型的建立要以概念模型中的信息包圈為基礎，將信息包圖轉換為星型模型，具體方法為：將信息包圖中的度量實體放入星型模型的中心位置上，信息包圖中的維度實體放入度量實體的周邊。該客戶信息數據倉庫中客戶購買主題的邏輯模型。
2.3物理模型設計
物理模型是指教據在數據倉庫中的存放形式和組織形式。設計物理模型，要在星型模型或雪花模型的基礎上，確定事實表和維表的結構；明確二者的數據欄位、數據類型、關聯欄位、索引結構；確定數據倉庫中多維數據集的存儲結構，如物理存取方式、數據存儲結構、數據存放位置以廈存儲分配是否分區等。進行物理模型設計時，應重點考慮的因素有I／O存取時間、空間利用率和維護代價。
目前大多數數據倉庫都是建立在關系型資料庫的基礎上，基終數據的存儲是由資料庫系統進行管理的。在該數據倉庫的設計中，選用MSSQLServer2000及其組件分析伺服器來作為資料庫和數據倉庫的管理系統。數據倉庫在邏輯上是多維的，但在物理存儲上其多維數據集的存儲方式可以有關系型聯機分析處理(，ROLAP)，多維聯機分析處理(，MOLAP)和混台聯機分析處理(，HOLAP)3種方式。
在該數據倉庫中，多維數據集的存儲選擇HOLAP方式，即基本數據保留在原有的關系資料庫中，而聚合體則存儲在分析伺服器上的多維結構中，這樣不僅可以避免數據重復，還能夠提高查詢性能(因為聚合體存儲在多維數據集中)，僅在頻繁訪問詳細數據時對性能影響較大。
3 實 現
針對該網上書店，此數據倉庫的實施是以MSSQLServer2000平台為基礎。通過SQLServer中的DTS服務，並輔以VBScript來實現將源數據導入數據倉庫的ETL過程；通過AnalysisServices來建立多維數據集，實現OLAP操作，支持多維查詢袁達式(multidimensionalexpression，MDX)查詢，並通過自動構造MDX語句，實現上卷、下鑽、切片、切塊、旋轉等OLAP運算。
該客戶信息數據倉庫共包含了客戶發展、客戶購買、產品和市場營銷4個主題，對客戶購買主題的OLAP分析示例。其中，用戶可以從客戶所在地區、年齡層、性別、婚姻狀況，職業、年收入層、會員星級、圖書一按內容分類、圖書按出版社分類、圖書一按存在形式分類及時間共11個維度，來分析客戶購買數量、金額、成本、利潤及平均單價這5個度量。
此外，利用AnalysisServices所提供的數據透視表服務，用戶可以用VB或其它語言開發自己想要的前端數據展現程序，也可以直接利用現有工具，如MSOffice套件中的Excel、Access，來實現對多維數據集的數據展現功能，從而可以方便地得到各種統計報表和分析圖形。利用Excel展現了對2005年不同年齡層的客戶對不同種類圖書的購買情況的利潤分析。
❽ 如何用VB建立資料庫
1、首先點擊打開主菜單欄中的「外接程序」選項。
❾ 怎樣建立一個客戶檔案
通常情況下，小編比較喜歡用筆記本來建立客戶檔案。尤其是當我們的工作不需要每天面對電腦的時候，紙質的客戶檔案更利於我們查閱或者隨時記錄，攜帶起來也是非常方便的。
❿ 如何建立顧客資料庫
在一些行業，當顧客購買公司的產品或服務時，自然就會留下他們的登記資料，像信用卡、銀行、證券公司、購買物業、購買汽車等，這些登記資料便成為顧客資料庫的現成來源。
促銷。通過促銷活動，可以讓顧客自願地把他們的個人資料提供給公司。例如，採用現金回饋、抽獎、有獎徵集等促銷辦法時，顧客就必須把個人資料填好寄回公司。公司可以籍此建立顧客資料庫。有的超級商場不定期有一些特價商品，但特價只對會員有效。顧客要入會也很簡單，甚至不須繳納會費，只要填好一張有關家庭情況的申請表，就可以得到會員卡。然後，這些顧客資料都進了商場電腦的顧客資料庫，以後所有這些會員都會時不時收到商場寄來的產品目錄。
免費贈送。更有的公司，以免費贈送為誘餌，搜集顧客的資料，目的也是為以後的資料庫營銷建庫。
購買。有的顧客資料庫可以向政府機構、銀行、網站、營銷咨詢公司等購買獲得。
免費網站。現在互聯網上有很多免費網站，提供免費電子郵件、免費主頁、和各種免費信息服務。他們提供免費服務的一個目的，就是建立一個龐大的用戶資料庫，以後可以向顧客發送各種促銷信息。例如，我們到某網站注冊免費電子郵件時，要問答一些問題，包括職業、收入、年齡、個人愛好等。往後，這個網站就會根據你的個人情況，有針對性通過電子郵件地向你發送一些廣告，譬如，你的收入較高，愛好攝影和電腦，那麼你收到的電郵廣告很可能就是關於數碼相機的。