1. 在arcgis中資料庫和數據集的區別
資料庫 data base 為滿足某一部門中多個用戶多種應用的需要，按照一定的數據模型在計算機系統中組織、存儲和使用的互相聯系的數據集合;
數據集在斷開緩存中存儲數據。數據集的結構類似於關系資料庫的結構；它公開表、行和列的分層對象模型。另外，它包含為數據集定義的約束和關系。
數據集可以類型化或非類型化。類型化數據集這樣一種數據集，它先從基 DataSet 類派生，然後使用 XML 架構文件（.xsd 文件）中的信息生成新類。架構中的信息（表、列等）被作為一組第一類對象和屬性生成並編譯為此新數據集類。
因為類型化 DataSet 類從基 DataSet 類繼承，所以此類型化類承接 DataSet 類的所有功能，並且可與將 DataSet 類的實例作為參數的方法一起使用。
相形之下，非類型化數據集沒有相應的內置架構。與類型化數據集一樣，非類型化數據集也包含表、列等，但它們只數據集在斷開緩存中存儲數據。數據集的結構類似於關系資料庫的結構；它公開表、行和列的分層對象模型。另外，它包含為數據集定義的約束和關系。
數據集可以類型化或非類型化。類型化數據集這樣一種數據集，它先從基 DataSet 類派生，然後使用 XML 架構文件（.xsd 文件）中的信息生成新類。架構中的信息（表、列等）被作為一組第一類對象和屬性生成並編譯為此新數據集類。
因為類型化 DataSet 類從基 DataSet 類繼承，所以此類型化類承接 DataSet 類的所有功能，並且可與將 DataSet 類的實例作為參數的方法一起使用。
相形之下，非類型化數據集沒有相應的內置架構。與類型化數據集一樣，非類型化數據集也包含表、列等，但它們只數據集在斷開緩存中存儲數據。數據集的結構類似於關系資料庫的結構；它公開表、行和列的分層對象模型。另外，它包含為數據集定義的約束和關系。
數據集可以類型化或非類型化。類型化數據集這樣一種數據集，它先從基 DataSet 類派生，然後使用 XML 架構文件（.xsd 文件）中的信息生成新類。架構中的信息（表、列等）被作為一組第一類對象和屬性生成並編譯為此新數據集類。
因為類型化 DataSet 類從基 DataSet 類繼承，所以此類型化類承接 DataSet 類的所有功能，並且可與將 DataSet 類的實例作為參數的方法一起使用。
相形之下，非類型化數據集沒有相應的內置架構。與類型化數據集一樣，非類型化數據集也包含表、列等，但它們只數據集在斷開緩存中存儲數據。數據集的結構類似於關系資料庫的結構；它公開表、行和列的分層對象模型。另外，它包含為數據集定義的約束和關系。
數據集可以類型化或非類型化。類型化數據集這樣一種數據集，它先從基 DataSet 類派生，然後使用 XML 架構文件（.xsd 文件）中的信息生成新類。架構中的信息（表、列等）被作為一組第一類對象和屬性生成並編譯為此新數據集類。
因為類型化 DataSet 類從基 DataSet 類繼承，所以此類型化類承接 DataSet 類的所有功能，並且可與將 DataSet 類的實例作為參數的方法一起使用。
相形之下，非類型化數據集沒有相應的內置架構。與類型化數據集一樣，非類型化數據集也包含表、列等，但它們只作為集合公開！
2. arcgis連接到資料庫失敗是什麼原因如何解決
arcgis連接到資料庫失敗有兩種可能：
1、OFFICE缺少驅動。
這個問題一般是因為你的office缺少驅動，安裝一下就好了。
2、還有一種情況是格式問題。
將Excel數據表另存為「Microsoft Excel 97-2003 工作表 (.xls)」，一定要保證ArcGIS連接的數據表的後綴是.xls才能順利連接。
xls文件打開方式
xls文件可以使用Microsoft Excel打開，另外微軟為那些沒有安裝Excel的用戶開發了專門的查看器Excel Viewer。
使用Microsoft Excel可以將XLS格式的表格轉換為多種格式：XML表格、XML數據、網頁、使用製表符分割的文本文件（*.txt）、使用逗號分隔的文本文件(*.csv)等。
3. Arcgis為什麼有些數據要放在資料庫里
數據多，存儲量大。
資料庫的作用在於將多類數據進行整合統一管理，便於數據的傳輸。ArcGIS中的文件資料庫用於存儲數據量小的地理數據，可以將點線面等多種要素統一管理，後續的傳輸或操作，以及制圖都可以對其來處理。
打開arcgis，選擇一個文件夾，右鍵，新建，可以選擇新建文件資料庫還是個人資料庫。點擊新建的資料庫，右鍵，選擇導入要素。彈出以下的對話框，填寫輸入要素和輸出要素類，最後點擊確定。
4. 利用arcgis建立資料庫步驟是什麼
Geodatabase地理資料庫的建設需要分層次進行，首先確定是Personal
GEO還是EnterpriseGEo。
1、建立要素數據集，包括Feature
dataset、Raster
Catalog、Raster
dataset等。
2、建立要素類，在相應的數據集中建立必須的要素類。
3、創建關系類。
4、定義域、子類型和關系規則。
具體創建地理資料庫有兩種方式：Arc
Catalog和Case
Tool（UML）
建議：第一種方式請看：Building
a
Geodatabase(.pdf)文檔。
第二種方式請看：Modelling
Our
World
5. arcgis資料庫欄位內容怎麼清空
在矢量屬性表欄位中某些不必要的欄位，怎麼將其關閉/清空，下面介紹一下ArcGIS關閉欄位的步驟，以供參考。
設備：聯想電腦
系統：win7
系統：arcgis10.2
1、首先在打開的軟體中，載入示例數據，如圖所示。
6. arcgis為什麼要建立資料庫
建立影像資料庫的目的是將分幅分層生產的海量影像數據進行整理，使之符合統一的規范和標准；並對數據進行有效組織、管理，便於空間數據的查詢、分發及其它應用。建庫之後的數據是標准化、規范化的，採用統一的編碼和統一的格式；數據是有效組織的，在平面方向，分幅的數據要組織成邏輯上無縫的一個整體，在垂直方向，各種數據通過一致的空間坐標定位能夠相互疊加和套合；具有高效的空間數據查詢、調度、漫遊以及數據分發等功能，並且能夠與其它系統無縫集成，為其它應用服務。從應用的角度講，建立影像庫的總體目標是能夠管理多比例尺、多解析度、多數據源的正射影像數據，能夠作到在區域網或廣域網上由全貌到細節、由整體到局部、由低解析度到高解析度快速、無縫的進行影像漫遊、瀏覽和應用，支持圖像數據集中式和分布式（區域網范圍內分布式的存貯）的存貯與管理，為海量數據的應用提供一個高效的無縫平台。
7. 在arcgis中資料庫和數據集的區別
你可以這樣理解，數據集是一類要素，例如新建一個道路的數據集，這裡面就可以包括一級道路，二級道路等數據要素。而數據集最終還是要放到資料庫裡面的，資料庫就是一個總的。不知道你能否理解？
8. 怎樣創建arcgis的資料庫'
Goedatabase中的基本組成項包括對象類、要素類和要素數據集，當創建了這些基本項後，可以在ArcMap中添加該對象，並對其進行編輯。建立方法如下：
1.建立數據集建立一個新的要素數據集，首先必須明確其空間參考，包括坐標系統和坐標值的范圍域。數據集中的所有要素類用相同的坐標系統，所有要素類的所有要素坐標必須在坐標值域范圍內。
在ArcCatalog目錄樹中，在需要建立新要素集的Geodatabase上單擊右鍵，點擊New，選擇FeatureDataset命令，設置要素數據集名稱、空間參考和X、Y、Z、M范圍值域。M是一個線性參考值，在動態分段中經常用到M。
2.建立要素類
要素類分為簡單要素類和獨立要素類。簡單要素類存放在要素集中，使用要素數據集坐標，不需要重新定義空間參考。獨立要素類存放在資料庫中的要素數據集之外，必須重新定義空間參考系。
（1）簡單要素類
在ArcCatalog目錄樹中，在需要建立要素類的要素數據集上單擊右鍵，單擊New，選擇Feature Class命令，設置要素類名稱及別名（別名是對真名的進一步描述，在ArcMap窗口內容表中顯示數據層的別名），並確定要素類欄位名及類型與屬性對話框，根據需要進行設置。但注意因為正在要素數據集中建立要素類，所有不能修改空間參考。
（2）獨立要素類
獨立要素類值在Geodatabase中不屬於任何要素數據集的要素類。獨立要素類的建立方法與在數據集中建立簡單要素類相似，不同的是必須重新定義自己的空間參考坐標系統和坐標值域。
3.建立關系表
在ArcCatalog目錄樹中，右鍵單擊需要建立要素類的Geodatabase，單擊New，選擇Table命令，設置要素類名稱及別名，在打開的資料庫存儲的關鍵字配置對話框中選擇Use configuration keyword,輸入關鍵字名稱，在打開的屬性欄位編輯對話框中設置要素類欄位名及類型與屬性對話框。
之後，可以在ArcMap中添加建立的要素類進行地理要素內容編輯和屬性信息編輯,或向Geodatabase中導入shapefile、coverge、柵格數據或dBASE表\INFO表。注意：數據載入不同於數據導入，當導入Shapefile、Coverge、INFO表和dBASE表到一個Geodatabase時，導入的數據作為新的要素類或新表存在。在導入這些數據之前，這些要素類和表是不存在的。數據載入不同於數據導入。數據載入要求在Geodatabase中必須首先存在於被載入數據具有結構匹配的數據對象，是對要載入資料庫的要素類或表進行操作。
9. arcgis中資料庫碎片化整理會少數據么
不會的。因為這只會重新調整地理資料庫在磁碟中的存儲方式。
【拓展】資料庫碎片整理：對個人地理資料庫或文件地理資料庫進行碎片整理。資料庫碎片整理操作會重新調整地理資料庫在磁碟中的存儲方式，因而通常會減小地理資料庫的大小並提高性能。
用法：
當個人地理資料庫大於 250 MB 時，建議對資料庫進行碎片整理。
如果頻繁對某個資料庫執行數據輸入、刪除或常規編輯，則應對該資料庫進行定期碎片整理以確保最佳性能。
如果在 ArcMap 中打開了某個資料庫以供編輯，則無法對其進行碎片整理。要對資料庫進行碎片整理，可從「內容列表」中移除引用了該資料庫中包含的表或要素類的所有圖層。
開始行動：個人和文件地理資料庫以二進制文件形式存儲在磁碟驅動器中。添加、移除或編輯數據時，這些文件會產生碎片，降低資料庫的整體性能。資料庫碎片整理工具通過對這些二進制文件進行碎片整理，可重新整理資料庫在磁碟中的存儲方式，從而減少磁碟中資料庫的大小並改善資料庫性能。