㈠ 大數據時代:移動數據能為我們帶來什麼
大數據時代:移動數據能為我們帶來什麼
如果我告訴你，你可以做到從海量數據來源（包括各種各樣的移動設備）中把數據提取到一個系統，然後只用少量的程序行數描述所需的信息就可以讓結果輕松呈現，還可以做到實時處理這些數據，並且保持系統同時運行，你相信嗎？
不用懷疑，你可以做到。
這首先要歸功於信息爆炸時代移動數據的飛速發展。移動應用不停地產生大量信息，比如用戶行為的信息（包括對話開始、事件發生、事務處理等），然後設備生成數據（崩潰數據、應用日誌、位置數據、網路日誌等）。這些數據的意義在於它們給大數據提供了源源不斷的信息源去識別和分析手機用戶一天的所見所聞。
不得不說，移動大數據時代是應運而生。而為了收集智能手機的數據，就不得不面臨數據收集、分析和運行的挑戰。毫無疑問，能夠利用移動數據的企業和移動設備開發者在市場競爭中更有競爭力和業務優勢。因為他們可以在一開始就准確地識別出影響用戶行為的因素，有效地將客戶需求分級，從而能夠既有創造力又有效率地實現客戶需求。
而在大數據實時分析的競爭中能否決勝的關鍵是內存資料庫。內存資料庫保證了大數據的動態分析——用指數級的速度處理以噴發狀態產生的大量數據，然後及時產生結果。內存資料庫能為以不同速度為移動設備進行實時和動態的內存數據處理，還可以導入其他數據來源例如汽車和家庭系統的數據。
大數據的分布式處理能夠在計算機上實現跨集群操作，擴展到成千上萬種設備上，比如Hadoop就用分布式處理方式完成了多項任務。然而對於這個高速運轉、信息不停噴發的移動時代來說，分散處理並不是最有效最經濟的方式。內存資料庫的產生無疑給企業提供了利用實時數據的新工具：盡可能快地在數據產生之初就進行分析，發現其趨勢並更快地做出反應，實現降低服務成本和提高收益的目標。那些企業級的流式資料庫，比如StreamBase和KDB，包括CEPs和混合式，內存資料庫開始利用新的演算法和可視化技術來填充實時處理技術的缺口。移動大數據的提供者正在試圖將內存資料庫、動態處理技術、演算法與可視化技術融為一體，讓企業能夠運用移動大數據，讓它成為一種業務驅動力。
移動應用團隊更能理解同步分析數據的重要性。為了留住用戶，開發者要能夠預見誤差，了解誤差對用戶行為的影響，衡量新產品的效益，識別用戶的參與趨勢，檢測客戶端，這樣才能趕在問題暴露在消極用戶面前之前消滅它。
下面是我們觀察到的移動大數據的四個發展趨勢:
1. 事務處理最重要
「移動」最關鍵的就是交互活動和對其的監控。用戶選擇應用是出於不同的目的：娛樂、購物、學習、分享等；而一旦有任何因素干擾或者減慢他們實現目的的體驗過程，用戶很容易就會產生消極情緒。利用應用軟體監控事務處理，讓企業能對用戶體驗進行評估和回應，盡量避免用戶卸載軟體或者給出差評。如今對事務性數據和功能性數據的監控都很重要，也不能沒有一個適應移動發展時代的戰略了。
2. 三駕馬車，三個「V」
Business Insider的最新報道指出，大數據有三個特點：大量（volume）、多樣（variety）、高速（velocity），我們把它們概括成三個「V」。數據本身的產生非常快，而且形式多樣，大小不一，數量還很大。更別提移動數據了，數量都是成倍地增長。而Cisco最近的報告表明，有數以百萬計的人只通過移動設備連接互聯網，很明顯，這些設備產生了大量的數據。Kash Rangan說，有很多互動被忽略了沒有得到分析，而這些就是被忽視的機會。更有趣的是，數據的多樣性恰恰是由移動設備造成的。從用戶跟蹤到崩潰報告，有各種各樣五花八門詳細的應用數據，包括商業貿易、情感反應、心跳測量、住宿記錄，甚至包括風象報告。移動應用越來越多地影響了人們的生活方式，結果是數據增長的速度也在不斷上升。只要想想一個手機用戶比如你我每天都被手機牢牢套住的情況就可以理解了。
3. 測度是關鍵
面對大數據用戶的一個挑戰是考慮經營的影響因素。如果定位不好、收益不好，大數據可能反而會成為一種牽絆。如何鑒別哪種信息能夠幫助更好地進行經營決策，而哪種信息卻毫無用處呢？在企業投身移動數據的熱潮之前，必須要弄清楚他們的關鍵度量指標是什麼，不然就會被困在一堆派不上用場的數據里，進退兩難。
4. 先監控，再提問
這聽來好像跟我們的直覺不一樣，但實際上企業都應該採用這種策略，先對應用進行監控並收集數據，然後回答關鍵的業務問題，再去探索從數據里發現的新的發展機會。去了解應用發展的情況是能否駕馭大數據的決定性的一步。在基本了解以後，企業和開發者們就可以深入研究關鍵性因素了。移動大數據提供者也讓各種規模的公司有了讓移動數據為他們所用的能力，無論是獨立經營者還是大企業都是一樣。現在，內存資料庫已經有了，移動大數據提供者們又開始為下一個目標努力：通過最大化地提升數據的收集和傳輸效率來優化移動方面的東西，同時關注新的挑戰，例如電池消耗、3G數據使用、連接速度慢、隱私問題和局部存儲器的問題，還要擴展通信量並控制可預見的通信量激增。這場競賽的關鍵已經不再是誰的移動設備革新速度快，而是誰對移動設備所產生數據的反應速度更快。
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㈡ kdb命令btc結果解釋
跟蹤當前進程在每個cpu上的信息。
在過去的20多年中，kdb+一直是大型金融機構最重要的技術之一。
kdb+本身是一個資料庫。q是可以直接在該資料庫運行的編程語言。因此，kdb+和q經常一起出現，寫為「kdb+/q」。q編程語言功能十分強大，並且在原始數據類型的基礎上，提供了許多數據類型，例如數組（list）和字典（dict）和表（table）等。q與SQL相似，但由於kdb+設計為列式存儲，q的功能比SQL強大很多。
㈢ 浪潮伺服器db2資料庫如何查找U盤
方法如下
1、在桌面上雙擊【此電腦】。
2、進入新打開的窗口後，在左側列表找到並左鍵點擊U盤。
3、這時窗口右側會列出存放在U盤根目錄的文件和文件夾，包括文件名和創建時間。
4、在右上角位置搜索框輸入要查找的文件名稱，這里以查詢所有jpg格式圖片為例。
5、選中圖片，右鍵可以選擇剪切、復制、刪除和重命名等操作。
U盤使用方法：
1、將U盤插入電腦的USB介面。
2、等待電腦運行U盤，打開「我的電腦」可以看到插入的U盤。
㈣ 浪潮資料庫為對標oracle而來嗎
浪潮的K-DB資料庫主要目的是為了擴大K1小機的生態鏈。目前國內資料庫 oracle佔有率在60%以上，但是oralce始終不支持國產小型機K1，所以浪潮推出了一款與oracle極為類似的資料庫產品，來進一步的晚上K1小機的生態鏈，讓用戶多一種選擇。
㈤ kdb.exe是什麼運行程序，可以關閉嗎進程里出現三個。
kdb.exe 應該是個正常的系統軟體，應該是一個什麼信息管理系統的資料庫支持程序，沒有關系，可以關閉。
㈥ 浪潮K-DB資料庫為對標Oracle而來嗎
浪潮的K-DB資料庫主要目的是為了擴大K1小機的生態鏈。
目前國內資料庫 oracle佔有率在60%以上，但是oralce始終不支持國產小型機K1，所以浪潮推出了一款與oracle極為類似的資料庫產品，來進一步的晚上K1小機的生態鏈，讓用戶多一種選擇。
㈦ 公務員統計系統bkrs文件怎麼用
公務員統計系統常見問題
（20101118）
1. 公務員統計系統安裝後，當雙擊桌面快捷方式時，提示「無法定位程序輸入點*******於動態鏈接庫******上」。
答：出現這種情況是操作系統環境的問題，目前公務員統計系統暫不支持win2000或win7，建議使用windows XP或 win2003。 2. 公務員統計系統安裝後，雙擊桌面快捷方式，提示「連接資料庫失敗，請檢查資料庫設臵或重新啟動計算機」。
答：一、請點擊電腦開始——控制面板——區域和語言選項——區域選項中，是否選擇的「中文中國」，如果不是，請選擇為「中文中國」，確定後，重新登陸軟體，看問題是否解決。
二、查看您計算機的殺毒軟體或防火牆是否禁止了資料庫kdb.exe進程。如果是，請設臵防火牆，將kdb.exe放行。
三、目前發現如果使用了NOD32、熊貓衛士等殺毒軟體，或安裝了費爾防火牆，或城市熱點寬頻計費軟體，或在上網的過程中被一些惡意程序，修改了電腦的winsock通信介面，均會導致資料庫無法正常啟動。此時，需要卸載相關軟體，同時到技術支持網站www.dwxt2005.com.cn—下載中心—使用工具中下載「winsock修復軟體」，具體操作如下：
（一）、電腦啟動方式設臵成診斷啟動
㈧ 一台電腦可以同時裝兩個帶有SQL資料庫的軟體嗎
可以的，但是前提是必須不同版本的軟體，如果是相同版本的肯定是不行的
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI(美國國家標准協會)的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL Server是由Microsoft開發和推廣的關系資料庫管理系統
(8)浪潮kdb資料庫擴展閱讀：
特點
1．真正的客戶機/伺服器體系結構。
2．圖形化用戶界面，使系統管理和資料庫管理更加直觀、簡單。
3．豐富的編程介面工具，為用戶進行程序設計提供了更大的選擇餘地。
4．SQL Server與Windows NT完全集成，利用了NT的許多功能，如發送和接受消息，管理登錄安全性等。SQL Server也可以很好地與Microsoft BackOffice產品集成。
5．具有很好的伸縮性，可跨越從運行Windows 95/98的小型電腦到運行Windows 2000的大型多處理器等多種平台使用。
6．對Web技術的支持，使用戶能夠很容易地將資料庫中的數據發布到Web頁面上。
7．SQL Server提供數據倉庫功能，這個功能只在Oracle和其他更昂貴的DBMS中才有。
SQL Server 2000與以前版本相比較，又具有以下新特性 ：
1．支持XML(Extensive Markup Language，擴展標記語言)
2．強大的基於Web的分析
3．支持OLE DB和多種查詢
4．支持分布式的分區視圖
㈨ 浪潮kdb資料庫發布何時
11月5號正式發布。下午兩點多開始，在香格里拉酒店。