1. 資料庫開發工程師需要學習哪些課程
資料庫開發工程師需要學習的課程有：
1、計算機導論
內容提要：為新學生提供一個關於計算機科學與技術學科的入門介紹，使他們對該學科有一個整體的認識，並了解該專業的學生應具有的基本知識和技能以及在該領域工作應有的職業道德與應遵守的法律准則。
2、數字電路與數字邏輯
內容提要：介紹數字邏輯與數字系統的基本概念、分析方法和設計原理，包括開關理論基礎、組合邏輯、時序邏輯、可編程邏輯器件、數字系統等。
3、計算機組成原理與匯編語言
內容提要：以馮諾依曼計算機模型為出發點，介紹計算機的組織結構和工作原理，剖析計算機的運算器、存儲器、控制器和輸入輸出設備的結構、工作原理和相互關系；介紹 80X86指令系統、匯編語言與匯編指令、匯編程序與匯編過程、簡單匯編程序設計、匯編語言與高級語言的介面、宏匯編等。
4、計算機網路
內容提要：介紹數據通信的基本概念和計算機網路的基本原理，包括計算機網路的體系結構、數據通信的基本方法和協議、計算機網路的主要應用協議；同時介紹計算機網路系統的安全和管理知識，使學生對數據通信和計算機網路有一個全面理解。
5、計算機體系結構
內容提要：研究計算機系統結構的基本概念、基本原理、基本結構和基本分析方法，使同學在具有一定的軟硬體知識基礎上能綜合認識計算機系統的軟硬體功能分配與各種不同結構類型機器的特性和性能評價方法。為研究、開發、應用高級計算機系統打下基礎。確立全面、系統的觀點和學會定量分析問題的方法。
6、離散數學
內容提要：包括集合論、數理邏輯、圖論、組合數學等內容，形式化的數學證明貫穿此課程。
7、高級程序設計語言
內容提要：分別以 C、C#或JAVA為例，介紹程序設計和語言，程序的基本數據結構、類型定義、簡單類型和結構化類型、程序的基本控制結構、結構化程序設計、面向對象的程序設計等。
8、演算法分析與設計
內容提要： 本課程延續數據結構課程的學習，從演算法分析和設計的角度出發，除去傳統的分類查找演算法和一般的設計方法外，主要內容包括如下幾個部分：演算法研究的理論基礎，遞歸分析技術，基本演算法設計策略（幾類經典演算法學習）， 多項式運算與 FFT ，串匹配，概率分析演算法。 希望通過這一課程的學習，使學生能對現代的演算法設計及分析的基本工具能有較全面的掌握。
9、數據結構
內容提要：介紹線性表及其鏈接存儲結構與演算法、數組與矩陣、堆棧與隊列、廣義表的存儲結構與多元多項式表示、串與文本編輯、排序、樹、圖、文件結構。
10、資料庫系統原理
內容提要：介紹資料庫系統的基本概念、原理、方法及應用，主要包括資料庫系統概論、資料庫管理系統實現技術、資料庫存儲結構及其他類型的資料庫系統。
11、編譯技術
內容提要：介紹編譯原理的理論和實踐，包括編譯程序設計、詞法分析、語法分析、符號表、聲明和存儲管理、代碼生成以及優化技術。
12、操作系統
內容提要：介紹操作系統的設計與實現，包括操作系統各組成部分的概述、互斥性和同步性、處理器實現、調度演算法、存儲演算法、設備管理和文件系統。
2. 學習資料庫開發到底要學習哪些東西
關系型資料庫概述 ----> sql語法 ----> 編程語言介面 ---> 資料庫高級特性 ---> 資料庫維護
前兩個階段是基本功，沒說的先搞清楚資料庫是怎麼回事，和使用方法。
編程語言介面：配置ODBC、JDBC-ODBC橋之類的一些中間件的使用。
資料庫高級特性：SQL語句的優化、索引、存儲過程、資源管理。
資料庫維護：比如導出資料庫到其它資料庫，可以用工具，最好能自己編寫。
3. 資料庫怎麼才能學好
第一步，掌握理論知識點
第二步，練級必須當飯一樣每天練，一直到滾瓜爛熟
第三步，把前兩步應用到項目上鍛煉數據存儲的設計開發思維
第四步，不管哪種資料庫，如有新技術上的版本或更新，要及時掌握和應用
還有呢？我告訴你沒了，就這么簡單，四步走完走順溜，你已經是個數據高手了。
4. 資料庫入門請問，學習資料庫怎麼入門
資料庫就是存儲數據的倉庫，如果你對資料庫還不太了解的話可以從SQL開始學起，可以找一個樹懶學堂這樣的教程網站跟著學習，同時也要記得經常練習，才能加深對資料庫的理解。
5. 大數據開發具體要怎樣學習
1、編程語言的學習
對於零基礎的同學，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。建議從Java入手，容易學而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。現在一般也都是從JAVA開始學起，這相當於也是一個基礎。
2、大數據相關技術的學習
學完了編程語言之後，一般就可以進行大數據部分的學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要更長，JAVA算作學習大數據要學習的一部分，除此之外學習大數據還需要學習其他相關類型的數據知識。大數據部分，包括Hadoop 、Spark、Storm開發、Hive 資料庫、Linux 操作系統等知識，還要熟悉大數據處理和分析技術。如果要完整的學習大數據的話，這些都是必不可少的。
3、項目實戰階段
學習任何一門技術，除了理論知識，項目的實戰訓練也是非常重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。在項目實戰中，遇到問題最好積極動手記錄下來，這樣才能更好的去解決你遇到的問題。
6. 怎麼可以學習資料庫呢
就有點SQL的基礎知識，該怎麼學好Oracle?
--從SQL起步,依次學習select,insert,update,delete,分組函數,各種連接,合並,許可權管理,同義詞,schema.
然後學習PL/SQL的函數,存儲過程,序列,觸發器,事務,動態SQL,異常處理.
SQL優化也要了解一些(執行計劃)
如果不學DBA這些就足夠了.
另外問一下sqlserver和Oracle是處理數據的軟體嗎，還是指什麼?(一提資料庫，都說SQLSERVER,Oracle,Access他們本質上是什麼?是軟體，還是指儲存數據的不同模式?)
--對,都是資料庫軟體.
本人有C++基礎，學資料庫要用的除SQL外的編程語言嗎?(要用到多少)
--Oracle要用到PL/SQL(和SQL有所不同...如果你學SQL Server,要用到T-SQL)
另外推薦幾本書看看(這是重點)
--推薦steve feurstein的oracle pl/sql programming(不好意思,我看的都是英文書.可以去書店找找影印版...)
基本上操作各種資料庫不近相同，其中access是小型資料庫，sqlserver與oracal是中型的，DB是大型資料庫。
1、學習資料庫的SQL語句，每個資料庫基本上上不多，但是都有自己的不同，有的時間類型用『』標識有的用#等。但是基本的SQL都是一樣的select ，update，Insert，Delete，基本上學會了基礎的，就學習高深一點的，如何聯合表查詢，編輯，修改。
2、這些熟悉以後，就要學習一下資料庫的一些常用的系統函數，再之後就是要學習，存儲過程，函數，觸發器，事務。基本資料庫這部分就沒有什麼問題了，只要不做高級的科研什麼的，這些知識就都夠了。要想學好資料庫，就要多聯系，自己創建一個帶有邏輯的符合第三範式以上的資料庫，然後寫寫SQL、觸發器、存儲過程、試圖等。最重要的就是，把他們之間的邏輯搞清楚。
7. 資料庫該怎麼學習，純小白
相信很多資料庫入門的新手們在學習資料庫方面都存在困惑，本文列出了一個非常完整的資料庫學習路線，並對資料庫學習過程中的細節進行詳細指導。希望能夠成為大家學習資料庫過程中一份綱領性的教程。
本回答來自：資料庫怎麼學？資料庫學習零基礎入門指導_樹懶學堂
資料庫知識要點學習
新手學習資料庫務必把握的知識要點：
資料庫的安裝下載：了解資料庫的環境變數，文件目錄構造。
資料庫網路伺服器的啟動，登陸與登出。
資料庫常用命令及語法標准。
資料庫基本數據類型與數據表的實際操作。比如，數據表的增刪、單表查尋、多表查詢等。
資料庫運算符和函數，比如，日期函數，時間函數，信息函數，聚合函數，數據加密涵數，自定義函數等。
資料庫存儲過程，存儲過程的調度。
資料庫每個存儲引擎的特性。
資料庫事務管理的定義和應用等。
資料庫管理許可權和用戶管理等。
資料庫學習材料推薦：
1.《MySQL必知必會》
這書講的十分全，從基本要素，到查尋到插入新建表，用戶的管理方法，都是有實際的事例，特別適合沒有基礎的同學們來學習Mysql，總而言之這本書學習的方式 便是：
掌握資料庫的基本概念
按照示例進行練習
2.《SQL必知必會》
純新手必讀，這也是Amazon上最熱銷的SQL書籍的漢化版，寫的很輕快，定義十分清晰。這本書用於學習關系型資料庫也非常好，基本概念比大部頭的教材內容說得清晰得多。
網站推薦：
樹懶學堂_一站式數據知識學習平台
8. 我想學資料庫開發，需要學習什麼知識
1.學c語言
2.學C＋＋
3.學VB程序設計
這個時候你基本通了軟體製作和匯編語言
然後你要學的就是如何集成到網路．
4.學SQL語言．
5.SQL資料庫使用
6.可以適當了解一下PB程序開發，一個專門用來製作帶伺服器系統的編程軟體．可以幫助你熟悉掌握資料庫，伺服器端軟體和客戶端的連接．
接下來你可以按照自己想要發展的方面繼續深入研究．
9. 大數據開發怎麼學習
Java
大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習大數據要學習那個方向呢？只需要學習Java的標准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的並不多，只需要了解就可以了，當然Java怎麼連接資料庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。
Linux
因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。
Hadoop
這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。
YARN
是體現Hadoop平台概念的重要組件有了它大數據生態體系的其它軟體就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源比如我們就不用再單獨建一個spark的集群了，讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就可以了。
Zookeeper
這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。
Mysql
我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那？你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop
這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。Hive這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那？它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie
既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。
Hbase
這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka
這是個比較好用的隊列工具當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（比如Kafka）的。
Spark
它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。
10. 怎麼學好資料庫開發
1.資料庫開發工具不知道你想做哪個部分
假如是新人，就是寫寫sql語句，用sqlplus或者toad都很不錯。慢慢會做一些form,report.用oracle的develop2000就可以了。
2.做資料庫，要了解c語言，掌握c++，精通sql,ps/sql.java也要會一點。
3.做資料庫開發，一般新人剛入職工資不是很高（3000-4000），但是隨著經驗的提高，薪水非常可觀，月薪2萬，3萬的很多。