首先雲資料庫Redis是一款內存型資料庫，雲資料庫Redis應用場景還挺多的，可用於游戲緩存、互聯網緩存、電商高並發，所以緩存應用是redis最為普遍的用途，各行各業都適用！
⑵ 內存資料庫主流的有哪些，並給出各自特點！
內存資料庫從范型上可以分為關系型內存資料庫和鍵值型內存資料庫。
在實際應用中內存資料庫主要是配合oracle或mysql等大型關系資料庫使用，關注性能。
作用類似於緩存，並不注重數據完整性和數據一致性。
基於鍵值型的內存資料庫比關系型更加易於使用，性能和可擴展性更好，因此在應用上比關系型的內存資料庫使用更多。
比較FastDB、Memcached和Redis主流內存資料庫的功能特性。
FastDB的特點包括如下方面：
1、FastDB不支持client-server架構因而所有使用FastDB的應用程序必須運行在同一主機上；
2、fastdb假定整個資料庫存在於RAM中，並且依據這個假定優化了查詢演算法和介面。
3、fastdb沒有資料庫緩沖管理開銷，不需要在資料庫文件和緩沖池之間傳輸數據。
4、整個fastdb的搜索演算法和結構是建立在假定所有的數據都存在於內存中的，因此數據換出的效率不會很高。
5、Fastdb支持事務、在線備份以及系統崩潰後的自動恢復。
6、fastdb是一個面向應用的資料庫，資料庫表通過應用程序的類信息來構造。
FastDB不能支持Java API介面，這使得在本應用下不適合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一種基於Key-Value開源緩存伺服器系統，主要用做資料庫的數據高速緩沖，並不能完全稱為資料庫。
memcached的API使用三十二位元的循環冗餘校驗（CRC-32）計算鍵值後，將資料分散在不同的機器上。當表格滿了以後，接下來新增的資料會以LRU機制替換掉。由於 memcached通常只是當作緩存系統使用，所以使用memcached的應用程式在寫回較慢的系統時（像是後端的資料庫）需要額外的程序更新memcached內的資料。
memcached具有多種語言的客戶端開發包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一個高性能的key-value資料庫。redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端。
⑶ 目前常見的資料庫產品有哪些
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目前常見的資料庫產品有哪些
2017-12-07 16:52
五、MySQL資料庫是一款開源的關系型資料庫，在2009年被Oracle公司收購，但是MySQL仍然是開源的，與其他資料庫相比它有著體積小、速度快、使用靈活等特點。很多中小型網站都會選擇MySQL作為資料庫。
⑷ Redis資料庫跟MongoDB資料庫有什麼區別呢
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Redis
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騎行天下_徐鑫
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redis和MongoDB比較 轉載
2019-07-02 22:00:52
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騎行天下_徐鑫
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Redis技術陷阱
Redis 基於內存，也可以基於磁碟持久化NoSql資料庫，使用 c語言編寫，常用埠6379.
Redis對內存依賴性很強的NoSql資料庫，在內存足夠的情況下性能出色，但是一般情況下，伺服器內存並沒有那麼多。
一般情況下，Redis會索取大量伺服器內存進行存儲數據，以達到快速讀取查詢的效果。當對Redis插入數據後，redis會非同步將數據mp到硬碟中，
比如伺服器內存是20G，Redi會fork一個進程，並且會佔用同樣的大小內存，他需要的內存空間瞬間變為20+20=40G，這是內存超過了物理內存的限制，馬上會啟動虛擬內存，雖然伺服器會有虛擬內存，但是那是伺服器的虛擬內存，並不是redis自己的虛擬內存。
Linux虛擬內存page很大，IO劇增，mp速度非常慢，整個伺服器的性能降到冰點，服務請求會堵塞，嚴重到伺服器崩潰。
對於單台機子，最好是降低redis虛擬內存設置，page可以根據配置進行修改，這個虛擬內存比Linux虛擬內存好多，因為page小很多。
如果Redis既要讀又要寫，那麼最好不要用redis佔用大半的內存。
可以設置它的虛擬內存到8G,但是要根據key值大小去衡量，因為key必須在內存中，這樣一來就算是啟用了虛擬內存，redis佔用的實際內存也會超出設想。
官方建議對key小，value很大的數據設置虛擬內存。
另外master/slave不是很成熟，目前只支持主從，Redis在master是非阻塞模式，也就是說在slave執行數據同步的時候，master是可以接受客戶端的請求的，並不影響同步數據的一致性，然而在slave端是阻塞模式的，slave在同步master數據時，並不能響應客戶端的查詢。
可以根據master/slave 的特點，master不mp,只負責寫數據，讓slaver去mp
Redis如何持久化：持久化就是將內存中的數據寫入到硬碟中。
（1）：RDB：是將數據寫入到臨時文件（mp.rdb）,持久化之後用這個臨時文件替換上次持久化文件，達到數據恢復的目的。RDB是間隔異地短時間進行持久化，如果持久化之間redis發生故障，會發生數據丟失，所以這種方式更適合數據要求不嚴謹的時候，默認開啟。
（2）：Redis內存淘汰策略：指的是用戶存儲的一些鍵可以被redis主動從實例中刪除，從而產生miss的情況，內存淘汰是為了更好地使用內存，用一定的緩存miss來換取內存的使用率。①. noeviction:默認策略，不刪除任意數據，但是內存不夠時，會直接返回錯誤
②. Allkeys-lru:從數據集中(包括設置過期時間和未設置過期時間的數據集)，優先移除最近未使用的key
③. Volatile-lru:在設置了過期時間的數據集中，優先移除最近未使用的key
④. Allkeys-random:從數據集中(包括設置過期時間和未設置過期時間的數據集)，隨機移除某個key
⑤. Volatile-random:在設置了過期時間的數據集中，隨機移除某個key
Volatile-ttl:在設置了過期時間的數據集中，具有更早過期時間的key優先移除。
Redis有些數據類型：String Hash List Sets ZSets(存放多個值，不可有重復，有順序，不同的是每個元素都會關聯Double類型的分數，redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大排序)，
Redis使用場景：
緩存熱數據使用，熱數據就是在項目中經常會被查詢，但不經常會被修改和刪除的數據。
計數器，諸如統計點擊數等應用。
隊列
位操作（大數據處理），比如統計QQ用戶在線。
最新列表
排行榜，使用zadd添加有序集合
Linux虛擬內存：
為了運行比實際物理內存容量還要大的程序，包括Linux在內的所有現代操作系統幾乎毫無里外都採用了虛擬內存技術。虛擬內存技術，可讓系統看上去具有比實際意義內存大得多的內存空間，並為實現多道程序的執行創造條件。
虛擬內存概念：總所周知，為了對內存中的存儲單元進行識別，內存中的每一個存儲單元都必須有一個確切的地址。而一台計算機的處理器能訪問多大的內存空間就取決於處理器的程序計數器，該計數器字長越長，能訪問的空間越大。
例如對於程序計數器位數為32位的處理器來說，他的地址發生器所能發出的地址數目2^32=4G個，於是這個處理器所能訪問的最大內存空間就是4G。載計算機技術中，這個值就是處理器的定址空間或定址能力。
MongoDB
文檔結構的存儲方式。能夠快捷獲取數據
支持GridFS 支持大容量存儲，海量數據存儲
海量數據下，性能優越
動態查詢
全索引支持，拓展到內部對象和內嵌數組
查詢記錄分析
快速，就地更新
高效存儲二進制大對象
復制和支持自動恢復故障
內置Auto-Sharding 自動分片支持雲級別拓展性。分片簡單
MapRece 支持復雜聚合
缺點：不支持事務操作，佔用硬碟空間大，沒有Mysql成熟的維護工具，無法進行關聯表查詢，不適用於關系多的數據，復雜句和操作通過maprece創建，速度慢，模式自由，自由靈活的文件存儲格式帶來的數據錯誤，MongoDB在你刪除記錄後不會在文件系統回收空間，除非刪掉資料庫，但是空間沒有浪費。
分布式文件存儲資料庫，介於NoSql和關系型資料庫之間的一款產品，基於C++編寫，具有查詢語言、索引、key-value存儲結構，MongoDB存儲數據是以BSON類型（二進制json）。
Redis(讀寫快) ---àMongoDB （數據量大、查詢統計、缺乏事務支持）àOracle（數據量大、查詢統計方便、事務強）
MongoDB適用於表單數據操作、完整性要求不高的系統使用，高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。MongoDB ：庫->集合 JSON對象記錄
區別聯系：
（1）：性能方面：Redis大於MongoDB、MongoDB支持豐富的數據表達，索引，最類似於關系型資料庫，支持查詢的語言非常豐富，redis數據結構方面更加豐富，可以存儲List/set/Hash/sort Set等集合。
（2）：內存空間和數據量大小： MongoDB適合大量數據存儲
（3）：數據一致性 Redis事務支持比較弱，MongoDB不支持事務.
(4):Redis用在數據量較小的操作和運算上，Mongodb主要解決海量數據訪問效率問題。
（5）MemCachd 不支持數據持久化，斷電或者重啟後數據消失，但其穩定性是有保證的，redis支持數據持久化和數據恢復，允許單點故障
1.Memcached單個key-value大小有限，一個value最大隻支持1MB，而Redis最大支持512MB
2.Memcached只是個內存緩存，對可靠性無要求；而Redis更傾向於內存資料庫，因此對對可靠性方面要求比較高
3.從本質上講，Memcached只是一個單一key-value內存Cache；而Redis則是一個數據結構內存資料庫，支持五種數據類型，因此Redis除單純緩存作用外，還可以處理一些簡單的邏輯運算，Redis不僅可以緩存，而且還可以作為資料庫用
4.新版本（3.0）的Redis是指集群分布式，也就是說集群本身均衡客戶端請求，各個節點可以交流，可拓展行、可維護性更強大。
關於其原因，在官方的FAQ中，提到有如下幾個方面：
1、空間的預分配：為避免形成過多的硬碟碎片，mongodb每次空間不足時都會申請生成一大塊的硬碟空間，而且申請的量從64M、128M、256M那 樣的指數遞增，直到2G為單個文件的最大體積。隨著數據量的增加，你可以在其數據目錄里看到這些整塊生成容量不斷遞增的文件。
2、欄位名所佔用的空間：為了保持每個記錄內的結構信息用於查詢，mongodb需要把每個欄位的key-value都以BSON的形式存儲，如果 value域相對於key域並不大，比如存放數值型的數據，則數據的overhead是最大的。一種減少空間佔用的方法是把欄位名盡量取短一些，這樣佔用 空間就小了，但這就要求在易讀性與空間佔用上作為權衡了。
3、刪除記錄不釋放空間：這很容易理解，為避免記錄刪除後的數據的大規模挪動，原記錄空間不刪除，只標記「已刪除」即可，以後還可以重復利用。
4、可以定期運行db.repairDatabase()來整理記錄，但這個過程會比較緩慢
MongoDB沒有如MySQL那樣成熟的維護工具，這對於開發和IT運營都是個值得注意的地方。
⑸ 怎麼實現redis的資料庫的緩存
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
⑹ 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
⑺ 資料庫有哪幾種
資料庫有：
1、MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬於Oracle旗下產品。MySQL是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在WEB應用方面，MySQL是最好的RDBMS應用軟體之一。
2、SQL Server是由Microsoft開發和推廣的關系資料庫管理系統（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發的，並於1988年推出了第一個OS/2版本。
3、MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
4、Redis（Remote Dictionary Server )，即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。
5、memcache是一套分布式的高速緩存資料庫系統，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick開發，但目前被許多網站使用以提升網站的訪問速度，尤其對於一些大型的、需要頻繁訪問資料庫的網站訪問速度提升效果十分顯著。
⑻ 請問資料庫有哪些種類呢
資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。
1、關系資料庫
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。
2、非關系型資料庫（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、鍵值（key-value）資料庫
Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。
(8)資料庫緩存產品擴展閱讀：
資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。
資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。
⑼ CPU與高速緩存（資料庫）
什麼是高速緩存技術:
高速緩存英文是cache。一種特殊的存儲器子系統，其中復制了頻繁使用的數據，以利於CPU快速訪問。存儲器的高速緩沖存儲器存儲了頻繁訪問的 RAM 位置的內容及這些數據項的存儲地址。當處理器引用存儲器中的某地址時，高速緩沖存儲器便檢查是否存有該地址。如果存有該地址，則將數據返回處理器；如果沒有保存該地址，則進行常規的存儲器訪問。因為高速緩沖存儲器總是比主RAM 存儲器速度快，所以當 RAM 的訪問速度低於微處理器的速度時，常使用高速緩沖存儲器。
高速緩存的作用:
在CPU開始執行任何指令之前，都會首先從內存中取得該條指令以及其它一些相關數據和信息。為了加快CPU的運行速度，幾乎所有的晶元都採用兩種不同類型的內部存儲器，即高速緩存。緩存被用來臨時存放一些經常被使用的程序片段或數據。
一級高速緩存是性能最好緩存類型，與解釋指令和執行算術運算的處理單元一到構成CPU的核心。CPU可以在全速運行的狀態下讀取存放在一級高速緩存中的指令或數據。Intel的處理器產品一般都會具有32K的一級緩存，而象AMD或Via這種競爭對手的產品則會使用更多的一級緩存。
如果在一級緩存中沒有找到所需要的指令或數據，處理器會查看容量更大的二級緩存。二級緩存既可以被集成到CPU晶元內部，也可以作為外部緩存。Pentium II處理器具有512K的二級緩存，工作速度相當於CPU速度的一半。Celeron以及更新的Pentium III晶元則分別具有128K和256K的在片二級緩存，能夠在處理器全速下運行。
對於存放在速度較慢的二級緩存中的指令或數據，處理器往往需要等待2到4個時鍾周期。為了充分利用計算資源，CPU可以在這段時間內查看和執行其它正在等候處理，但不需要使用額外數據的指令，從而提高整個系統的速度，把空閑時間降低到最低程度。
⑽ 如何Android資料庫緩存進行管理
無論大型或小型應用，靈活的緩存可以說不僅大大減輕了伺服器的壓力，而且因為更快速的用戶體驗而方便了用戶。
Android的apk可以說是作為小型應用，其中99%的應用並不是需要實時更新的，而且詬病於蝸牛般的移動網速，與伺服器的數據交互是能少則少，這樣用戶體驗才更好，這也是我們有時舍棄webview而採用json傳輸數據的原因之一。
採用緩存，可以進一步大大緩解數據交互的壓力，特此，我們簡略列舉一下緩存管理的適用環境：
1. 提供網路服務的應用
2. 數據更新不需要實時更新，但是哪怕是3-5分鍾的延遲也是可以採用緩存機制。
3. 緩存的過期時間是可以接受的(不會因為緩存帶來的好處，導致某些數據因為更新不及時而影響產品的形象等)
帶來的好處：
1. 伺服器的壓力大大減小
2. 客戶端的響應速度大大變快(用戶體驗)
3. 客戶端的數據載入出錯情況大大較少，大大提高了應有的穩定性(用戶體驗)
4. 一定程度上可以支持離線瀏覽(或者說為離線瀏覽提供了技術支持)
一、緩存管理的方法
這里的緩存管理的原理很簡：通過時間的設置來判斷是否讀取緩存還是重新下載。
裡面會有一些細節的處理，後面會詳細闡述。
基於這個原理，目前鄙人見過的兩種比較常見的緩存管理方法是:資料庫法和文件法。
二、資料庫法緩存管理
這種方法是在下載完數據文件後，把文件的相關信息如url，路經，下載時間，過期時間等存放到資料庫，下次下載的時候根據url先從資料庫中查詢，如果查詢到當前時間並未過期，就根據路徑讀取本地文件，從而實現緩存的效果。
從實現上我們可以看到這種方法可以靈活存放文件的屬性，進而提供了很大的擴展性，可以為其它的功能提供一定的支持；
從操作上需要創建資料庫，每次查詢資料庫，如果過期還需要更新資料庫，清理緩存的時候還需要刪除資料庫數據，稍顯麻煩，而資料庫操作不當又容易出現一系列的性能，ANR問題，實現的時候要謹慎，具體作的話，但也只是增加一個工具類或方法的事情。
還有一個問題，緩存的資料庫是存放在/data/data/<package>/databases/目錄下，是佔用內存空間的，如果緩存累計，容易浪費內存，需要及時清理緩存。
當然這種方法從目前一些應用的實用上看，我沒有發現什麼問題。
本文我側重強調第二種方法，第一種方法的實現，就此掠過。
三、文件法緩存管理
這種方法，使用File.lastModified()方法得到文件的最後修改時間，與當前時間判斷是否過期，從而實現緩存效果。
實現上只能使用這一個屬性，沒有為其它的功能提供技術支持的可能。
操作上倒是簡單，比較時間即可。本身處理也不容易帶來其它問題，代價低廉。
四、文件法緩存管理的兩點說明
1. 不同類型的文件的緩存時間不一樣。
籠統的說，不變文件的緩存時間是永久，變化文件的緩存時間是最大忍受不變時間。
說白點，圖片文件內容是不變的，直到清理，我們是可以永遠讀取緩存的。
配置文件內容是可能更新的，需要設置一個可接受的緩存時間。
2. 不同環境下的緩存時間標准不一樣。
無網路環境下，我們只能讀取緩存文件，哪怕緩存早就過期。
wifi網路環境下，緩存時間可以設置短一點，一是網速較快，而是流量不要錢。
移動數據流量環境下，緩存時間可以設置長一點，節省流量，就是節省金錢，而且用戶體驗也更好。
舉個例子吧，最近本人在做的一個應用在wifi環境下的緩存時間設置為5分鍾，移動數據流量下的緩存時間設置為1小時。
這個時間根據自己的實際情況來設置：數據的更新頻率，數據的重要性等。
五、何時刷新
開發者一方面希望盡量讀取緩存，用戶一方面希望實時刷新，但是成都網站製作響應速度越快越好，流量消耗越少越好，是一個矛盾。
其實何時刷新我也不知道，這里我提供兩點建議：
1. 數據的最長多長時間不變，對應用無大的影響。
比如，你的數據更新時間為1天，則緩存時間設置為4~8小時比較合適，一天他總會看到更新，如果你覺得你是資訊類應用，再減少，2~4小時，如果你覺得數據比較重要或者比較受歡迎，用戶會經常把玩，再減少，1~2小時，依次類推。
為了保險起見，你可能需要毫無理由的再次縮減一下。
2. 提供刷新按鈕。
上面說的保險起見不一定保險，最保險的方法使在相關界面提供一個刷新按鈕，為緩存，為載入失敗提供一次重新來過的機會，有了這個刷新按鈕，我們的心也才真的放下來。