1. mysql 查詢語句如何去重復
在用select語句查詢mysql資料庫的時候，你可以加上distinct修飾符，這樣就可以去掉好多重復的，比如
SELECT
distinct(`lcontent`)
FROM
`caiji_ym_liuyan`
當然實際情況中的重復問題還有很多，需要自己的實際情況，構造相應的select語句。
2. sql語句查詢過濾重復數據
1、查找表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷
復制代碼代碼如下:
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count
(peopleId) > 1)
2、刪除表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄
復制代碼代碼如下:
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count
(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId
)>1)
3. oracle查詢出來的數據怎麼消除重復數據
Oracle資料庫重復的數據一般有兩種去重方法，一、完全重復數據去重;二、部分欄位數據重復去重。
一、完全重復數據去重方法
對於表中完全重復數據去重，可以採用以下SQL語句。
Code
CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);--創建臨時表，並把DISTINCT 去重後的數據插入到臨時表中
truncateTABLE 表名;--清空原表數據
INSERTINTO 表名(SELECT * FROM"#temp");--將臨時表數據插入到原表中
DROPTABLE"#temp";--刪除臨時表
具體思路是，首先創建一個臨時表，然後將DISTINCT之後的表數據插入到這個臨時表中;然後清空原表數據;再講臨時表中的數據插入到原表中;最後刪除臨時表。
二、部分數據去重方法
首先查找重復數據
select 欄位1,欄位2,count(*) from 表名 groupby 欄位1,欄位2 havingcount(*) > 1
將上面的>號改為=號就可以查詢出沒有重復的數據了。
想要刪除這些重復的數據，可以使用下面語句進行刪除：
deletefrom 表名 a where 欄位1,欄位2 in
(select 欄位1,欄位2,count(*) from 表名 groupby 欄位1,欄位2 havingcount(*) > 1)
4. sql刪除資料庫中重復的數據語句怎麼寫
你要先找到規律，並且有確定的限制條件。是否所有的重復數據都刪了只留一條？舊數據和新數據的界定是什麼？是某個時刻？那舊數據中有重復數據刪不刪？重復數據是指僅僅title欄位信息一樣？
如果是在工作上，刪除數據是一項很嚴謹的事，這個你必須要想清楚所有的條件情況，只是這樣幾句話，讓網友給個sql語句，直接用上去，害的是你自己。
也不知道你的資料庫具體是怎麼樣的，給個一般刪除重復數據的方法
select
distinct
*
into
#Tmp_aa
from
tableName
把不重復的找出來插入到臨時表
drop
table
tableName
刪掉原來的表
select
*
into
tableName
from
#Tmp_aa
把臨時表插入到新建的tableName
drop
table
#Tmp_aa
刪掉臨時表
5. sql語句去重
sql語句通過DISTINCT關鍵字去重， 用於返回唯一不同的值。DISTINCT關鍵字需要搭配SELECT 語句使用，語法為SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱。如果指定了 SELECT DISTINCT，那麼 ORDER BY 子句中的項就必須出現在選擇列表中，否則會出現錯誤。
(5)資料庫查詢語句去重復擴展閱讀：
distinct這個關鍵字用來過濾掉多餘的重復記錄只保留一條，但往往只用它來返回不重復記錄的條數，而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只有用二重循環查詢來解決，而這樣對於一個數據量非常大的站來說，無疑是會直接影響到效率的。
distinct必須放在開頭，distinct語句中select顯示的欄位只能是distinct指定的欄位，其他欄位是不可能出現的。
6. 如何用sql資料庫查詢重復數據語句
試試用group by ，重復的應該就在一起
7. SQL查詢，如何去除重復的記錄
首先，先說明一個問題。這樣的結果出現，說明系統設計是有問題的。
其次
刪除重復數據，你要提供你是什麼資料庫。
不同資料庫會有不同的解決方案。
關鍵字Distinct 去除重復，如下列SQL，去除Test相同的記錄；
1. select distinct Test from Table
2. 如果是要刪除表中存在的重復記錄，那就邏輯處理，如下：
3. select Test from Table group by Test having count（test)>1
4. 先查詢存在重復的數據，後面根據條件刪除
還有一個更簡單的方法可以嘗試一下：
select aid, count(distinct uid) from 表名 group by aid
這是sqlserver 的寫法。
如圖一在數據表中有兩個膀胱沖洗重復的記錄。
8. SQL資料庫查詢去除重復的關鍵字是什麼
distinct 關鍵字可從 select 語句的結果中消除重復的行。如果沒有指定 distinct,將返回所有行,包括重復的行。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。
資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。
有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。
此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
9. SQL查詢語句,怎樣查詢重復數據
1、第一步，打開資料庫，並創建一個包含重復數據的新用戶表，見下圖，轉到下面的步驟。
10. SQL查詢中如何剔除重復
1，存在兩條完全相同的紀錄
這是最簡單的一種情況，用關鍵字distinct就可以去掉
example： select distinct * from table(表名) where (條件)
2，存在部分欄位相同的紀錄（有主鍵id即唯一鍵）
如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的，這就要用到主鍵id的唯一性特點及group by分組
example:
select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重復的欄位名列表,....])
3，沒有唯一鍵ID
example:
select identity(int1,1) as id,* into newtable(臨時表) from table
select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重復的欄位名列表,....])
drop table newtable
(10)資料庫查詢語句去重復擴展閱讀
1、查找表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、刪除表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多餘的重復記錄（多個欄位）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)