1. 資料庫與數據倉庫的區別
資料庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。資料庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。
「與時間相關」：資料庫保存信息的時候，並不強調一定有時間信息。數據倉庫則不同，出於決策的需要，數據倉庫中的數據都要標明時間屬性。決策中，時間屬性很重要。同樣都是累計購買過九車產品的顧客，一位是最近三個月購買九車，一位是最近一年從未買過，這對於決策者意義是不同的。
「不可修改」：數據倉庫中的數據並不是最新的，而是來源於其它數據源。數據倉庫反映的是歷史信息，並不是很多資料庫處理的那種日常事務數據（有的資料庫例如電信計費資料庫甚至處理實時信息）。因此，數據倉庫中的數據是極少或根本不修改的；當然，向數據倉庫添加數據是允許的。
拓展資料：
數據倉庫的出現，並不是要取代資料庫。數據倉庫，是在資料庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的，它決不是所謂的「大型資料庫」。
目前，大部分數據倉庫還是用關系資料庫管理系統來管理的。可以說，資料庫、數據倉庫相輔相成、各有千秋。
2. mt5交易平台是做什麼的
MT5是MetaTrade 5的英文縮寫。它是由MetaQuotes platform(邁達克)公司編寫的一款金融交易軟體，旨在向金融中介機構對他們的客戶提供在外匯、差價合約、股票和期貨等金融產品交易的交易平台。
包括各種交易執行功能、無限量圖表、大量技術指標和曲線、自定義指標及腳本，並且MT5平台提供內置的自動交易市場、自由職業者的策略開發人員資料庫、復制交易和虛擬主機(Forex VPS)服務。
(2)資料庫交易平台擴展閱讀：
多資產交易平台MT5在迅猛發展，本次更新也是應眾多交易者的要求，為了進一步改進產品，為平台新增了許多新的工具和服務。此外，邁達克還特別強調，而這種功能性的革新今後將永遠不會出現在MT4平台。此外，這只是邁達克大規模新動作的第一步，旨在為交易者擴展MT5的功能。
MT5平台新版本具有創建合成金融工具的功能。這一特性的激活需要為基於一個或多個可用工具的計算報價設置公式。平台將生成它的分鍾報價。所有後續報價都將實時自動構建。
3. OptionsiTrading-MT5是什麼平台
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包括各種交易執行功能、無限量圖表、大量技術指標和曲線、自定義指標及腳本，並且MT5平台提供內置的自動交易市場、自由職業者的策略開發人員資料庫、復制交易和虛擬主機(Forex VPS)服務。
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多資產交易平台MT5在迅猛發展，本次更新也是應眾多交易者的要求，為了進一步改進產品，為平台新增了許多新的工具和服務。此外，邁達克還特別強調，而這種功能性的革新今後將永遠不會出現在MT4平台。此外，這只是邁達克大規模新動作的第一步，旨在為交易者擴展MT5的功能。
MT5平台新版本具有創建合成金融工具的功能。這一特性的激活需要為基於一個或多個可用工具的計算報價設置公式。平台將生成它的分鍾報價。所有後續報價都將實時自動構建。
參考資料來源：
網路-MT5平台
4. 國內最頂級的十大古董電商交易平台都有哪些
古玩電商平台前十強
文章來源：中國藝術品信息報電子版2020年6月第3版
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備註：排名不分先後。
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後補：
11.域鑒
域鑒APP是一款旨在打破收藏行業的壁壘，為廣大古玩愛好者提供的在線學習古玩知識，交流古玩的收藏垂直平台，同時可以幫助擁有各類藏品的收藏愛好者提供低門檻快速鑒定渠道，並提供無理由退貨保障的民間藏品交易平台。
5. 國內量化交易平台的資料庫誰最棒
米筐 和 聚寬 支 持股票和金融期貨 數據 。 優礦平台 提 供股 票 ，基金 ， 衍 生 品 等數據 ， 比 較 全 面 ， 但 很 多數據 庫 都 是 付費 的 ， 免 費 數據 就 比較少 了 。當 然 ，米筐 最近 也是 新 增 了 資料庫 。 數據質 量 米 筐和 優礦 的 比 較棒 。
6. IFC交易平台大資料庫的數據支持從何而來
區塊鏈技術去中心化的公開性、安全性和唯一性，確保了區塊鏈上的交易的所有節點都會保存一份完整的數據。而這些數據能夠被完全支配，公開性保證了所有的參與都是完整的。簡而言之，就是區塊鏈技術成為了資產數字化的技術支撐。
7. 外貿平台交易網站有哪些
常見的B2B平台有阿里巴巴（alibaba），環球資源(Global Sources)，中國製造（made in China），世界工廠（For buyers）等。
所有的平台都分免費和收費兩種，你在某個平台繳費以後，你被客戶檢索瀏覽到的幾率很大，相應的你也可以搜索到更為優質的潛在客戶。免費的平台相對可以找到的客戶資源質量不好。
8. 如何實現交易數據到大數據平台的實時同步
在企業級大數據平台的建設中，從傳統關系型資料庫（如Oracle）向Hadoop平台匯聚數據是一個重要的課題。目前主流的工具有Sqoop、DataX、Oracle GoldenGate for Big Data等幾種。Sqoop使用sql語句獲取關系型資料庫中的數據後，通過hadoop的MapRece把數據從關系型資料庫中導入數據到HDFS，其通過指定遞增列或者根據時間戳達到增量導入的目的，從原理上來說是一種離線批量導入技術；DataX 直接在運行DataX的機器上進行數據的抽取及載入，其主要原理為：通過Reader插件讀取源數據，Writer插件寫入數據到目標 ，使用Job來控制同步作業，也是一種離線批量導入技術；Oracle Goldengate for Big Data抽取在線日誌中的數據變化，轉換為GGS自定義的數據格式存放在本地隊列或遠端隊列中，並利用TCP/IP傳輸數據變化，集成數據壓縮，提供理論可達到9：1壓縮比的數據壓縮特性，它簡化了向常用大數據解決方案的實時數據交付，可以在不影響源系統性能的情況下將交易數據實時傳入大數據系統。對比以上工具及方法，結合數據處理的准確性及實時性要求，我們評估Oracle Goldengate for Big Data基本可以滿足當前大數據平台數據抽取的需求。
9. 資料庫和數據倉庫的區別是什麼
大家都知道，我們在進行數據分析工作的時候會用到資料庫這一工具，可能大家還聽說過數據倉庫這個工具，資料庫和數據倉庫很容易被大家混淆。很多人認為資料庫和數據倉庫是一類事物，其實並不只是這樣的，那麼大家知不知道資料庫和數據倉庫的區別是什麼呢？下面我們就為大家介紹一下資料庫和數據倉庫的相關知識。
一般來說，傳統資料庫是為存儲而生，而數據倉庫很明顯，是為分析而生。實現目的的不同一開始就註定它們的差異。傳統資料庫包括增刪改查，但數據倉庫注重查詢。而傳統資料庫的主要任務是執行聯機事務處理。主要負責日常操作。而數據倉庫系統在數據分析和決策方面為用戶或「知識工人」提供服務，可以以不同的格式組織和提供數據，以便應付不同的需求，這種系統稱作聯機分析處理。這就是資料庫和數據倉庫的相關知識。
那麼數據倉庫和資料庫的區別是什麼呢？首先需要我們考慮用戶和系統的面向對象，資料庫是面向顧客的，用戶操作員，客戶和信息技術人員的事務和查詢處理。數據倉庫是面向市場的，用於知識工人的數據分析。從中我們可以發現資料庫和數據倉庫的面向對象是不一樣的。
當然，在數據內容中兩者也是有很大的區別的，一般來說資料庫管理當前數據。但是一般這種數據比較瑣碎，很難用於決策。數據倉庫系統管理大量歷史數據，提供匯總和聚集機制，而且在不同的粒度層上存儲和管理信息。
在資料庫設計設計中，資料庫和數據倉庫也是有區別的，資料庫系統採用實體聯系數據模型和面向應用的資料庫設計。而數據倉庫系統採用星形或雪花模型和面向主題的資料庫設計。
而在視圖中，二者也是有所區別的，資料庫關注一個企業或部門內部的當前數據，不涉及歷史數據或不同單位的數據。數據倉庫經常需要跨域資料庫模式的不同版本。
在訪問模式中，資料庫和數據倉庫也是有所區別的，資料庫系統主要由短的原子事務組成，一般需要並發控制和恢復機制。而數據倉庫系統的訪問大部分是只讀操作。
在這篇文章中我們給大家介紹了關於資料庫和數據倉庫之間的區別的相關知識，通過對這些知識的了解我們可以更好地區分資料庫和數據倉庫，也希望大家在學習過程中能夠融會貫通，得心應手。