個人覺得高寫入並發的話先用緩存緩沖一下，可以合並的寫入合並成批量寫入可以管一些用但終歸寫入量很大的話還是要在資料庫端優化了，把並發寫均衡到多台伺服器上，應該沒有別的辦法了。如果瓶頸不再資料庫那就是應用伺服器處理能力不足，升級應用伺服器。
❷ 並發量大，sqlite資料庫寫入數據慢，有什麼辦法嗎
建議不要使用sqlite這種資料庫頻繁執行讀寫操作，效率低。
如果不換資料庫的話提供一條思路，使用緩存:用戶訪問時的插入語句放在一個字元串集合列表中，列表數量達到一定級別 例如1000條時，之後再用事務插入數據，然後刪除。我曾經用sqlite連續插入過十萬級別的數據，使用事務比遍歷可以將插入時間壓縮到十分之一左右
❸ 新人求助，大數據量高並發情況下寫入資料庫問題
1、如果硬體允許搞個讀寫分離。
2、讀取數據的時候採用臟讀方式，有效提高讀取性能
3、插入的時候大批量比如10W條，可以分開10次1W插入，有效提高寫入性能，但盡量不要1條1條來，會造成大量事務日誌
❹ java 如何並發更新資料庫同一條數據
分2分情況：
一.普通的單應用並發，使用關鍵字synchronized就可以實現。
二.多應用或多台並發，這時在由於2者並非同一應用，使用synchronized並不能滿足要求。此時，有下面幾種方案：
資料庫行級鎖，優點是簡單粗暴，缺點是容易死鎖，非資料庫專業人事建議不使用。
寫入請求分離成一個獨立項目，這就回到了第一種情況，優點是實現技術難度低，缺點是高並發性能相對不是很高。
使用分布式事務管理，這個是目前高並發處理的最優方案了。
最後要說的沒有差的方案，每個方案都有其適用環境，請根據自身需求選擇對應方案。
❺ 資料庫的並發操作分帶來哪些問題
根據之前的dong網友做的vs示意圖
並結合參考，個人認為，不可重復讀和幻讀，應該是層次上的不同：
⑴.幻讀：對象（實體）的數量不同
⑵.不可重復讀：對象（實體）的值（屬性）不同
1.更新丟失
幻讀
參考:
網頁鏈接
網頁鏈接
❻ 資料庫高並發寫入，怎麼降低資料庫的壓力
主要通過架構設計來減少高並發對資料庫的壓力；
比如 在資料庫和應用程序之間，增加 DAL層，通過代理，連接池等，保證資料庫與業務程序由一定的緩沖和關系梳理；
在資料庫前面，加一個緩存層，讓大部分數據訪問，都直接在緩存層獲取數據，不用訪問到後端的MySQL資料庫；
❼ 怎麼提高資料庫高峰時訪問的並發能力
1：首先需要有非常良好的網路帶寬，若有上萬人同時錄入數據的普通的Web信息管理系統，至少需要10M左右的網路帶寬，而且網通、電信的主幹網都有接入比較好，否則全國各地的網路情況都不太一樣，有的城市錄入數據時可能會遇到網路非常緩慢的情況，甚至到無法忍受的程度。
2：須有一台牛X的Web伺服器 + 一台牛X的資料庫伺服器(備注接近頂配的奢侈硬體伺服器非個人PC)，由於是需要錄入1000萬條以上數據，最好採用Oracle資料庫比較理想一些，經得起考驗一些。
3：需要進行適當的內存緩存優化策略，不能所有的資料庫都依靠SQL資料庫的方式把壓力放在資料庫伺服器上，盡量多使用內存的方式處理數據。
4：需要一個牛X的，經得起考驗的資料庫訪問層，因為每秒都有可能成千上萬的人在訪問，若是質量不良好的資料庫訪問組件、或者不穩定的資料庫訪問組件，更容易導致系統崩潰、或者佔用非常龐大的內存，最後容易導致整個系統的崩潰。
5：需要優化分頁存取數據功能，應為有可能會有1000萬條數據，若分頁讀取數據的功能沒能優化到最高，也很容易導致系統的崩潰，因為上萬人萬一在同一時間，或者接近同一時間點了查詢某頁數據時，那系統就真崩潰了，分頁存取數據一定需要做到極致才可以。
6：需要進行資料庫索引優化，有索引和沒索引的性能差距有時候會是100倍，大數據量時可能會有1000倍都有可能，資料庫索引優化到極致了更容易得到運行順暢的信息管理系統。
7：嚴謹高效的資料庫事務處理，由於高並發，並且有些單據是需要同時寫入多個表，需要保證資料庫的一致性，要麼全部成功，要麼全部失敗重新錄入數據，所以需要一個高效的資料庫事務處理機制的配合。
8：所有的系統的操作日誌、異常信息都需要完整的記錄下來，當系統發生一些故障時，可以快速排查問題，對正確診斷系統發生的故障的原因做分析參考用。
9：需要經常檢測系統的各項指標、例如各伺服器的內存使用情況、CPU使用情況、網路帶寬使用情況，高峰時的各個參數是什麼情況、系統不繁忙時的情況等，若伺服器快承受不了壓力了，就得馬上增加負載均衡的伺服器，網路帶寬不夠了需要增加等等，總不能等系統崩潰了再去做這些事情。
10：每個頁面的HTML、JS都進行優化，若某個頁面多餘發了100個字元的垃圾HTML代碼，那1萬人每天獲得100次，那得佔用多少網路帶寬，100×100×1萬個字元的多餘HTML被網路上傳輸了，要知道接入主幹網的網路資源是多麼寶貴，費用是多麼昂貴。
11：HTML、JS等都可以考慮用壓縮模式傳輸，那樣網路傳輸效率會更高一些。
12：由於全國各地上萬人，會有各種各樣的人，這些人也未必全是好人，可能某些人心情不好，或者其他什麼的，可能就會攻擊我們的軟體系統破壞數據，這些也可能是由於好奇心導致的，所以系統需要有嚴格的許可權管理控制，不應該進入的頁面絕對不能進入，不應該看的數據絕對不讓看，不能操作的功能絕對不讓多操作，一方面防止沒必要的多餘的麻煩，另一方面也可以減少系統被攻擊破壞的可能性。
❽ java 插入資料庫 並發
首先要看部署的結構，是單機還是集群，集群環境同步關鍵字達不到想要的結果，可以使用資料庫唯一健約束，或者藉助第三方緩存，例如memcached，使用cas機制，可以實現。