⑴ 非公有制經濟服務中心是做什麼的
法律分析：1、 負責市非公有制經濟工作協調領導小組的日常工作，履行牽頭抓總、統籌協調、督促檢查工作職責，負責與領導小組各成員單位的聯系、協調，確保各項工作的正常開展。 2、組織市有關部門研究提出全市非公有制經濟發展規劃、政策措施和意見建議。3、擬定相關工作計劃、方案，並統籌協調推進實施工作。4、及時匯總分析全市非公有制經濟發展情況，及時向市委、市政府報告非公有制經濟工作重要事項。5、積極開展調查研究，組織召開非公有制經濟發展工作聯席會議和形勢分析座談會，收集整理全市非公有制企業反映問題並按程序轉辦。6、根據自治區的要求，組織開展對領導小組各成員單位和縣區（新區）非公有制經濟工作績效考核，了解領導小組各成員單位服務非公有制經濟發展工作情況，適時組織開展非公有制經濟政策落實等相關督查工作。7、負責全市非公有制經濟發展的宣傳報道，組織推進廣西非公經濟服務平台建設，管理維護「柳州非公經濟」微信公眾號，宣傳各級支持非公有制經濟發展的政策措施和企業先進典型。8、完成市非公有制經濟工作協調領導小組交辦的其他工作。
法律依據：《2014年非公有制經濟組織信用監管體系建設考評工作實施辦法》 第一條 對非公有制經濟組織信用監管體系建設工作考評包括工作機制建設情況、基礎資料庫和信用監管信息公示應用平台建設情況、開展宣傳教育情況和典型示範情況。檢查考核總分為100分，對每個項目只加分、不扣分，以考核分值換算成當年非公有制經濟組織信用監管體系建設工作標准分。具體內容和標准如下：1.工作機制建設情況（20分）（1）了解掌握本地區非公有制經濟組織發展基本情況，對非公有制經濟組織管理工作提出要求、安排部署。制定有關非公有制經濟組織調查摸底和信用監管相關辦法。建立非公有制經濟組織信用監管信息共享、責任追究、獎勵表彰、定期研判等制度。（10分）（2）省（自治區、直轄市）政府推動地市、區縣政府逐級開展非公有制經濟組織信用監管工作。（10分）2.非公有制經濟組織基礎資料庫和信用監管信息公示應用平台建設情況（65分）（1）建立本轄區非公有制經濟組織（包括各類私營公司、合夥企業、個人獨資企業、個體工商戶和農民專業合作社）基礎資料庫；加強數據質量建設，開展數據質量檢查，保證數據完整性、及時性和准確性。（15分）（2）建立本轄區非公有制經濟組織信用監管信息資料庫；加強數據質量建設，開展數據質量檢查，保證數據完整性、及時性和准確性。（15分）（3）建立本轄區非公有制經濟組織信用監管信息公示應用平台；結合本地實際，依託互聯網平台等，向公眾提供非公有制經濟組織基礎信息和信用監管信息查詢。（15分）（4）依託上述「兩庫一平台」，整合與共享本省（自治區、直轄市）各有關部門及工商聯等有關單位產生的非公有制經濟組織信用信息資源。（20分）3.圍繞非公有制經濟組織信用建設開展宣傳教育情況（15分）指導各業務部門，向社會公眾廣泛宣傳、介紹非公有制經濟組織基礎資料庫和信用監管信息公示應用平台功能。利用非公有制經濟組織基礎資料庫和信用監管信息公示應用平台，教育非公有制經濟組織守法經營，重視信用；引導、培訓公眾在生產生活中使用公示平台。
⑵ 什麼是四大國家基礎資料庫
「四大基礎資料庫」在國家電子政務建設中具有重要的地位和作用，是國家信息化和電子政務建設的一項重要基礎設施。無論在政務領域，還在企業領域，「四大基礎資料庫」有著廣泛的應用場景和共享需求，四大基礎資料庫的建設不僅能實現數據的共享，同時在建設的過程本身也推進著各業務流程的整合及優化。
四大基礎庫分別是：人口基礎資料庫、法人資料庫、宏觀經濟資料庫，自然資源與空間地理資料庫，也有的專家稱「四大基礎資料庫」是國家層面四大主資料庫。
1、人口信息資料庫
人口信息庫的主體包括公民身份號碼、姓名、性別、民族、出生地等基本信息，還包括各部門業務系統在利用人口基本信息過程中產生的、其他部門存在共享需求的人口信息。
人口信息資料庫主要來自公安局、人社局、民政局、衛生局、教育局等，另外我市在綜治辦、市民卡中心、便民服務中心也有部分數據。
2、法人單位信息資料庫
法人單位信息資料庫的數據主要來源於市場監督局的企業注冊登記庫和組織機構代碼庫，編辦的事業單位注冊登記、民政局的社會團體登記庫、國稅地稅的稅務資料庫，以及統計局的基本單位普查庫等。
3、自然資源和空間地理信息資料庫
自然資源和空間地理信息資料庫是以電子地圖為基礎，整合道路、行政區劃、建築、植被、地下管線等基礎數據，以及土地利用、規劃用地、園林綠化、生態環境、自然資源等專題數據。
4、宏觀經濟基礎信息資料庫
宏觀經濟基礎信息數據包括全市主要經濟指標、地方財政收入、稅收完成情況、金融機構信貸情況、各鎮（區）主要經濟指標等信息，以統計經濟信息為基礎。
(2)非公企業法人資料庫擴展閱讀
近年來，全國各地都已開始積極建設「四大基礎資料庫」，並在「四大基礎資料庫」基礎上建設「數字城市」，有些發達地區的地方政府已開始從「數字城市」向「智慧城市」轉型升級，進入「大數據」時代。
習近平總書記指出「沒有信息安全，就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現代化」，李克強總理也提出了「互聯網+」概念，這充分說明了信息化的重要性。
「四大基礎資料庫」正是政府信息化建設的基礎，對電子政務具有非常重要意義，既能加強政務資源的整合、共享與交換，打破信息孤島，避免重復建設，又能推進政府職能部門業務協同，強化服務意識，通過數據加工和挖掘還能為政府決策提供知識依據和大數據的支持。
⑶ 中國工業企業資料庫中法人代碼是什麼意思
就是組織代碼，是企業法人的唯一編碼，
類似人的身份證號碼。
⑷ 現在的企業用的資料庫一般是什麼
特小型企業用access（適合小型網站用資料庫）中小型企業用sql
server或mysql大型企業通常會用oracle
⑸ 企業信用信息基礎資料庫的介紹
企業信用信息基礎資料庫（簡稱企業徵信系統）是我國社會信用體系的重要基礎設施，是在國務院領導下，由中國人民銀行組織建立的全國統一的企業信用信息共享平台，
⑹ 怎麼把工業企業資料庫弄成面板數據
中國工業企業資料庫的使用現狀和潛在問題 聶輝華 江艇 楊汝岱 提要：在經驗研究中，企業級的微觀數據正受到越來越多的重視。中國工業企業數據 庫成為海內外學者研究中國企業行為和績效的主要資料庫之一。但是該資料庫存在樣本匹配 混亂、變數大小異常、測度誤差明顯和變數定義模糊等嚴重問題，忽視這些問題可能會導致 研究結果錯誤。本文介紹了該資料庫的基本情況和使用現狀，指出了該資料庫的若幹缺陷， 並根據現有研究提供了若干改進建議。 關鍵詞：企業數據 工業企業 微觀計量 製造業 生產率 JEL 分類號：C33 D24 L22 L60 一、引言 數據是經驗研究的細胞，因此數據質量的好壞直接決定了經驗研究的活力。最近十多 年來，國際經濟學界越來越重視使用微觀面板數據（longitudinal micro-level data）的研究。 相對於宏觀數據或行業數據，微觀的企業數據或個體數據的優勢是非常明顯的：第一，微觀 面板數據包含了更多信息，例如企業的所有制、規模和出口等狀態，這些信息對於企業行為 研究是必不可少的；第二，微觀面板數據同時包含了時間維度和個體維度，有助於解決計量 經濟學中的個體異質性問題，更容易保證估計的一致性；第三，微觀面板數據增加了觀測值 個數，使得估計更有效率。對於產業組織理論、企業理論、公司金融、國際貿易、收入分配 和勞動供給等研究領域來說，經驗研究的數據主要就是微觀數據。 伴隨微觀計量經濟學的引入和國內外微觀資料庫的開放，中國經濟學者越來越重視微 觀數據的開發和使用，並生產了很多基於微觀數據的研究成果。一些中國資料庫甚至被全世 界各國學者使用，這一方面表明中國問題越來越受到國際經濟學界的重視，另一方面也表明 中國數據的質量得到了越來越多的認可。特別是，相當多海內外學者使用了「中國工業企業 資料庫」（Chinese instrial enterprises database） ① ，其研究成果廣泛發表在包括《American Economic Review》（如Song等，2011）、《Quarterly Journal of Economics》（如Hsieh和Klenow， 2009）和《經濟研究》等國際和國內著名學術期刊上。作為一個由中國國家統計局收集的 資料庫，它的優點是樣本大、指標多、時間長。但是，它畢竟不是一個由學術機構發布的數 據庫，因此在很多方面還不太符合學術研究的嚴格要求，其缺陷包括樣本匹配混亂、指標存 在缺失、指標大小異常、測度誤差明顯和變數定義模糊等嚴重問題。我們認為，如果研究者 沒有察覺到這些數據缺陷，並且採取有效的方法緩解或消除這些缺陷，那麼就會對經驗研究 的結果產生負面影響，甚至會導致錯誤的結果。而錯誤的結果對於理論研究和經驗研究來說， 不僅浪費了時間和精力，而且可能會產生誤導作用。鑒於此，我們認為有必要詳細地、嚴謹 地討論中國工業企業資料庫的基本情況、使用現狀，指出其存在的問題，並盡可能提供解決 問題的建議。我們希望，本文的分析不僅有助於潛在使用者了解該資料庫的研究現狀和未來 聶輝華，中國人民大學經濟學院，人大企業與組織研究中心，北京市 100872；email: [email protected]。 江艇，中國人民大學經濟學院，人大企業與組織研究中心，[email protected]；楊汝岱，湘潭大學消費 研究院，[email protected]。作者感謝何帆對寫作本文提供的建議，感謝屠順傑提供的助研工作，同時 感謝兩位匿名審稿人提供的有益建議。本文的研究得到姚洋主持的國家社科基金重大項目「我國中長期經 濟增長與結構變動趨勢研究（09&ZD020）」和聶輝華、楊汝岱分別主持的教育部新世紀優秀人才項目的資 助，特此鳴謝。文責自負。 ① 一些英文文章將該資料庫名稱翻譯為「China Annual Survey of Instrial Firms」或「China Annual Survey of Manufacturing Firms」。 1 本文發表於《世界經濟》2012 年第5 期 方向，而且有助於他們更准確地使用該資料庫，從而推進相關領域的研究。當然，作為該數 據庫的使用者之一，我們並不能保證我們全面地熟悉了該資料庫，並且我們對問題的分析不 可避免地包含了一定的研究傾向。 二、資料庫基本信息 我們首先簡單地描述資料庫的基本情況。中國工業企業資料庫由國家統計局建立，它 的數據主要來自於樣本企業提交給當地統計局的季報和年報匯總。該資料庫的全稱為「全部 國有及規模以上非國有工業企業資料庫」，其樣本范圍為全部國有工業企業以及規模以上非 國有工業企業，其統計單位為企業法人。這里的「工業」統計口徑包括「國民經濟行業分類」 中的「採掘業」、「製造業」以及「電力、燃氣及水的生產和供應業」三個門類，主要是製造 業（占 90%以上）。這里的「規模以上」要求企業每年的主營業務收入（即銷售額）在 500 萬元及其以上，2011 年該標准改為2000 萬元及其以上。基於上述統計口徑的資料庫自1998 年開始採集，但多數學者使用的工業企業資料庫涉及的年份在1999－2007 年之間。由於該 資料庫的主要成份為製造業企業，在統計口徑上與其它國家的產業分類比較一致，而且一些 變數（例如資本、研發投入和出口交貨值）更容易度量，因此使用者通常析出該資料庫中的 製造業企業。製造業的統計口徑包括從農副食品加工業、食品製造業到工藝品及其它製造業、 廢棄資源和廢舊材料回收加工業等30 個大類（二位數行業），對應於國民經濟行業分類與代 碼（GB/T4754—2002）中的代碼 13－43（沒有 38）。為了保持企業樣本的完整性，同時與 現有研究具有可比性，我們以1999－2007 年全部國有及規模以上非國有工業企業作為我們 分析該資料庫的主要樣本。 1999－2007 年中國工業企業資料庫包括了 200 多萬個觀測值，每年的樣本企業數量從 1999 年的大約16 萬家逐年遞增到2007 年的大約33 萬家。 ① 在9 年樣本期內，總共有大約 55 萬家企業出現，包括上市公司。顯然，這是一個巨大的非平衡面板數據。由於企業關閉、 改制、重組等各種原因，只有4 萬6 千多家企業（約占樣本企業總數的8%）連續出現在整 個樣本期間。該資料庫樣本占據了中國工業企業的絕大部分比例。根據具有可比性的 2004 年第一次全國經濟普查年報，當年工業企業銷售額為218442.81 億元。而中國工業企業數據 庫當年全部樣本企業的銷售額為195600 億元，約佔全國的89.5%。 ② 目前，除了經濟普查 資料庫，中國工業企業資料庫是可獲得的最大的企業級資料庫。表1 描述了1999－2007 年 企業總數和國有、集體、民營、外資企業（含港澳台企業）的份額變化。可以看出，國有和 集體企業的比例在顯著減少，從1999 年的三分之二下降到2007 年的不足十分之一，而民營 企業的比例從不足 20%迅速增加到超過 70%。該表從一個側面反映了中國市場經濟結構的 劇烈變動。 表1 中國工業企業的類型、數目和比例 年份 國有 比例% 集體 比例% 民營 比例% 外資 比例% 總數 1999 52817 32.86 53507 33.29 27757 17.27 26652 16.58 160733 2000 44665 27.66 49383 30.58 39192 24.27 28240 17.49 161480 2001 36781 21.67 42528 25.06 59208 34.89 31178 18.37 169695 2002 31570 17.55 38237 21.25 75884 42.18 34208 19.02 179899 2003 25157 12.93 32334 16.62 98698 50.74 38318 19.70 194507 ① 學者們使用的該資料庫可能有幾個不同的來源，但是內容相差很小。 ② 經濟普查的工業企業銷售額來自國家統計局網站《第一次全國經濟普查主要數據公報（第二號）》，工業 企業資料庫中的工業企業銷售額來自作者計算。 2 本文發表於《世界經濟》2012 年第5 期 2004 27403 9.89 26896 9.70 165864 59.85 56976 20.56 277139 2005 18520 6.86 23875 8.84 171603 63.53 56112 20.77 270110 2006 16209 5.40 20983 6.99 202417 67.43 60585 20.18 300194 2007 11724 3.50 19355 5.78 236823 70.68 67174 20.05 335076 來源：作者根據資料庫計算 事實上，工業企業資料庫也是最全面的企業資料庫。該資料庫包括企業的兩類信息， 一類是企業的基本情況，另一類是企業的財務數據。企業的基本情況包括：法人代碼、企業 名稱、法人代表、聯系電話、郵政編碼、具體地址、所屬行業、注冊類型（所有制）、隸屬 關系、開業年份和職工人數等指標。企業的財務數據包括：流動資產、應收賬款、長期投資、 固定資產、累計折舊、無形資產、流動負債、長期負債、實收資本、主營業務收入、主營業 務成本、營業費用、管理費用、財務費用、營業利潤、利稅總額、廣告費、研究開發費、工 資總額、福利費總額、增值稅、工業中間投入、工業總產值和出口交貨值等指標。全部指標 大約為 130 個。特別是，2004 年為第一次全國經濟普查年，因此在資料庫中當年的企業指 標還包括了不同學歷（研究生、本科、大專、中專、高中、初中及以下）、不同職稱（技術 職稱和技師等）的男職工和女職工的相應數量，此外還包括了企業是否加入工會以及加入工 會的人數等其它年份所沒有的信息。 毋庸置疑，工業企業資料庫的優勢非常顯著。第一，它的樣本量非常大，涵蓋了全國 所有的國有工業企業和規模以上的非國有工業企業。9 年的觀測值總數超過200 萬個。2006 年之後，每年的樣本企業數目已經超過了30 萬個。除了普查資料庫，還沒有哪個企業數據 庫在樣本量上能與之匹敵。從統計學或計量經濟學的角度講，大樣本的優勢是降低估計的近 似偏誤，提高估計的效率。第二，它的指標非常多，包括了企業的基本情況和企業的財務數 據，能夠從多個角度比較全面地反映企業的市場進入、投資、借貸、廣告、研發、出口等行 為和企業的短期與長期經營績效，並且企業加總數據能夠反映出企業所處行業或地區的市場 結構。從產業組織理論的角度講，一旦可以獲得市場結構、企業行為和績效的數據，學者們 幾乎就可以進行任何主題的研究！公司金融、企業理論、國際貿易和產業集聚等相關領域的 研究者們也可以對該資料庫各取所需，包括進行跨專業研究。如果將該資料庫和其它資料庫 合並，那麼學者們將會發現更加豐富的研究視角。指標越多，在構建計量方程時解釋變數和 控制變數就越多，這樣可以減少遺漏變數問題。第三，它的時間序列比較長。工業企業數據 庫最早的建立年份是1998 年，目前已經更新到了2008 年，前後跨期11 年。這使得研究者 採用動態面板方法具有可行性，從而有助於反映歷史因素的作用，以及從動態的角度研究企 業和產業的演化過程。 相對而言，目前流行的其它幾個企業資料庫，例如萬得金融資料庫、色諾芬經濟金融 資料庫、國泰安上市公司資料庫，樣本企業都是上市公司，它們的指標更全面、准確，提供 指標的頻率也更高。比如，這些上市公司資料庫通常包括了主要股東持股情況、董事會成員 和高管的個人特徵以及職位變動，從而可以研究公司治理結構。另外，上市公司資料庫不僅 包含工業類上市公司，還包含了金融類和服務類上市公司，這也是工業企業資料庫所缺乏的。 此外，一些特定的調查項目也催生了企業資料庫。例如，2006 年世界銀行和國家統計局對 中國12 省的1200 多家企業進行了調查，內容涉及企業社會責任、內部管理、質量管理、勞 動管理、環境管理、市場競爭以及技術改造等方面。從1991 年到2006 年，中央統戰部和全 國工商聯陸續對全國民營企業的經營情況進行了抽樣調查，內容涉及企業基本情況、管理體 制、企業家背景以及勞資關系等方面。 ① ① 關於其它企業資料庫，感興趣的讀者可以訪問香港中文大學中國研究服務中心的網站。 3 本文發表於《世界經濟》2012 年第5 期 三、資料庫使用現狀 由於工業企業資料庫的獨特優勢，近幾年來每年都有大量的海內外經濟學者使用該數 據庫撰寫和發表論文，主題涵蓋產業組織理論、企業理論、公司金融、轉型經濟學、國際貿 易、勞動經濟學和區域經濟學等學科。下面，我們簡要介紹工業企業資料庫在上述經濟學分 支中的使用現狀。一方面，我們希望這有助於感興趣的研究人員了解人們在不同領域已經用 該資料庫做了什麼，還可以做什麼；另一方面，我們希望這有助於感興趣者了解現有研究者 是如何做這些研究的。當然，囿於篇幅和精力，我們不可能囊括所有使用該資料庫的文獻， 而是將目光聚焦於國內外的主要學術期刊或者流傳較廣的英文文章。 1、生產率 在所有使用該資料庫的相關研究文獻中，企業生產率是最受關注的主題。因為生產率 是最重要的效率度量，正如克魯格曼（Krugman，1997）所言：「生產率不是一切，但是長 期來看生產率近似於一切。」而且，對於計算企業生產率而言，工業企業資料庫提供了加總 數據所不具有的獨特優勢。利用工業企業資料庫中提供的銷售額或經濟增加值（表示Y）、 固定資產（表示K）和職工人數（表示L），採取相應的價格指數進行平減，可以計算出每個 企業的勞動生產率和全要素生產率（total factors proctivity，簡稱TFP）。鑒於勞動生產率 不能反映資本的效率，因此多數文獻以TFP作為生產率的度量。又因為製造業口徑與國際產 業分類更具可比性，所以現有文獻在計算TFP時幾乎都以製造業企業為樣本。在計算TFP時， 一些學者採取了傳統的索洛殘差法（Solow resial），例如謝千里等（2008）、Hsieh和Klenow （2009）；一些學者採取了主流的OP方法（Olley和Pakes，1996），例如張傑等（2009）、余 淼傑（2010）、聶輝華和賈瑞雪（2011）、楊汝岱和熊瑞祥（2011）、Brandt等（2012）；一些 學者採取了LP方法（Levinsohn和Petrin，2003），例如周黎安等（2007）；一些學者採取了隨 機邊界方法（SFA），例如劉小玄和李雙傑（2008）。 ① 2、國際貿易 與生產率研究密切相關的是國際貿易，更具體地說，是考察企業出口與生產率的關系。 根據著名的企業異質性假說（Melitz，2003），生產率高的企業會傾向於選擇出口，即生產 率和出口是正相關的。工業企業資料庫包含了企業出口交貨值，但無法區分一般貿易和加工 貿易企業。利用工業企業資料庫，一些學者檢驗了這一假說對於中國企業是否成立。張傑等 （2009）利用1999－2003 年的製造業企業數據發現，出口有利於企業提高TFP，即存在出 口的「學習效應」。而李春頂（2010）利用1998－2007 年的樣本發現，出口企業的平均TFP 或勞動生產率低於內銷企業，他認為這是「生產率悖論」。此外，趙偉等（2011）發現勞動 生產率與出口選擇是負相關的，但 TFP 有時與出口選擇是正相關的。這似乎表明，利用該 資料庫文獻研究還沒有明確地支持企業異質性假說，但 Lu（2010）對此提供了一個理論解 釋。還有一些學者利用工業企業資料庫做了相關的研究。例如，余淼傑（2010）發現，貿易 自由化（降低關稅）會提高出口企業的TFP；包群等（2011）發現，製造業企業出口後對其 員工收入的改善並不明顯；楊汝岱和鄭辛迎（2011）發現行業的垂直專業化程度對企業員工 工資有差異化影響。 3、外商直接投資 中國加入 WTO 已經十周年了，外商直接投資（FDI）究竟在中國的經濟發展中扮演了 什麼樣的角色？亓朋等（2008）利用1998－2001 年的製造業企業數據，考察了外資企業對 內資企業 TFP 的溢出效應，發現在行業內溢出效應不顯著，行業間和地區間均存在正的溢 出效應。羅雨澤等（2008）使用2000 年和2002 年的製造業企業數據，發現外商投資企業對 ① 聶輝華和賈瑞雪（2011）比較了計算TFP 的幾種方法的優劣。 4 本文發表於《世界經濟》2012 年第5 期 本行業和本地區的內資企業有顯著正的溢出效應。有趣的是，路江涌（2008）利用 1998－ 2005 年的製造業企業數據，發現外資企業對內資企業的溢出效應隨地理距離而遞減，在本 市內溢出效應為正，在全國范圍內為負，並且對國企為負，對民企為正。Du 等（2011）發 現，外資企業對內資企業的溢出效應主要是通過前向或後向產業關聯實現的，橫向產業關聯 沒有產生顯著的溢出效應；而且，來自港澳台的外資企業和來自外國的外資企業對內資企業 的影響也不相同。Xu 和Sheng（2011）也得到了類似的發現。Sheng 等（2011）還發現，FDI 通過後向產業關聯提高了內資企業的出口價值，通過同行業的示範效應提高了內資企業的出 口傾向。Chen 等（2011）發現，外資企業具有明顯的工資溢價，並且對內資企業的工資有 抑製作用，從而加劇了企業之間的工資不平等現象。 4、研發 技術創新是企業生產率的重要源泉之一，因此企業的研究開發（R&D）行為也備受關 注。關於 R&D 的文獻主要分為兩類：第一類是研究 R&D 或者企業創新的決定因素，主要 是檢驗「熊彼特假說」；第二類是研究企業的 R&D 對績效的影響。聶輝華等（2008）利用 2001－2005 年的製造業企業數據，分析了發現企業的研發密度（度量創新）與規模、市場 競爭之間均呈倒 U 型關系，而且盡管國有企業的研發密度比民營企業的更高，但是研發的 效率更低。Hu 等（2009）發現FDI 和企業改制對於促進企業研發密度有正面作用。陳林和 朱衛（2011）使用2005－2006 年的工業企業數據，根據國有經濟比重區分行政進入壁壘高 的行業和行政進入壁壘低的行業，發現在前一類行業中創新與市場結構之間是倒U 型關系， 「熊彼特假說」成立，但是在後一類行業中相反。Chesbrough 和Liang（2007）以製造業中 的半導體行業為例，發現市場導向會影響企業R&D 的投資回報，即全球市場導向的企業比 國內市場導向的企業能夠獲得更高的 R&D 回報。戴覓和余淼傑（2012）發現，出口前的 R&D 投資能夠促進企業在出口後的生產率提高。 5、民營化 中國國有企業改革的主要成效之一，就是大量的國有企業進行了轉制，即從百分之百 的國有企業變成了國有控股企業或者民營企業。這一點明顯地反映在國有工業企業的實收資 本成份變化上。Tong（2009）利用1998－2003 年的工業企業數據，發現市場競爭的加劇、 FDI 集中度的上升以及預算約束的硬化是國企民營化的主要動因，而且績效相對好的國企更 有可能民營化。Bai 等（2009）研究了國企民營化的影響，發現民營化增加了銷售額和勞動 生產率，而這主要是通過減少管理費用來實現的。Dougherty 等（2007）發現，民營化通過 提高企業的贏利能力和生產的地區專業化水平提高了企業的生產率。Lu 等（2010）發現， 集體企業的私有化導致了銷售成本的上升，但是也導致了管理費用的下降。 6、公司金融 由於中國工業企業資料庫包含了豐富的財務指標，因此很多學者用它研究企業的投資、 融資和避稅行為。Cai 和 Liu（2009）提出了一個有趣的問題：競爭是否會加劇公司規避所 得稅？他們識別避稅程度的方式是，比較企業報告的利潤和根據會計規則計算的利潤之間的 差額。使用 2000－2005 的工業企業數據，他們發現競爭會加劇企業的避稅行為。Cull 等 （2009）認為，中國的銀行貸款（loan）和商業信用（trade credit）之間存在一種替代關系， 業績差的國企會通過商業信用將銀行貸款再配置給企業客戶，而業績好的民營企業比業績差 的民營企業更有可能擴展商業信用。餘明桂和潘紅波（2010）利用2004－2007 年的工業企 業數據發現，企業（特別是私有企業）會將授予客戶的商業信用作為產品市場競爭的手段， 這驗證了商業信用的競爭假說。Guariglia 等（2011）發現，民營企業的內部融資（現金流/ 總資產）是企業增長的重要約束條件，而國有企業則不受此類約束。 7、產業集聚 利用企業層面的數據，我們可以得到行業或地區層面的加總數據，這可以反映中國工業 5 本文發表於《世界經濟》2012 年第5 期 的產業集聚現象。使用1998－2005 年的製造業企業數據，Lu 和Tao（2009）考察了中國制 造業集聚（用EG 指數衡量）的決定因素，發現地方保護主義（國有企業的僱傭比例）是阻 礙產業地區集聚的主要因素。另外一些學者考察了產業集聚對企業的影響。Li 等（2011） 發現產業集聚對企業規模有顯著的正面影響。Lin 等（2011）發現，產業集聚和企業生產率 之間存在一種倒U 型關系。Yang 和He（2011）發現貿易通過信息和分工影 轉載僅供參考，版權屬於原作者。祝你愉快，滿意請採納哦
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2.注冊並登錄
打開「貴商易」APP，點擊圖一【前往注冊/登錄】；
輸入手機號獲取驗證碼即可登錄(圖2)。登錄完成後，您將自動注冊為您的電子商務用戶。
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圖1圖2
完成手機號登錄/注冊後，點擊圖1中的【去實名】，輸入個人身份信息，然後進行體內認證，完成實名認證。
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3.企業法人用戶:通過實名認證信息，通過法人身份證號到法人資料庫進行企業匹配，平台會自動為法人匹配企業；
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企業員工用戶:企業員工實名認證後，輸入企業名稱，申請授權。授權信息會通過平台推送給企業法人進行審核，審核通過後企業綁定成功。
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去綁定企業搜索企業申請授權法人接收推送。
遊客:如果用戶沒有被某個企業綁定，就以遊客的身份使用平台功能，平台不提供企業辦理功能，只能查看公開信息。
4.用戶可以添加綁定企業，多企業用戶可以切換企業。
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A1。點擊要切換的綁定企業。企業已經被調換了。
A2。單擊以將綁定添加到企業。
5.企業注冊登錄後，平台會根據企業法人資料庫的相關信息進行匹配和標注。為了更好的讓政策與企業匹配，企業可以調整標簽，提高企業的標簽豐富度。
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點擊調整標簽企業點擊調整標簽。
6.企業用戶成功注冊綁定企業後，即可享受找政策、找政府、找市場、找服務、找人才、找資金的「六搜」六大功能。
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歸一主頁
首先，找到一個政策
1.政策
政策匹配/項目申報
「我可以申報」政策:企業可以在平台上即時申報政策；
「與我相關」政策:企業可以查看一些與我相關的政策；
政策庫:企業還可以了解其他政策。
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我可以聲明/關聯我的策略庫
第二，找政府。
去上班/抱怨
上班:分類企業工作，實現企業手機工作；
去投訴:企業可以通過網上12345渠道進行投訴、建議和咨詢。
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上班投訴。
第三，找到市場
尋找商機/推出產品
尋找商機:企業可以看到自己的產品，聯系我的企業，尋找商機；
發布產品:企業可以發布自己的商品和服務，找到服務板在你的平台上展示，拓展銷售渠道。
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尋找發布商品/服務的商機
第四，尋找服務
超市的服務/放行要求
超市:企業可以訂購各種服務；
發布需求:如果企業在服務超市找不到合適的服務，也可以發布自己的需求，平台會幫助企業找到服務商。
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服務超市發布商品/服務需求。
五、尋找人才
咨詢/發布專家招聘信息
咨詢:平台為各行各業的專家提供咨詢服務；
招聘:企業可以發布招聘需求，發布到省內主流招聘渠道。
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咨詢、出版和招聘專家
六。尋找資金
尋找貸款/融資
找貸款:可提供各大銀行貸款產品信息展示，可在線申請；
尋找融資:展示融資機構信息，幫助拓寬融資渠道。
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⑻ 所有公司都可以在企查查上查到嗎
只要是工商注冊過的都能查到。
企查查上的公司信息可信的。其依靠的是數據爬蟲技術，每當我們需要查詢企業時，其資料庫沒有的，就會到全國企業信用信息公示系統、中國裁判文文書網等官方網站進行抓取，一般需要一分鍾不到；其資料庫有的，那我們搜索只需要毫秒。所以依靠這種技術展示的企業信息都是來自官網，允許公開的數據，因此可信的。
商業調查領域，企查查的信息還是蠻全的，據他們官方稱目前企查查已收錄了全國超1.5億家市場主體信息，涵蓋了上市信息、股權結構等50種數據維度，而且數據來源都是數據全部來自公開的全國企業信用信息公示系統、中國裁判文書網、中國執行信息公開網、國家知識產權局、商標局、版權局這些平台，可以查詢到企業的所有相關信息，更新也挺及時的，提高了不少工作效率。
一般情況下是修改不了的，這個平台的數據來自公開的政府企業信息，包括工商信息、法律訴訟、法院公告、商標專利、向外投資、分支機構、變更信息、債券、網站備案、著作權、招投標等。這些數據支持實時更新，這個平台可實時推送。這個平台可也是獲取的全國企業信息系統上的資料。不過我還是建議去正規的企業信用公示系統查看。另外這個平台的搜集、整理、分析、挖掘的數據，全部都是政府公開數據，且用戶無需注冊。
還有一種平台可以查詢，企查查是一款免費專業的信用查詢監控平台，致力於為專業人士提供便捷的主體信用查詢、風險預警監控、關聯族譜查詢等服務。企查查基於公開數據，以大數據分布式平台存儲技術和先進的數據治理技術為依託，基於NLP自然語言處理、圖資料庫、機器學習預測等技術，不僅提供主體信用信息的查詢和監控，還對底層數據進行深度挖掘和分析，滿足客戶深層次的產品與服務需求。
企查查查詢企業信息如下：
1、打開企查查首頁，點擊搜索框；
2、輸入需要查詢的公司名稱；
3、點擊下方搜索到的公司；
4、即可查看到該公司的注冊資金，法人代表以及股東和高管，點擊更多；
5、可以查看到該公司的地址；
6、然後點擊定位，即可看到該公司的位置，點擊導航即可。
⑼ 三庫一平台企業信息庫怎麼刪除人員花名
登錄企業信息庫，找到人員花名刪除即可。
雲計算等現代信息技術，將個人、企業、事業單位、社會組織等資料庫信息進行聚合，建立省級公共信用信息交換和共享平台。
三庫一平台，三庫是指歸集、完善和整合省級各行業各領域信用信息系統建設成果，依託統一的社會信用代碼，分別建立企業、個人、非企業法人(政府機關、事業單位、社會團體等)三個公共信用信息基礎資料庫。一平台是指利用大數據、雲計算等現代信息技術，將個人、企業、事業單位、社會組織等資料庫信息進行聚合，建立省級公共信用信息交換和共享平台。通常所說的"三庫一平台"是指廣東建設行政主管部門的一個網路信息管理系統，即是企業信息庫、人才信息庫、法規標准信息庫和行政服務平台系統的簡稱。