① 華為自研的資料庫gaussdb怎麼樣
華為自研的資料庫gaussdb，還可以吧，用起來算是比較方便。
GaussDB(for Redis)（下文簡稱高斯Redis）是華為雲資料庫團隊自主研發的兼容Redis協議的雲原生資料庫，該資料庫採用計算存儲分離架構，突破開源Redis的內存限制，可輕松擴展至PB級存儲。
高斯Redis基於計算存儲分離架構，計算層實現熱數據緩存，存儲層實現全量數據的落盤，中間通過RDMA高速網路互連，通過演算法預測用戶的訪問規律，實現數據的自動冷熱交換，最終達到極致的性能提升。
相關資料
該架構基於華為內部強大且廣泛使用的自研分布式存儲系統DFV，實現了一套Share Everything的雲原生架構，充分發揮了雲原生的彈性伸縮、資源共享的優勢。
使得高斯Redis具備強一致、秒擴容、低成本、超可用的四大特點，完美避開了開源Redis的主從堆積、主從不一致、fork抖動、內存利用率只有50%、大key阻塞、gossip集群管理等問題。
② 哪個雲伺服器比較好求推薦。
阿里雲雲伺服器好用。
在國內能在國際上叫得響的雲計算公司就一個阿里巴巴，在國內雲計算廠商中阿里雲說自己排名第二，沒人敢排第一。阿里雲是全球領先的雲計算及人工智慧科技公司，為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。
面對商業與技術的兩難選擇，阿里雲沒有在雄厚的技術底蘊下自滿，也沒有在大份額的市場佔比中自得，更沒有失去那創建時的初心與執著，一如既往地堅持著自進化的征途。阿里雲代金券是阿里雲官方的常規優惠政策，免費領取後購買阿里雲一系列產品時，就能收獲不等金額的紅包。
③ 移動雲 雲資料庫MySQL比傳統資料庫好在哪
雲資料庫MySQL比傳統資料庫，就好在可以節約大量的成本，因為雲資料庫MySQL不需要額外購置資料庫伺服器硬體或者軟體了；而且使用方法很簡單，特別容易上手；此外，採用了SSL、TLS加密技術，實現了傳輸加密，確保了數據的安全可靠。
④ 雲上Oracle主要有哪些功能哪個平台好
雲計算已經成為新的IT架構首選方案，企業上雲是順應大的趨勢，阿里雲ECS是否能滿足Oracle性能需求？雲上可以搭建Oracle RAC嗎？雲上Oracle是否類似RDS可做到免運維嗎？袋鼠雲 X 阿里雲合作推出的雲上Oracle，基於阿里雲ECS和共享存儲，搭建Oracle RAC，滿足企業對Oracle高可用和高性能的要求，已經過袋鼠雲和阿里雲嚴格測試
EasyDB for Oracle是袋鼠雲基於雲推出的產品和整體解決方案，為企業Oracle上雲提供一站式服務。
EasyDB for Oracle沉澱了原淘寶 DBA 團隊過去十年的資料庫運維管理經驗，基於阿里雲的ECS（虛擬伺服器）或是線下伺服器，袋鼠雲提供完整的Oracle上雲產品和解決方案，覆蓋到自動化部署，高可用架構，自動備份、同城異地容災，資料庫審計等核心功能，真正做到了數據零丟失和資料庫自動化運維，袋鼠雲同時提供可視化的資料庫管控平台和日常資料庫運維託管服務，全方位保障資料庫正常運行。
核心功能:
1、一鍵自動化部署。
2、高可用架構，故障時自動切換。
3、自動備份，支持全量和增量備份，默認保留7天。
4、日常監控告警，資料庫運行趨勢分析。
5、同城、異地資料庫容災架構。
6、資料庫安全審計功能。
7、可視化的資料庫運維平台。
⑤ 雲伺服器哪家好
個人認為雲伺服器《網路智能雲》的效果最好。
網路智能雲是基於網路多年技術沉澱打造的智能雲計算品牌，致力於為客戶提供全球領先的人工智慧、大數據和雲計算服務。憑借先進的產品、技術和豐富的解決方案，全面賦能各行業，加速產業智能化。
網路智能雲基於網路17年技術積累為公有雲需求者提供穩定、高可用、可擴展的雲計算服務。網路智能雲App是網路智能雲官方App，定位於滿足資源監控、獲取報警等需求，隨時隨地管理您的網路雲資源。
雲伺服器發展歷史
雲伺服器的業內名稱其實叫做計算單元。所謂計算單元，就是說這個伺服器只能算是一個人的大腦，相當於普通電腦的CPU，裡面的資源都是有限的。
你要獲得更好的性能，解決辦法一是升級雲伺服器，二是將其它耗費計算單元資源的軟體部署在對應的雲服務上。例如資料庫有專門的雲資料庫服務、靜態網頁和圖片有專門的文件存儲服務。而且雲伺服器不是說就便宜了，相反會比一般的VPS都貴。
雲伺服器是雲計算服務的重要組成部分，是面向各類互聯網用戶提供綜合業務能力的服務平台。平台整合了傳統意義上的互聯網應用三大核心要素：計算、存儲、網路，面向用戶提供公用化的互聯網基礎設施服務。
⑥ 麻煩問一下雲伺服器怎麼選主流的哪個比較好
國內的雲伺服器主要就那麼幾家，騰訊雲、阿里雲、百 度雲、華為雲等。一般選擇雲伺服器的大部分都會從騰訊雲和阿里雲裡面選。阿里雲與騰訊雲總的來說各有千秋，各有特點，有同有異。
雲伺服器：同等配置下，騰訊雲 CVM 的整體性能高出阿里雲 ECS 不少；CVM 的包月費用與阿里ECS 差不多，一年期以上購買 CVM 的性價比更高。
雲資料庫：騰訊雲CDB和阿里雲RDS，CDB在吞吐量和延遲兩項性能指標上均大幅領先；同時降價力度也大於RDS，因此可以說CDB的性價比遠高於RDS。
對象存儲：在大小文件的上傳、下載和刪除幾項指標上，騰訊雲COS和阿里雲OSS各有得分，OSS在文件刪除上表現不錯，但是在大文件上傳上要遜色不少；COS在各項指標上的表現都可圈可點。
如果再加上騰訊雲的價格優勢，相信更多人會選擇騰訊雲作為雲產品供應商。
至於個人有沒有買的必要？要看你需求了，一般買雲服務的用戶基本上是用於學習，積累技術資本或者搭建自己的網站博客什麼的，也有做CPS賺錢的。具體還是看你的需求了，雲伺服器可以做事情非常多，而且伺服器配置可以選擇。
⑦ 哪個雲伺服器比較好
比較好的雲伺服器有華為雲、天翼雲、金山雲、UCloud和QingCloud。
1、華為雲
來源於國內大型雲服務與解決方案供應商，致力於為企業/政府/創新創業群體提供安全/中立/可靠的IT基礎設施雲服務，貫徹華為公司 雲、管、端 的戰略方針，聚焦I層，使能P層，聚合S層，為廣大企業、政府和創新創業群體提供安全、中立的IT基礎設施雲服務，旨在讓企業像用水用電一樣使用ICT服務。
2、天翼雲
推出了2+31+x資源池戰略布局，依託自主研發的雲平台和5s安全體系，以及運營商央企底蘊與互聯網創新機制，為用戶提供雲主機、雲存儲、雲備份、桌面雲、專享雲、混合雲、CDN、大數據等全線產品，同時為政府、醫療、教育、金融等行業打造定製化雲解決方案，還為互聯網+在各行業落地以及大眾創業、萬眾創新提供堅實的承載。
3、金山雲
為用戶和企業提供國內領軍級雲服務產品，擁有雲主機、海量雲存儲、負載均衡、雲關系型資料庫等多項核心業務，以其高性能為特點，為客戶帶來極速體驗，輕松應對高負荷業務，高可擴展性可幫助客戶實現動態配置資源，以應對業務的劇烈變化，負載均衡產品能夠幫助客戶應對高峰流量和單點故障，大大提升業務的穩定性。
4、UCloud
作為國內前沿的雲計算服務平台，堅持中立，不涉足客戶業務領域，專注於打造一個安全、可信賴的雲計算服務平台，自主研發IaaS、PaaS、AI服務平台、大數據流通平台等一系列雲計算產品，並深入了解互聯網、傳統企業不同場景下的業務需求，提供公有雲、私有雲、混合雲、專有雲在內的綜合性行業解決方案。
5、QingCloud
基於雲模式的綜合企業服務平台，實現公有雲、私有雲、混合雲和託管雲的一致化交付與統一管理，對於一家企業級全棧雲ICT服務商和解決方案提供商，擁有一個基於雲模式的綜合企業服務平台，專注於為企業用戶提供安全、性能出眾、按需、實時的ICT資源與管理服務，並攜手眾多生態合作夥伴共同構建雲端綜合企業服務交付平台。
⑧ 國內雲伺服器哪家好
國內雲伺服器較為著名的商家有：阿里雲、騰訊雲、華為雲、天翼雲、金山雲、UCloud、青雲QingCloud、網路雲、盛大雲、世紀互聯藍雲。
1、阿里雲
2009年9月，阿里巴巴集團在十周年慶典上宣布成立子公司「阿里雲」，該公司將專注於雲計算領域的研究和研發。「阿里雲」也成為繼阿里巴巴、淘寶、支付寶、阿里軟體、中國雅虎之後的阿里巴巴集團第八家子公司。
阿里雲計算有限公司成立於2009年9月10日，在杭州、北京和矽谷等地設有研發中心和運營機構。阿里雲的目標是打造互聯網數據分享第一平台，成為以數據為中心的雲計算服務公司。
2、騰訊雲
騰訊公司傾力打造的面向廣大企業和個人的互聯網+服務平台，高質量的公有雲服務平台，提供雲伺服器/雲資料庫/CDN和域名注冊等基礎雲計算服務。
騰訊雲-騰訊公司傾力打造的面向廣大企業和個人的公有雲平台；提供雲伺服器、雲資料庫、雲存儲和CDN等基礎雲計算服務，以及提供微信、游戲、移動應用等行業解決方案。
9、盛大雲
上海盛大網路發展有限公司，盛大雲，盛大集團旗下，國內較早推出按需計費的雲主機，基於Key-Value的雲存儲，致力於提供定製雲服務和園區綜合雲方案的科技型企業
盛大雲（www.grandcloud.cn）隸屬於上海盛大網路發展有限公司，是在整合盛大集團資源的基礎上，自主技術研發而成的公有雲平台。2011年7月22日，盛大雲宣布開放公測。盛大雲服務的企業類型豐富，囊括電商類、游戲類、網站類、社交類、教育類等企業。
10、世紀互聯藍雲
上海藍雲母公司世紀互聯（NASDAQ: VNET）是中國較大的中立電信互聯網基礎設施服務提供商，並於2011 年4月在納斯達克成功上市。世紀互聯向客戶提供業界伺服器及網路設備託管服務、管理式網路服務、內容分發網路及雲計算服務。世紀互聯在全國40多個城市運營80多家分布式數據中心，擁有超過2000家多樣化的穩定客戶群體。
2012年11月，微軟、世紀互聯和上海市政府共同宣布戰略合作夥伴協議，由微軟向世紀互聯授權技術，世紀互聯成立全資子公司在中國運營並向中國客戶提供 Office 365 和 Windows Azure 的服務。
選購要點
一、雲伺服器商的機房實力
通常國內的很多IDC服務商所運營的機房也不一樣，根據機房環境不同，雲服務質量也差異很大。小機房易出問題，穩定性差，帶寬規模小。電信級大機房標准化設計，設備品質高。
二、雲伺服器的帶寬質量
雲伺服器雖建立在集群伺服器之上，但性能受帶寬直接影響，購買租用之前，我們需要測試一下其網路的ping值速度，看看帶寬是否充足。
三、雲伺服器硬體配置
雲伺服器通常可自選CPU、內存、硬碟等配置，搭載這些配置的硬體資源非常重要，直接關繫到雲伺服器的響應速度、穩定運行的速度。
四、雲伺服器租用價格
大家有時候不要看某些雲服務商提供的雲主機價格比較低，可能其技術能力和售後水平也低，出現問題難以及時處理。因此，我們在比對價格的同時，也要特別關注服務商的技術服務能力以及客服響應速度。
⑨ 大數據架構究竟用哪種框架更為合適
大數據數量龐大，格式多樣化。大量數據由家庭、製造工廠和辦公場所的各種設備、互聯網事務交易、社交網路的活動、自動化感測器、移動設備以及科研儀器等生成。它的爆炸式增長已超出了傳統IT基礎架構的處理能力，給企業和社會帶來嚴峻的數據管理問題。因此必須開發新的數據架構，圍繞「數據收集、數據管理、數據分析、知識形成、智慧行動」的全過程，開發使用這些數據，釋放出更多數據的隱藏價值。
一、大數據建設思路
1）數據的獲得
通過大數據的引入和部署，可以達到如下效果：
1）數據整合
·統一數據模型：承載企業數據模型，促進企業各域數據邏輯模型的統一；
·統一數據標准：統一建立標準的數據編碼目錄，實現企業數據的標准化與統一存儲；
·統一數據視圖：實現統一數據視圖，使企業在客戶、產品和資源等視角獲取到一致的信息。
2）數據質量管控
·數據質量校驗：根據規則對所存儲的數據進行一致性、完整性和准確性的校驗，保證數據的一致性、完整性和准確性；
·數據質量管控：通過建立企業數據的質量標准、數據管控的組織、數據管控的流程，對數據質量進行統一管控，以達到數據質量逐步完善。
3）數據共享
·消除網狀介面，建立大數據共享中心，為各業務系統提供共享數據，降低介面復雜度，提高系統間介面效率與質量；
·以實時或准實時的方式將整合或計算好的數據向外系統提供。
4）數據應用
·查詢應用：平台實現條件不固定、不可預見、格式靈活的按需查詢功能；
·固定報表應用：視統計維度和指標固定的分析結果的展示，可根據業務系統的需求，分析產生各種業務報表數據等；
·動態分析應用：按關心的維度和指標對數據進行主題性的分析，動態分析應用中維度和指標不固定。
四、總結
基於分布式技術構建的大數據平台能夠有效降低數據存儲成本，提升數據分析處理效率，並具備海量數據、高並發場景的支撐能力，可大幅縮短數據查詢響應時間，滿足企業各上層應用的數據需求。
⑩ 五大資料庫理念，讀懂亞馬遜雲科技的資料庫布局
1970 年，關系型資料庫之父 E.F.Codd 發表《用於大型共享資料庫的關系數據模型》論文，正式拉開資料庫技術發展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業資料庫產品獨占鰲頭，隨後涌現出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開源資料庫 ，和以 Amazon RDS 等為代表的雲資料庫，拉開百花齊放的資料庫新序幕。
我們知道，雲計算十年為產業轉型升級提供了 歷史 性契機，但變革仍在進行，隨著雲計算的普及，資料庫市場發生根本性改變，雲廠商打破傳統商業資料庫的堡壘，成為資料庫領域全新力量。其中以連續六年入選 Gartner 領導者象限的亞馬遜雲 科技 為代表，我們一起探討：為什麼亞馬遜雲 科技 能始終保持其創新性？縱觀雲原生時代下，亞馬遜雲 科技 資料庫未來還有哪些更多的可能性？
01 面對四大資料庫發展趨勢，亞馬遜雲 科技 打造五大資料庫理念
後疫情時代下，加速了不少行業的業務在線化和數字化運營，企業對數據價值挖掘的需求越發強烈，亞馬遜雲 科技 大中華區產品部總經理顧凡詳細介紹其中四大趨勢：
一是伴隨互聯網、移動互聯網的發展，電商、視頻、社交、出行等新應用場景的興起，不僅數據量大，對數據實時性要求極高，傳統關系型資料庫無法滿足需求，因此驅動雲原生資料庫的出現。
二是開源資料庫的廣泛應用。
三是應用程序現代化對資料庫提出更高要求，期待資料庫擁有更高的性能、可擴展性、可用性以及降低成本，讓開發人員專注於核心業務的應用開發，不用關注和核心業務無關的代碼。
四是軟體架構歷經 PC、互聯網、移動互聯網，再到如今的萬物互聯時代，其中的迭代和轉型正在驅動資料庫選型的變化。
在此四大趨勢下，伴隨企業的業務量越來越大、越來越復雜，對資料庫的要求越來越高。亞馬遜雲 科技 洞察客戶需求，在打造雲上資料庫產品時提出五大理念：
一是專庫專用，極致性能；二是無伺服器，敏捷創新；第三是全球架構，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上雲；第五是 AI 賦能，深度集成。
02 歷經真實錘煉，五大資料庫理念，持續賦能企業數智轉型
顧凡表示，隨著數據爆炸式增長，微服務架構與 DevOps 愈發流行的今天，一個資料庫打天下的時代已然過去。我們需要在不同的應用場景下，針對不同的數據類型和不同的數據訪問特點，為開發者和企業提供專門構建的工具。
所以亞馬遜雲 科技 提出 第一個核心資料庫理念：專庫專用 。在此理念下，推出針對關系數據、鍵值數據、文檔數據、內存數據、圖數據、時許數據、分類賬數據、寬列等專門構建資料庫的產品家族。
這些資料庫產品均經歷過亞馬遜內部核心業務的真實錘煉，成績斐然：
亞馬遜電商當年是 Oracle 的客戶之一，隨著亞馬遜電商的應用重構和業務體量發展，亞馬遜電商決定將業務遷移到亞馬遜雲 科技 里。100 多個團隊參與這龐大的遷移工作中，將亞馬遜電商采購、目錄管理、訂單執行、廣告、財務系統、錢包、視頻流等關鍵系統全部從 Oracle 遷出來。2019 年，亞馬遜將存儲近 7500 個Oracle 資料庫中的 75 PB 內部數據遷移到多項亞馬遜雲 科技 的資料庫服務中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，於是亞馬遜電商成為亞馬遜雲 科技 在全球的「第一大客戶」。
從 Oracle 切換到亞馬遜雲 科技 後，亞馬遜電商節省了 60% 成本，面向消費者端的應用程序延遲降低 40%，資料庫管理支出減少 70%。
以被譽為「亞馬遜雲 科技 歷史 上用戶數量增速最快的雲服務」Amazon Aurora 為例，其擁有科媲美高端商業資料庫的速度和可用性，還擁有開源資料庫的簡單性與成本效益，Amazon Aurora 讓客戶滿足「魚和熊掌兼得」需求。
據顧凡介紹，Amazon Aurora 可提供 5 倍於標准 MySQL 性能，3 倍於 PostgreSQL 吞吐量。同時提供高可用，可用區（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨區域災備。可擴展到 15 個只讀副本，成本只有商業資料庫的 1/10。
醫葯企業九州通為葯廠、供應商，搭建葯廠、供應商、消費者提供供應鏈鏈條。其 B2B 系統的業務特點是讀多寫少，受促銷活動、工作時間等影響，經常會出現波峰波谷落差較大的情況，讀寫比例在 7：2 或者 8：3。九州通採用 Amazon Aurora 後實現讀寫分離和按需擴展，整體資料庫性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。實現了跨可用區部署、負載均衡、自動故障轉移、精細監控、按需自動伸縮等。
據權威機構預測，到 2022 年，75% 資料庫將被部署或遷移至雲平台。在這個過程中，亞馬遜雲 科技 是如何通過技術來幫助客戶加速應用上雲的？這離不開除了上述的「專庫專用」外，以下四大理念：
第二個理念是無伺服器、敏捷創新。 亞馬遜雲 科技 大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野表示，企業業務總有波峰波谷之時，如何按照企業 80-90% 的業務峰值來規劃資料庫的存儲容量和計算資源的話，將給應用帶來一定的業務連續性的妥協和挑戰。因此大多數企業都是按照峰值留有餘地來選擇資料庫的計算資源，這將造成成本上的浪費。而 Serverless 資料庫服務可完成無差別的繁復工作和自動化擴展。
Amazon DynamoDB 是亞馬遜雲 科技 自研 Serverless 資料庫，其誕生最早可追溯到 2004 年，當時亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶，盡管對於關系型資料庫在零售場景的需求並不頻繁，70% 均是鍵值類操作，此時倒逼亞馬遜電商思考：為什麼要把關系型資料庫這么重得使用？我們可以設計一款支持讀寫、可橫向擴展的分布式資料庫嗎？後來的故事大家都知道了，這款資料庫就是 Amazon DynamoDB，並在 2007 年發表論文，掀起業界 NoSQL 分布式資料庫技術創新大潮。
Amazon DynamoDB 可為大規模應用提供支持，支撐亞馬遜自身多個高流量網站和系統，如亞馬遜電商網站、亞馬遜全球 442 個物流中心等。在亞馬遜電商一年一度 Prime Day，光是針對DynamoDB API 的調用達到數萬億次，最高峰值請求達到每秒 8920 萬次。由此可見，DynamoDB 擁有高吞吐、擴展性、一致性、可預測響應延遲、高可用等優勢。
智能可穿戴設備廠商華米 科技 ，在全球 70 多個國家擁有近 1 億用戶。僅 2020 年上半年，其手錶出貨量超 174 萬台，截止到 2021 年 2 月，華米 科技 的可穿戴設備累計記錄步數是 151 萬步，累計記錄的睡眠時間是 128 億個夜晚，記錄心率總時長達 1208 億個小時。如此龐大的數據同時必須保證極高的安全性和低延遲相應，如何保證穩定性是巨大的挑戰。
DynamoDB 幫助華米 科技 在任何規模下都能提供延遲不超過 10 毫秒的一致響應時間。華米 科技 健康 雲的 P0 和 P1 級別故障減少了約 30%，總體服務可用性提升了 0.25%，系統可用性指標達到 99.99%，為華為 科技 全球化擴展提供了有力的支撐。
最新無服務資料庫產品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴展能力，真正把擴展能力發揮到極致，在不到一秒的時間內，將幾百個事務擴展到數十萬的級別。同時在擴展時每一次調整的增量都是非常精細化的去管理，如果按照峰值來規劃資料庫資源，可實現大概90%的成本節省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球實現預覽。
第三個理念是全球架構、一鍵部署。 在全球化的今天，如何支撐全球客戶的業務擴展連續性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上，對資料庫提出新的挑戰。
亞馬遜雲 科技 提供 Amazon Aurora 關系型資料庫Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內存資料庫、Amazon DocumentDB 文檔資料庫都能利用亞馬遜雲 科技 的骨幹網路提供比互聯網更穩定的網路支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實現幾千公里跨區域資料庫災備，故障恢復大概能在一分鍾之內完成，同時跨區域的數據復制延遲通常小於一秒。
第四個理念是平滑遷移、加速上雲。 目前，450000+ 資料庫通過亞馬遜雲 科技 資料庫遷移服務遷移到亞馬遜雲 科技 中，這個數字每年都在不斷增長。亞馬遜雲 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開發者和企業進行自助式雲遷移。另外，對於遷移過程中可能會需要的支持，可通過專業服務團隊和合作夥伴網路成員，為客戶提供專業支持，還通過 Database Freedom 項目幫助客戶降低他們的顧慮。
今年 11 月，最新產品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國兩個區域正式可用，可加速企業上雲的遷移，實現讓企業可以利用原有的技術棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到雲資料庫進行創新。
第五個理念是 AI賦能，深度集成。 我們觀察到，ML 技術賦能資料庫開發者，開發者無需具備機器學習專業知識，就可進行機器學習操作。在此潮流下，亞馬遜雲 科技 推出 Amazon Neptune，藉由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅動圖神經網路。
今年 8 月，Neptune ML 在中國正式可用，允許數據工程師不需要掌握機器學習的技能直接從圖資料庫里導出數據、轉換格式、訓練模型並發布，用 gremlin 語句調用訓練成的模型在資料庫里實現推理，進行欺詐檢測，推薦物品。
目前，亞馬遜雲 科技 加速在中國區域服務落地，2021年至今新發布 60 多個資料庫服務與功能。亞馬遜雲 科技 正是通過上述五大資料庫理念，打造豐富的資料庫產品家族，在全球智能化發展趨勢下，為企業提供更快更好的數智服務，釋放數據價值，並連續六年入選 Gartner 領導者象限，得到業界和客戶的深度認可。