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資料庫應用的使用情況

發布時間: 2022-08-27 22:35:30

資料庫技術的應用領域有哪些

1、多媒體資料庫

這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據,如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續,而且數據量比較大,存儲需要的空間較大。

2、移動資料庫

該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的,如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據,為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。

3、資料庫技術在多媒體技術方面的應用。

相對比傳統的資料庫技術,這種結合了多媒體技術的資料庫,以多媒體技術的優勢使得數據界面的豐富化並對於兩者結合所可能帶來的相關技術問題給予了充分解決,相關資料庫方面的安全性得到了很好的提高。

多媒體資料庫設計中有很多問題需要解決:用戶介面支持方面、資料庫組織與存儲方面、媒體種類增加方面信息的分布影響方面。

4、信息檢索系統

信息檢索就是根據用戶輸入的信息,從資料庫中查找相關的文檔或信息,並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的,它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展,這類資料庫發展更加迅猛。

許多網路用戶(如個人、公司或企業等)在自己的計算機中存儲信息,同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。

⑵ 3、你了解資料庫嗎,在日常生活中有哪些應用

了解資料庫,各種電子產品中都存在資料庫的應用,在日常生活、工作、學習、還有就醫、娛樂等等各個方面!例如:電腦、電視、手機、廣播、各種軟體等等!

資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大,可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放,是有一定的規則的,否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界,充斥著大量的數據。

即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多,比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據,圖像、音樂、聲音都是數據。

分布式資料庫相關延伸:

所謂的分布式資料庫技術,就是結合了資料庫技術與分布式技術的一種結合。具體指的是把那些在地理意義上分散開的各個資料庫節點,但在計算機系統邏輯上又是屬於同一個系統的數據結合起來的一種資料庫技術。

既有著資料庫間的協調性也有著數據的分布性。這個系統並不注重系統的集中控制,而是注重每個資料庫節點的自治性,此外為了讓程序員能夠在編寫程序時可以減輕工作量以及系統出錯的可能性,一般都是完全不考慮數據的分布情況,這樣的結果就使得系統數據的分布情況一直保持著透明性。

數據獨立性概念在分布式資料庫管理系統中同樣是十分重要的一環,但是不僅如此,分布式數據管理系統還增加了一個叫分布式透明性的新概念。這個新概念的作用是讓數據進行轉移時使程序正確性不受影響,就像數據並沒有在編寫程序時被分布一樣。

在分布式資料庫里,數據冗雜是一種被需要的特性,這點和一般的集中式資料庫系統不一樣。第一點是為了提高局部的應用性而要在那些被需要的資料庫節點復制數據。第二點是因為如果某個資料庫節點出現系統錯誤,在修復好之前,可以通過操作其他的資料庫節點里復制好的數據來讓系統能夠繼續使用,提高系統的有效性。

⑶ 資料庫在實際生活中有什麼用

資料庫研究跨越於計算機應用、系統軟體和理論三個領域,其中應用促進新系統的研製開發,新系統帶來新的理論研究,而理論研究又對前兩個領域起著指導作用。資料庫系統的出現是計算機應用的一個里程牌,它使得計算機應用從以科學計算為主轉向以數據處理為主,並從而使計算機得以在各行各業乃至家庭普遍使用。

在它之前的文件系統雖然也能處理持久數據,但是文件系統不提供對任意部分數據的快速訪問,而這對數據量不斷增大的應用來說是至關重要的。為了實現對任意部分數據的快速訪問,就要研究許多優化技術。

這些優化技術往往很復雜,是普通用戶難以實現的,所以就由系統軟體(資料庫管理系統)來完成,而提供給用戶的是簡單易用的資料庫語言。由於對資料庫的操作都由資料庫管理系統完成,所以資料庫就可以獨立於具體的應用程序而存在,從而資料庫又可以為多個用戶所共享。

因此,數據的獨立性和共享性是資料庫系統的重要特徵。數據共享節省了大量人力物力,為資料庫系統的廣泛應用奠定了基礎。資料庫系統的出現使得普通用戶能夠方便地將日常數據存入計算機並在需要的時候快速訪問它們,從而使計算機走出科研機構進入各行各業、進入家庭。



(3)資料庫應用的使用情況擴展閱讀

在資料庫的發展歷史上,資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展,資料庫技術在各個方面的快速的發展。

特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員,80年代以來, 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫,即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。

隨著雲計算的發展和大數據時代的到來,關系型資料庫越來越無法滿足需要,這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理,以此同時,分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求,於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現。

這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同, 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據,這類資料庫被稱為NoSQL(Not only SQL)資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

⑷ 資料庫的應用

資料庫的基本概念和應用領域簡單地說,可以把資料庫定義為數據的集合,或者說資料庫就是為了實現一定的目的而按某種規則組織起來的數據的集合。資料庫管理系統就是管理資料庫的系統,即對資料庫執行一定的管理操作。目前使用的資料庫一般都是關系資料庫管理系統(RDBMS)。它可以從下面3個方面來定義。● 關系(R):它表示一種特殊種類的資料庫管理系統,即通過尋找相互之間的共同元素使存放在一個表中的信息關聯到存放在另一個表中的信息。● 管理系統(MS):是允許通過插入、檢索、修改或刪除記錄來使用數據的軟體。● 資料庫:資料庫管理系統由一個互相關聯的數據集合和一組用以訪問這些數據的程序組成,這個數據集合通常被稱為資料庫(DataBase)。資料庫是存儲信息的倉庫,以一種簡單、規則的方式進行組織。它具有以下4個特點:● 資料庫中的數據集組織為表。● 每個表由行和列組成。● 表中每行為一個記錄。● 記錄可包含幾段信息,表中每一列對應這些信息中的一段。資料庫的應用領域非常廣泛,不管是家庭、公司或大型企業,還是政府部門,都需要使用資料庫來存儲數據信息。傳統資料庫中的很大一部分用於商務領域,如證券行業、銀行、銷售部門、醫院、公司或企業單位,以及國家政府部門、國防軍工領域、科技發展領域等。隨著信息時代的發展,資料庫也相應產生了一些新的應用領域。主要表現在下面6個方面。1.多媒體資料庫這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據,如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續,而且數據量比較大,存儲需要的空間較大。2.移動資料庫該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的,如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以 隨時隨地 地獲取和訪問數據,為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。3.空間資料庫這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫(又稱為地理信息系統,即GIS)和計算機輔助設計(CAD)資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據;計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫,如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。4. 信息檢索系統信息檢索就是根據用戶輸入的信息,從資料庫中查找相關的文檔或信息,並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的,它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。5.分布式信息檢索這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離 計算機網路系統 中。特別是隨著電子商務的發展,這類資料庫發展更加迅猛。許多網路用戶(如個人、公司或企業等)在自己的計算機中存儲信息,同時希望通過網路使用發送電子郵件、 文件傳輸 、 遠程登錄 方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。6.專家決策系統專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取,特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策,以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展,使得專家決策系統的應用更加廣泛。

⑸ 資料庫技術的國內外發展與應用現狀

資料庫技術是現代信息科學與技術的重要組成部分,是計算機數據處理與信息管理系統的核心。資料庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數據有效地組織和存儲的問題,在資料庫系統中減少數據存儲冗餘、實現數據共享、保障數據安全以及高效地檢索數據和處理數據。

隨著計算機技術與網路通信技術的發展,資料庫技術已成為信息社會中對大量數據進行組織與管理的重要技術手段及軟體技術,是網路信息化管理系統的基礎。本章主要介紹資料庫技術的應用與發展、關系模型的基本概念、關系資料庫的設計理論及資料庫設計方法等內容,是學習和掌握現代資料庫技術的基礎。

1.1 資料庫技術的發展與應用
從20世紀60年代末期開始到現在,資料庫技術已經發展了30多年。在這30多年的歷程中,人們在資料庫技術的理論研究和系統開發上都取得了輝煌的成就,而且已經開始對新一代資料庫系統的深入研究。資料庫系統已經成為現代計算機系統的重要組成部分。

1.1.1 資料庫技術與信息技術
信息技術(Information Technology,IT)是當今使用頻率最高的名詞之一,它隨著計算機技術在工業、農業以及日常生活中的廣泛應用,已經被越來越多的個人和企業作為自己趕超世界潮流的標志之一。而資料庫技術則是信息技術中一個重要的支撐。沒有資料庫技術,人們在浩瀚的信息世界中將顯得手足無措。

資料庫技術是計算機科學技術的一個重要分支。從20世紀50年代中期開始,計算機應用從科學研究部門擴展到企業管理及政府行政部門,人們對數據處理的要求也越來越高。1968年,世界上誕生了第一個商品化的信息管理系統IMS(Information Management System),從此,資料庫技術得到了迅猛發展。在互聯網日益被人們接受的今天,Internet又使資料庫技術、知識、技能的重要性得到了充分的放大。現在資料庫已經成為信息管理、辦公自動化、計算機輔助設計等應用的主要軟體工具之一,幫助人們處理各種各樣的信息數據。

1.1.2 資料庫技術的應用及特點
資料庫最初是在大公司或大機構中用作大規模事務處理的基礎。後來隨著個人計算機的普及,資料庫技術被移植到PC機(Personal Computer,個人計算機)上,供單用戶個人資料庫應用。接著,由於PC機在工作組內連成網,資料庫技術就移植到工作組級。現在,資料庫正在Internet和內聯網中廣泛使用。

20世紀60年代中期,資料庫技術是用來解決文件處理系統問題的。當時的資料庫處理技術還很脆弱,常常發生應用不能提交的情況。20世紀70年代關系模型的誕生為資料庫專家提供了構造和處理資料庫的標准方法,推動了關系資料庫的發展和應用。1979年,Ashton-Tate公司引入了微機產品dBase Ⅱ,並稱之為關系資料庫管理系統,從此資料庫技術移植到了個人計算機上。20世紀80年代中期到後期,終端用戶開始使用區域網技術將獨立的計算機連接成網路,終端之間共享資料庫,形成了一種新型的多用戶數據處理,稱為客戶機/伺服器資料庫結構。現在,資料庫技術正在被用來同Internet技術相結合,以便在機構內聯網、部門區域網甚至WWW上發布資料庫數據。

1.1.3 資料庫技術發展歷史
數據模型是資料庫技術的核心和基礎,因此,對資料庫系統發展階段的劃分應該以數據模型的發展演變作為主要依據和標志。按照數據模型的發展演變過程,資料庫技術從開始到現在短短的30年中,主要經歷了三個發展階段:第一代是網狀和層次資料庫系統,第二代是關系資料庫系統,第三代是以面向對象數據模型為主要特徵的資料庫系統。資料庫技術與網路通信技術、人工智慧技術、面向對象程序設計技術、並行計算技術等相互滲透、有機結合,成為當代資料庫技術發展的重要特徵。

1. 第一代資料庫系統
第一代資料庫系統是20世紀70年代研製的層次和網狀資料庫系統。層次資料庫系統的典型代表是1969年IBM公司研製出的層次模型的資料庫管理系統IMS。20世紀60年代末70年代初,美國資料庫系統語言協會CODASYL(Conference on Data System Language)下屬的資料庫任務組DBTG(Data Base Task Group)提出了若干報告,被稱為DBTG報告。DBTG報告確定並建立了網狀資料庫系統的許多概念、方法和技術,是網狀資料庫的典型代表。在DBTG思想和方法的指引下資料庫系統的實現技術不斷成熟,開發了許多商品化的資料庫系統,它們都是基於層次模型和網狀模型的。

可以說,層次資料庫是資料庫系統的先驅,而網狀資料庫則是資料庫概念、方法、技術的奠基者。

2. 第二代資料庫系統
第二代資料庫系統是關系資料庫系統。1970年IBM公司的San Jose研究試驗室的研究員Edgar F. Codd發表了題為《大型共享資料庫數據的關系模型》的論文,提出了關系數據模型,開創了關系資料庫方法和關系資料庫理論,為關系資料庫技術奠定了理論基礎。Edgar F. Codd於1981年被授予ACM圖靈獎,以表彰他在關系資料庫研究方面的傑出貢獻。

20世紀70年代是關系資料庫理論研究和原型開發的時代,其中以IBM公司的San Jose研究試驗室開發的System R和Berkeley大學研製的Ingres為典型代表。大量的理論成果和實踐經驗終於使關系資料庫從實驗室走向了社會,因此,人們把20世紀70年代稱為資料庫時代。20世紀80年代幾乎所有新開發的系統均是關系型的,其中涌現出了許多性能優良的商品化關系資料庫管理系統,如DB2、Ingres、Oracle、Informix、Sybase等。這些商用資料庫系統的應用使資料庫技術日益廣泛地應用到企業管理、情報檢索、輔助決策等方面,成為實現和優化信息系統的基本技術。

3. 第三代資料庫系統
從20世紀80年代以來,資料庫技術在商業上的巨大成功刺激了其他領域對資料庫技術需求的迅速增長。這些新的領域為資料庫應用開辟了新的天地,並在應用中提出了一些新的數據管理的需求,推動了資料庫技術的研究與發展。

1990年高級DBMS功能委員會發表了《第三代資料庫系統宣言》,提出了第三代資料庫管理系統應具有的三個基本特徵:

l 應支持數據管理、對象管理和知識管理。

l 必須保持或繼承第二代資料庫系統的技術。

l 必須對其他系統開放。

面向對象數據模型是第三代資料庫系統的主要特徵之一;資料庫技術與多學科技術的有機結合也是第三代資料庫技術的一個重要特徵。分布式資料庫、並行資料庫、工程資料庫、演繹資料庫、知識庫、多媒體庫、模糊資料庫等都是這方面的實例。

1.1.4 資料庫系統訪問技術
目前訪問資料庫伺服器的主流標准介面主要有ODBC、OLE DB和ADO。下面分別對這三種介面進行概要介紹。

1. 開放資料庫連接(ODBC)
開放資料庫連接(Open Database Connectivity,ODBC)是由Microsoft公司定義的一種資料庫訪問標准。使用ODBC應用程序不僅可以訪問存儲在本地計算機的桌面型資料庫中的數據,而且可以訪問異構平台上的資料庫,例如可以訪問SQL Server、Oracle、Informix或DB2構建的資料庫等。

ODBC是一種重要的訪問資料庫的應用程序編程介面(Application Programming Interface,API),基於標準的SQL語句,它的核心就是SQL語句,因此,為了通過ODBC訪問資料庫伺服器,資料庫伺服器必須支持SQL語句。

ODBC通過一組標準的函數(ODBC API)調用來實現資料庫的訪問,但是程序員不必理解這些ODBC,API就可以輕松開發基於ODBC的客戶機/伺服器應用程序。這是因為在很多流行的程序開發語言中,如Visual Basic、PowerBuilder、Visual C++等,都提供了封裝ODBC各種標准函數的代碼層,開發人員可以直接使用這些標准函數。

ODBC獲得了巨大成功並大大簡化了一些資料庫開發工作。但是它也存在嚴重的不足,因此Microsoft公司又開發了OLE DB。

2. OLE DB
OLE DB是Microsoft公司提供的關於資料庫系統級程序的介面(System-Level Programming Interface),是Microsoft公司資料庫訪問的基礎。OLE DB實際上是Microsoft公司OLE對象標準的一個實現。OLE DB對象本身是COM(組件對象模型)對象並支持這種對象的所有必需的介面。

一般說來,OLE DB提供了兩種訪問資料庫的方法:一種是通過ODBC驅動器訪問支持SQL語言的資料庫伺服器;另一種是直接通過原始的OLE DB提供程序。因為ODBC只適用於支持SQL語言的資料庫,因此ODBC的使用范圍過於狹窄,目前Microsoft公司正在逐步用OLE DB來取代ODBC。

因為OLE DB是一個面向對象的介面,特別適合於面向對象語言。然而,許多資料庫應用開發者使用VBScript和JScript等腳本語言開發程序,所以Microsoft公司在OLE DB對象的基礎上定義了ADO。

3. 動態數據對象(ADO)
動態數據對象(Active Data Objects,ADO)是一種簡單的對象模型,可以被開發者用來處理任何OLE DB數據,可以由腳本語言或高級語言調用。ADO對資料庫提供了應用程序水平級的介面(Application-Level Programming Interface),幾乎使用任何語言的程序員都能夠通過使用ADO來使用OLE DB的功能。Microsoft公司聲稱,ADO將替換其他的數據訪問方式,所以ADO對於任何使用Microsoft公司產品的資料庫應用是至關重要的。

1.1.5 網路資料庫系統編程技術
在當今網路盛行的年代,資料庫與Web技術的結合正在深刻改變著網路應用。有了資料庫的支持,擴展網頁功能、設計互動式頁面、構造功能強大的後台管理系統、更新網站和維護網站都將變得輕而易舉。隨著網路應用的深入,Web資料庫技術將日益顯示出其重要地位。在這里簡單介紹一下Web資料庫開發的相關技術。

1. 通用網關介面(CGI)編程
通用網關介面(Common Gateway Interface,CGI)是一種通信標准,它的任務是接受客戶端的請求,經過辨認和處理,生成HTML文檔並重新傳回到客戶端。這種交流過程的編程就叫做CGI編程。CGI可以運行在多種平台上,具有強大的功能,可以使用多種語言編程,如Visual Basic、Visual C++、Tcl、Perl、AppletScript等,比較常見的是用Perl語言編寫的CGI程序。但是CGI也有其致命的弱點,即速度慢和安全性差等。

2. 動態伺服器頁面(ASP)
動態伺服器頁面(Active Server Pages,ASP)是Microsoft公司推出的一種用以取代CGI的技術,是一種真正簡便易學、功能強大的伺服器編程技術。ASP實際上是Microsoft公司開發的一套伺服器端腳本運行環境,通過ASP可以建立動態的、交互的、高效的Web伺服器應用程序。用ASP編寫的程序都在伺服器端執行,程序執行完畢後,再將執行的結果返回給客戶端瀏覽器,這樣不僅減輕了客戶端瀏覽器的負擔,大大提高了交互速度,而且避免了ASP程序源代碼的外泄,提高了程序的安全性。

3. Java 伺服器頁面(JSP)
Java伺服器頁面(Java Server Pages,JSP)是Sun公司發布的Web應用程序開發技術,一經推出,就受到了人們的廣泛關注。JSP技術為創建高度動態的Web應用程序提供了一個獨特的開發環境,它能夠適用於市場上大多數的伺服器產品。

JSP使用Java語言編寫伺服器端程序,當客戶端向伺服器發出請求時,JSP源程序被編譯成Servlet並由Java虛擬機執行。這種編譯操作僅在對JSP頁面的第一次請求時發生。因此,JSP程序能夠提供更快的交互速度,其安全性和跨平台性也很優秀。

⑹ 資料庫系統的使用在哪些領域

資料庫的基本概念和應用領域
簡單地說,可以把資料庫定義為數據的集合,或者說資料庫就是為了實現一定的目的而按某種規則組織起來的數據的集合。資料庫管理系統就是管理資料庫的系統,即對資料庫執行一定的管理操作。目前使用的資料庫一般都是關系資料庫管理系統(RDBMS)。它可以從下面3個方面來定義。

● 關系(R):它表示一種特殊種類的資料庫管理系統,即通過尋找相互之間的共同元素使存放在一個表中的信息關聯到存放在另一個表中的信息。

● 管理系統(MS):是允許通過插入、檢索、修改或刪除記錄來使用數據的軟體。

● 資料庫:資料庫管理系統由一個互相關聯的數據集合和一組用以訪問這些數據的程序組成,這個數據集合通常被稱為資料庫(DataBase)。

資料庫是存儲信息的倉庫,以一種簡單、規則的方式進行組織。它具有以下4個特點:

● 資料庫中的數據集組織為表。

● 每個表由行和列組成。

● 表中每行為一個記錄。

● 記錄可包含幾段信息,表中每一列對應這些信息中的一段。

資料庫的應用領域非常廣泛,不管是家庭、公司或大型企業,還是政府部門,都需要使用資料庫來存儲數據信息。傳統資料庫中的很大一部分用於商務領域,如證券行業、銀行、銷售部門、醫院、公司或企業單位,以及國家政府部門、國防軍工領域、科技發展領域等。

隨著信息時代的發展,資料庫也相應產生了一些新的應用領域。主要表現在下面6個方面。

1.多媒體資料庫

這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據,如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續,而且數據量比較大,存儲需要的空間較大。

2.移動資料庫

該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的,如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據,為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。

3.空間資料庫

這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫(又稱為地理信息系統,即GIS)和計算機輔助設計(CAD)資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據;計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫,如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。

4.信息檢索系統

信息檢索就是根據用戶輸入的信息,從資料庫中查找相關的文檔或信息,並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的,它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。

5.分布式信息檢索

這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展,這類資料庫發展更加迅猛。許多網路用戶(如個人、公司或企業等)在自己的計算機中存儲信息,同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。

6.專家決策系統

專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取,特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策,以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展,使得專家決策系統的應用更加廣泛。

⑺ 圖資料庫的應用場景

圖資料庫技術的應用場景比較多,包括但不限於以下幾種場景:
1. 欺詐檢測
無論面對詐騙集團、勾結團伙還是高知罪犯,圖資料庫技術可以實時揭露各種重要詐騙模式。所以越來越多的公司使用圖數據技術來解決各種關聯數據問題,包括欺詐檢測。
2. 實時推薦引擎
圖技術能夠根據用戶購買、交互和評論有效跟蹤這些關系,以提供對客戶需求和產品趨勢最有意義的深刻見解。Ebay等購物網站就在使用圖技術給用戶推薦產品。
3.知識圖譜
將圖技術用於知識圖譜能夠精確搜索查詢,消除搜索查詢的歧義,並且能夠適應不斷增長的數據資產規模。

⑻ 資料庫主要是應用在哪方面的

顧名思義,資料庫就是數據的倉庫,凡是需要對大量數據進行存儲、處理的地方都可以用到。(少量的數據也可以用資料庫,單殺雞焉用牛刀,用電子表格就可以了,原理是一樣的)
當然多數情況下資料庫本身只是作為後台,讓其他具體應用來調用,同一個資料庫,可以被不同的程序使用,達到不同的功能。
以上個人理解,詳細可參考:http://ke..com/view/1088.htm或相關資料庫書籍

⑼ SQL資料庫的應用領域、現狀、發展前景

SQL資料庫是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言,這種語言具有交互性特點,能為用戶提供極大的便利,資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。

一、SQL資料庫的應用領域

1、多媒體資料庫

這種資料庫主要存儲與多媒體有關的數據,如語音、圖像和視頻數據。多媒體數據最大的特點是數據連續、數據量大、存儲空間大。

2、移動資料庫

這種資料庫是在筆記本電腦、掌上電腦等移動計算機系統上開發的。資料庫的最大特點是通過無線數字通信網路傳輸。移動資料庫可以隨時隨地獲取和訪問數據,為一些業務應用和一些突發事件帶來了極大的便利。

3、空間資料庫

目前,這種資料庫發展迅速。它主要包括地理信息資料庫(也稱為GIS)和計算機輔助設計(CAD)資料庫。其中,地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據;CAD資料庫一般存儲機械、集成電路、電子設備設計圖紙等設計信息的空間資料庫。

4、信息檢索系統

信息檢索是根據用戶輸入的信息從資料庫中查找相關文檔或信息,並將信息反饋給用戶。信息檢索領域與資料庫領域同步發展。它是一個典型的聯機文檔管理系統或聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這種資料庫是隨著Internet的發展而產生的。它廣泛應用於Internet和遠程計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展,這種資料庫的發展更為迅速。許多網路用戶(如個人、公司或企業等)將信息存儲在自己的計算機中。

6、專家決策系統

專家決策系統也是資料庫應用的一部分。因為越來越多的數據可以在網上獲得,特別是通過這些數據,企業可以對企業的發展做出更好的決策,從而使企業能夠更好地經營。隨著人工智慧的發展,專家決策系統的應用越來越廣泛。

二、SQL資料庫現狀

1、自主研發

國內自主研發關系型資料庫的企業、單位基本上都是發源於上世紀90年代的,而且都是以大學、科研機構為主。到今天,有代表性的廠商有:達夢–由華中理工馮玉才教授創辦,完全自主研發。以Oracle為參照、追趕對象。

2、引進源代碼

引進資料庫源代碼發展國產資料庫,如今,經濟發展,而且IBM也願意迎合國人對於國產化的訴求,將擱置多年的Informix源代碼拿出來,發揮余熱。2015年以來,與IBM簽訂源代碼授權的公司有華勝天成、南大通用(Gbase8t)和星瑞格。這三個公司成為以引進Informix源代碼發展國產資料庫的代表。

三、SQL資料庫發展前景

1、產品形成系列化

一方面,Web和數據倉庫等應用的興起,數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹;另一方面,移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求,資料庫正在朝系列化方向發展。

2、智能化集成化

SQL資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理(OLAP)和數據挖掘(DataMining)等技術的出現,促使資料庫向智能化方向發展。

3、支持各種互聯網應用

SQL資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet(甚至於MobileInternet)資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如,Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用,是互聯網資料庫的代表。

(9)資料庫應用的使用情況擴展閱讀:

SQL包括了所有對資料庫的操作,主要是由4個部分組成:

1、數據定義:又稱為「DDL語言」,定義資料庫的邏輯結構,包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱:又稱為「DML語言」,包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據查詢:又稱為「DQL語言」,包括數據查詢操作。

4、數據控制:又稱為「DCL語言」,對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。

5、事務控制:又稱為「TCL語言」,包括事務的提交與回滾。

參考資料來源:網路-SQL資料庫