『壹』 企業如何進行智能化的資料庫管理
·數據收集整理-建立標準的收集整理流程和方法 企業自身客戶資料庫獲取的渠道較多，比如銷售數據、售後數據、活動數據、第三方公司提供的合法數據等，為了保證後期資料庫營銷的應用，在數據收集整理階段，應該嚴格按照規范進行。主要如下： 數據欄位規范要求。企業收集數據的各個渠道，應該盡可能多的收集、保存客戶完整信息，在收集端就要對各欄位進行統一規范，比如：手機號碼11位，姓名為全稱等要求。 數據收集的周期安排。建立定期數據收集制度，根據企業性質，按照月度或季度統一收集整理客戶數據。 數據查刪重操作。每一批新數據的到來，都要對數據進行查刪重操作，避免出現重復數據。查刪重也分為人工刪重、模糊刪重、精確刪重，刪重標准都應在事先進行規范。 數據匹配整理。建立一套健全的數據規范知識庫，每一批數據經過查刪重，都要通過知識庫進行規范提升，按照資料庫要求的欄位，實現橫向的邏輯校驗。
『貳』 關於大學計算機專業資料庫方向
大學計算機專業資料庫方向：
1、資料庫應用開發 (application development)
除了基本的sql方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多。
2、數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計，這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，在中小公司則可能由程序員承擔。
3、商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具。
4、ETL開發 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數據源之間對數據進行導入，導出，轉換，所接觸的資料庫一般數據量非常大，要求進行的數據轉換也比較復雜和數據倉庫和商業智能的關系比較密切。在一些資料庫應用規模很大的公司裡面有專門的職位，中小公司裡面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。
5、數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向，也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，協調資料庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位， 在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。
6、資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）。這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
7、數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的，但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
8、存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位， 這種職位也非常少。
9、性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。也有專門的性能優化工程師，負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。對資料庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。 因為針對性很強，甚至要求對多種資料庫非常熟悉，所以職位極少。
10、高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬體I/O，網路等各個層面上的瓶頸，對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，對資料庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），對大規模資料庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如資料庫分區，聯合資料庫等）。熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。災難數據恢復過程的建立，測試和執行。這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。這種職位非常少。
『叄』 資料庫軟體都有那些
企業里常用的資料庫軟體有Mysql、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle資料庫、MongoDB。
1、Mysql。
MySQL原本是一個開放源碼的關系資料庫管理系統，原開發者為瑞典的MySQL AB公司，該公司於2008年被升陽微系統（Sun Microsystems）收購。2009年，甲骨文公司（Oracle）收購升陽微系統公司，MySQL成為Oracle旗下產品。
MySQL由於性能高、成本低、可靠性好，已經成為最流行的開源資料庫，因此被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。隨著MySQL的不斷成熟，它也逐漸用於更多大規模網站和應用。
2、PostgreSQL。
PostgreSQL 可以說是目前功能最強大、特性最豐富和結構最復雜的開源資料庫管理系統，其中有些特性甚至連商業資料庫都不具備。這個起源於加州大學伯克利分校的資料庫，現已成為一項國際開發項目，並且擁有廣泛的用戶群，尤其是在海外，目前國內使用者也越來越多。
PostgreSQL 基本上算是見證了整個資料庫理論和技術的發展歷程，由 UCB 計算機教授 Michael Stonebraker 於 1986 年創建。在此之前，Stonebraker 教授主導了關系資料庫 Ingres 研究項目，88 年，提出了 Postgres 的第一個原型設計。
MySQL 號稱是使用最廣泛的開源資料庫，而 PG 則被稱為功能最強大的開源資料庫。
3、Microsoft SQL Server。
SQL Server 是 Microsoft 開發的一個關系資料庫管理系統(RDBMS)，現在是世界上最為常用的資料庫。SQL Server現在是包括內置的商務智能工具，以及一系列的分析和報告工具，可以創建資料庫、備份、復制、安全性更好以及更多。
SQL Server 是一個高度可擴展的產品，可以從一個單一的筆記本電腦上運行的任何東西或以高倍雲伺服器網路，或在兩者之間任何東西。雖然說是「任何東西」，但是仍然要滿足相關的軟體和硬體的要求。
4、Oracle資料庫。
Oracle資料庫系統是美國Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式資料庫為核心的一組軟體產品，是目前最流行的客戶/伺服器（Client/Server，C/S）或瀏覽器/伺服器（Browser/Server，B/S）體系結構的資料庫之一。
Oracle資料庫是目前世界上使用最為廣泛的資料庫管理系統，作為一個通用的資料庫系統，它具有完整的數據管理功能；作為一個關系資料庫，它是一個完備關系的產品；作為分布式資料庫它實現了分布式處理功能。
5、MongoDB
mongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的開源產品，是最接近於關系型資料庫的NoSQL資料庫。它在輕量級JSON交換基礎之上進行了擴展，即稱為BSON的方式來描述其無結構化的數據類型。盡管如此它同樣可以存儲較為復雜的數據類型。
參考資料來源：網路——Mysql
參考資料來源：網路——PostgreSQL
參考資料來源：網路——Microsoft SQL Server
參考資料來源：網路——Oracle資料庫
參考資料來源：網路——MongoDB
『肆』 資料庫原理中什麼是主動資料庫
隨著計算機應用的擴大，在許多應用領域不僅希望資料庫系統像傳統資料庫那樣被動地接受請求而進行服務，而且希望資料庫系統能主動地向用戶提供服務。資料庫技術和人工智慧技術相結合產生了主動資料庫（
Active
Database
）。它是相對傳統資料庫的被動性而言的，能根據應用系統的當前狀況，主動適時地作出反應，執行某些操作向用戶提供相關信息。
主動資料庫強調主動性、快速性和智能性，其主要目標是提供對緊急情況的及時反應能力，同時提高資料庫管理系統的模塊化程度。通常採用的方法是在資料庫系統中嵌入
ECA
（事件
-
條件
-
動作）規則，設置觸發器，在某一事件發生時引發資料庫管理系統檢測資料庫當前狀態，只要條件滿足，就觸發規定動作的執行。
『伍』 什麼是資料庫
資料庫是計算機應用系統中的一種專門管理數據資源的系統。
數據有多種形式，如文字、數碼、符號、圖形、圖像以及志聲音等。數據是所有計算機系統所要處理的對象。人們所熟知的一種處理辦法是製作文件，即將處理過程編成程序文件，將所涉及的數據按程序要求組織成數據文件，用程序文件來調用。數據文件與程序文件保持著一定的對應關系。在計算機應用迅速發展的情況下，這種文件式方法便顯出不足。比如，它使得數據通用性差，不便於移植，在不同文件中存儲大量重復信息，浪費存儲空間，而且更新不便。資料庫系統便能解決上述問題。資料庫系統不從具體的應用程序出發，而是立足於數據本身的管理，它將所有數據保存在資料庫中，進行科學的組織，並藉助於資料庫管理系統，以它為中介，與各種應用程序或應用系統介面，使之能方便地使用資料庫中的數據。就好像醫院中的葯房一樣，面向所有科室，不論哪個科開的葯都可到葯房去拿葯，葯品的進出、更新、保存均由葯房來做。有了資料庫系統，所有應用程序都可以通過訪問資料庫的辦法來使用所需的數據，實現了數據資源的共享。資料庫管理系統負責各種數據的維護、管理工作，如大批數據的更新、保存、交流等也很方便，數據的查詢、檢索等操作也變得十分容易。
一個資料庫系統通常由三部分組成：
（1）資料庫（DB） 是按照某種規范格式存放在一起的相關數據的集合。簡言之，資料庫是集中存放的大批數據文件。
（2）資料庫管理系統（DBMS） 是操縱和管理資料庫的大型軟體，是用戶的個別應用與整個資料庫之間的介面。當用戶向數據據庫發出訪問請示後，DBMS接受，分析該用戶的請求，並根據用戶請求去操縱（查詢、存儲、更新）資料庫中的有關數據。
（3）用戶應用 指用戶根據自身的需要，利用DBMS提供的相關命令編制的一組實用程序。例如在一個飯店管理的資料庫系統中，可能會存在著多個用戶應用，包括預訂房間、客登記、訂購機票等。
90年代以來，不同的應用領域對資料庫的需求使資料庫技術向非傳統應用方面發展，產生了新的智能資料庫、知識資料庫、圖像資料庫、面向對象資料庫和可擴充資料庫等。
『陸』 什麼是資料庫與智能信息處理
1.粗糙集理論及其應用：粗糙集的約簡演算法、粗糙集理論的擴展研究以及粗糙集理論在知識發現中的應用等內容；2.多媒體信息處理：圖像低層特徵的研究、圖像高層語義特徵的研究、音頻特徵的提取，以及基於內容的圖像檢索方法等；3.數據挖掘與知識發現：Web挖掘、基於概念格的知識表示與知識發現、ontology的理論與應用、智能檢索技術、資料庫與數據倉庫技術的理論與應用等。
你說的資料庫與智能信息處理，應該要分開解釋吧。資料庫是什麼就不要多說了。如果「資料庫與智能信息處理 」是一個統一的概念，還真沒有聽過。
『柒』 請問資料庫有哪些種類呢
資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。
1、關系資料庫
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。
2、非關系型資料庫（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、鍵值（key-value）資料庫
Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。
(7)雙向智能資料庫擴展閱讀：
資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。
資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。
『捌』 智能資料庫和傳統資料庫的區別
智能資料庫和傳統資料庫的區別主要在於效率。
智能資料庫通過有效組織，效率高；傳統資料庫方式冗雜，效率低。
智能資料庫是研究利用人的推理、想像、記憶原理，實現對資料庫的存儲、搜索和修改。通過有效的組織，能夠滿足人們快速檢索和修改資料庫的要求。傳統資料庫是關系型資料庫，開發這種資料庫的目的，是處理永久、穩定的數據。
『玖』 資料庫技術與人工智慧相結合出現了什麼資料庫
主動資料庫
『拾』 五個常見的資料庫
五個常見的資料庫分別為：MySQL、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2。
1、資料庫定義：資料庫，又稱為數據管理系統，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的資料執行新增、截取、更新、刪除等操作。它是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。一個資料庫由多個表空間構成。
2、MySQL資料庫：原本是一個開放源碼的關系資料庫管理系統，原開發者為瑞典的MySQLAB公司，該公司於2008年被_陽微系統收購。2009年，甲骨文公司（Oracle）收購_陽微系統公司，MySQL成為Oracle旗下產品。MySQL在過去由於性能高、成本低、可靠性好，已經成為最流行的開源資料庫，因此被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。隨著MySQL的不斷成熟，它也逐漸用於更多大規模網站和應用。
3、SQLServer：SQLServer資料庫是Microsoft開發設計的一個關系資料庫智能管理系統(RDBMS)，現在是全世界主流資料庫之一；SQLServer資料庫具備方便使用、可伸縮性好、相關軟體集成程度高等優勢，能夠從單一的筆記本上運行或以高倍雲伺服器集群為基礎，或在這兩者之間任何東西上運行。