⑴ 軟體開發好還是資料庫開發好
個人理解，資料庫開發是軟體開發的一部分，談不上哪個好。好多應用軟體都要用到數據，合理的組織數據可以節省軟體運行的時間和程序所佔用的時間，而好的軟體可以更強的發揮資料庫在數據存儲、查詢等方面的優勢。
⑵ 資料庫開發是什麼
資料庫開發是資料庫管理系統(DBMS)和資料庫應用軟體設計研發的總稱，數據運維、參與資料庫生產環境的問題優化和解決等方面的事宜。
一般資料庫開發要經過設計、開發資料庫系統和資料庫應用軟體，因此與軟體研發的過程一樣，會覆蓋需求、設計、編程和測試四個階段：
需求：深入調研用戶市場需求，認清項目的應用場景，解決的問題，性能指標等，需要與資料庫系統使用方反復溝通，確定具體的需求。
設計：根據收集整理的需求文檔設計資料庫系統軟體的模型和架構，劃分模塊分別進行概要和詳細設計。
編程：按照模塊分工和設計文檔，進行編碼和調試。
測試：將開發完成的資料庫系統交給測試人員進行測試，主要使用的測試方法有黑盒測試、白盒測試、壓力測試、性能測試等，測試全部通過後即可等待發布。
⑶ 是學軟體開發前途好，還是資料庫好
學軟體就業面寬，但是高薪的少，而且很累，能闖過去的還好，闖不過去的就會淪為民工程序員；資料庫就業面很窄，但是高薪，相對也輕松。
⑷ 數據開發是什麼
大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為4個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）。
大數據開發其實分兩種，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。第一類工作感覺更適用於data analyst這種職位吧，而且現在Hive Spark-SQL這種系統也提供SQL的介面。第二類工作的話通常才大公司里才有，一般他們都會搞自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
大數據作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。
應用案例，與往屆世界盃不同的是，數據分析成為巴西世界盃賽事外的精彩看點。伴隨賽場上球員的奮力角逐，大數據也在全力演繹世界盃背後的分析故事。一向以嚴謹著稱的德國隊引入專門處理大數據的足球解決方案，進行比賽數據分析，優化球隊配置，並通過分析對手數據找到比賽的「制敵」方式；谷歌、微軟、Opta等通過大數據分析預測賽果...... 大數據，不僅成為賽場上的「第12人」，也在某種程度上充當了世界盃的"預言帝"。
分析開始的時候，數據首先從數據倉儲中會被抽出來，被放進RDBMS里以產生需要的報告或者支撐相應的商業智能應用。在大數據分析的環節中，裸數據以及經轉換了的數據大都會被保存下來，因為可能在後面還需要再次轉換。
⑸ 資料庫開發和資料庫管理的區別
資料庫開發和資料庫管理的區別如下：
資料庫開發：
1)基於數據的開發，就是寫成程序對資料庫中的數據操作，普遍的增、刪、改、查操作。
2)開發資料庫，這個比較高級，寫一個資料庫，通俗的講將數據寫入文件，對寫入方式，讀取的方式等做一定的演算法處理。
資料庫管理：
主要是對資料庫備份、安全、鏡像等操作。在資料庫整個文件范圍內的管理操作。
⑹ 資料庫開發和建立是一個意思嗎
資料庫開發和建立不是一個意思。
資料庫開發是資料庫管理系統(DBMS)和資料庫應用軟體設計研發的總稱，主要是數據運維.參與資料庫生產環境的問題優化和解決等方面的事宜。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織.存儲和管理數據的建立在計算機存儲設備上的倉庫。簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增.截取.更新.刪除等操作。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。
⑺ 資料庫開發是做什麼東西的
和軟體開發類似，兩者都要互相用到，彼此交叉。比如銀行的自動取款機系統，就是資料庫開發的典型例子。你會覺得這個應該是軟體開發的寫代碼啊，但是事實上寫代碼只是取款機系統實現的一步而已。資料庫開發分六步：需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、資料庫的物理設計、資料庫的實施、資料庫的運行和維護。寫代碼只是資料庫實施中的一部分，這樣講應該能明白吧。還有像超市的收銀系統，學校的教務系統都是資料庫的例子，光會寫代碼是編不出來的。我目前已經考了資料庫系統工程師，這學期准備考個軟體設計師。兩者的區別是資料庫的語言主要是SQL，軟體設計師則是寫代碼，C、C++ 、Java等