Ⅰ hibernate中如何利用事務操作兩種不同的資料庫
用好事務回滾，加錢和減錢要同時成功，這個事情才算是正確被完成。try{tran.begin;business ;//加減錢tran.commit;}catch(Excetion e){tran.rollback;}
Ⅱ 資料庫的事務機制是什麼
回答的有點多請耐心看完。
希望能幫助你還請及時採納謝謝
1事務的原理
事務就是將一組sql語句放在同一批次內去執行，如果一個SQL語句出錯,則該批次內的所有SQL都將被取消執行。MySQL事務處理只支持InnoDB和BDB數據表類型。
1事務的ACID原則
** 1（Atomicity）原子性**： 事務是最小的執行單位，不允許分割。原子性確保動作要麼全部完成，要麼完全不起作用；
2（Consistency）一致性： 執行事務前後，數據保持一致；
3（Isolation）隔離性： 並發訪問資料庫時，一個事務不被其他事務所干擾。
4（Durability）持久性: 一個事務被提交之後。對資料庫中數據的改變是持久的，即使資料庫發生故障。
1緩沖池（Buffer Pool）
Buffer Pool中包含了磁碟中部分數據頁的映射。當從資料庫讀取數據時，會先從Buffer Pool中讀取數據，如果Buffer Pool中沒有，則從磁碟讀取後放入到Buffer Pool中。當向資料庫寫入數據時，會先寫入到Buffer Pool中，Buffer Pool中更新的數據會定期刷新到磁碟中（此過程稱為刷臟）。
2日誌緩沖區（Log Buffer）
當在MySQL中對InnoDB表進行更改時，這些更改命令首先存儲在InnoDB日誌緩沖區（Log Buffer）的內存中，然後寫入通常稱為重做日誌（redo logs）的InnoDB日誌文件中。
3雙寫機制緩存（DoubleWrite Buffer）
Doublewrite Buffer是共享表空間的物理文件的 buffer,其大小是2MB.是一個一分為二的2MB空間。
刷臟操作開始之時,先進行臟頁**『備份』**操作.將臟頁數據寫入 Doublewrite Buffer.
將Doublewrite Buffer(順序IO)寫入磁碟文件中(共享表空間) 進行刷臟操作.
4回滾日誌(Undo Log)
Undo Log記錄的是邏輯日誌.記錄的是事務過程中每條數據的變化版本和情況.
在Innodb 磁碟架構中Undo Log 默認是共享表空間的物理文件的Buffer.
在事務異常中斷,或者主動(Rollback)回滾的過程中 ,Innodb基於 Undo Log進行數據撤銷回滾,保證數據回歸至事務開始狀態.
5重做日誌(Redo Log)
Redo Log通常指的是物理日誌，記錄的是數據頁的物理修改.並不記錄行記錄情況。（也就是只記錄要做哪些修改，並不記錄修改的完成情況） 當資料庫宕機重啟的時候，會將重做日誌中的內容恢復到資料庫中。
1原子性
Innodb事務的原子性保證,包含事務的提交機制和事務的回滾機制.在Innodb引擎中事務的回滾機制是依託 回滾日誌(Undo Log) 進行回滾數據，保證數據回歸至事務開始狀態.
2那麼不同的隔離級別，隔離性是如何實現的，為什麼不同事物間能夠互不幹擾？ 答案是 鎖 和 MVCC。
3持久性
基於事務的提交機制流程有可能出現三種場景.
1 數據刷臟正常.一切正常提交，Redo Log 循環記錄.數據成功落盤.持久性得以保證
2數據刷臟的過程中出現的系統意外導致頁斷裂現象 (部分刷臟成功)，針對頁斷裂情況,採用Double write機制進行保證頁斷裂數據的恢復.
3數據未出現頁斷裂現象,也沒有刷臟成功，MySQL通過Redo Log 進行數據的持久化即可
4一致性
從資料庫層面，資料庫通過原子性、隔離性、持久性來保證一致性
2事務的隔離級別
Mysql 默認採用的 REPEATABLE_READ隔離級別 Oracle 默認採用的 READ_COMMITTED隔離級別
臟讀： 指一個事務讀取了另外一個事務未提交的數據。
不可重復讀： 在一個事務內讀取表中的某一行數據，多次讀取結果不同
虛讀(幻讀)： 是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的數據，導致前後讀取不一致。
2基本語法
-- 使用set語句來改變自動提交模式
SET autocommit = 0; /*關閉*/
SET autocommit = 1; /*開啟*/
-- 注意:
--- 1.MySQL中默認是自動提交
--- 2.使用事務時應先關閉自動提交
-- 開始一個事務,標記事務的起始點
START TRANSACTION
-- 提交一個事務給資料庫
COMMIT
-- 將事務回滾,數據回到本次事務的初始狀態
ROLLBACK
-- 還原MySQL資料庫的自動提交
SET autocommit =1;
-- 保存點
SAVEPOINT 保存點名稱 -- 設置一個事務保存點
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存點名稱 -- 回滾到保存點
RELEASE SAVEPOINT 保存點名稱 -- 刪除保存點
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/*
課堂測試題目
A在線買一款價格為500元商品,網上銀行轉賬.
A的銀行卡余額為2000,然後給商家B支付500.
商家B一開始的銀行卡余額為10000
創建資料庫shop和創建表account並插入2條數據
*/
CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 轉賬實現
SET autocommit = 0; -- 關閉自動提交
START TRANSACTION; -- 開始一個事務,標記事務的起始點
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事務
# rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢復自動提交
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3事務實現方式-MVCC
1什麼是MVCC
MVCC是mysql的的多版本並發控制即multi-Version Concurrency Controller，mysql的innodb引擎支持MVVC。MVCC是為了實現事務的隔離性，通過版本號，避免同一數據在不同事務間的競爭，你可以把它當成基於多版本號的一種樂觀鎖。當然，這種樂觀鎖只在事務級別為RR（可重復讀）和RC（讀提交）生效。MVCC最大的好處，相信也是耳熟能詳：讀不加鎖，讀寫不沖突，極大的增加了系統的並發性能。
2MVCC的實現機制
InnoDB在每行數據都增加兩個隱藏欄位，一個記錄創建的版本號，一個記錄刪除的版本號。
在多版本並發控制中，為了保證數據操作在多線程過程中，保證事務隔離的機制，降低鎖競爭的壓力，保證較高的並發量。在每開啟一個事務時，會生成一個事務的版本號，被操作的數據會生成一條新的數據行（臨時），但是在提交前對其他事務是不可見的；對於數據的更新（包括增刪改）操作成功，會將這個版本號更新到數據的行中；事務提交成功，新的版本號也就更新到了此數據行中。這樣保證了每個事務操作的數據，都是互不影響的，也不存在鎖的問題。
3MVCC下的CRUD
SELECT：
當隔離級別是REPEATABLE READ時select操作，InnoDB每行數據來保證它符合兩個條件：
** 1 事務的版本號 大於等於 創建行版本號**
** 2 行數據的刪除版本 未定義 或者大於 事務版本號**
【行創建版本號 事務版本號 行刪除版本號】
INSERT：
InnoDB為這個新行 記錄 當前的系統版本號。
DELETE：
InnoDB將當前的系統版本號 設置為 這一行的刪除版本號。
UPDATE：
InnoDB會寫一個這行數據的新拷貝，這個拷貝的版本為 當前的系統版本號。它同時也會將這個版本號 寫到 舊行的刪除版本里。
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版權聲明：本文為CSDN博主「@Autowire」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/zs18753479279/article/details/113933252
Ⅲ 多個資料庫實例,怎麼保持事務
我們這邊基本都是通過業務層的處理，來控制多個資料庫的事務的
Ⅳ 不同資料庫之間在使用事務時如何保證數據完整性
實體完整性，域完整性，參照完整性
請參考
Ⅳ spring能不能對多個資料庫進行事務管理
可以，Spring的事務處理能力是最綜合完整的，對編程式、聲明式均進行了支持，而且可以在不使用應用伺服器的情況下兼容應用伺服器事務。下面的是一個分布式的聲明事務，訪問多個數據源的配置：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd">
<beans default-autowire="byName">
<!-- Configurer that replaces ${...} placeholders with values from a properties
file -->
<!-- (in this case, JDBC-related settings for the dataSource definition
below) -->
<bean id="propertyConfigurer"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>classpath*:spring/jdbc.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="dataSourceMysql" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="uniqueResourceName" value="${mysql.uniqueResourceName}" />
<property name="xaDataSourceClassName" value="${mysql.xaDataSourceClassName}" />
<property name="xaProperties">
<props>
<prop key="user">${mysql.user}</prop>
<prop key="password">${mysql.password}</prop>
<prop key="URL">${mysql.url}</prop>
</props>
</property>
<property name="poolSize" value="${mysql.poolSize}" />
</bean>
<bean id="dataSourceOracle" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="uniqueResourceName" value="${oracle.uniqueResourceName}" />
<property name="xaDataSourceClassName" value="${oracle.xaDataSourceClassName}" />
<property name="xaProperties">
<props>
<prop key="user">${oracle.user}</prop>
<prop key="password">${oracle.password}</prop>
<prop key="URL">${oracle.url}</prop>
</props>
</property>
<property name="poolSize" value="${oracle.poolSize}" />
</bean>
<!-- Construct Atomikos UserTransactionManager, needed to configure Spring -->
<bean id="atomikosTransactionManager" class="com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionManager"
init-method="init" destroy-method="close">
<!-- when close is called, should we force transactions to terminate or
not? -->
<property name="forceShutdown" value="${transactionManager.forceShutdown}" />
</bean>
<!-- Also use Atomikos UserTransactionImp, needed to configure Spring -->
<bean id="atomikosUserTransaction" class="com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionImp">
<property name="transactionTimeout" value="${transactionManager.transactionTimeout}" />
</bean>
<!-- Configure the Spring framework to use JTA transactions from Atomikos -->
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager">
<property name="transactionManager">
<ref bean="atomikosTransactionManager" />
</property>
<property name="userTransaction">
<ref bean="atomikosUserTransaction" />
</property>
</bean>
<bean id="txManager"
class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean"
abstract="true">
<property name="transactionManager">
<ref bean="transactionManager" />
</property>
<property name="transactionAttributes">
<props>
<prop key="save*">PROPAGATION_REQUIRED, +AuaException</prop>
</props>
</property>
</bean>
<bean id="studentOracleDao" class="com.aua..oracle.StudentDao" />
<bean id="studentMysqlDao" class="com.aua..mysql.StudentDao" />
<bean id="studentService" parent="txManager">
<property name="target">
<bean class="com.aua.service.impl.StudentService" />
</property>
</bean>
</beans>
Ⅵ 兩個不同資料庫 同一事務 怎麼控制
你兩個資料庫是一個連接嗎?
是兩個連接的話,就未各個連接各開一個事務不就可以了嗎
至於那個先那個後的
呵呵,在第二個執行完了
先commit第一個再commit第二個
出現在commit時出錯的可能有多少?一般數據錯誤在提交時的錯誤比較少吧?
Ⅶ 「資料庫中的事務」是什麼
資料庫事務(Database Transaction) ，事務是一系列作為一個邏輯單元來執行的操作集合。它是資料庫維護數據一致性的單位，它將資料庫從一致狀態轉變為新的一致狀態，指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作，要麼完全地執行，要麼完全地不執行。 事務處理可以確保除非事務性單元內的所有操作都成功完成，否則不會永久更新面向數據的資源。事務是資料庫運行中的邏輯工作單位，由DBMS中的事務管理子系統負責事務的處理。
Ⅷ access 或 sql 可以實現多個資料庫的事務管理嗎
很多朋友想用sql2000資料庫的編程方法，但是卻又苦於自己是學access的，對sql只是一點點的了解而已，這里我給大家提供以下參考---將access轉化成sql2000的方法和注意事項
一，首先，我說的是在access2000，sql2000之間轉換，其他的我也還沒有嘗試過，希望大家多多試驗，肯定是有辦法的；
二，轉換的方法
1，打開」控制面板「下」管理工具「中的」資料庫源「；
2，按」添加「添加一個新的數據源，在選擇欄里選「driver
do
microsoft
access
(*.mdb)」，完成後將出現一個框，在「資料庫源」裡面輸入你想寫的名稱，我取名叫「abc」，說明不需要填，接著，按下面的選擇，尋找你的資料庫地址和選中（注意，請先備份自己的access資料庫），然後確定。數據源在這里建好了，剩下轉換了。
3，打開sql2000企業管理器，進入資料庫，新建一個空的資料庫「abc」；
4，選擇新建立的資料庫，按滑鼠右鍵，選擇「所有任務」下「導入數據」，按「下一步」繼續；
5，在資料庫源下拉但中選擇」driver
do
microsoft
access(*.mdb)「，在」用戶/系統dsn「中，選種你剛才添加的」abc「，按
」下一步「；
6，「目的」不需要修改，選擇伺服器（一般下為自己的本機local，也可以選擇伺服器地址或者區域網地址，確定你的許可權是否可以操作，)，使用windows
身份驗證指用自己的系統管理員身份操作，使用sql身份操作驗證可以用於網站的操作，推薦用後者;
7，選上使用sql身份操作驗證後，填寫你的用戶名和密碼，我自己選擇的是系統默認號碼sa，****，資料庫選擇剛新建的abc，按下一步;
8，這一步的兩個單項選擇，從數據源復製表和視圖與用一條查詢指令指定要傳輸的數據，選擇前者，按下一步繼續;
9，這里將出現你自己access資料庫的表，按全選後，下一步;
10，dts導入/導出向導，看立即運行被選中按下一步，
11，按完成繼續;
12，這個步驟你將看到你的數據被導入sql2000裡面，當出現已經成功把xxx個表導入到資料庫的字樣，而且所有的表前面都有綠色的勾，就表示成功導入所有數據，如果中途出現問題或者表前面有紅色的叉的話，說明該表沒有成功導入，這時就要回去查看自己的操作是否正確了.
三，數據修改
1，由於sql2000裡面沒有自動編號，所以你的以自動編號設置的欄位都會變成非空的欄位，這就必須手工修改這些欄位，並把他的標示選擇是，種子為1，增量為1，
2，另外，access2000轉換成sql2000後，原來屬性為是/否的欄位將被轉換成非空的bit，這時候你必須修改成自己想要的屬性了;
3，另外，大家要注意對時間函數的把握.access與sql是有很多不同的.
access轉ms
sql資料庫的幾點經驗
1.access的資料庫中的自動編號類型在轉化時，sql
server並沒有將它設為自動編號型，我們需在sql創建語句中加上identity，表示自動編號！
2.轉化時，跟日期有關的欄位，sql
server默認為smalldatetime型，我們最好將它變為datetime型，因為datetime型的范圍比smalldatetime型大。我遇見這種情況，用smalldatetime型時，轉化失敗，而用datetime型時，轉化成功。
3.對此兩種資料庫進行操作的sql語句不全相同，例如：在對access資料庫進行刪除紀錄時用：delete
*
from
user
where
id=10，而對sql
server資料庫進行刪除是用：delete
user
where
id=10.
4.日期函數不相同，在對access資料庫處理中，可用date()、time()等函數，但對sql
server資料庫處理中，只能用datediff，dateadd等函數，而不能用date()、time()等函數。
5.在對access資料庫處理中，sql語句中直接可以用一些vb的函數，像cstr()函數，而對sql
server資料庫處理中，卻不能用。