⑴ mongodb怎麼將知網資料庫導入
mongodb將知網資料庫導入的操作如下：
把大量數據導入資料庫中：
mongoimport -d 資料庫名稱 -c 集合名稱 -file 要導入的知網數據文件。
找到mongodb資料庫的安裝目錄，將安裝目錄下的bin目錄放置在環境變數中。
如果bin目錄裡面少.exe文件，下面的鏈接里有bin目錄下的所有.exe文件，下載然後復制到bin目錄下就可以了。
MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫(nosql)之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。首先在你的伺服器上安裝好MongoDB,window平台安裝 MongoDB,Linux平台安裝MongoDB，之後連接MongoDB,創建資料庫，刪除資料庫。
⑵ python的mongodb是什麼
MongoDB是一個基於分布式文件存儲 的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
一個mongodb中可以建立多個資料庫。
MongoDB的默認資料庫為"db"，該資料庫存儲在data目錄中。
MongoDB的單個實例可以容納多個獨立的資料庫，每一個都有自己的集合和許可權，不同的資料庫也放置在不同的文件中。
MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構
非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點
類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
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⑶ 怎麼連接mongodb的資料庫
想在shell中連接資料庫，首先要在連接數據的機器上安裝mongodb的客戶端才可以。客戶端的安裝在這里不再重復，自己網路或者google一下吧。連接mongodb的命令如下：/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
這個是我的資料庫配置，沒有設置用戶名密碼。所以直接通過該命令就可以連接。
連結後會有一個默認連接的資料庫。
mongodb常用命令：
查看資料庫命令：
show dbs;
查看集合命令：
show collections;
切換資料庫：
use databaseName;
查詢數據：
db.集合名.find()
插入數據：
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
刪除：
db.test.remove();
sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定義執行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell
注意，echo命令中的格式必須這樣寫，管線命令後面的是是資料庫安裝地址 然後是ip：埠號，斜線後是資料庫名稱，--shell表示通過shell交互！
⑷ 資料庫有哪幾種
資料庫有：
1、MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬於Oracle旗下產品。MySQL是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在WEB應用方面，MySQL是最好的RDBMS應用軟體之一。
2、SQL Server是由Microsoft開發和推廣的關系資料庫管理系統（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發的，並於1988年推出了第一個OS/2版本。
3、MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
4、Redis（Remote Dictionary Server )，即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSIc語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。
5、memcache是一套分布式的高速緩存資料庫系統，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick開發，但目前被許多網站使用以提升網站的訪問速度，尤其對於一些大型的、需要頻繁訪問資料庫的網站訪問速度提升效果十分顯著。
⑸ mongodb資料庫怎麼使用
MongoDB是由10gen團隊開發的基於分布式存儲的開源資料庫系統，使用C++編寫。MongoDB作為一個文檔型資料庫，其中數據以鍵值對的方式來存儲。
下面我們來看下MogoDB的基本使用。
1、連接MongoDB資料庫
使用如下命令來連接MongoDB資料庫
mongo
圖5 刪除資料庫
⑹ mongodb是什麼類型的資料庫
MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB
是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
⑺ 如何安裝，配置MongoDB
1、創建資料庫路徑（data目錄）、日誌路徑（logs目錄）和日誌文件（mongo.log文件），完成後如下圖所示
5、創建並啟動MongoDB服務，如果每次都按照步驟三那樣操作，豈不是相當麻煩，按照如下命令來創建並啟動MongoDB服務，就可以通過windows服務來管理MongoDB的啟動和關閉了。
首先進入D:Program FilesMongoDBServer3.2in（依安裝目錄而定）目錄下，啟動命令如下：
mongod--config"D:ProgramFilesMongoDBServer3.2mongo.conf"--install--serviceName"MongoDB"
netstartMongoDB。
⑻ mongodb是資料庫還是數據倉庫
MongoDB[1]
是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由
C++語言
編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據
存儲解決方案
。
mongoDB
MongoDB[2]
是一個介於
關系資料庫
和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的
查詢語言
非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
https://ke..com/item/mongodb/60411?fr=aladdin
⑼ mongodb做分布式數據倉庫省心嗎
今天花點時間瀏覽了一下MongoDB的權威指南。MongoDB幾個推薦的亮點：
豐富的數據模型擴展性好豐富的弄能速度快易於管理上面這幾個亮點對於數據倉庫而言優勢不是很明顯。 對於數據倉庫來說可以分為兩層來看，一層是做ETL運算伺服器，主要要求是大數據量計算，並發要求並不是很高；另外一層就是BI的前端報表展現，雖然說前端報表的數據都是經過ETL加工處理過成品，但是有時候主要業務表的數據時不時也會有個幾百萬的，當然也可以在這個幾百萬的基礎上再做一次匯總，但是就犧牲了模型的靈活性。所以這個時候就需要就需要前端展現報表伺服器既有一定的計算能力，又要有一定的並發能力。 MongoDB對於ETL伺服器而言顯然不是很合適，它的計算能力還無法跟hadoop、Greenplum媲美，估計計算能力一般（沒有測試過）。 對於前端報表展現貌似可以，速度快，支持一定計算能力，並發好。仔細想想也有很多不足，最要命的就是不能join，而且報表展現中很多情況會用到分析函數，數據分析師在分析數據時也會經常用到，這就是一個比較頭大的問題，否則為了報表就要多做很多ETL工作，分析師的工作量也會增加很多。MongoDB的shell 腳本目前還無法跟sql的靈活性和易用性相提並論。 還有一點比較困難的是，現在技術人員都是學的關系型資料庫，突然轉變成NOsql資料庫，是一個很大的成本，如果僅僅是一兩個人轉型還好，如果要一個團隊轉型難度會很大。
⑽ Redis資料庫跟MongoDB資料庫有什麼區別呢
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Redis
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騎行天下_徐鑫
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redis和MongoDB比較 轉載
2019-07-02 22:00:52
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騎行天下_徐鑫
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Redis技術陷阱
Redis 基於內存，也可以基於磁碟持久化NoSql資料庫，使用 c語言編寫，常用埠6379.
Redis對內存依賴性很強的NoSql資料庫，在內存足夠的情況下性能出色，但是一般情況下，伺服器內存並沒有那麼多。
一般情況下，Redis會索取大量伺服器內存進行存儲數據，以達到快速讀取查詢的效果。當對Redis插入數據後，redis會非同步將數據mp到硬碟中，
比如伺服器內存是20G，Redi會fork一個進程，並且會佔用同樣的大小內存，他需要的內存空間瞬間變為20+20=40G，這是內存超過了物理內存的限制，馬上會啟動虛擬內存，雖然伺服器會有虛擬內存，但是那是伺服器的虛擬內存，並不是redis自己的虛擬內存。
Linux虛擬內存page很大，IO劇增，mp速度非常慢，整個伺服器的性能降到冰點，服務請求會堵塞，嚴重到伺服器崩潰。
對於單台機子，最好是降低redis虛擬內存設置，page可以根據配置進行修改，這個虛擬內存比Linux虛擬內存好多，因為page小很多。
如果Redis既要讀又要寫，那麼最好不要用redis佔用大半的內存。
可以設置它的虛擬內存到8G,但是要根據key值大小去衡量，因為key必須在內存中，這樣一來就算是啟用了虛擬內存，redis佔用的實際內存也會超出設想。
官方建議對key小，value很大的數據設置虛擬內存。
另外master/slave不是很成熟，目前只支持主從，Redis在master是非阻塞模式，也就是說在slave執行數據同步的時候，master是可以接受客戶端的請求的，並不影響同步數據的一致性，然而在slave端是阻塞模式的，slave在同步master數據時，並不能響應客戶端的查詢。
可以根據master/slave 的特點，master不mp,只負責寫數據，讓slaver去mp
Redis如何持久化：持久化就是將內存中的數據寫入到硬碟中。
（1）：RDB：是將數據寫入到臨時文件（mp.rdb）,持久化之後用這個臨時文件替換上次持久化文件，達到數據恢復的目的。RDB是間隔異地短時間進行持久化，如果持久化之間redis發生故障，會發生數據丟失，所以這種方式更適合數據要求不嚴謹的時候，默認開啟。
（2）：Redis內存淘汰策略：指的是用戶存儲的一些鍵可以被redis主動從實例中刪除，從而產生miss的情況，內存淘汰是為了更好地使用內存，用一定的緩存miss來換取內存的使用率。①. noeviction:默認策略，不刪除任意數據，但是內存不夠時，會直接返回錯誤
②. Allkeys-lru:從數據集中(包括設置過期時間和未設置過期時間的數據集)，優先移除最近未使用的key
③. Volatile-lru:在設置了過期時間的數據集中，優先移除最近未使用的key
④. Allkeys-random:從數據集中(包括設置過期時間和未設置過期時間的數據集)，隨機移除某個key
⑤. Volatile-random:在設置了過期時間的數據集中，隨機移除某個key
Volatile-ttl:在設置了過期時間的數據集中，具有更早過期時間的key優先移除。
Redis有些數據類型：String Hash List Sets ZSets(存放多個值，不可有重復，有順序，不同的是每個元素都會關聯Double類型的分數，redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大排序)，
Redis使用場景：
緩存熱數據使用，熱數據就是在項目中經常會被查詢，但不經常會被修改和刪除的數據。
計數器，諸如統計點擊數等應用。
隊列
位操作（大數據處理），比如統計QQ用戶在線。
最新列表
排行榜，使用zadd添加有序集合
Linux虛擬內存：
為了運行比實際物理內存容量還要大的程序，包括Linux在內的所有現代操作系統幾乎毫無里外都採用了虛擬內存技術。虛擬內存技術，可讓系統看上去具有比實際意義內存大得多的內存空間，並為實現多道程序的執行創造條件。
虛擬內存概念：總所周知，為了對內存中的存儲單元進行識別，內存中的每一個存儲單元都必須有一個確切的地址。而一台計算機的處理器能訪問多大的內存空間就取決於處理器的程序計數器，該計數器字長越長，能訪問的空間越大。
例如對於程序計數器位數為32位的處理器來說，他的地址發生器所能發出的地址數目2^32=4G個，於是這個處理器所能訪問的最大內存空間就是4G。載計算機技術中，這個值就是處理器的定址空間或定址能力。
MongoDB
文檔結構的存儲方式。能夠快捷獲取數據
支持GridFS 支持大容量存儲，海量數據存儲
海量數據下，性能優越
動態查詢
全索引支持，拓展到內部對象和內嵌數組
查詢記錄分析
快速，就地更新
高效存儲二進制大對象
復制和支持自動恢復故障
內置Auto-Sharding 自動分片支持雲級別拓展性。分片簡單
MapRece 支持復雜聚合
缺點：不支持事務操作，佔用硬碟空間大，沒有Mysql成熟的維護工具，無法進行關聯表查詢，不適用於關系多的數據，復雜句和操作通過maprece創建，速度慢，模式自由，自由靈活的文件存儲格式帶來的數據錯誤，MongoDB在你刪除記錄後不會在文件系統回收空間，除非刪掉資料庫，但是空間沒有浪費。
分布式文件存儲資料庫，介於NoSql和關系型資料庫之間的一款產品，基於C++編寫，具有查詢語言、索引、key-value存儲結構，MongoDB存儲數據是以BSON類型（二進制json）。
Redis(讀寫快) ---àMongoDB （數據量大、查詢統計、缺乏事務支持）àOracle（數據量大、查詢統計方便、事務強）
MongoDB適用於表單數據操作、完整性要求不高的系統使用，高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。MongoDB ：庫->集合 JSON對象記錄
區別聯系：
（1）：性能方面：Redis大於MongoDB、MongoDB支持豐富的數據表達，索引，最類似於關系型資料庫，支持查詢的語言非常豐富，redis數據結構方面更加豐富，可以存儲List/set/Hash/sort Set等集合。
（2）：內存空間和數據量大小： MongoDB適合大量數據存儲
（3）：數據一致性 Redis事務支持比較弱，MongoDB不支持事務.
(4):Redis用在數據量較小的操作和運算上，Mongodb主要解決海量數據訪問效率問題。
（5）MemCachd 不支持數據持久化，斷電或者重啟後數據消失，但其穩定性是有保證的，redis支持數據持久化和數據恢復，允許單點故障
1.Memcached單個key-value大小有限，一個value最大隻支持1MB，而Redis最大支持512MB
2.Memcached只是個內存緩存，對可靠性無要求；而Redis更傾向於內存資料庫，因此對對可靠性方面要求比較高
3.從本質上講，Memcached只是一個單一key-value內存Cache；而Redis則是一個數據結構內存資料庫，支持五種數據類型，因此Redis除單純緩存作用外，還可以處理一些簡單的邏輯運算，Redis不僅可以緩存，而且還可以作為資料庫用
4.新版本（3.0）的Redis是指集群分布式，也就是說集群本身均衡客戶端請求，各個節點可以交流，可拓展行、可維護性更強大。
關於其原因，在官方的FAQ中，提到有如下幾個方面：
1、空間的預分配：為避免形成過多的硬碟碎片，mongodb每次空間不足時都會申請生成一大塊的硬碟空間，而且申請的量從64M、128M、256M那 樣的指數遞增，直到2G為單個文件的最大體積。隨著數據量的增加，你可以在其數據目錄里看到這些整塊生成容量不斷遞增的文件。
2、欄位名所佔用的空間：為了保持每個記錄內的結構信息用於查詢，mongodb需要把每個欄位的key-value都以BSON的形式存儲，如果 value域相對於key域並不大，比如存放數值型的數據，則數據的overhead是最大的。一種減少空間佔用的方法是把欄位名盡量取短一些，這樣佔用 空間就小了，但這就要求在易讀性與空間佔用上作為權衡了。
3、刪除記錄不釋放空間：這很容易理解，為避免記錄刪除後的數據的大規模挪動，原記錄空間不刪除，只標記「已刪除」即可，以後還可以重復利用。
4、可以定期運行db.repairDatabase()來整理記錄，但這個過程會比較緩慢
MongoDB沒有如MySQL那樣成熟的維護工具，這對於開發和IT運營都是個值得注意的地方。