㈠ 在資料庫的關系表格中，其中的每一行稱為__________元組
每一行稱為 關系的一個 元組
㈡ 關系表的行稱為元組，列稱為什麼
在多數資料庫系統中，數據表中的列稱為欄位，有的也稱為域。
每個欄位包含某一專題的信息。就像「通訊錄」資料庫中，「姓名」、「聯系電話」這些都是表中所有行共有的屬性，所以把這些列稱為「姓名」欄位和「聯系電話」欄位。
但是有時候，欄位也不是表中的列，比如用as將列的內容經計算，「存入」另一個欄位。如：一個表"T」中只有列"ID」，內容為"int"值"1"。
運用"select id, id * 5 as abc from T"，得出的結果為：id abc1 5。
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元組也是一種序列。元組使用括弧「0」來界定；元組中各元素之間用逗號隔開。
元組不支持修改或刪除其所包含的元素。如果要修改，則可以使用list函數把它轉化成列表，然後在列表上進行修改創建元組的方法有三種：
1、使用括弧「0」來創建，例如，a=(1，2，3)；
2、使用逗號來創建，例如，b=2，4；
3、使用 tuple0函數把其他種類的序列轉化為元組，例如，c= tuple(「Good!」)。
㈢ 資料庫的數據表中一行稱為什麼
資料庫的數據表中一行稱為記錄。根據表欄位所規定的數據類型，我們可以向其中填入一條條的數據，而表中的每條數據類似類的實例對象。表中的一行一行的信息我們稱之為記錄。
沒有數據表，關鍵字、主鍵、索引等也就無從談起。在資料庫畫板中可以顯示資料庫中的所有數據表（即使不是用PowerBuilder創建的表），創建數據表，修改表的定義等數據表是資料庫中一個非常重要的對象，是其他對象的基礎。
數據表(或稱表)是資料庫最重要的組成部分之一。資料庫只是一個框架，數據表才是其實質內容。如「教學管理系統」中，教學管理」資料庫包 含分別圍繞特定主題的6個數據表：「教師」表「課 程」表、「成績」表、「學生」表、「班級」表和 「授課」表。
用來管理教學過程中學生、教師、課程等信息。這些各自獨立的數據表通過建立關系被聯接起來，成為可以交叉查閱、一目瞭然的資料庫。
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關系資料庫的數據關聯：
1、單一的數據結構----關系（表文件）。關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。
在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。
2、元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。
3、屬性（欄位）。數據表中的每一列稱為一個欄位，表是由其包含的各種欄位定義的，每個欄位描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對欄位的設計。
創建數據表時，為每個欄位分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。如錯誤！未找到引用源。
4、屬性值。行和列的交叉位置表示某個屬性值，如「資料庫原理」就是課程名稱的屬性值
5、主碼。主碼（也稱主鍵或主關鍵字），是表中用於唯一確定一個元組的數據。關鍵字用來確保表中記錄的唯一性，可以是一個欄位或多個欄位，常用作一個表的索引欄位。
每條記錄的關鍵字都是不同的，因而可以唯一地標識一個記錄，關鍵字也稱為主關鍵字，或簡稱主鍵。如錯誤！未找到引用源。
6、域。屬性的取值范圍。
7、關系模式。關系的描述稱為關系模式。對關系的描述，一般表示為：關系名（屬性1，屬性2.....屬性n）。例如上面的關系可描述為：課程(課程號、課程名稱、學分、任課老師)。
但是關系模型的這種簡單的數據結構能夠表達豐富的語義，描述出現實世界的實體以及實體間的各種關系。
參考資料來源：網路-數據表
參考資料來源：網路-關系資料庫
㈣ 資料庫里的「元組」是什麼意思
關系表中的一行稱為一個元組。元組可表示一個實體或實體之間的聯系。
㈤ 在關系型資料庫中,數據表的每一列稱為什麼
在關系型資料庫中，表的「列」稱為「欄位」 ，每個欄位包含某一題與對象或類關聯的信息。就像「通訊錄」資料庫中，「姓名」、「聯系電話」這些都是表中所有行共有的性，所以把這些列稱為「姓名」欄位和「聯系電話」欄位。
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好，也就是先定義好表的結構，再根據表的結構存入數據。
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在進行關系型資料庫的設計過程中，要遵循以下幾個原則，藉此可以提高資料庫的存儲效率、數據完整性和可擴展性。
1、命名規范化
在概念模型設計中，對於出現的實體、屬性及相關表的結構要統一。例如在資料庫設計中，指定學生Sstudent，專指本科生，相關的屬性有：學號、姓名、性別、出生年月等，及每個屬性的類型、長度、取值范圍等都要進行確定，這樣就能保證在命名時不會出現同名異義或異名同義、屬性特徵及結構沖突等問題。
2、數據的一致性和完整性
在關系型資料庫中可以採用域完整性、實體完整性和參照完整性等約束條件來滿足其數據的一致性和完整性，用check、default、null、主鍵和外鍵約束來實現。
3、數據冗餘
資料庫中的數據應盡可能地減少冗餘，這就意味著重復數據應該減少到最少。例如：若一個部門職員的電話存儲在不同的表中，假設該職員的電話號碼發生變化時，冗餘數據的存在就要求對多個表進行更新操作，若某個表不幸被忽略了，那麼就會造成數據不一致的情況。所以在資料庫設計中一定要盡可能存在少地冗餘。
4、範式理論
在關系資料庫設計時，一般是通過設計滿足某一範式來獲得一個好的資料庫模式，通常認為3NF在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好的平衡，因此,一般資料庫設計要求達到3NF，消除數據依賴中不合理的部分，最終實現使一個關系僅描述一個實體或者實體間一種聯系的目的。
㈥ 在關系資料庫模型中 二維表的列和行稱為什麼
在關系資料庫模型中，二維表的列稱為屬性或者說是欄位，二維表的行稱為記錄或者說是元組。
關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。
關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。
客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。
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關系模型結構
1、單一的數據結構----關系（表文件）。關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。
在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。
2、元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。
3、屬性（欄位）。數據表中的每一列稱為一個欄位，表是由其包含的各種欄位定義的，每個欄位描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對欄位的設計。創建數據表時，為每個欄位分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。如錯誤！未找到引用源。
㈦ 元組的定義
元組（tuple）是關系資料庫中的基本概念，關系是一張表，表中的每行（即資料庫中的每條記錄）就是一個元組，每列就是一個屬性。 在二維表裡，元組也稱為行。
笛卡爾積中每一個元素（d1，d2，…，dn），叫作一個n元組（n-tuple）或簡稱元組。當關系是一張表，二維表中的行表中的每行(即資料庫中的每條記錄)就是一個元組，每列就是一個屬性。在二維表裡，元組也稱為記錄。
㈧ 在關系資料庫中，一行表示一個實體，對不
不對，准確的說法是：在關系資料庫中以二維表的形式存儲數據，二維表中的每一行均代表一條記錄（元祖）。
關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excel工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。表中的一行即為一個元組，或一條記錄，每一列稱為一個欄位，代表實體的某種屬性，由資料庫管理系統中的命令和語言對表進行操作。
(8)關系資料庫一個行就是一個元組嗎擴展閱讀：
關系資料庫結構：
1、單一的數據結構----關系（表文件）。關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excel工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。
在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。
2、元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。
3、屬性（欄位）。數據表中的每一列稱為一個欄位，表是由其包含的各種欄位定義的，每個欄位描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對欄位的設計。創建數據表時，為每個欄位分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。
4、屬性值。行和列的交叉位置表示某個屬性值，如「資料庫原理」就是課程名稱的屬性值
5、主碼。主碼（也稱主鍵或主關鍵字），是表中用於唯一確定一個元組的數據。關鍵字用來確保表中記錄的唯一性，可以是一個欄位或多個欄位，常用作一個表的索引欄位。
每條記錄的關鍵字都是不同的，因而可以唯一地標識一個記錄，關鍵字也稱為主關鍵字，或簡稱主鍵。如錯誤！未找到引用源。
6、域。屬性的取值范圍。
7、關系模式。關系的描述稱為關系模式。對關系的描述，一般表示為：關系名（屬性1，屬性2.....屬性n）。例如上面的關系可描述為：課程(課程號、課程名稱、學分、任課老師)。