㈠ 什麼資料庫比較熱門
總體來說，主流資料庫並不存在明確的好壞之分，每一種資料庫都有各自的優缺點，最主要還是看它是否能夠滿足您的需求。
總的來說，選擇資料庫可以從以下角度考慮：
從個人角度出發的話，如果是以學習和小型業務需求為主，推薦使用MySQL，它的優勢在於：
成本（免費）
自由（完全開源，適用多個場景）
性能（體積小但速度快）
這三點決定了MySQL資料庫的超高性價比。並且目前有不少主流公司仍然青睞MySQL，大名鼎鼎的Fackbook就依然在延續MySQL的使用。
2. 如果是企業角度出發，主流的大型資料庫如Oracle、Sql Server...以及近些年來大數據領域十分火熱的非關系型資料庫，例如Redis、HBse等等，都可以作為考慮的對象。
接下來具體列舉一些常用資料庫的優缺點，希望能為大家提供參考：
MySQL：
優勢：
MySQL是開放源代碼的資料庫，任何人都可以獲得該資料庫的源代碼。
MySQL能夠實現跨平台操作，可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系統上運行。
MySQL資料庫是一款自由軟體，大部分應用場景下都是免費使用。
MySQL功能強大且使用方便，社區生態繁榮，有諸多學習資料。
缺點：規模小，功能有限。
SQL Server
高度可擴展：可以從單一的筆記本電腦上運行任何東西或以高倍雲伺服器網路運行，或在兩者之間任何東西。
「雖然說是「任何東西」，但是仍然要滿足相關的軟體和硬體的要求「
生態鏈廣：具有內置的商務智能工具，以及一系列的分析和報告工具，可以創建資料庫、備份、復制，帶來了更好的安全性。
Oracle
Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統，具有以下特點：
可移植性好（在各類大、中、小、微機環境中都適用）
使用方便、
功能強
因此，Oracle是一種高效率、可靠性好的、適應高吞吐量的資料庫解決方案。
DB2
DB2是IBM開發的一種大型關系型資料庫平台。它支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同database甚至不同DBMS中的數據。它的應用特點如下：
支持面向對象的編程：db2支持復雜的數據結構，如無結構文本對象，可以對無結構文本對象進行布爾匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用戶數據類型和用戶自定義函數。
支持多媒體應用程序：db2支持大二分對象（blob），允許在資料庫中存取二進制大對象和文本大對象。其中，二進制大對象可以用來存儲多媒體對象。
具有良好的備份和恢復能力
支持存儲過程和觸發器，用戶可以在建表時顯示的定義復雜的完整性規則
支持異構分布式資料庫訪問，支持數據復制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一個免費的對象-關系資料庫伺服器(ORDBMS)，它的 Slogan 是 「世界上最先進的開源關系型資料庫」。
PostgreSQL具有如下特徵：
函數：通過函數，可以在資料庫伺服器端執行指令程序。
索引：用戶可以自定義索引方法，或使用內置的 B 樹，哈希表與 GiST 索引。
觸發器：觸發器是由SQL語句查詢所觸發的事件。如：一個INSERT語句可能觸發一個檢查數據完整性的觸發器。觸發器通常由INSERT或UPDATE語句觸發。 多版本並發控制：PostgreSQL使用多版本並發控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系統進行並發控制，該系統向每個用戶提供了一個資料庫的」快照」，用戶在事務內所作的每個修改，對於其他的用戶都不可見，直到該事務成功提交。
規則：規則（RULE）允許一個查詢能被重寫，通常用來實現對視圖（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、刪除（DELETE）。
數據類型：包括文本、任意精度的數值數組、JSON 數據、枚舉類型、XML 數據等。
全文檢索：通過 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中內嵌 Tsearch2。
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 資料庫的外部數據包裝器。
數據倉庫：能平滑遷移至同屬 PostgreSQL 生態的 GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 進行 ETL
㈡ 資料庫管理系統有哪些
資料庫管理系統軟體（DBMS）有哪些呢？目前互聯網上常見的資料庫管理軟體有SYBASE、DB2、ORACLE、MySQL、ACCESS、VisualFoxpro、MSSQLServer、Informix、PostgreSQL這幾種。
資料庫管理系統軟體的種類有很多，常見的也很多，但是針對不同人群的不同需求，常用的資料庫管理系統軟體也那麼三五種：ORACLE、MySQL、ACCESS、MSSQLServer這些是不同領域常用的資料庫管理系統軟體，下面我們來介紹一下這些軟體各自的優勢何在。
㈢ 國內哪些互聯網公司使用了 Cassandra 資料庫
國內生產環境使用Cassandra比較多的大公司有360，從公開的資料看，應該有至少1500台伺服器的集群。360選用cassandra的原因如下：團隊人員少，需求緊，選擇開源項目；無單點，無中心，適合在線業務；代碼易懂，團隊成員有代碼基礎；社區比較活躍。
另外一些中小型公司和創業公司也有在使用。
這里要解釋幾個對cassandra的誤解：
1、Facebook棄用？國內對mongodb和hbase推崇備至，究其原因是因為mongodb這個公司進入了中國市場並建立了中文組，而hbase在阿里的大范圍使用和推廣下培養了一大批用戶和公開材料。Cassandra最近兩年在大數據公司Datastax的大力培育下獲得長足發展，功能和性能均大幅提升，Datastax的估值也達數億美元。從apache cassandra首頁來看，大概有超過1500個公司在使用cassandra。其中除了facebook和twitter外還一些有代表性的公司列舉如下：
Instagram：inbox、newsfeed、 audit、fraud detection，12 EC2 node，1.2T，2w+ wps，1.5w+ rps；
eBay：200+TB，400+M寫，100+M讀，應用場景：商品詳情頁上的Social Signals，如Like,Want,Own,Favorites等；用戶和商品的hunch taste graph；時間序列如移動通知，反作弊，soa，監控，日誌服務等；
Netflix：包含288+96+60個實例的大規模集群，每秒110萬的寫操作，3個AWS EC2 美國東部region的zone自動復制副本，總計330萬寫操作/秒；
Apple：75000+ nodes， 10s of PBs，Millions ops/s, largest cluster 1000+ nodes。
從技術實現上來講，cassandra同時具備AWS Dynamo和Google Bigtable的設計理念，同時引入了P2P技術，具備大規模可分區行存儲能力，強調AP，實現了最終一致性，具備多數據中心復制支持，具備市場上最具有競爭力的可擴展性，無中心節點，一致性和時延可調，無單點故障，每個節點只有一個進程等等大數據存儲管理的先進特點，並支持spark、storm、hadoop的集成。但同時，Cassandra實現復雜性高，沒有相應的中文社區，文檔太少，國內應用和實踐太少，Datastax也未進入中國市場，因此在中國的推廣會比較困難。
㈣ 資料庫的類型都有哪些
資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。
資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
關系型資料庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關系型資料庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(4)大型互聯網公司用哪些資料庫擴展閱讀：
非關系型資料庫的優勢：
1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
㈤ WEB2.0時代,互聯網企業數據儲存主要應用以下哪種資料庫
當前比較流行的Web資料庫主要有：SQLServer、MySQL和Oracle。這3種資料庫適應性強，性能優異，容易使用，在國內得到了廣泛的應用。