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mysql資料庫冗餘

發布時間: 2022-09-12 15:37:53

❶ 文件怎麼存放mysql資料庫

冗餘:
用來表示存儲兩倍的數據,
但會使數據訪問更快.
相當於redis
主鍵:
用來執行每個表的關鍵性數據,
並且,每個表中只有一個主鍵.
外鍵:
這應該是mysql的關鍵,
使用外鍵來關聯不同表.
復合鍵:
將多個鍵組合一起來作為索引值.
一般用於復合索引
索引:借用一組值,
來對表進行排序.
可以比作書的目錄.
參照完整性:
參照的完整性要求關系中不允許引用不存在的實體

❷ 我想搭建一個小型資料庫,每天從固定網上拷貝數據到本地資料庫

建立多少庫的問題?
一般情況下無需建立多個資料庫,除非內容從邏輯上的獨立的,例如一個年度的數據建立一個庫,而且很少需要跨年度的查詢。否則,資料庫太大的問題、單一磁碟訪問速度慢的問題,應該從硬體或者操作系統層面解決,使用RADO、NTFS卷等方式解決。

建立多少表的問題?
關鍵是看你的數據情況,如果原始數據就是資料庫來的,建議建立一致的結構,否則應該按照資料庫設計的範式要求來劃分表,做到資料庫一致性、冗餘性的協調。
表的結構設計還與應用有關,就是你存到這個資料庫裡面的數據要進行怎樣的使用,如果完全不使用的話,直接存為TXT文件,再RAR壓縮一下,程序好寫,也節省空間。一年3G多的內容,如果用資料庫存儲,要考慮操作系統與硬碟分區模式,還要選擇合適的存儲引擎,MYSQL的資料庫空間一般都是以文件形式存放的,MYISAM效率高、速度快,一個資料庫在一個文件夾下,一個表用兩三個文件分別存儲表格式、內容、索引。

❸ 求助,千萬級MySQL去冗餘數據

求助,千萬級MySQL去冗餘數據
查詢指定的記錄最好通過Id進行in查詢來獲得真實的數據.其實不是最好而是必須,也就是你應該先查詢出復合的ID列表,通過in查詢來獲得數據

❹ mysql事務的四大特性是什麼

1、原子性(Atomicity)原子性是指事務包含的所有操作要麼全部成功,要麼全部失敗回滾,因此事務的操作如果成功就必須要完全應用到資料庫,如果操作失敗則不能對資料庫有任何影響。

2、 一致性(Consistency)一致性是指事務必須使資料庫從一個一致性狀態變換到另一個一致性狀態,也就是說一個事務執行之前和執行之後都必須處於一致性狀態。

拿轉賬來說,假設用戶A和用戶B兩者的錢加起來一共是5000,那麼不管A和B之間如何轉賬,轉幾次賬,事務結束後兩個用戶的錢相加起來應該還得是5000,這就是事務的一致性。

3、隔離性(Isolation)隔離性是當多個用戶並發訪問資料庫時,比如操作同一張表時,資料庫為每一個用戶開啟的事務,不能被其他事務的操作所干擾,多個並發事務之間要相互隔離。

即要達到這么一種效果:對於任意兩個並發的事務T1和T2,在事務T1看來,T2要麼在T1開始之前就已經結束,要麼在T1結束之後才開始,這樣每個事務都感覺不到有其他事務在並發地執行。

4、持久性(Durability)持久性是指一個事務一旦被提交了,那麼對資料庫中的數據的改變就是永久性的,即便是在資料庫系統遇到故障的情況下也不會丟失提交事務的操作。

(4)mysql資料庫冗餘擴展閱讀

MyISAMMySQL5.0之前的默認資料庫引擎,最為常用。擁有較高的插入,查詢速度,但不支持事務InnoDB事務型資料庫的首選引擎,支持ACID事務,支持行級鎖定,MySQL5.5起成為默認資料庫引擎BDB源自BerkeleyDB,事務型資料庫的另一種選擇,支持Commit和Rollback等其他事務特性Memory所有數據置於內存的存儲引擎,擁有極高的插入,更新和查詢效率。

但是會佔用和數據量成正比的內存空間。並且其內容會在MySQL重新啟動時丟失Merge將一定數量的MyISAM表聯合而成一個整體,在超大規模數據存儲時很有用Archive非常適合存儲大量的獨立的,作為歷史記錄的數據。

因為它們不經常被讀取。Archive擁有高效的插入速度,但其對查詢的支持相對較差Federated將不同的MySQL伺服器聯合起來,邏輯上組成一個完整的資料庫。非常適合分布式應用Cluster/NDB高冗餘的存儲引擎,用多台數據機器聯合提供服務以提高整體性能和安全性。適合數據量大,安全和性能要求高的應用

❺ mysql資料庫怎麼存放顏文字

冗餘: 用來表示存儲兩倍的數據, 但會使數據訪問更快. 相當於redis
主鍵: 用來執行每個表的關鍵性數據, 並且,每個表中只有一個主鍵.
外鍵: 這應該是mysql的關鍵, 使用外鍵來關聯不同表.
復合鍵: 將多個鍵組合一起來作為索引值. 一般用於復合索引
索引:借用一組值, 來對表進行排序. 可以比作書的目錄.
參照完整性: 參照的完整性要求關系中不允許引用不存在的實體

❻ MySQL資料庫遇到欄位冗餘怎麼辦

刪除重復的記錄(重復記錄保留1條),可以按以下方法刪除
seleet distinct * into #Tmp from TableName
drop table TableName
select * into TableName from #Tmp
drop table #Tmp

數據部分欄位重復,ID不重復
delete 表 where id not in(
SELECT MAX(id) AS id FROM 表 GROUP BY rows) --- 刪除重復行
select * from 表 where id in(
SELECT MAX(id) AS id FROM 表 GROUP BY rows) --重復行只查詢一條

❼ 為什麼資料庫讀寫分離可以提高性能

1.物理伺服器增加,負荷增加
2.主從只負責各自的寫和讀,極大程度的緩解X鎖和S鎖爭用
3.從庫可配置myisam引擎,提升查詢性能以及節約系統開銷
4.從庫同步主庫的數據和主庫直接寫還是有區別的,通過主庫發送來的binlog恢復數據,但是,最重要區別在於主庫向從庫發送binlog是非同步的,從庫恢復數據也是非同步的
5.讀寫分離適用與讀遠大於寫的場景,如果只有一台伺服器,當select很多時,update和delete會被這些select訪問中的數據堵塞,等待select結束,並發性能不高。 對於寫和讀比例相近的應用,應該部署雙主相互復制
6.可以在從庫啟動是增加一些參數來提高其讀的性能,例如--skip-innodb、--skip-bdb、--low-priority-updates以及--delay-key-write=ALL。當然這些設置也是需要根據具體業務需求來定得,不一定能用上
7.分攤讀取。假如我們有1主3從,不考慮上述1中提到的從庫單方面設置,假設現在1 分鍾內有10條寫入,150條讀取。那麼,1主3從相當於共計40條寫入,而讀取總數沒變,因此平均下來每台伺服器承擔了10條寫入和50條讀取(主庫不 承擔讀取操作)。因此,雖然寫入沒變,但是讀取大大分攤了,提高了系統性能。另外,當讀取被分攤後,又間接提高了寫入的性能。所以,總體性能提高了,說白 了就是拿機器和帶寬換性能。mysql官方文檔中有相關演算公式:官方文檔 見6.9FAQ之「MySQL復制能夠何時和多大程度提高系統性能」
8.MySQL復制另外一大功能是增加冗餘,提高可用性,當一台資料庫伺服器宕機後能通過調整另外一台從庫來以最快的速度恢復服務,因此不能光看性能,也就是說1主1從也是可以的。

❽ mysql使用教程

MySQL資料庫使用教程介紹

完整 MySQL 操作詳見:[MySQL攻略]MySQL資料庫使用教程介紹

什麼叫MySQL資料庫?

資料庫(Database)是依照演算法設計來機構、儲存和管理數據信息的倉庫。每一個資料庫都具有一個或多個API用以創建,訪問,管理,檢索和拷貝存儲的數據信息。

如今大家用的大多數是關系型資料庫管理系統(RDBMS)來儲存和管理大量數據。所謂關系型資料庫,就是以關系模型為基礎的資料庫,憑借結合集合代數等數學概念來對資料庫中的數據進行處理。

MySQL是時下最熱門的關系型資料庫管理系統之一,本教程將會講解MySQL的基礎知識,並幫助大家熟練應用MySQL資料庫。

MySQL教程-RDBMS專業術語

在開始學習MySQL資料庫前,使我們先掌握下RDBMS的一些專業術語:

  • 資料庫:資料庫是一些關系表的結合。

  • 數據表:數據的矩陣。在一個資料庫中的表看上去像一個簡易的excel表。

  • 列:一列(數據元素)包括了同類型的數據。

  • 行:一行(元組/紀錄)是一組有關的數據。

  • 冗餘:儲存二倍數據,性能會有所損失,但信息安全性有所提高。

  • 主鍵:主鍵是唯一的。一個數據表中只有包含一個主鍵。

  • 外鍵:用於關聯兩個表。

  • 索引:用資料庫索引可快速訪問數據表中的特定信息。索引是對資料庫表格中一列或多列的值作排列的一種構造方式。類似書本的目錄。

MySQL教程-基礎操作

  1. 進到資料庫:mysql -uroot -p,登陸密碼立即回車鍵

  2. 退出資料庫:quit或是exit

  3. 查詢版本號:select version();

  4. 獲取當前時間:select now();

❾ mysql 刪除冗餘數據問題

不能用ID,因為你的ID是唯一識別的,要用UserID,另外判斷為空要看清楚到底是空字元串還是null。用這句試試看:

delete from Info where UserId in (select UserId from info group by UserID,Company having count(*)>1) and (phone is null or phone = '')

因為select的欄位必須包含在group by子句中,所以你按UserID和Company進行group時,是無法得出Id的,除非你這樣做:

delete from Info where ID in (select ID from Info where UserId in (select UserId from info group by UserID,Company having count(*)>1) and Company in (select Company from info group by UserID,Company having count(*)>1) and (phone is null or phone = ''))

❿ mysql中冗餘數據更新時,根據條件批量修改好 還是查詢出來逐條根據id更新

批量修改比較好,而且做好啟動job進行,不影響數據業務的正常運轉