❶ 關系型資料庫的局限性有哪些
關系型資料庫的局限性如下：
1、無法引用對象。
在關系型資料庫中，通過sql語言或視圖可以表達屬性值為對象的這個意思。但資料庫本身並不能表達出來，需要人為設定，如果資料庫設計者忘記了當初的設定，那資料庫里的內容就失去含義了。我們需要的是一個本身能進行更復雜表達的數據組織方法。
如果是在編程語言中，一個對象可以將其地址賦給變數，能夠直接描述對象與對象的關系。
2、相對固定的關系。
作為實體，可以設置不同的二維表結構，可以存放各種各樣的實體，但關系的表達取決於設計者的認識。也就是說，是人為設定的關系。
關系資料庫需要SQL或視圖（本質也是SQL）來定義和描述關系，不能隨需要變化。
3、相對固定的概念分類。
當變化發生時，資料庫的一部分就只能重新設計，一個表需要拆分為兩個表。這種變動會導致一系列的變化，程序、界面、文檔、教程。
關系資料庫對世界認知的相對固定性與世界的動態性有些不合時宜。如此說來，以JavaScript為代表的動態腳本語言就解決了這一問題，可以隨著世界的變化隨意定義屬性。
(1)關系型資料庫優缺點擴展閱讀：
關系型資料庫和非關系型資料庫的區別：
1、數據存儲方式不同。
關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。
與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。
2、擴展方式不同。
要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。
雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。
3、對事務性的支持不同。
SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。
雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以其價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。
❷ 關系數據模型和非關系數據模型的優缺點
關系型資料庫：SQLServer、Oracle、mysql等
特性：
①採用關系模型來組織數據的資料庫；
②事務的一致性；
③簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
優點：
①容易理解：二維表結構是非常貼近邏輯世界一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解；
②使用方便：通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便；
③易於維護：豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數據冗餘和數據不一致的概率；
④支持SQL，可用於復雜查詢。
缺點：
①為了維護一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差；
②固定的表結構；
③高並發讀寫需求；
④海量數據的高效率讀寫；
非關系型資料庫：MongoDb、redis、HBase等
特性：
①使用鍵值對存儲數據；
②分布式；
③一般不支持ACID特性；
④非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
優點：
①無需經過sql層的解析，讀寫性能很高；
②基於鍵值對，數據沒有耦合性，容易擴展；
③存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，而關系型資料庫則只支持基礎類型。
缺點：
①不提供sql支持，學習和使用成本較高；
②無事務處理，附加功能bi和報表等支持也不好；
❸ 關系資料庫系統的特點是什麼
關系資料庫的主要特點列舉如下：
1.數據集中控制，在文件管理方法中，文件是分散的，這些文件之間一般是沒有聯系的，因此不能按照統一的方法來控制、維護和管理。而資料庫則可以集中控制、維護和管理有關數據。
2.數據獨立，資料庫中的數據獨立於應用程序，包括數據的物理獨立性和邏輯獨立性，給資料庫的使用、調整、優化和進一步擴充提供了方便。
3.數據共享，資料庫中的數據可以供多個用戶使用，每個用戶只與庫中的一部分數據發生聯系；用戶數據可以重疊，用戶可以同時存取數據而互不影響。
4.減少數據冗餘，資料庫中的數據不是面向應用，而是面向系統。數據統一定義、組織和存儲，集中管理，避免了不必要的數據冗餘。
5.數據結構化，整個資料庫按一定的結構形式構成，數據在記錄內部和記錄類型之間相互關聯，用戶可通過不同的路徑存取數據。
6.統一的數據保護功能，在多用戶共享數據資源的情況下，對用戶使用數據有嚴格的檢查，對資料庫規定密碼或存取許可權，以確保數據的安全性、並發控制。
(3)關系型資料庫優缺點擴展閱讀：
關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據，同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格，這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織資料庫表格。
關系資料庫的定義造成元數據的一張表格或造成表格、列、范圍和約束的正式描述。每個表格（有時被稱為一個關系）包含用列表示的一個或更多的數據種類。 每行包含一個唯一的數據實體，這些數據是被列定義的種類。
參考資料：網路——關系資料庫
❹ 關系型資料庫的局限性有哪些
首先是不適合數據量大(PB級別)而增刪改查又很簡單的應用..例如社交網路很多用的是NoSQL,BigTable這類非關系型資料庫.其次應該是不適合數據倉儲,那需要進行反規范化(denormalize),即把拆得很細的,符合各種範式的表重新歸並成大表.
不過一般關系資料庫還是使用最普遍的.
❺ 關系型資料庫的局限性有哪些
1、無法引用對象。
舉個例子，「小張的領導是小王」。這就包含了屬性值為對象的情況。小張作為一個對象，他的其中一個屬性，即領導，其值為小王。在這里，小王不是僅指「小王」兩個漢字，而是小王這個人，即另一個對象。而我們所說的，「那個人的名字叫小王」，這句話也有「小王」兩個漢字，這兩個漢字才是真正的兩個字元。
在關系型資料庫中，通過SQL語言或視圖可以表達屬性值為對象的這個意思。但資料庫本身並不能表達出來，需要人為設定，如果資料庫設計者忘記了當初的設定，那資料庫里的內容就失去含義了。我們需要的是一個本身能進行更復雜表達的數據組織方法。
如果是在編程語言中，一個對象可以將其地址賦給變數，能夠直接描述對象與對象的關系。
2、相對固定的概念分類。
學過哲學的人可能知道，意識是物質的反映，我們總是傾向於把同類的東西歸納到一起，從而發現規律。在編程中，我們的歸納行為就是定義class。但大自然的復雜性是無窮的，我們只能在有限程度上認識和歸納。也許今天相類似的東西，到了明天，就顯現出差異了，就需要區分開了。這隨著我們認識水平的提高和事物的動態變化一定會發生。
當變化發生時，資料庫的一部分就只能重新設計，一個表需要拆分為兩個表。這種變動會導致一系列的變化，程序、界面、文檔、教程。這是耗費不起的。
關系資料庫對世界認知的相對固定性與世界的動態性有些不合時宜。如此說來，以JavaScript為代表的動態腳本語言就解決了這一問題，可以隨著世界的變化隨意定義屬性。
3、相對固定的關系。
作為實體，我們可以設置不同的二維表結構，可以存放各種各樣的實體，但關系的表達取決於設計者的認識。也就是說，是人為設定的關系。而我們需要的是更為自然的關系，不用設定，他就在那兒。就好像兩個人結婚了，那雙方親戚中原來毫無關系的人，一下就有了姻親的關系是一個道理。
關系資料庫需要SQL或視圖(本質也是SQL)來定義和描述關系，不能隨需要變化。
❻ 關系型資料庫和非關系型資料庫區別
1、數據存儲方式不同。
關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲，也很容易提取數據。
與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方式的首要影響因素。
2、擴展方式不同。
SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。
要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。
因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。
而非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。
3、對事務性的支持不同。
如果數據操作需要高事務性或者復雜數據查詢需要控制執行計劃，那麼傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。
雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。
參考資料來源：網路——關系型資料庫
參考資料來源：網路——非關系型資料庫
❼ 各類資料庫的優點缺點
優點：資料庫系統是用來管理數據的，建立的數理邏輯和集合操作基礎上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是業務系統進行數據控制的最佳選擇。
資料庫系統一般提供高效的數據控制和數據檢索功能，採用SQL語言來進行數據操作。
目前市面上流行的資料庫系統很多：較小型的資料庫系統有：mysql,MSSQL_SERVER等等，適用於企業級的大型資料庫有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺點：安全性不夠，加了用戶級密碼容易破解
C/S
結構下對伺服器要求很高，否則容易造成
MDB
損壞並發數255。
但是對高強度操作適應性差，如果伺服器不夠好，網路不夠好，編程的方法不夠好，6-7個人同時訪問就能導致
MDB
損壞或者並死不能將
VBA
代碼開發的軟體系統直接編譯成
EXE
可執行文件。
不能脫離
ACCESS
或者
ACCESS
RUNTIME
環境，該環境相對其他軟體體積較大（50M左右）
❽ 資料庫關系模型有哪些優缺點
關系模型資料庫的優點：
1、關系模型和格式化模型不同，它是簡歷在嚴格的數學概念的基礎上的。
2、關系模型的概念單一。無論實體還是實體之間的聯系都用關系來表示。對資料庫的檢索和更新結果也是關系（即表）。所以其數據結構簡單、清晰，用戶易懂易用。
3、關系模型的存取路徑對用戶透明，從而具有更高的數據獨立性、更好的安全保密性，也簡化了程序員的工作和資料庫開發建立的工作。
關系模型資料庫的缺點：
1、由於存取路徑島嶼用戶是隱蔽的，查詢效率往往不如格式化數據模型。
2、為了提高性能，資料庫管理系統必須到用戶的查詢請求進行優化，因此增加了開發資料庫管理系統的難度。
(8)關系型資料庫優缺點擴展閱讀：
其他資料庫的優缺點：
層次資料庫的優點：
1、數據結構比較簡單清晰。
2、層次資料庫的查詢效率高。因為層次模型中記錄之間的聯系用有向邊表示，這種練習在DBMS中常常用指針來實現，因此這種練習也就是記錄之間的存取路徑。當葯存取某個節點的記錄值，DBMS就沿著這一條路徑很快找到該記錄值，所以層次資料庫的性能優於關系資料庫，不低於網狀資料庫。
3、層次數據模型提供了良好的完整性支持。
層次資料庫的缺點：
1、現實世界中很多聯系都是非層次性的。
2、對插入和產出操作的限制比較多，因此應用程序的編寫比較復雜、
3、由於結構嚴密，層次命令趨於程序化。
❾ 關系資料庫系統的特點是什麼
層次:優點是實體間聯系是固定的,有良好的完整性支持,對具有一對多的層次關系
的部門描述自然、直觀、容易理解，缺點是對查入和刪除操作限制比較多，查詢子
女結點必須通過雙親節點，命令趨於程序化。
網狀：優點是更為直接的描述現實世界，有良好的性能，存取效率較高，缺點是結構
比較復雜，而且隨著應用環境的擴大，資料庫的結構越來越復雜，不利於用戶掌握，
其DDL，DML語言復雜，用戶不容易使用。
關系：優點是建立在嚴格的數學概念的基礎上，概念單一，實體與實體間的聯系都用
關系表示，故其數據結構簡單、清晰，存取路徑對用戶透明，故有更高的數據獨立性和
更好的安全保密性。缺點是查詢效率不如非關系型資料庫，故必須對查詢進行優化，增
加了開發資料庫管理系統的難度。