⑴ 學資料庫怎麼入門
如果一點資料庫知識也沒有的話,先把你要學習的資料庫環境搭建起來(網上很多教程)。
先不要看書,環境搭建成功後在網上搜羅一些demo,sql腳本之類,直接動手敲進去一點一點體會。
能搜到的簡單sql語句都練到了,再結合疑問去翻書,並系統學一下基礎。到此為止的效率,遠比先抱著一本書硬啃高多了(還容易犯困,半途而廢)。
入門級書籍,個人認為只要盡量沒有錯誤,都是可以的。找個名聲好些的出版社的書。進階的書籍再好好挑也不遲。
⑵ 學大數據需要具備什麼基礎
說到大數據,肯定少不了分析軟體,這應該是大數據工作的根基,但市面上很多各種分析軟體,如果不是過來人,真的很難找到適合自己或符合企業要求的。小編通過各大企業對大數據相關行業的崗位要求,總結了以下幾點:
(1)SQL資料庫的基本操作,會基本的數據管理
(2)會用Excel/SQL做基本的數據分析和展示
(3)會用腳本語言進行數據分析,Python or R
(4)有獲取外部數據的能力,如爬蟲
(5)會基本的數據可視化技能,能撰寫數據報告
(6)熟悉常用的數據挖掘演算法:回歸分析、決策樹、隨機森林、支持向量機等
對於學習大數據,總體來說,先學基礎,再學理論,最後是工具。基本上,每一門語言的學習都是要按照這個順序來的。
1、學習數據分析基礎知識,包括概率論、數理統計。基礎這種東西還是要掌握好的啊,基礎都還沒扎實,知識大廈是很容易倒的哈。
2、你的目標行業的相關理論知識。比如金融類的,要學習證券、銀行、財務等各種知識,不然到了公司就一臉懵逼啦。
3、學習數據分析工具,軟體結合案列的實際應用,關於數據分析主流軟體有(從上手度從易到難):Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。
4、學會怎樣操作這些軟體,然後是利用軟體從數據的清洗開始一步步進行處理,分析,最後輸出結果,檢驗及解讀數據。
當然,學習數學與應用數學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的人確實比文科生有著客觀的優勢,但能力大於專業,興趣才會決定你走得有多遠。畢竟數據分析不像編程那樣,需要你天天敲代碼,要學習好多的編程語言,數據分析更注重的是你的實操和業務能力。如今的軟體學習都是非常簡單便捷的,我們真正需要提升的是自己的邏輯思維能力,以及敏銳的洞察能力,還得有良好的溝通表述能力。這些都是和自身的努力有關,而不是單純憑借理工科背景就可以啃得下來的。相反這些能力更加傾向於文科生,畢竟好奇心、創造力也是一個人不可或缺的。
⑶ 學資料庫應該先學什麼
首先概念要先了解:
1、資料庫的基本概念,主要是特點
2、如何連接資料庫
3、如何創建資料庫,用戶,角色,許可權分配
4、表,查詢,視圖,存儲過程
5、如何備份和恢復數據
6、如何優化資料庫
其次就軟體選擇而言可以考慮以下順序:
ACCESS->MSSQL->ORACLE
不過不管什麼資料庫,都要記住SQL語言是資料庫的靈魂,只有熟練掌握SQL語言,資料庫才能用得好。
⑷ 初學資料庫應該從何學起
初學資料庫應該從以下幾點進行學習:
一、編程語言基礎
新手學大數據,首先要掌握基礎的編程語言基礎,比如Java、C++等,要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎,如果有疑問,可以去網上搜索相關書籍,再結合自己的疑問去翻書,就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、Linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分,企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的,所以學會linux常用命令不能缺少,重點是要學習一下Linux環境的搭建,搭建平台,,能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據,首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機,從而構建Hadoop集群,再建立spark開發環境,環境搭建成功後在網上搜羅一些demo,sql腳本之類,直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢,提升你的辦公效率,就需要實操並應用其中的內容,必然也會涉及大量機器學習及演算法,這能最大化的發揮出計算機的性能,也是大數據的優勢所在。
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⑸ 學習資料庫要掌握哪些技能才算入門
資料庫是當今世界最重要的技術,甚至都不用謙虛的加之一!
為什麼?因為它是各種應用的基礎!大數據,看名字就知道離不開資料庫。人工智慧,如果沒有數據,你哪來的智能?網路,網路上的內容還不是存在資料庫里的?管理系統,管理的是什麼?還不是數據嗎!哪怕你手機里的聯系人,也是存在數據里的哦。
⑹ 學習資料庫需要什麼基礎
資料庫技術就是處理海量數據的技術,而不在意這些技術具體描述了些什麼內容。
因此,大致了解些集合的概念就算有基礎了。
若要深入分析,數學,特別是離散數學應該算作資料庫技術的基礎。
⑺ 資料庫入門從哪些學起
零基礎的話,學資料庫首選《資料庫系統概念》,但是因為這個行業比較難入門,建議找個專業的機構進行學習,推薦咨詢達內教育。
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⑻ 資料庫系統概論需要什麼基礎
基礎知識:數據結構、程序設計、資料庫原理、操作系統。
流行的資料庫:Oracle、SQLServer、MySQL,專用資料庫DB2等。Oracle的應用佔全世界50%,同時學習難度最大。大型企業幾乎都採用Oracle,中小型企業SQLServer居多。學習資料庫原理,需要有數理邏輯的基礎,如果學習應用,比較好學。