① 大數據時代意味著什麼
隨著雲時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。 大數據的4個「V」，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別;第二，數據類型繁多。前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質
的不同。業界將其歸納為4個「V」——Volume，Variety，Value，Velocity。 物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式 著雲台
例子包括網路日誌，RFID，感測器網路，社會網路，社會數據(由於數據革命的社會)，互聯網文本和文件;互聯網搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務。
大的數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
一些但不是所有的MPP的關系資料庫的PB的數據存儲和管理的能力。隱含的負載，監控，備份和優化大型數據表的使用在RDBMS的。
斯隆數字巡天收集在其最初的幾個星期，比在天文學的歷史，早在2000年的整個數據收集更多的數據。自那時以來，它已經積累了140兆兆 位元組的信息。這個望遠鏡的繼任者，大天氣巡天望遠鏡，將於2016年在網上和將獲得的數據，每5天沃爾瑪處理超過100萬客戶的交易每隔一小時，反過來進口量資料庫估計超過2.5 PB的是相當於167次，在美國國會圖書館的書籍 。
FACEBOOK處理400億張照片，從它的用戶群。解碼最初的人類基因組花了10年來處理時，現在可以在一個星期內實現。
「大數據」的影響，增加了對信息管理專家的需求，甲骨文，IBM，微軟和SAP花了超過15億美元的在軟體智能數據管理和分析的專業公司。這個行業自身價值超過1000億美元，增長近10%，每年兩次，這大概是作為一個整體的軟體業務的快速。 大數據已經出現，因為我們生活在一個社會中有更多的東西。有46億全球行動電話用戶有1億美元和20億人訪問互聯網。
基本上，人們比以往任何時候都與數據或信息交互。 1990年至2005年，全球超過1億人進入中產階級，這意味著越來越多的人，誰收益的這筆錢將成為反過來導致更多的識字信息的增長。思科公司預計，到2013年，在互聯網上流動的交通量將達到每年667艾位元組。
最早提出「大數據」時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素;而人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
「麥肯錫的報告發布後，大數據迅速成為了計算機行業爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關注。」隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。「如果說雲計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那麼如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，則是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。」
事實上，全球互聯網巨頭都已意識到了「大數據」時代，數據的重要意義。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微軟(微博)在內的全球IT 巨頭紛紛通過收購「大數據」相關廠商來實現技術整合，亦可見其對「大數據」的重視。
「大數據」作為一個較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支持。不過，在12月8日工信部發布的物聯網「十二五」規劃上，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與「大數據」密切相關。
② 大數據技術是什麼
大數據技術是指大數據的應用技術，涵蓋各類大數據平台、大數據指數體系等大數據應用技術。大數據技術是近來的一個技術熱點，但從名字就能判斷它並不是什麼新詞。畢竟，大是一個相對概念。歷史上，資料庫、數據倉庫、數據集市等信息管理領域的技術，很大程度上也是為了解決大規模數據的問題。
大數據的發展：
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
③ 馬上要進入雲時代，現在學資料庫用處還大不大
雖然雲時代給人們帶來了很大的方便，但是一時還改變不了 人們的使用習慣，所以你盡管學好你的資料庫，出去工作以後對自己還是有很大幫助的 ！
④ 如何學網路資料庫
資料庫應該怎麼學
聯系性：互聯網誕生的基礎是聯系性，一個人做不了互聯網，很多很多的人或者終端聯系在一起才叫做互聯網，那麼，互聯網的發展就是不斷在拓展這種聯系性，有簡單到復雜、由單一到多元，從空白到建立，互聯網正在改變著我們生活的每個層面--這個改變就是互聯的建立，它向每一個角落延伸，它延伸的每一個地方，聯系性的方式都會改變。比如，原來你要上商場去買衣服，現在不用了網上就可以解決，不好了還可以調換，比在商場還要靈活，我們看到，它的聯系方式變化了，所以，線下很多服裝商場就倒閉了，開不下去了。
價值的串聯：我們知道，互聯網的發展是因為給我們帶來了極大的便利性，這個便利性就是價值，原來我們辦個事情很麻煩，現在很多變得不麻煩了，比如轉個賬什麼的你就不要跑銀行排隊了，微信或者網上就辦理了。這就是價值。為什麼互聯網的聯系會越來越廣泛，延伸的領域越來越多，因為它創造了價值，價值傳遞的方式被改變了，它用給你帶來的N多個好處幫你創造了越來越多的便利，形成了一個價值的串聯和傳遞。
技術：無論是聯系性還是價值串聯，它是通過什麼實現的?技術，互聯網技術。互聯網是個工具，是個技術工具，它要通過技術實現來達到聯系性和價值傳遞的目標。也就是說，以往你要為消費者服務是通過人工等其他手段來進行的，現在你要考慮運用互聯網技術來實現這個服務。從這個角度看你真不能把互聯網看得太高，因為，從根因上講它就是個信息互聯的技術，它本身與思維關聯不大，而與技術實現的開發緊密相連，這是很多人不認可互聯網思維的原因之一。
運營標簽化
早期商場運營是以圍繞商家及貨品管理為核心，強調商家的聚合、業態的豐富、產品的齊全來吸引消費者。而傳統的大眾消費客群市場正在被有特殊喜好趨同的個性消費群體逆襲，具有自身鮮明主題和標簽IP的商業項目從市場脫穎而出，並擁有了一批高粘度的粉絲。
大數據便能有效結合線上線下、場內場外，全面認識消費者屬性和標簽，從原來對於「人」模糊認知，到「精準化，清晰化」呈現。通過多維度的場內外數據分析，提煉目標消費者的標簽，從而在線下經由標簽構建項目價值觀體系，使得項目成為固定標簽人群的流量入口，同時形成低頻消費向高頻消費的轉換。
以杭州某項目為例，中商數據對整個杭州市207萬台移動設備APP進行索引，發現項目核心輻射范圍內消費客群有著明顯的「二次元(動漫喜好者)」標簽，也就是說，該部分客群的線上消費痕跡有很明顯的韓風和日風傾向，於是，推薦商場運營在線下開發該類型的主題街區和相關主題活動。
大數據和雲計算的關系
從技術上來看，大數據和雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。
大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
雲時代的來臨，大數據的關注度也越來越高，分析師團隊認為大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。
大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模的並行處理資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據可、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
⑤ 大數據時代有哪些主要特點
大數據有4個特點，為別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值），一般我們稱之為4V。
1．大量。大數據的特徵首先就體現為「大」，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。
隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網路（微博、推特、臉書）、移動網路、各種智能工具，服務工具等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB；臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。
迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。
2．多樣。廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平台都會通過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。
日誌數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關系弱，就需要人工對其進行標注。
3．高速。大數據的產生非常迅速，主要通過互聯網傳輸。生活中每個人都離不開互聯網，也就是說每天個人每天都在向大數據提供大量的資料。
並且這些數據是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數據是非常不劃算的，對於一個平台而言，也許保存的數據只有過去幾天或者一個月之內，再遠的數據就要及時清理，不然代價太大。
基於這種情況，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算數據，很多平台都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。
4.價值。這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。
相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析。
發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。
⑥ 雲計算核心技術都有那些
在雲計算系統中運用了許多技術，其中以編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、雲計算平台管理技術更為關鍵。而根據各企業對雲計算人才的技能需求不同，求職者也要學習不同的技能，比如比如你計劃從事大數據、nosql領域，你需要掌握Hadoop、Hbase、Cassandra以及一些理論（CAP、Base等）；如果你想要從事雲平台（Iaas、Paas）相關工作，你可以研究虛擬化技術（kvm、hyper-v等等）、OpenStack、esxi等技術。
⑦ 什麼是大數據時代。什麼又叫做雲商。
大數據,或稱巨量數據、海量數據;是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合,是基於雲計算的數據處理與應用模式,通過數據的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。
有研究機構如此定義「大數據」:「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從某種程度上說,大數據是數據分析的前沿技術。簡言之,從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。
進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數大數據時代來臨[1]據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然現在企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
雲商：
雲商也叫智慧雲商。信息 + 應用+ 基礎設施無處不在 = 平台應用跨地域、跨終端、跨系統、跨平台。採用集成設計(軟體+硬體+應用服務)
智慧雲商是基於雲策略的通用架構，採用雲計算服務中間件集成技術和超強的資源整合能力，立足於成熟商業模型的服務交付，跨傳統、公共雲計算、雲服務產品而衍生。
智慧雲商可輕松實現平台的構築與管理及運營與服務。現在平台應用組件涵蓋了管理雲平台、服務雲平台、營銷雲平台等應用服務，還有配套的雲端智慧庫，並依託強大的後端廣告聯盟及第三方市場，為用戶端提供了豐富的平台推廣及運營收益途徑。